趋势并不是孤立出现的;它们受到许多因素和背景的影响。因此,它们通常需要更深入的分析才能完全理解,因为它们对于解读受众的兴趣、文化转变或偏好至关重要。
追踪将娱乐与商业交织在一起、影响生活方式变化、购买模式或构成叙事威胁的社会趋势的最简单方法之一是解开 TikTok 标签,这些标签相互关联、重叠或笼罩,并通过几个细微的子主题形成一个主要背景。
只有在正确的背景下并结合对相关子主题的细致理解,才能解释在社交媒体上观察到的行为模式。
为了支持这一想法,Exolyt - TikTok 分析和社交智能团队开发了一项新功能,允许用户探索 TikTok 上讨论的不同主题(阅读主题标签)之间复杂的关系网络,为浏览其社交网络提供充足的背景信息。
什么是标签关系?
标签关系网络可让用户发现 TikTok 上讨论的主题之间的有意义关系。对于任何感兴趣的标签,该工具都会显示在选定时间范围内与该主标签一起使用的所有标签。
👉在网络中,每个节点代表一个主题标签。
👉 一起使用的主题标签通过链接连接 - 较粗的链接显示主题标签比其他主题标签更频繁地一起使用。
当针对每个主题标签重复这些连接时,就会生成一个独特的关系网络,该网络会随着 TikTok 趋势的上升以及用户行为或兴趣的变化而变化和发展。
这些图表中的链接由用户共同创建,代表了用户群关于特定主题的思维导图。我们使用主题之间链接的拓扑结构将这些图表分解为更小的子主题并隔离不同的主题。
例如,在主题 #deinfluencing 的情况下,参考下图,我们可以看到金融、可持续性和化妆/护肤是 TikTok 上去影响力最大的相邻子主题。在深入研究之前,这可以很好地了解该主题的主要构成,因为这些较小的子主题代表了不同的主题,它们共同为主要趋势创造了动力。

来源:Exolyt 标签关系
这些颜色代表什么含义?
网络中的颜色代表标签社区,这些标签比图表中其他标签更频繁地一起使用。
可以将标签网络想象成一个大型聚会,而有色人种社区则是一群朋友组成的小团体,他们会脱离聚会,聚在一起组成更小的群体。在 TikTok 的背景下,这些社区可以代表标签内更小众的话题。
例如,#BookTok 标签网络包含几个较小的社区,每个社区代表不同的作者、书籍、流派或流行文化参考。由于 #Bridgerton 与 #Netflix 一起使用的频率高于 #romance,我们的社区检测算法可以有效检测这些细微的使用差异,并将每个标签分配给不同的社区或颜色组。

来源:Exolyt 标签关系
它为什么有用?
许多标签分析工具仅关注感兴趣的标签及其性能指标。
这就是为什么标签关系网络图会改变游戏规则:
- 超越隧道视野:与传统的标签分析工具不同,它通过说明主题与相关主题如何互动来提供更广阔的视角。
- 背景理解:认识到趋势不会孤立出现,为用户提供关键背景以便充分理解社交媒体对话。
- 增强洞察力:提供周边视觉,使用户能够发现隐藏的联系并更深入地了解趋势和受众兴趣。
- 全面的范围:拓宽对平台上的对话和趋势的理解范围,确保用户不会错过全局。
通过标签关系网络图,用户可以精确、清晰地浏览社交媒体的动态格局。
如何导航?
从颜色开始 - 颜色代表经常一起使用的主题标签社区(代表主题标签内更小众的主题)。节点或子主题的颜色可以让您快速概览用户发帖行为和现有社区。
- 如果您对主题标签最强和最常见的连接感兴趣,请寻找更宽的链接和更大的节点(重叠百分比越大,节点和连接越大)。
- 如果您对较弱或新兴的连接感兴趣,请查看网络的外围和更多孤立节点。

来源:Exolyt 标签关系