In the vast digital landscape of social media, where every post competes for attention, have you ever wondered why some shine brighter than others?

It's easy to get caught up in the numbers game, focusing solely on metadata like hashtags, engagement rates, and audience size. Yet, there's a pivotal factor often overlooked amidst the metrics frenzy: the content itself. 🔥

At Exolyt, we're challenging the status quo with an innovative approach to social media analysis. Our mission? To revolutionize how we understand and leverage content's role in online success and learn from it.

To do so, Exolyt devised a cutting-edge AI solution to redefine how we perceive social media content, particularly on TikTok. Harnessing the power of advanced computer vision algorithms, our video analysis dives deep into the heart of TikTok videos, unlocking insights that transcend conventional analytics. 

• Sentiment Analysis: Emotions drive engagement. With sentiment analysis, we track facial and vocal emotions expressed to gauge the tone of TikTok videos, unveiling the underlying feelings that captivate viewers and spark conversations.

• Text Extraction: Words carry weight, even in a visually driven platform like TikTok. Our tool extracts text from ‘within’ the videos, uncovering words used visually in the videos that are often overlooked during analysis. These words may contain captions and trending phrases that resonate with audiences. 

• Demographic Insights: Understanding your audience is key to crafting compelling content. Through demographic analysis, we unveil the age, gender, and geographic distribution of TikTok content creators, empowering creators and brands to tailor their message effectively.

• Colour and Audio Analysis: Visual and auditory elements shape the viewer experience. By dissecting colour schemes and analyzing audio patterns, our AI discerns the aesthetic and sonic signatures that elevate TikTok videos from ordinary to extraordinary.

Video AI Analysis Examples (Disclaimer: This is not the actual screenshot of the tool)

Our video analysis tool can accurately identify objects, extract texts, analyze sentiments and demographic information, and conduct colour and audio analysis within every second of TikTok video.

This holistic approach transcends traditional social media analytics, bridging the gap between content specifics and performance metrics. It's not just about how many likes or shares a post receives; it's about understanding why!

لقد أطلقنا عدة مشاريع تجريبية بالتعاون مع عملائنا لإطلاق هذا المشروع. وفيما يلي بعض النتائج:

أ. وكالة إبداعية عالمية

بصفتها وكالة متخصصة في الجانب الاجتماعي تدرس السلوكيات الاجتماعية ضمن المجتمعات والثقافات والفئات الفرعية عبر الإنترنت، أراد عميلنا الوصول إلى الجمهور المناسب بأسلوب استراتيجي وملائم وفعال. لتحقيق ذلك، سعى عميلنا إلى فهم اتجاهات موضوع معين وتركيبته السكانية وأنماط محتواه وتفسيرها باستخدام تحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Exolyt.

لتحقيق ذلك، حددوا بعض العلامات التجارية البارزة في صناعة المنتجات الفاخرة، بهدف اكتساب فهم أعمق لكيفية ارتداء الناس لمجوهراتها، بالإضافة إلى الحصول على رؤى حول أنواع التسميات التوضيحية والتعليقات الشائعة في محتوى هذه الفئة بالذات.

تضمن موجز المشروع بعض التفاصيل مثل:

• العلامات التجارية الرئيسية: غراف، بلغاري، وكارتييه، وغيرها.
• النطاق الزمني: من 6 إلى 12 شهرًا
• الهاشتاجات ذات الصلة: #مجوهرات_فاخرة

أمثلة للنتائج من هذا المشروع التجريبي:

• توزيع الهاشتاج الرئيسي خلال الإطار الزمني المحدد

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Demographic Distribution by Main Hashtag

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Most frequent age groups by Hashtag

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Facial sentiments overtime for Cartier

Source: Exolyt Video AI Analysis

Note: Because of the aggregation, there are more negative sentiments. Negative sentiments include more emotion classes (anger, disgust, fear), while positives include only "happy" emotion classes.

• Most used words in this category

Source: Exolyt Video AI Analysis

Some Key Takeaways from this Pilot Case:

1. Most of the content within these topics are produced by women aged 20-29, followed by women aged 30-39.
2. Almost half of the content published under these hashtags does not feature creator faces.
3. Cartier is the brand with the largest content across all age groups.
4. Vancleef mentions shrink as the age of the creator in the video increases.
5. The content produced by female users features more blanched brand distribution, with Cartier being the most common, followed by Vancleef.
6. Over time, the number of male creators in the space has risen, while content featuring no creator's face has decreased.
7. Facial sentiments indicate a sharp peak of predominantly negative emotions in creators around May 2023, followed by a peach of positive emotions in videos published towards September 2023.

b. McCann Paris

Our customer, an entity of McCann Worldgroup and a leader in the advertising sector that develops integrated marketing and communication solutions for clients in France and worldwide, wanted to study the public opinion on TikTok for one of their biggest clients from the beauty industry.  

The main objective was to understand the demographic makeup of the user-generated content across TikTok for the brand, along with the colour and sound analysis of the content, to determine which skincare products are popular, which skin tonality commonly constitutes their usage, and what the users have to say about the products.

The Project Brief included some details like: 

• Key brands: Large Beauty/Makeup Brand
• Time window: 3 months
• Related Hashtags: (brand name)
• Key markets: GB

Sample Findings from This Pilot:

• Age group distribution for the branded hashtags

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Voice sentiments overtime

المصدر: تحليل فيديو Exolyt بالذكاء الاصطناعي

• تحليل ألوان الوجه

المصدر: تحليل فيديو Exolyt بالذكاء الاصطناعي

• تحليل ألوان الفيديو

المصدر: تحليل فيديو Exolyt بالذكاء الاصطناعي

ملاحظة: هذه عينة بيانات محدودة تستند إلى مقاطع الفيديو التي استخدمت وسم Loreal. قد لا تكون الأنماط المكتشفة في هذه العينة قابلة للتعميم على جميع مقاطع فيديو TikTok عبر مختلف الصناعات والأسواق والمناطق.

أبرز النتائج المستخلصة من هذه الحالة التجريبية:

1. توزيع الجنس والفئات العمرية للمواضيع/الهاشتاغات التجارية المعروضة: يُنتَج معظم المحتوى الخاص بالمواضيع التجارية من قبل نساء تتراوح أعمارهن بين 20 و 29 عامًا. يفضل المبدعون في الفئة العمرية 20-29 وسم مقاطع الفيديو الخاصة بهم بالهاشتاغ #brand، بينما يستخدم المبدعون الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و 39 عامًا الهاشتاغ #brand بتكرار أكبر.
2. تُظهر مشاعر الوجه والصوت لدى المبدعين نمطًا متقلبًا على مدار الأشهر، يتسم بمزيج غالبًا ما يكون إيجابيًا وسلبيًا، مع نسبة ضئيلة جدًا من المشاعر المحايدة.
3. يوضح تنوع ألوان بشرة وجوه المبدعين غلبة الألوان الفاتحة والدافئة، مما يشير إلى اتجاهات معينة في العناية بالبشرة.
4. The videos on this topic predominantly have neutral background colours. Blacks and greys seem common, with orange-colored lighter backgrounds appearing in some videos.
5. Video background colour does not substantially affect video engagement in the sample we examined in this study.

Social intelligence consumers across various industries can find multiple applications of this data from TikTok. 

This goes beyond boosting brand visibility, engagement, influencer marketing, or competitive analysis, as it can be an excellent asset for qualitative research and an extension of digital ethnography.

With an entire generation shifting their social media communications channels into one platform, TikTok offers a vast untapped market research opportunity to understand their perspectives, experiences, evolving cultures, and the issues that are important to them.

The enhanced video analysis capabilities offer this opportunity to learn from the content of such people, empowering you to conduct better qualitative research and comprehensively comprehend the customer journey for various products and services.

It helps to unwrap TikTok trends that have entwined entertainment and commerce, caused cultural shifts, changes in lifestyle, and buying patterns by analyzing videos frame by frame, accurately identifying objects, extracting texts, analyzing sentiments and demographic information, and conducting colour and audio analysis within every second of a TikTok video.

It also answers the question: Why does some social media content outshine the rest? The answer, of course, lies in the intricate tapestry of visuals, words, emotions, and audience resonance woven into every post. 

At Exolyt, we're committed to unraveling this tapestry and empowering marketers, analysts, and researchers. Join us on this journey of discovery, where the power of AI meets the art of storytelling. Together, let's redefine the rules of social media success, one captivating post at a time. 

من يمكنه الانضمام إلى هذا المشروع التجريبي؟

الشركات التي ترغب في فهم المحتوى المرئي لمقاطع فيديو TikTok، وليس مجرد المقاييس الأولية، ولديها حالات استخدام لهذا التحليل.

ماذا يشمل المشروع؟

• نموذج رائد في الصناعة لتحليل المحتوى بالذكاء الاصطناعي، قادر على تحليل كل ثانية من مقاطع فيديو TikTok.
• تحليل مخصص مجاني لمقاطع فيديو TikTok بواسطة Exolyt (المشاركة مجانية بالكامل، حيث لا يزال التحليل في المرحلة التجريبية).

كيفية المشاركة في المشروع؟

• إذا كنت عميلاً، فإن عملية المشاركة بسيطة نسبيًا. يمكنك التواصل معنا مباشرة ومشاركة متطلباتك أو وضع خطة مع عالم البيانات لدينا، مع الاستمرار في استخدام المنصة كالمعتاد.
• إذا لم تكن عميلاً، فلا يزال بإمكانك المشاركة بالاستفادة من الاستخدام المحدود لخطة المنصة بنظام "فريميوم"، ولكن مع وصول كامل إلى مزايا مشروع تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي.

إخلاء مسؤولية: لا تحتاج إلى تسجيل الدخول إلى Exolyt للاستفادة من مزايا هذا المشروع، حيث لم يتم نشر الميزة على المنصة بعد.

We will customize the project according to your video analysis requirements and host it in close collaboration with your company's contact person.

Your participation could shape the future of content analysis on TikTok. If you're interested in learning about this technology and contributing to developing cutting-edge AI tools, we'd love to have you join us.