مع استمرار تطور العالم الرقمي، لم تعد المتطلبات التقليدية لتحليلات الفيديو كافية. الآن، أكثر من أي وقت مضى، تحتاج الشركات إلى أدوات متطورة يمكنها بسهولة فحص كميات هائلة من محتوى الفيديو.

في هذه المدونة، نتعمق في الأهمية التحويلية للبحث عن الفيديو والدور الذي لا غنى عنه لتحليل الصور والنصوص في فك رموز تعقيدات استهلاك الوسائط الحديثة.

انضم إلينا ونحن نكشف النقاب عن السبب وراء كون بحث الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt ليس مجرد ميزة إضافية ولكنه ضرورة في المشهد الرقمي الديناميكي اليوم.

مع النمو الهائل لمحتوى الفيديو عبر منصات الوسائط الاجتماعية، تحتاج الشركات إلى أدوات متقدمة لالتقاط الرؤى ذات المغزى وتحليلها والكشف عنها وإضفاء الطابع الديمقراطي عليها بكفاءة.

ومع ذلك، غالبًا ما ننخرط في المقاييس الكمية، مع التركيز فقط على البيانات الوصفية مثل علامات التصنيف ومعدلات المشاركة وحجم الجمهور، ونتجاهل المحتوى نفسه!

فقط من خلال فهم محتوى الفيديو الاجتماعي، يمكننا التعرف حقًا على الاتجاهات والفروق الدقيقة، وما يفعله الناس ويقولونه، وكيف يبدو سلوك المستخدم. يمكن أن يكشف المحتوى عن رؤى نوعية أعمق للاستماع الاجتماعي والتي يمكن صياغتها في نتائج الجودة.

الأسلوب الأكثر شيوعًا للبحث عن الفيديو الاجتماعي:

تستخدم العديد من منصات الفيديو اليوم، بما في ذلك Exolyt، البحث القائم على العلامات للعثور على مقاطع الفيديو. في أنظمة البحث القائمة على العلامات، يقوم المستخدمون بتصنيف مقاطع الفيديو باستخدام علامات أو كلمات رئيسية محددة تساعد المنصات على فهم ما يحدث داخل الفيديو.

• عندما يبحث المستخدمون عن كلمات رئيسية تتطابق تمامًا مع هذه العلامات، يتم إرجاع المحتوى ذي الصلة. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يبحث عن "برنامج تعليمي سريع لرقصة المشي على سطح القمر"، فستعرض أنظمة البحث القائمة على العلامات مقاطع فيديو تحتوي على علامات مثل "سريع" و"برنامج تعليمي" و"التمشي على سطح القمر" و"الرقص".

على الرغم من كونها واضحة، إلا أن هذه الطريقة غالبًا ما تفشل في تقديم نتائج شاملة، خاصة عندما يستخدم المستخدمون كلمات رئيسية مفصلة طويلة واستعلامات شبيهة بالعبارات التي لا تتوافق بالضرورة كلمة بكلمة مع العلامات المحددة مسبقًا.

• بالإشارة إلى المثال أعلاه، لن يتم عرض مقطع فيديو بعنوان "تعلم حركات مايكل جاكسون المميزة في 5 دقائق" لأنه لن يتداخل مطلقًا مع استعلام بحث المستخدم.
• بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يبحث المستخدمون عن كلمات رئيسية قد لا تكون ذات صلة بالموضوع الرئيسي للفيديو. على سبيل المثال، إذا بحث أحد المستخدمين عن "مؤدي يرتدي قبعة سوداء"، فقد لا يتم عرض مقطع فيديو عن مايكل جاكسون أبدًا لأنه من غير المرجح أن يذكر عبارة "مؤدي يرتدي قبعة سوداء" في أي مكان في بياناته الوصفية.

سمات المستخدم المشتركة:

• قد لا يقوم العديد من منشئي المحتوى بوضع علامة أو الإشارة إلى علامتك التجارية أو منتجاتك، لكنهم يستمرون في استخدامها ومشاركة التعليقات المثيرة للاهتمام من خلال عرضها فقط.
• يميل العديد من مستخدمي TikTok إلى استخدام علامات التصنيف والتعليقات التوضيحية بشكل أقل فأقل. ومع ذلك، لا تزال مقاطع الفيديو الخاصة بهم تعرض شيئًا مهمًا يسهل تفويته.

تتطلب هذه المشكلات، من بين أمور أخرى كثيرة، تحسين قدرات البحث. لذلك، نريد أن نفتح لك هذه النافذة على نطاق واسع باستخدام أداة البحث الدلالي عن الفيديو.

يحاول بحث الفيديو AI الجديد من Exolyt حل هذه المشكلة المذكورة أعلاه بالضبط وجعل المحتوى قابلاً للاكتشاف بسهولة.

بدلاً من البحث المستند إلى العلامات، نستخدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليل الإطارات داخل الفيديو واستخراج محتوياتها وإتاحتها للبحث المستند إلى النص.

ينتقل بحث الفيديو في Exolyt إلى ما هو أبعد من البحث عن الهاشتاج والتسميات التوضيحية إلى التحليل الدلالي الذي سيكون قادرًا على التقاط جميع مقاطع الفيديو المفقودة.

نتائجها واسعة النطاق، وتغطي مقاطع الفيديو التي تعرض منتجاتك على الشاشة على الرغم من عدم وجود علامة عليها. يمكنك أيضًا العثور على الإشارات في النص الموجود على الشاشة والمتعلقة ببحثك والمزيد لمساعدتك في تجميع محتوى الفيديو الأكثر صلة باحتياجاتك.

يستخدم Exolyt التعلم الآلي المتطور لتحويل مقاطع الفيديو إلى متجهات عالية الأبعاد. تحاول هذه المتجهات التقاط الميزات الأكثر تميزًا لمقاطع الفيديو، وبناءً على هذه الميزات، نقوم بإنشاء نظام إحداثي حيث يكون لكل فيديو مكانه الفريد.

هذه هي الطريقة التي نكتشف بها المحتوى المفقود في ضباب التجارة الإلكترونية والترفيه من خلال التقاط مقاطع الفيديو الأكثر صلة باحتياجاتك.

إليك مثال بسيط باستخدام أشكال وألوان بسيطة -

لنفترض أن لدينا أشكال الأشجار هذه وكان علينا وصف أوجه التشابه والاختلاف بينها بشكل فعال.

يمكننا أن نرى أن الأشكال لها خاصيتين متميزتين: الاستدارة واللون. يمكننا إنشاء نظام "الإحداثيات" حيث تكون "الاستدارة" و"اللون" هي الأبعاد ووضع هذه الأشكال في نظام الإحداثيات هذا كما يلي:

كلما اتجهت نحو اليمين، زادت استدارة الأشكال، وكلما تقدمت نحو الأعلى، أصبحت الأشكال أكثر ألوانًا.

يعمل بحث المحتوى الخاص بنا على نفس المبادئ الأساسية، ولكن بدلاً من الأشكال، نستخدم مقاطع الفيديو، وبدلاً من "الاستدارة" و"التلوين"، نستخدم المزيد من الميزات الخاصة بالمحتوى.

فيما يلي مثال مبسط لكيفية تصور الطريقة في سياق مقاطع الفيديو -

يمكننا أن نتخيل أن أحد البعدين يقيس "جمالية" الفيديو بينما يقيس الآخر "موضة" الفيديو، ويمكننا استخدام هذه الأبعاد لرسم خريطة لمقاطع الفيديو وقياس مدى بعدها عن بعضها البعض.

ضع في اعتبارك أن هذا المثال يستخدم بعدين بسيطين للغاية. في الواقع، تستخدم منهجيتنا مساحات ذات أبعاد عالية للغاية ومتجهات مجردة للغاية. يتيح لنا ذلك ربط جميع مقاطع الفيديو ببعضها البعض بطريقة مفصلة للغاية ويمكّن مستخدمينا من إجراء عمليات بحث عالية الدقة عن المحتوى.

كما ذكرنا من قبل، هناك حاجة متزايدة لالتقاط مقاطع الفيديو التي يتم تفويتها بسبب إمكانات البحث المحدودة التي لا تحلل محتوى الفيديو بشكل كلي.

يحل بحث الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt هذه المشكلة من خلال قدرته على البحث في كميات كبيرة من محتوى TikTok بسرعة، وهو أمر مهم للشركات التي تدرس سلوك المستخدم والاجتماعي، إطارًا بإطار، ومزج تفاصيل المحتوى مع مقاييس الأداء. بالإضافة إلى ذلك:

• يساعدك البحث عن مجموعة واسعة من المحتوى ذي الصلة بنشاطك التجاري وعرضها على فهم أفضل لأنواع مقاطع الفيديو التي تكتسب قوة جذب وتعزيز إستراتيجيات المحتوى التي تتوافق مع اهتمامات جمهورك وسلوكياته.
• يمكّن البحث عن المحتوى العلامات التجارية من تحديد المؤثرين الذين يتوافق محتواهم مع قيمهم وأهدافهم التسويقية. وهذا يجعل من السهل إقامة شراكات حقيقية من المحتمل أن يكون لها صدى لدى كل من جماهير المؤثرين والعلامة التجارية.
• يمكن للعلامات التجارية استخدام البحث عن المحتوى لتتبع مكان وكيفية ذكرها عبر مقاطع فيديو TikTok المتنوعة. تعتبر هذه القدرة ضرورية لإدارة سمعة العلامة التجارية، والاستجابة لتعليقات العملاء، والتفاعل مع المجتمع في الوقت المحدد.
• يتيح AI Video Search أيضًا للمستخدمين العثور على مقاطع الفيديو التي تطابق نفس وصف البحث النصي. قد يمكّن هذا الشركات من اكتشاف اتجاهات جمالية وثقافية ودلالية أوسع قبل أي شخص آخر. على سبيل المثال، يمكن للعلامات التجارية البحث عن "جماليات الفتاة النظيفة" أو "جماليات الأموال القديمة" أو "شاحنات أمريكية كبيرة" ومشاهدة مقاطع الفيديو التي تتطابق تقريبًا مع هذا الموضوع لاكتشاف الاتجاهات الثقافية أو المرئية عبر النظام الأساسي.

*هذه الميزة في مرحلة تجريبية حاليًا، ونعمل باستمرار على تحسينها خلف الكواليس. لذا، إذا كنت أحد العملاء، فلا تتردد في مشاركة تعليقاتك!