В огромном цифровом пространстве социальных сетей, где каждый пост борется за внимание, вы когда-нибудь задумывались, почему одни из них сияют ярче других?

Легко увлечься гонкой за цифрами и сосредоточиться исключительно на метриках — хэштегах, уровне вовлечённости и размере аудитории. Но среди всей этой одержимости показателями часто упускают ключевой фактор: сам контент. 🔥

В Exolyt мы бросаем вызов привычному положению вещей, предлагая инновационный подход к анализу социальных сетей. Наша миссия? Революционно изменить то, как мы понимаем роль контента в онлайн-успехе, используем её и учимся на этом опыте.

Для этого Exolyt разработал передовое AI-решение, которое меняет представление о том, как мы воспринимаем контент в социальных сетях, особенно в TikTok. Используя возможности современных алгоритмов компьютерного зрения, наш видеоанализ глубоко погружается в суть видео TikTok и открывает инсайты, выходящие далеко за рамки традиционной аналитики.

• Анализ тональности: Эмоции стимулируют вовлечённость. С помощью анализа тональности мы отслеживаем эмоции, выраженные через мимику и голос, чтобы определить эмоциональный тон видео TikTok и раскрыть скрытые чувства, которые захватывают внимание зрителей и вызывают обсуждения.

• Извлечение текста: Слова имеют значение даже на такой визуально ориентированной платформе, как TikTok. Наш инструмент извлекает текст из видео, выявляя слова, визуально используемые в роликах и часто упускаемые при анализе. Эти слова могут включать подписи и трендовые фразы, которые находят отклик у аудитории.

• Демографические инсайты: Понимание своей аудитории — ключ к созданию по-настоящему вовлекающего контента. Благодаря демографическому анализу мы раскрываем возраст, пол и географическое распределение создателей контента в TikTok, помогая авторам и брендам точно адаптировать свои сообщения.

• Анализ цвета и аудио: Визуальные и звуковые элементы формируют впечатление зрителя. Разбирая цветовые схемы и анализируя аудиопаттерны, наш ИИ выявляет эстетические и звуковые особенности, которые превращают видео TikTok из обычных в выдающиеся.

Примеры анализа видео с помощью ИИ (Отказ от ответственности: это не реальный скриншот инструмента)

Наш инструмент анализа видео с высокой точностью распознаёт объекты, извлекает текст, анализирует тональность и демографические характеристики, а также выполняет анализ цвета и аудио в каждой секунде видео TikTok.

Этот комплексный подход выходит за рамки традиционной аналитики социальных сетей, устраняя разрыв между особенностями контента и метриками эффективности. Речь не просто о том, сколько лайков или репостов получает публикация, а о понимании почему!

Мы запустили несколько пилотных проектов с нашими клиентами, чтобы начать эту инициативу. Вот некоторые из выводов:

a. Глобальное креативное агентство

Как агентство, ориентированное на социальные стратегии и изучающее социальное поведение в онлайн-сообществах, культурах и субкультурах, наш клиент хотел выстроить коммуникацию с нужной аудиторией стратегично, релевантно и эффективно. Для этого клиенту было важно понять тренды, демографические характеристики и контентные паттерны по конкретной теме, а также расшифровать их с помощью Video AI Analysis от Exolyt.

Для этого они выделили несколько ключевых брендов из индустрии роскоши, чтобы глубже понять, как люди носят их ювелирные изделия, а также получить представление о типах подписей и комментариев, которые встречаются в контенте этой категории.

В брифе по проекту были указаны некоторые детали, такие как:

• Ключевые бренды: Graff, Bulgari и Cartier, среди прочих.
• Временной период: от 6 до 12 месяцев
• Похожие хэштеги: #luxuryjewellery

Примеры выводов из этого пилотного исследования:

• Распределение основных хэштегов за указанный период

Источник: видеоаналитика Exolyt AI

• Демографическое распределение по основному хэштегу

Источник: AI-анализ видео Exolyt

• Наиболее частые возрастные группы по хэштегу

Источник: видеоанализ Exolyt AI

• Динамика эмоций на лицах с течением времени для Cartier

Источник: видеоанализ ИИ Exolyt

Примечание: Из-за агрегации негативных оценок больше. Негативные оценки включают больше классов эмоций (гнев, отвращение, страх), тогда как позитивные включают только классы эмоций «счастье».

• Самые часто используемые слова в этой категории

Источник: видеоанализ ИИ Exolyt

Несколько ключевых выводов из этого пилотного кейса:

1. Большую часть контента в рамках этих тем создают женщины в возрасте 20–29 лет, за ними следуют женщины в возрасте 30–39 лет.
2. Почти в половине контента, публикуемого под этими хэштегами, не показываются лица авторов.
3. Cartier — бренд с самым большим объёмом контента во всех возрастных группах.
4. Упоминания Vancleef сокращаются по мере увеличения возраста автора видео.
5. Контент, создаваемый женщинами, отличается более равномерным распределением брендов: чаще всего встречается Cartier, за которым следует Vancleef.
6. Со временем количество мужчин‑креаторов в этой сфере выросло, тогда как объём контента без лица автора сократился.
7. Анализ выражений лица указывает на резкий пик преимущественно негативных эмоций у авторов примерно в мае 2023 года, за которым последовал всплеск позитивных эмоций в видео, опубликованных ближе к сентябрю 2023 года.

b. McCann Paris

Наш клиент — компания, входящая в состав McCann Worldgroup и являющаяся лидером в рекламной отрасли, разрабатывающая интегрированные маркетинговые и коммуникационные решения для клиентов во Франции и по всему миру, — хотел изучить общественное мнение в TikTok об одном из своих крупнейших клиентов из бьюти-индустрии.

Основная цель заключалась в том, чтобы понять демографический состав пользовательского контента о бренде в TikTok, а также провести анализ цветов и звука в этом контенте, чтобы определить, какие средства по уходу за кожей пользуются популярностью, какой тон кожи чаще всего связан с их использованием и что пользователи говорят об этих продуктах.

В брифе проекта были указаны такие детали, как:

• Ключевые бренды: крупный бренд в сфере красоты и макияжа
• Временной период: 3 месяца
• Похожие хэштеги: (название бренда)
• Ключевые рынки: GB

Примеры выводов этого пилотного исследования:

• Распределение возрастных групп по брендированным хэштегам

Источник: ИИ-анализ видео Exolyt

• Динамика тональности голоса

Источник: ИИ-анализ видео Exolyt

• Анализ цветотипа лица

Источник: ИИ-анализ видео Exolyt

• Анализ цветовой гаммы видео

Источник: ИИ-анализ видео Exolyt

Примечание: это ограниченная выборка данных, основанная на видео, в которых использовался хэштег Loreal. Выявленные в этой выборке закономерности могут быть неприменимы ко всем видео в TikTok в разных отраслях, на рынках и в регионах.

Ключевые выводы из этого пилотного кейса:

1. Распределение по полу и возрастным группам для представленных брендовых тем/хэштегов: большая часть контента по брендовым темам создаётся женщинами в возрасте 20–29 лет, при этом авторы 20–29 лет предпочитают отмечать свои видео хэштегом #brand, а авторы в возрасте 30–39 лет используют хэштег #brand чаще.
2. Эмоции в мимике и голосе авторов в течение месяцев остаются неравномерными, с преобладанием сочетания позитивных и негативных настроений и очень небольшой долей нейтрального тона.
3. Разнообразие оттенков лица автора демонстрирует преобладание более светлых и тёплых тонов, что указывает на определённые тенденции в уходе за кожей.
4. В видео на эту тему преимущественно используются нейтральные цвета фона. Чёрный и серый встречаются чаще всего, при этом в некоторых видео также появляются более светлые фоны оранжевых оттенков.
5. Цвет фона видео не оказывает существенного влияния на вовлечённость в просмотре видео в выборке, которую мы проанализировали в этом исследовании.

Пользователи решений в сфере social intelligence из разных отраслей могут найти множество способов применения этих данных из TikTok.

Это выходит далеко за рамки повышения узнаваемости бренда, вовлечённости, инфлюенсер-маркетинга или конкурентного анализа, поскольку может стать ценным инструментом для качественных исследований и расширением цифровой этнографии.

Поскольку целое поколение переносит общение в соцсетях на одну платформу, TikTok открывает огромные, пока ещё не освоенные возможности для маркетинговых исследований, позволяя понять их взгляды, опыт, меняющуюся культуру и вопросы, которые для них действительно важны.

Расширенные возможности анализа видео дают возможность изучать контент таких людей, помогая вам проводить более качественные качественные исследования и всесторонне понимать путь клиента для различных продуктов и услуг.

Это помогает раскрывать тренды TikTok, в которых переплелись развлечения и коммерция, которые вызвали культурные сдвиги, изменения образа жизни и покупательского поведения, благодаря покадровому анализу видео, точному распознаванию объектов, извлечению текста, анализу тональности и демографических данных, а также анализу цвета и аудио в каждой секунде видео TikTok.

Это также отвечает на вопрос: почему некоторый контент в социальных сетях выделяется на фоне остального? Ответ, конечно, кроется в сложном переплетении визуальных образов, слов, эмоций и отклика аудитории, заложенных в каждом посте.

В Exolyt мы стремимся распутать это многообразное полотно и дать маркетологам, аналитикам и исследователям новые возможности. Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном пути открытий, где сила ИИ встречается с искусством сторителлинга. Вместе давайте переосмыслим правила успеха в социальных сетях — по одному захватывающему посту за раз.

Кто может присоединиться к этому пилотному проекту?

Компании, которые хотят понимать визуальный контент видео в TikTok, а не только сырые метрики, и имеют сценарии использования для такого анализа.

Что входит в проект?

• Передовая в отрасли модель ИИ для анализа контента, способная анализировать каждую секунду видео в TikTok.
• Бесплатный индивидуальный анализ TikTok-видео от Exolyt (участие полностью бесплатное, так как анализ всё ещё находится на стадии бета-тестирования).

Как принять участие в проекте?

• Если вы клиент, процесс участия довольно прост. Вы можете напрямую связаться с нами и поделиться своими требованиями или проработать их вместе с нашим специалистом по данным, продолжая пользоваться платформой как обычно.
• Если вы НЕ являетесь клиентом, вы всё равно можете участвовать с ограниченным использованием по бесплатному тарифу freemium, но с полным доступом к преимуществам проекта Video AI analysis.

Отказ от ответственности: вам не нужно входить в Exolyt, чтобы воспользоваться преимуществами этого проекта, поскольку эта функция еще не внедрена на платформе.

Мы адаптируем проект под ваши требования к анализу видео и разместим его в тесном сотрудничестве с контактным лицом вашей компании.

Ваше участие может повлиять на будущее анализа контента в TikTok. Если вам интересно узнать больше об этой технологии и внести вклад в разработку передовых инструментов ИИ, мы будем рады видеть вас среди нас.