У величезному цифровому просторі соціальних мереж, де кожна публікація змагається за увагу, чи замислювалися ви, чому одні помітніші за інші?

Легко захопитися «грою цифр», зосередившись лише на метриках — хештегах, рівні залученості та розмірі аудиторії. Проте серед цієї гонитви за метриками часто випускають з уваги вирішальний фактор — сам контент. 🔥

У Exolyt ми кидаємо виклик статус-кво завдяки інноваційному підходу до аналізу соціальних мереж. Наша місія? Радикально змінити те, як ми розуміємо роль контенту в онлайн-успіху, максимально використовуємо його потенціал — і безперервно навчаємося на основі цих інсайтів.

Для цього Exolyt розробила передове рішення на основі ШІ, яке переосмислює підхід до аналізу контенту соціальних мереж, зокрема TikTok. Використовуючи потужні алгоритми комп’ютерного зору, наш відеоаналіз глибоко досліджує ролики TikTok, відкриваючи інсайти, що виходять за межі традиційної аналітики.

• Аналіз тональності: Емоції — ключовий драйвер залученості. Завдяки цьому аналізу ми відстежуємо емоції, виражені мімікою та інтонаціями голосу, щоб оцінити тональність TikTok-відео та виявити глибинні емоції, які залучають аудиторію й ініціюють обговорення.

• Витяг тексту: Слова мають значення, навіть на візуально орієнтованій платформі на кшталт TikTok. Наш інструмент витягує текст безпосередньо з відео, виявляючи слова та написи на екрані, які часто лишаються поза увагою під час аналізу. Серед них — підписи й трендові фрази, що резонують із аудиторією.

• Демографічні інсайти: Розуміння аудиторії — ключ до створення релевантного й ефективного контенту. Завдяки демографічному аналізу ми показуємо віковий, статевий і географічний розподіл креаторів у TikTok, що дає змогу креаторам і брендам ефективно адаптувати свою комунікацію.

• Аналіз кольору та аудіо: Візуальні й звукові елементи визначають сприйняття аудиторії. Аналізуючи колірні схеми та звукові патерни, наш ШІ визначає характерні естетичні й звукові ознаки, що виводять відео TikTok із пересічних у виняткові.

Приклади аналізу відео на основі ШІ (Застереження: це не реальний скріншот інструменту)

Наш інструмент аналізу відео може точно розпізнавати об’єкти, витягувати текст, аналізувати тональність і демографічні дані, а також проводити аналіз кольору та аудіо на рівні кожної секунди відео TikTok.

Цей цілісний підхід виходить за межі традиційної аналітики соціальних мереж і поєднує характеристики контенту з метриками ефективності. Йдеться не лише про те, скільки вподобань чи поширень отримала публікація — важливо розуміти причини.

Щоб запустити цей проєкт, ми разом із нашими клієнтами реалізували кілька пілотних проєктів. Ось деякі висновки:

a. Глобальне креативне агентство

Наш клієнт — агенція з фокусом на соціальні медіа, що досліджує поведінку користувачів в онлайн-спільнотах, культурах і субкультурах, — прагнув охопити потрібні сегменти аудиторії стратегічно, релевантно та ефективно. Для цього йому потрібно було зрозуміти тренди, демографію та патерни контенту в межах конкретної теми й інтерпретувати їх за допомогою Video AI Analysis від Exolyt.

Для цього вони визначили кілька ключових брендів в індустрії люксу, щоб отримати глибші інсайти про те, як споживачі носять їхні ювелірні вироби, а також про типи підписів до публікацій і коментарів, характерні для контенту цієї категорії.

У брифі проєкту були, зокрема, такі деталі:

• Ключові бренди: Graff, Bulgari та Cartier, серед інших.
• Період: 6–12 місяців
• Пов’язані хештеги: #luxuryjewellery

Вибрані висновки з цього пілотного проєкту:

• Розподіл основних хештегів за вказаний період

Джерело: Exolyt Video AI Analysis

• Демографічний розподіл за основним хештегом

Джерело: Аналіз відео на основі ШІ від Exolyt

• Найпоширеніші вікові групи за хештегом

Джерело: Exolyt Video AI Analysis

• Динаміка емоційних реакцій за виразом обличчя для Cartier

Джерело: Exolyt Video AI Analysis

Примітка: через агрегування даних частка негативної тональності вища. До негативної тональності віднесено більше класів емоцій (злість, відраза, страх), тоді як позитивна містить лише класи емоції «радість».

• Найуживаніші слова в цій категорії

Джерело: Exolyt — аналіз відео на базі ШІ

Основні висновки за підсумками цього пілотного проєкту:

1. Основну частку контенту в цих темах створюють жінки віком 20–29 років; за ними — жінки 30–39 років.
2. Майже половина контенту, що публікується під цими хештегами, не показує облич креаторів.
3. Cartier — лідер за обсягом контенту у всіх вікових групах.
4. Vancleef зазначає зниження у міру зростання віку креатора у відео.
5. Контент, який створює жіноча аудиторія, характеризується більш рівномірним розподілом брендів; лідирує Cartier, за ним — Van Cleef & Arpels.
6. З часом кількість креаторів-чоловіків у цьому сегменті зросла, тоді як обсяг контенту без обличчя креатора зменшився.
7. Аналіз емоцій за виразами обличчя свідчить про різкий сплеск переважно негативних емоцій у креаторів приблизно у травні 2023 року, після чого у відео, опублікованих ближче до вересня 2023 року, фіксується пік позитивних емоцій.

b. McCann Paris

Наш клієнт — агентство з групи McCann Worldgroup і лідер рекламного ринку, що розробляє інтегровані маркетингові та комунікаційні рішення для клієнтів у Франції та в усьому світі. Агентство мало на меті дослідити суспільну думку на платформі TikTok для одного зі своїх найбільших клієнтів із б'юті-індустрії.

Основна мета — зрозуміти демографічний профіль контенту, створеного користувачами (UGC), у TikTok про бренд, а також провести аналіз колірної палітри та звукового супроводу цього контенту, щоб визначити, які засоби для догляду за шкірою є популярними, які відтінки шкіри переважають серед тих, хто їх використовує, і що користувачі говорять про ці продукти.

У брифі проєкту було зазначено, зокрема, таке:

• Ключові бренди: великий бренд у категорії краси/макіяжу
• Часовий інтервал: 3 місяці
• Пов'язані хештеги: (назва бренду)
• Ключові ринки: Велика Британія

Приклади висновків із цього пілотного проєкту:

• Розподіл за віковими групами для брендових хештегів

Джерело: Exolyt Video AI Analysis

• Динаміка настроїв аудиторії у часі

Джерело: Аналіз відео ШІ Exolyt

• Аналіз кольору обличчя

Джерело: Аналіз відео ШІ Exolyt

• Аналіз кольору відео

Джерело: Аналіз відео ШІ Exolyt

Примітка: Це обмежена вибірка даних на основі відео, які використовували хештег Loreal. Шаблони, знайдені в цій вибірці, можуть бути не узагальнюваними для всіх відео TikTok у всіх галузях, ринках та регіонах.

Основні висновки з цього пілотного кейсу:

1. Розподіл за статтю та віком для представлених брендових тем/хештегів: більшість контенту за брендовими темами створюють жінки віком 20–29 років. Креатори 20–29 років надають перевагу хештегу #brand, тоді як креатори 30–39 років використовують хештег #brand частіше.
2. Емоції обличчя та голосу творців зберігають мінливий характер протягом місяців, здебільшого з позитивним та негативним поєднанням і дуже незначною кількістю нейтральних емоцій.
3. Різноманітність кольорів обличчя творців ілюструє поширеність світліших і тепліших кольорів, що вказує на певні тенденції догляду за шкірою.
4. Відео на цю тему переважно мають нейтральні кольори фону. Чорний та сірий є поширеними, при цьому в деяких відео з'являються світліші фони помаранчевих відтінків.
5. Колір фону відео істотно не впливає на рівень залученості аудиторії у вибірці, яку ми досліджували в цьому дослідженні.

Користувачі соціальної аналітики в різних галузях можуть знайти безліч застосувань цих даних з TikTok.

Це виходить за рамки підвищення видимості бренду, залученості, інфлюенсер-маркетингу чи конкурентного аналізу, оскільки це може бути чудовим активом для якісних досліджень та розширенням цифрової етнографії.

Оскільки ціле покоління переводить свої канали комунікації в соціальних мережах на одну платформу, TikTok пропонує величезну, ще не освоєну можливість для ринкових досліджень, щоб зрозуміти їхні погляди, досвід, культури, що розвиваються, та питання, які для них важливі.

Розширені можливості аналізу відео надають цю можливість вчитися на контенті таких людей, даючи вам змогу проводити кращі якісні дослідження та всебічно розуміти шлях клієнта для різних продуктів і послуг.

Він допомагає розкрити тенденції TikTok, які поєднали розваги та комерцію, спричинили культурні зміни, зміни в способі життя та моделях купівельної поведінки шляхом покадрового аналізу відео, точного визначення об'єктів, вилучення текстів, аналізу настроїв та демографічної інформації, а також проведення колірного та звукового аналізу в межах кожної секунди відео TikTok.

Він також відповідає на питання: Чому деякий контент у соціальних мережах перевершує решту? Відповідь, звичайно, криється у складній тканині візуальних елементів, слів, емоцій та резонансу аудиторії, вплетених у кожен допис.

У Exolyt ми прагнемо розгадати цю складну тканину та розширити можливості маркетологів, аналітиків та дослідників. Приєднуйтесь до нас у цій подорожі відкриттів, де сила ШІ зустрічається з мистецтвом оповідання історій. Разом переосмислимо правила успіху в соціальних мережах, один захоплюючий допис за раз.

Хто може долучитися до цього пілотного проєкту?

Компанії, які прагнуть отримувати інсайти з візуального контенту відео в TikTok, а не лише з кількісних показників, і мають конкретні бізнес-кейси для такого аналізу.

Що входить до проєкту?

• Провідна в галузі модель ШІ для аналізу контенту, здатна до посекундного аналізу відео TikTok.
• Безкоштовний індивідуальний аналіз відео TikTok від Exolyt (участь повністю безкоштовна, оскільки аналіз наразі перебуває на етапі бета-тестування).

Як взяти участь у проєкті?

• Якщо ви наш клієнт, процес участі доволі простий. Ви можете безпосередньо зв’язатися з нами та поділитися своїми вимогами або спланувати їх разом із нашим спеціалістом з Data Science, водночас продовжуючи користуватися платформою як зазвичай.
• Якщо ви не є клієнтом, ви все одно можете долучитися з обмеженим доступом у межах фріміум-плану платформи, але з повним доступом до переваг проєкту Video AI з аналізу відео.

Застереження: Вам не потрібно входити в Exolyt, щоб скористатися перевагами цього проєкту, оскільки ця функція ще недоступна на платформі.

Ми адаптуємо проєкт відповідно до ваших вимог до аналізу відео та забезпечимо його хостинг у тісній співпраці з призначеною контактною особою з вашої компанії.

Ваша участь може сформувати майбутнє аналізу контенту в TikTok. Якщо вам цікаво дізнатися більше про цю технологію та долучитися до розробки передових інструментів ШІ, запрошуємо приєднатися.