ក្នុងលំហឌីជីថលដ៏ធំទូលាយនៃបណ្ដាញសង្គម ដែលរាល់ប្រកាសតស៊ូប្រជែងដើម្បីទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ តើអ្នកធ្លាប់សួរខ្លួនឯងទេថា ហេតុអ្វីប្រកាសខ្លះលេចធ្លោភ្លឺចែងចាំងជាងអ្នកដទៃ?
វាងាយស្រួលណាស់ក្នុងការចូលរួមលេងល្បែងលេខ ដោយផ្តោតតែទៅលើទិន្នន័យមេតា ដូចជា hashtag អត្រាការចូលរួម និងទំហំទស្សនិកជនប៉ុណ្ណោះ។ ទោះជាយ៉ាងណា មានកត្តាសំខាន់មួយដែលជាញឹកញាប់ត្រូវបានមើលរំលងក្នុងចំណោមការរំភើបចិត្តនៃម៉ែត្រិកទាំងនេះ៖ មាតិកាផ្ទាល់នោះឯង។ 🔥
នៅ Exolyt យើងកំពុងប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាពដដែលៗ ដោយយកវិធីសាស្ត្រច្នៃប្រឌិតមកប្រើសម្រាប់ការវិភាគបណ្តាញសង្គម។ បេសកកម្មរបស់យើង? បម្លែងរបៀបដែលយើងយល់ដឹង និងប្រើប្រាស់តួនាទីរបស់មាតិកាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពចំពោះជោគជ័យលើអនឡាញ ហើយរៀនពីវា។
ដើម្បីសម្រេចបាននេះ Exolyt បានបង្កើតដំណោះស្រាយ AI ទំនើបឈានមុខមួយ ដើម្បីកំណត់និយមន័យថ្មីអំពីរបៀបដែលយើងយល់ឃើញមាតិកាបណ្ដាញសង្គម ជាពិសេសនៅលើ TikTok។ ដោយប្រើសមត្ថភាពនៃអាល់ហ្គូរីធម៍ computer vision កម្រិតខ្ពស់ ការវិភាគវីដេអូរបស់យើងចូលទៅសិក្សាយ៉ាងជ្រាលជ្រៅដល់ស្នូលនៃវីដេអូ TikTok ដើម្បីបើកចំហការយល់ដឹងថ្មីៗដែលលើសពីការវិភាគទិន្នន័យបែបប្រពៃណី។
យើងធ្វើវាយ៉ាងដូចម្តេច៖
- ការវិភាគអារម្មណ៍: អារម្មណ៍ជំរុញអន្តរកម្ម។ ជាមួយនឹងការវិភាគអារម្មណ៍ យើងតាមដានអារម្មណ៍តាមបែបផែនមុខ និងសំឡេងដែលបានបង្ហាញ ដើម្បីវាស់វែងបរិយាកាសអារម្មណ៍នៃវីដេអូ TikTok បើកបង្ហាញអារម្មណ៍ជ្រាលជ្រៅដែលទាក់ទាញទស្សនិកជន និងបញ្ឆេះការសន្ទនា។
- ការស្រង់អត្ថបទ: ពាក្យមានអានុភាព សូម្បីតែនៅលើវេទិកាដែលដឹកនាំដោយទស្សនភាពដូចជា TikTok។ ឧបករណ៍របស់យើងស្រង់អត្ថបទពីខាងក្នុងវីដេអូ បើកបង្ហាញពាក្យដែលបង្ហាញលើអេក្រង់ដែលជាញឹកញាប់ត្រូវបានរំលងពេលវិភាគ។ ពាក្យទាំងនេះអាចរួមមានអក្សរពន្យល់ និងឃ្លាកំពុងពេញនិយមដែលគាប់ចិត្តទស្សនិកជន។
- ព័ត៌មានជ្រាលជ្រៅអំពីប្រជាសាស្ត្រ: ការយល់ដឹងអំពីទស្សនិកជនរបស់អ្នកជាគន្លឹះក្នុងការបង្កើតមាតិកាដែលទាក់ទាញ។ តាមរយៈការវិភាគប្រជាសាស្ត្រ យើងបង្ហាញវ័យ ភេទ និងការបែងចែកតាមភូមិសាស្ត្ររបស់អ្នកបង្កើតមាតិកា TikTok ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពឲ្យអ្នកបង្កើត និងម៉ាក លៃតម្រូវសាររបស់ពួកគេយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។
- ការវិភាគពណ៌ និងសំឡេង: ធាតុរូបភាព និងសំឡេង កំណត់បទពិសោធន៍របស់អ្នកទស្សនា។ ដោយពិនិត្យបំបែកគ្រោងពណ៌ និងវិភាគលំនាំសំឡេង AI របស់យើងសម្គាល់អត្តសញ្ញាណសោភ័ណភាព និងសូរ ដែលធ្វើឱ្យវីដេអូ TikTok លេចធ្លោពីធម្មតាទៅអស្ចារ្យ។
ឧទាហរណ៍នៃការវិភាគវីដេអូដោយ AI (សម្គាល់៖ នេះមិនមែនជារូបថតអេក្រង់ពិតប្រាកដនៃឧបករណ៍ទេ)
ឧបករណ៍វិភាគវីដេអូរបស់យើង អាចកំណត់សម្គាល់វត្ថុបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដកស្រង់អក្សរ វិភាគអារម្មណ៍ និងព័ត៌មានប្រជាសាស្ត្រ ហើយអនុវត្តការវិភាគពណ៌ និងសម្លេង ក្នុងរាល់វិនាទីនៃវីដេអូ TikTok។
វិធីសាស្ត្រមើលទាំងមូលនេះ លើសពីការវិភាគបណ្ដាញសង្គមបែបប្រពៃណី ដោយបិទចន្លោះរវាងលម្អិតអំពីខ្លឹមសារ និងមាត្រដ្ឋានសមិទ្ធិផល។ មិនមែនគ្រាន់តែអំពីចំនួនចូលចិត្ត ឬការចែករំលែកដែលប្រកាសមួយទទួលបានទេ; តែសារៈសំខាន់គឺការយល់ពីមូលហេតុ!
យើងបានចាប់ផ្តើមគម្រោងសាកល្បងមួយចំនួនជាមួយអតិថិជនរបស់យើង ដើម្បីបើកដំណើរការគម្រោងនេះ។ នេះជាការរកឃើញមួយចំនួន៖
ឧទាហរណ៍ករណីសាកល្បងពីក្រុមហ៊ុនឈានមុខ
a. ភ្នាក់ងារច្នៃប្រឌិតសកល
ជាភ្នាក់ងារដែលដឹកនាំដោយសង្គម និងសិក្សាពីអាកប្បកិរិយាសង្គមនៅក្នុងសហគមន៍ វប្បធម៌ និងអនុវប្បធម៌អនឡាញ អតិថិជនរបស់យើងចង់ឈានទៅដល់ក្រុមមនុស្សត្រឹមត្រូវតាមរបៀបដែលមានយុទ្ធសាស្ត្រ ពាក់ព័ន្ធ និងមានប្រសិទ្ធភាព។ ដើម្បីធ្វើបែបនេះ អតិថិជនរបស់យើងចង់យល់អំពីនិន្នាការ ប្រជាសាស្ត្រ និងលំនាំមាតិកានៃប្រធានបទជាក់លាក់មួយ ហើយបកស្រាយវាដោយប្រើប្រាស់ Video AI Analysis របស់ Exolyt។
ដើម្បីសម្រេចបានរឿងនេះ ពួកគេបានកំណត់ម៉ាកសំខាន់ៗមួយចំនួនក្នុងឧស្សាហកម្មទំនិញប្រណិត ដើម្បីស្វែងយល់ជ្រៅជាងមុនអំពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ពាក់គ្រឿងអលង្ការរបស់ម៉ាកទាំងនោះ ព្រមទាំងទទួលបានចក្ខុវិស័យអំពីប្រភេទអត្ថបទពណ៌នា (caption) និងមតិយោបល់ ដែលឃើញក្នុងមាតិកានៃប្រភេទជាក់លាក់នោះ។
សេចក្ដីសង្ខេបគម្រោងនេះ រួមមានព័ត៌មានលម្អិតមួយចំនួន ដូចជា៖
- យីហោសំខាន់ៗ: Graff, Bulgari និង Cartier ជាដើម។
- ចន្លោះពេល: 6 ដល់ 12 ខែ
- ហាសថេកពាក់ព័ន្ធ: #luxuryjewellery
ឧទាហរណ៍នៃលទ្ធផលរកឃើញពីគម្រោងសាកល្បងនេះ:
- ការចែកចាយនៃហាសថេកចម្បងក្នុងរយៈពេលដែលបានកំណត់
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
- ការចែកចាយលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រតាមហាសថេកចម្បង
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
- ក្រុមអាយុដែលញឹកញាប់បំផុតតាមហាសថេក
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
- អារម្មណ៍តាមមុខតាមពេលវេលាសម្រាប់ Cartier
ប្រភព៖ ការវិភាគវីដេអូ AI របស់ Exolyt
សម្គាល់៖ ដោយសារការបូកសរុប មានអារម្មណ៍អវិជ្ជមានច្រើនជាង។ អារម្មណ៍អវិជ្ជមាន រួមមានប្រភេទអារម្មណ៍ច្រើនជាង (កំហឹង ស្អប់ខ្ពើម ភ័យខ្លាច) ខណៈដែលអារម្មណ៍វិជ្ជមាន រួមមានតែប្រភេទអារម្មណ៍ "រីករាយ" ប៉ុណ្ណោះ។
- ពាក្យដែលគេច្រើនប្រើជាងគេក្នុងប្រភេទនេះ
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
មេរៀនសំខាន់ៗមួយចំនួនពីករណីសាកល្បងនេះ៖
- មាតិកាភាគច្រើនក្នុងប្រធានបទទាំងនេះ ត្រូវបានបង្កើតដោយស្ត្រីអាយុ 20-29 ឆ្នាំ បន្ទាប់មកគឺស្ត្រីអាយុ 30-39 ឆ្នាំ។
- ស្ទើរពាក់កណ្តាលនៃមាតិកាដែលបានបង្ហោះក្រោមហាសថេកទាំងនេះ មិនបង្ហាញមុខអ្នកបង្កើតមាតិកាទេ។
- Cartier គឺជាយីហោដែលមានមាតិកាច្រើនបំផុតគ្រប់ក្រុមអាយុទាំងអស់។
- Vancleef បានលើកឡើងអំពីការថយចុះ នៅពេលអាយុរបស់អ្នកបង្កើតក្នុងវីដេអូកើនឡើង។
- មាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់ស្រីបង្ហាញពីការបែងចែកម៉ាកមានតុល្យភាពជាង โดย Cartier ឃើញញឹកញាប់បំផុត បន្ទាប់មកគឺ Vancleef.
- តាមពេលវេលាកន្លងមក ចំនួនអ្នកបង្កើតមាតិកាជាបុរសក្នុងវិស័យនេះបានកើនឡើង ខណៈដែលមាតិកាដែលមិនបង្ហាញមុខអ្នកបង្កើតបានថយចុះ។
- ការវិភាគអារម្មណ៍តាមមុខមាត់ បង្ហាញថា មានកំពូលខ្លាំងនៃអារម្មណ៍អវិជ្ជមានជាភាគច្រើន ក្នុងចំណោមអ្នកបង្កើតមាតិកា ប្រហែលខែឧសភា ឆ្នាំ ២០២៣ ហើយបន្ទាប់មក មានកំពូលអារម្មណ៍វិជ្ជមាន នៅក្នុងវីដេអូដែលបានបង្ហោះជិតខែកញ្ញា ឆ្នាំ ២០២៣។
b. ម៉ាក់កែន ប៉ារីស
អតិថិជនរបស់យើង ដែលជាអង្គភាពមួយនៃ McCann Worldgroup និងជាអ្នកដឹកនាំក្នុងវិស័យផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម បង្កើតដំណោះស្រាយទីផ្សាររួមបញ្ចូល និងសារគមនាគមន៍សម្រាប់អតិថិជននៅបារាំង និងទូទាំងពិភពលោក បានចង់សិក្សាមតិសាធារណៈនៅលើ TikTok សម្រាប់មួយក្នុងចំណោមអតិថិជនធំបំផុតរបស់ពួកគេពីឧស្សាហកម្មសម្រស់ និងគ្រឿងសម្អាង។
គោលបំណងចម្បងគឺដើម្បីយល់អំពីលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្ររបស់មាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់ទូទាំង TikTok សម្រាប់ម៉ាកនេះ ព្រមទាំងធ្វើការវិភាគពណ៌ និងសម្លេងនៃមាតិកា ដើម្បីកំណត់ថា ផលិតផលថែរក្សាស្បែកមួយណាដែលពេញនិយម ពណ៌ស្បែកណាដែលជាញឹកញាប់ត្រូវបានតំណាងនៅក្នុងការប្រើប្រាស់ និងអ្វីឡើងអ្នកប្រើប្រាស់និយាយអំពីផលិតផលទាំងនេះ។
សេចក្ដីសង្ខេបគម្រោងនេះ រួមមានព័ត៌មានលម្អិតមួយចំនួន ដូចជា៖
- យីហោសំខាន់ៗ: យីហោគ្រឿងសំអាងដ៏ធំ
- ចន្លោះពេល: 3 ខែ
- Hashtags ដែលពាក់ព័ន្ធ: (brand name)
- ទីផ្សារចម្បង: GB
ឧទាហរណ៍នៃលទ្ធផលរកឃើញពីគម្រោងសាកល្បងនេះ:
- ការបែងចែកតាមក្រុមវ័យសម្រាប់ Hashtag របស់យីហោ
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
- អារម្មណ៍សំឡេងតាមពេលវេលា
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
- ការវិភាគពណ៌ស្បែកមុខ
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
- ការវិភាគពណ៌វីដេអូ
ប្រភព៖ Exolyt Video AI Analysis
ចំណាំ៖ នេះជាគំរូទិន្នន័យមានកំណត់ ដែលផ្អែកលើវីដេអូដែលបានប្រើហាសថេក Loreal។ លំនាំដែលរកឃើញក្នុងគំរូនេះ អាចមិនអាចអនុវត្តជាទូទៅចំពោះវីដេអូ TikTok ទាំងអស់ទូទាំងឧស្សាហកម្ម ទីផ្សារ និងតំបន់ផ្សេងៗបានទេ។
មេរៀនសំខាន់ៗមួយចំនួនពីករណីសាកល្បងនេះ៖
- ការចែកចាយតាមភេទ និងក្រុមអាយុសម្រាប់ប្រធានបទ/ហាសថែកម៉ាកដែលបានបង្ហាញ៖ មាតិកាសម្រាប់ប្រធានបទម៉ាកភាគច្រើន ត្រូវបានបង្កើតដោយស្ត្រីអាយុ 20–29 ឆ្នាំ ហើយអ្នកបង្កើតអាយុ 20–29 ឆ្នាំ ចូលចិត្តដាក់ស្លាក #brand លើវីដេអូរបស់ពួកគេ ខាងអ្នកបង្កើតអាយុ 30–39 ឆ្នាំ វិញ ប្រើស្លាក #brand ញឹកញាប់ជាង។
- អារម្មណ៍តាមមុខមាត់ និងសម្លេងរបស់អ្នកបង្កើតមាតិកា មានលំនាំរាយប៉ាយមិនថេរពេញរយៈពេលខែៗជាប់ៗគ្នា ដោយភាគច្រើនជាចម្រុះរវាងវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន ខណៈអព្យាក្រឹតមានតិចណាស់។
- ភាពចម្រុះនៃពណ៌ស្បែកមុខរបស់អ្នកបង្កើតខ្លឹមសារ បង្ហាញពីការពេញនិយមនៃពណ៌ស្រាល និងពណ៌កក់ក្តៅ ដែលបញ្ជាក់ពីនិន្នាការថែរក្សាស្បែកជាក់លាក់។
- វីដេអូអំពីប្រធានបទនេះភាគច្រើនប្រើពណ៌ផ្ទៃខាងក្រោយបែបអព្យាក្រឹត។ ពណ៌ខ្មៅ និងពណ៌ប្រផេះហាក់ដូចជាពេញនិយម ខណៈដែលផ្ទៃខាងក្រោយពណ៌ទឹកក្រូចស្រាលក៏មានបង្ហាញក្នុងវីដេអូមួយចំនួនផងដែរ។
- ពណ៌ផ្ទៃក្រោយវីដេអូមិនប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ការចូលរួមវីដេអូក្នុងគំរូដែលយើងបានពិនិត្យក្នុងសិក្សានេះទេ។
ហេតុអ្វីជ្រើសរើស ការវិភាគវីដេអូដោយ AI?
អ្នកប្រើប្រាស់ភាពយល់ឃើញពីបណ្តាញសង្គមនៅគ្រប់វិស័យឧស្សាហកម្ម អាចយកទិន្នន័យពី TikTok នេះទៅប្រើប្រាស់បានជាច្រើនវិធី។
វាលើសពីការបង្កើនភាពមើលឃើញរបស់ម៉ាក ការចូលរួម ទីផ្សារតាមរយៈអ្នកមានឥទ្ធិពល ឬការវិភាគគូប្រកួតប្រជែង ព្រោះវាអាចជាឧបករណ៍ដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវគុណភាព និងជាការពង្រីកនៃអេត្នូក្រាហ្វីឌីជីថល។
ពេលដែលជំនាន់មួយទាំងស្រុងកំពុងផ្លាស់ប្តូរឆានែលទំនាក់ទំនងបណ្តាញសង្គមរបស់ពួកគេទាំងអស់ទៅកាន់វេទិកាតែមួយ TikTok ផ្តល់ឱកាសស្រាវជ្រាវទីផ្សារដ៏ធំដែលមិនទាន់ត្រូវបានរុករក ដើម្បីយល់អំពីទស្សនៈ បទពិសោធន៍ វប្បធម៌ដែលកំពុងអភិវឌ្ឍ និងបញ្ហាដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ពួកគេ។
សមត្ថភាពវិភាគវីដេអូដែលបានកែលម្អ ផ្តល់ឱកាសឲ្យអ្នករៀនពីមាតិកាដែលមនុស្សទាំងនោះបង្កើត ផ្តល់អំណាចឲ្យអ្នកអនុវត្តការស្រាវជ្រាវគុណភាពបានល្អជាងមុន និងយល់ដឹងទូលំទូលាយអំពីដំណើរអតិថិជនសម្រាប់ផលិតផល និងសេវាកម្មផ្សេងៗ។
វាជួយបើកបង្ហាញនិន្នាការ TikTok ដែលរួមបញ្ចូលកម្សាន្ត និងពាណិជ្ជកម្ម បង្កការប្រែប្រួលវប្បធម៌ វិធីរស់នៅ និងលំនាំទិញ តាមរយៈការវិភាគវីដេអូរៀងរាល់ស៊ុម កំណត់វត្ថុបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ស្រង់អត្ថបទ វិភាគអារម្មណ៍ និងព័ត៌មានប្រជាសាស្ត្រ និងធ្វើវិភាគពណ៌ និងសំឡេងរាល់វិនាទីនៃវីដេអូ TikTok។
វាក៏ឆ្លើយសំណួរនេះផងដែរ៖ ហេតុអ្វីបានជាមាតិកាខ្លះនៅលើបណ្ដាញសង្គមលេចធ្លោជាងមាតិកាផ្សេងទៀត? ចម្លើយនោះ ពិតណាស់ ស្ថិតនៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងស្មុគស្មាញនៃរូបភាព ពាក្យ អារម្មណ៍ និងការឆ្លុះតបពីទស្សនិកជន ដែលត្រូវបានត្បាញបញ្ចូលក្នុងគ្រប់ការបង្ហោះ។
នៅ Exolyt យើងប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការបកស្រាយបណ្តាញស្មុគស្មាញនេះ និងផ្តល់សមត្ថភាពដល់អ្នកទីផ្សារ អ្នកវិភាគ និងអ្នកស្រាវជ្រាវ។ សូមចូលរួមជាមួយយើងក្នុងដំណើរស្វែងយល់នេះ ដែលអំណាចរបស់ AI ជួបប្រទះសិល្បៈនៃការនិទានរឿង។ រួមគ្នា យើងនឹងកំណត់ស្តង់ដារថ្មីសម្រាប់ភាពជោគជ័យលើបណ្តាញសង្គម មួយការបង្ហោះដែលទាក់ទាញម្តងមួយ។
ព័ត៌មានលម្អិតអំពីគម្រោងសាកល្បង
នរណាខ្លះអាចចូលរួមក្នុងគម្រោងសាកល្បងនេះ?
ក្រុមហ៊ុនដែលចង់យល់ឱ្យជ្រៅអំពីមាតិកាតាមរូបភាពក្នុងវីដេអូ TikTok មិនត្រឹមតែទិន្នន័យស្ថិតិដើមៗប៉ុណ្ណោះ ហើយមានករណីប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងសម្រាប់ការវិភាគបែបនេះ។
តើមានអ្វីខ្លះដែលរួមបញ្ចូលក្នុងគម្រោង?
- ម៉ូដែល AI សម្រាប់វិភាគមាតិកា ឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្ម ដែលអាចវិភាគរាល់វិនាទីនៃវីដេអូ TikTok។
- ការវិភាគតាមតម្រូវការឥតគិតថ្លៃ សម្រាប់វីដេអូ TikTok ដោយ Exolyt (ការចូលរួមគឺឥតគិតថ្លៃទាំងស្រុង ព្រោះការវិភាគនេះនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាល Beta)។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីចូលរួមក្នុងគម្រោង?
- បើអ្នកជាអតិថិជន ដំណើរការចូលរួមគឺសាមញ្ញ និងងាយស្រួល។ អ្នកអាចទាក់ទងមកយើងដោយផ្ទាល់ ហើយបញ្ជាក់តម្រូវការរបស់អ្នក ឬរៀបចំផែនការជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់យើង ខណៈដែលអ្នកបន្តប្រើប្រាស់វេទិកាដូចធម្មតា។
- បើសិនជាអ្នកមិនមែនជាអតិថិជនទេ អ្នកនៅតែអាចចូលរួមប្រើប្រាស់ផែនការវេទិកាបែប Freemium ដោយមានកម្រិតប្រើប្រាស់កំណត់ ប៉ុន្តែមានសិទ្ធិចូលប្រើពេញលេញលើអត្ថប្រយោជន៍នៃគម្រោងវិភាគវីដេអូដោយ AI។
សេចក្តីជូនដំណឹង៖ អ្នកមិនចាំបាច់ចូលគណនី Exolyt ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីគម្រោងនេះទេ ព្រោះមុខងារនេះមិនទាន់ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅលើវេទិកាទេ។
យើងនឹងលៃតម្រូវគម្រោងឲ្យសមតាមតម្រូវការវិភាគវីដេអូរបស់អ្នក ហើយនឹងដាក់ឲ្យដំណើរការ និងគ្រប់គ្រងសេវាកម្មក្នុងកិច្ចសហការជិតស្និទ្ធជាមួយអ្នកទំនាក់ទំនងរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក។
ការចូលរួមរបស់អ្នកអាចកំណត់ទិសអនាគតនៃការវិភាគខ្លឹមសារលើ TikTok។ ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍សិក្សាពីបច្ចេកវិទ្យានេះ និងរួមចំណែកក្នុងការអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ AI ទំនើបឆ្លងមុខ យើងនឹងរីករាយខ្លាំងណាស់បើអ្នកចូលរួមជាមួយពួកយើង។
ដាក់ពាក្យចូលរួមគម្រោងសាកល្បងវិភាគវីដេអូដោយ AI ថ្ងៃនេះ!
កុំខកខានឱកាសនេះ។ កក់កន្លែងរបស់អ្នកថ្ងៃនេះ ហើយទទួលបានឯកសិទ្ធិចូលប្រើ មុនពេលកន្លែងពេញ។