مع استمرار تطور العالم الرقمي، لم تعد المتطلبات التقليدية لتحليلات الفيديو كافية. الآن، أكثر من أي وقت مضى، تحتاج الشركات إلى أدوات متطورة يمكنها بسهولة فحص كميات هائلة من محتوى الفيديو.

في هذه المدونة، نتعمق في الأهمية التحويلية للبحث عن الفيديو والدور الذي لا غنى عنه لتحليل الصور والنصوص في فك رموز تعقيدات استهلاك الوسائط الحديثة.

انضم إلينا ونحن نكشف النقاب عن السبب وراء كون بحث الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt ليس مجرد ميزة إضافية ولكنه ضرورة في المشهد الرقمي الديناميكي اليوم.

مع النمو الهائل لمحتوى الفيديو عبر منصات الوسائط الاجتماعية، تحتاج الشركات إلى أدوات متقدمة لالتقاط الرؤى ذات المغزى وتحليلها والكشف عنها وإضفاء الطابع الديمقراطي عليها بكفاءة.

ومع ذلك، غالبًا ما ننخرط في المقاييس الكمية، مع التركيز فقط على البيانات الوصفية مثل علامات التصنيف ومعدلات المشاركة وحجم الجمهور، ونتجاهل المحتوى نفسه!

فقط من خلال فهم محتوى الفيديو الاجتماعي، يمكننا التعرف حقًا على الاتجاهات والفروق الدقيقة، وما يفعله الناس ويقولونه، وكيف يبدو سلوك المستخدم. يمكن أن يكشف المحتوى عن رؤى نوعية أعمق للاستماع الاجتماعي والتي يمكن صياغتها في نتائج الجودة.

الأسلوب الأكثر شيوعًا للبحث عن الفيديو الاجتماعي:

تستخدم العديد من منصات الفيديو اليوم، بما في ذلك Exolyt، البحث القائم على العلامات للعثور على مقاطع الفيديو. في أنظمة البحث القائمة على العلامات، يقوم المستخدمون بتصنيف مقاطع الفيديو باستخدام علامات أو كلمات رئيسية محددة تساعد المنصات على فهم ما يحدث داخل الفيديو.

• عندما يبحث المستخدمون عن كلمات مفتاحية تطابق هذه الوسوم تمامًا، يُعرض محتوى ذي صلة. على سبيل المثال، إذا بحث مستخدم عن “دليل سريع لرقصة المون ووك”، فستعرض أنظمة البحث القائمة على الوسوم مقاطع فيديو تحتوي على وسوم مثل “سريع”، “دليل”، “مون ووك”، و“رقص”.

على الرغم من كونها واضحة، إلا أن هذه الطريقة غالبًا ما تفشل في تقديم نتائج شاملة، خاصة عندما يستخدم المستخدمون كلمات رئيسية مفصلة طويلة واستعلامات شبيهة بالعبارات التي لا تتوافق بالضرورة كلمة بكلمة مع العلامات المحددة مسبقًا.

• استناداً إلى المثال أعلاه، فإن فيديو بعنوان “تعلّم الحركات الأيقونية لمايكل جاكسون في 5 دقائق” لن يظهر ضمن النتائج لأنه لا يتقاطع إطلاقاً مع عبارة البحث الخاصة بالمستخدم.
• بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يبحث المستخدمون عن كلمات مفتاحية قد لا ترتبط بالموضوع الرئيسي للفيديو. على سبيل المثال، إذا بحث أحد المستخدمين عن «فنان يرتدي قبعة سوداء»، فقد لا يظهر أي فيديو عن مايكل جاكسون في نتائج البحث، لأن من غير المرجح أن تَرِد عبارة «فنان يرتدي قبعة سوداء» في أي مكان ضمن بياناته الوصفية.

سمات المستخدم المشتركة:

• قد لا يقوم العديد من منشئي المحتوى بوضع علامة أو الإشارة إلى علامتك التجارية أو منتجاتك، لكنهم يستمرون في استخدامها ومشاركة التعليقات المثيرة للاهتمام من خلال عرضها فقط.
• يميل العديد من مستخدمي TikTok إلى استخدام علامات التصنيف والتعليقات التوضيحية بشكل أقل فأقل. ومع ذلك، لا تزال مقاطع الفيديو الخاصة بهم تعرض شيئًا مهمًا يسهل تفويته.

تتطلب هذه المشكلات، من بين أمور أخرى كثيرة، تحسين قدرات البحث. لذلك، نريد أن نفتح لك هذه النافذة على نطاق واسع باستخدام أداة البحث الدلالي عن الفيديو.

تهدف Exolyt من خلال بحث الفيديو بالذكاء الاصطناعي الجديد إلى معالجة هذه المشكلة بشكل مباشر وجعل المحتوى قابلاً للاكتشاف بسهولة.

بدلاً من البحث المعتمد على الوسوم، نستخدم التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليل الإطارات داخل الفيديو، واستخراج محتواها، وإتاحته للبحث النصي.

ينتقل بحث الفيديو في Exolyt إلى ما هو أبعد من البحث عن الهاشتاج والتسميات التوضيحية إلى التحليل الدلالي الذي سيكون قادرًا على التقاط جميع مقاطع الفيديو المفقودة.

نتائجها واسعة النطاق، وتغطي مقاطع الفيديو التي تعرض منتجاتك على الشاشة على الرغم من عدم وجود علامة عليها. يمكنك أيضًا العثور على الإشارات في النص الموجود على الشاشة والمتعلقة ببحثك والمزيد لمساعدتك في تجميع محتوى الفيديو الأكثر صلة باحتياجاتك.

يستخدم Exolyt التعلم الآلي المتطور لتحويل مقاطع الفيديو إلى متجهات عالية الأبعاد. تحاول هذه المتجهات التقاط الميزات الأكثر تميزًا لمقاطع الفيديو، وبناءً على هذه الميزات، نقوم بإنشاء نظام إحداثي حيث يكون لكل فيديو مكانه الفريد.

هذه هي الطريقة التي نكتشف بها المحتوى المفقود في ضباب التجارة الإلكترونية والترفيه من خلال التقاط مقاطع الفيديو الأكثر صلة باحتياجاتك.

إليك مثال بسيط باستخدام أشكال وألوان بسيطة -

لنفترض أن لدينا أشكال الأشجار هذه وكان علينا وصف أوجه التشابه والاختلاف بينها بشكل فعال.

يمكننا أن نرى أن الأشكال لها خاصيتين متميزتين: الاستدارة واللون. يمكننا إنشاء نظام "الإحداثيات" حيث تكون "الاستدارة" و"اللون" هي الأبعاد ووضع هذه الأشكال في نظام الإحداثيات هذا كما يلي:

كلما اتجهت نحو اليمين، زادت استدارة الأشكال، وكلما تقدمت نحو الأعلى، أصبحت الأشكال أكثر ألوانًا.

يعمل بحث المحتوى الخاص بنا على نفس المبادئ الأساسية، ولكن بدلاً من الأشكال، نستخدم مقاطع الفيديو، وبدلاً من "الاستدارة" و"التلوين"، نستخدم المزيد من الميزات الخاصة بالمحتوى.

فيما يلي مثال مُبسّط للغاية يوضّح كيفية تمثيل المنهجية بصريًا في سياق مقاطع الفيديو -

يمكننا أن نتخيل أن أحد البعدين يقيس "جمالية" الفيديو بينما يقيس الآخر "موضة" الفيديو، ويمكننا استخدام هذه الأبعاد لرسم خريطة لمقاطع الفيديو وقياس مدى بعدها عن بعضها البعض.

ضع في اعتبارك أن هذا المثال يستخدم بعدين بسيطين للغاية. في الواقع، تستخدم منهجيتنا مساحات ذات أبعاد عالية للغاية ومتجهات مجردة للغاية. يتيح لنا ذلك ربط جميع مقاطع الفيديو ببعضها البعض بطريقة مفصلة للغاية ويمكّن مستخدمينا من إجراء عمليات بحث عالية الدقة عن المحتوى.

كما ذكرنا من قبل، هناك حاجة متزايدة لالتقاط مقاطع الفيديو التي يتم تفويتها بسبب إمكانات البحث المحدودة التي لا تحلل محتوى الفيديو بشكل كلي.

محرك بحث الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt يعالج هذا التحدّي بفضل قدرته على البحث بسرعة عبر كميات ضخمة من محتوى TikTok. وهذا أمر أساسي للشركات التي تدرس سلوك المستخدم والتفاعل الاجتماعي بدقة على مستوى الإطار، من خلال دمج تفاصيل المحتوى بمقاييس الأداء. بالإضافة إلى ذلك:

• يساعدك البحث عن مجموعة واسعة من المحتوى ذي الصلة بنشاطك التجاري وعرضها على فهم أفضل لأنواع مقاطع الفيديو التي تكتسب قوة جذب وتعزيز إستراتيجيات المحتوى التي تتوافق مع اهتمامات جمهورك وسلوكياته.
• يمكّن البحث عن المحتوى العلامات التجارية من تحديد المؤثرين الذين يتوافق محتواهم مع قيمهم وأهدافهم التسويقية. وهذا يجعل من السهل إقامة شراكات حقيقية من المحتمل أن يكون لها صدى لدى كل من جماهير المؤثرين والعلامة التجارية.
• يمكن للعلامات التجارية استخدام البحث عن المحتوى لتتبع مكان وكيفية ذكرها عبر مقاطع فيديو TikTok المتنوعة. تعتبر هذه القدرة ضرورية لإدارة سمعة العلامة التجارية، والاستجابة لتعليقات العملاء، والتفاعل مع المجتمع في الوقت المحدد.
• فيما يلي مثال مبسّط للغاية يوضّح كيفية تمثيل المنهجية بصرياً في سياق مقاطع الفيديو -

*هذه الميزة في مرحلة تجريبية حاليًا، ونعمل باستمرار على تحسينها خلف الكواليس. لذا، إذا كنت أحد العملاء، فلا تتردد في مشاركة تعليقاتك!