Оскільки цифрова сфера продовжує розвиватися, традиційних вимог до відеоаналітики вже недостатньо. Зараз, як ніколи раніше, компанії потребують складних інструментів, які можуть легко просіювати величезні обсяги відеоконтенту.

У цьому блозі ми заглиблюємося у трансформаційне значення відеопошуку та незамінну роль аналізу зображень і текстів у розшифровці хитросплетінь сучасного медіаспоживання.

Приєднуйтесь до нас, щоб дізнатися, чому відеопошук зі штучним інтелектом від Exolyt - це не просто додаткова функція, а необхідність у сучасному динамічному цифровому ландшафті.

В умовах експоненціального зростання відеоконтенту на платформах соціальних мереж бізнесу потрібні передові інструменти для ефективного збору, аналізу, розкриття та демократизації значущих ідей.

Однак ми часто зациклюємося на кількісних показниках, зосереджуючись виключно на метаданих, таких як хештеги, рівень залученості та розмір аудиторії, і не помічаємо самого контенту!

Лише розуміючи зміст соціального відео, ми можемо по-справжньому розпізнати тенденції та нюанси, те, що люди роблять і говорять, а також те, як виглядає поведінка користувачів. Потенційно контент може виявити глибші якісні інсайти соціального прослуховування, які можна сформулювати в якісні висновки.

Найпоширеніший підхід до пошуку відео в соціальних мережах:

Сьогодні багато відеоплатформ, включаючи Exolyt, використовують пошук за тегами для пошуку відео. У системах пошуку за тегами користувачі класифікують відео за певними тегами або ключовими словами, які допомагають платформам зрозуміти, що відбувається у відео.

• Коли користувачі шукають ключові слова, які точно відповідають цим тегам, система повертає релевантний контент. Наприклад, якщо користувач вводить запит “quick tutorial for moonwalk dance”, система пошуку за тегами поверне відео з тегами, як-от “quick”, “tutorial”, “moonwalk” та “dance”.

Незважаючи на простоту, цей метод часто не дає вичерпних результатів, особливо коли користувачі використовують довгі детальні ключові слова і фрази, які не обов'язково збігаються слово в слово із заздалегідь визначеними тегами.

• Відповідно до наведеного вище прикладу, відео під назвою «Вивчіть культові рухи Майкла Джексона за 5 хвилин» не відобразиться в результатах пошуку, оскільки не має жодного збігу з пошуковим запитом користувача.
• Крім того, користувачі часто шукають за ключовими словами, які не стосуються основної теми відео. Наприклад, якщо користувач шукає «виконавець у чорному капелюсі», відео про Майкла Джексона може взагалі не з’явитися в результатах пошуку, адже малоймовірно, що в його метаданих згадується фраза «виконавець у чорному капелюсі».

Загальні атрибути користувача:

• Багато творців контенту можуть не позначати і не згадувати ваш бренд або продукти, але вони продовжують використовувати їх і ділитися цікавими відгуками, просто показуючи їх.
• Багато користувачів TikTok все менше використовують хештеги та підписи. Однак їхні відео все одно демонструють щось важливе, що легко пропустити.

Ці проблеми, серед багатьох інших, вимагають покращення можливостей пошуку. Тому ми хочемо відкрити для вас це вікно в широких масштабах за допомогою інструменту семантичного пошуку відео.

Новий AI-пошук відео від Exolyt покликаний вирішити саме цю проблему, описану вище, та зробити пошук контенту простим.

Замість пошуку за тегами ми використовуємо машинне навчання та штучний інтелект, щоб аналізувати кадри відео, розпізнавати їхній вміст і робити його доступним для текстового пошуку.

Пошук відео в Exolyt виходить за рамки пошуку за хештегом і підписом і переходить до семантичного аналізу, який зможе виявити всі пропущені відео.

Результати пошуку дуже широкі, вони охоплюють відео, які показують ваші продукти на екрані, незважаючи на те, що вони не позначені тегами. Ви також можете знайти згадки в тексті на екрані, пов'язані з вашим пошуком, і багато іншого, що допоможе вам зібрати відеоконтент, який найбільше відповідає вашим потребам.

Exolyt використовує передове машинне навчання для перетворення відео у високорозмірні вектори. Ці вектори намагаються зафіксувати найбільш виразні особливості відео, і на основі цих особливостей ми створюємо систему координат, де кожне відео має своє унікальне місце.

Саме так ми знаходимо контент, загублений у тумані електронної комерції та розваг, відбираючи найрелевантніші відео для ваших потреб.

Ось простий приклад із використанням простих фігур і кольорів —

Уявімо, що у нас є ці форми дерев, і нам потрібно ефективно описати їхні відмінності та подібності.

Ми бачимо, що фігури мають дві різні властивості: округлість і колір. Ми можемо створити "систему координат", де "округлість" і "колір" є вимірами, і розмістити ці фігури в цій системі координат ось так:

Чим далі праворуч, тим округлість форм збільшується, а чим далі вгору, тим більш барвистими вони стають.

Наш пошук контенту працює на тих самих фундаментальних принципах, однак замість форм ми використовуємо відео, а замість "округлості" та "барвистості" - більш специфічні для контенту характеристики.

Ось дуже спрощений приклад того, як можна візуалізувати метод у контексті відео —

Ми можемо уявити, що один вимір вимірює "косметичність" відео, а інший - його "модність", і ми можемо використовувати ці виміри для мапування відео та вимірювання того, наскільки далеко вони знаходяться один від одного.

Майте на увазі, що в цьому прикладі використовується лише два дуже простих виміри. Насправді ж наша методологія використовує простори надзвичайно високої розмірності та дуже абстрактні вектори. Це дозволяє нам дуже детально пов'язувати всі відео один з одним і дає можливість нашим користувачам здійснювати високоточний пошук контенту.

Як згадувалося раніше, зростає потреба у фіксації відео, які пропускаються через обмежений потенціал пошуку, що не аналізує відеоконтент цілісно.

ШІ-пошук відео від Exolyt вирішує цю проблему завдяки можливості здійснювати швидкий пошук у великих масивах контенту TikTok — що критично важливо для компаній, які покадрово досліджують поведінку користувачів і соціальну динаміку, поєднуючи особливості контенту з метриками ефективності. Крім того:

• Пошук і перегляд широкого спектру контенту, що має відношення до вашого бізнесу, допоможе вам краще зрозуміти, які типи відео користуються популярністю, і просувати контент-стратегії, що відповідають інтересам і поведінці вашої аудиторії.
• Пошук контенту дозволяє брендам знаходити інфлюенсерів, чий контент відповідає їхнім цінностям та маркетинговим цілям. Це полегшує налагодження справжніх партнерських відносин, які можуть резонувати як з аудиторією інфлюенсера, так і з аудиторією бренду.
• Бренди можуть використовувати пошук контенту, щоб відстежувати, де і як вони згадуються в різних відео TikTok. Ця можливість має вирішальне значення для управління репутацією бренду, реагування на відгуки клієнтів та вчасної взаємодії зі спільнотою.
• AI Video Search також дає змогу користувачам знаходити відео, релевантні заданому текстовому опису запиту. Це може допомогти компаніям виявляти ширші естетичні, культурні та смислові тренди раніше за інших. Наприклад, бренди можуть шукати за фразами "clean girl aesthetic", "old money aesthetic" або "big US trucks" і переглядати відео, що загалом відповідають цій тематиці, щоб виявляти культурні або візуальні тренди на платформі загалом.

*Ця функція наразі знаходиться в альфа-версії, і ми постійно вдосконалюємо її за лаштунками. Тож, якщо ви є нашим клієнтом, будь ласка, не соромтеся ділитися своїми відгуками!