Dijital dünya gelişmeye devam ettikçe, video analitiği için geleneksel gereksinimler artık yeterli olmuyor. Artık işletmeler, büyük miktarlardaki video içeriğini kolayca tarayabilecek sofistike araçlara her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyuyor.

Bu blogda, video aramanın dönüştürücü önemini ve modern medya tüketiminin inceliklerini deşifre etmede görüntü ve metin analizinin vazgeçilmez rolünü ele alıyoruz.

Exolyt'in AI Video Aramasının neden sadece ek bir özellik değil, günümüzün dinamik dijital ortamında bir gereklilik olduğunu açıklarken bize katılın.

Sosyal medya platformlarında video içeriğinin katlanarak büyümesiyle birlikte, işletmeler anlamlı içgörüleri verimli bir şekilde yakalamak, analiz etmek, ortaya çıkarmak ve demokratikleştirmek için gelişmiş araçlara ihtiyaç duyuyor.

Ancak, genellikle niceliksel ölçümlere takılıp kalıyor, yalnızca hashtag'ler, etkileşim oranları ve kitle boyutu gibi meta verilere odaklanıyor ve içeriğin kendisini gözden kaçırıyoruz!

Yalnızca bir sosyal videonun içeriğini anlayarak trendleri ve nüansları, insanların ne yaptığını ve söylediğini ve kullanıcı davranışının neye benzediğini gerçekten fark edebiliriz. İçerik, potansiyel olarak kaliteli bulgulara dönüştürülebilecek daha derin sosyal dinleme niteliksel içgörülerini ortaya çıkarabilir.

Sosyal video aramaya yönelik en yaygın yaklaşım:

Günümüzde Exolyt de dahil olmak üzere birçok video platformu, videoları bulmak için etiket tabanlı aramayı kullanmaktadır. Etiket tabanlı arama sistemlerinde kullanıcılar, platformların videonun içinde neler olduğunu anlamasına yardımcı olan belirli etiketleri veya anahtar kelimeleri kullanarak videoları kategorize eder.

• Kullanıcılar, bu etiketlerle tam olarak eşleşen anahtar kelimeleri aradığında, ilgili içerik gösterilir. Örneğin, bir kullanıcı “moonwalk dansı için hızlı eğitim” ararsa, etiket tabanlı arama sistemleri “hızlı”, “eğitim”, “moonwalk” ve “dans” etiketlerine sahip videoları getirir.

Basit olmakla birlikte, bu yöntem özellikle kullanıcılar uzun kuyruklu ayrıntılı anahtar kelimeler ve önceden tanımlanmış etiketlerle kelimesi kelimesine uyuşmayan kelime öbeği benzeri sorgular kullandıklarında genellikle kapsamlı sonuçlar sunamaz.

• Yukarıdaki örneğe göre, başlığı “Michael Jackson’ın İkonik Hareketlerini 5 Dakikada Öğrenin” olan bir video, kullanıcının arama sorgusuyla hiçbir eşleşme bulunmadığından sonuçlar arasında yer almazdı.
• Ayrıca, kullanıcılar sıklıkla videonun ana konusuyla doğrudan ilgili olmayan anahtar kelimeler arar. Örneğin, bir kullanıcı “siyah şapka takan bir sanatçı” araması yaparsa, meta verilerinde hiçbir yerde “siyah şapka takan bir sanatçı” ifadesinin geçmesi pek olası olmadığı için Michael Jackson hakkında bir video sonuçlarda hiç görünmeyebilir.

Ortak kullanıcı özellikleri:

• Birçok içerik oluşturucu markanızı veya ürünlerinizi etiketlemeyebilir veya bunlardan bahsetmeyebilir, ancak bunları kullanmaya devam eder ve sadece öne çıkararak ilginç geri bildirimler paylaşırlar.
• Birçok TikTok'çu, hashtag'leri ve altyazıları giderek daha az kullanma eğilimindedir. Bununla birlikte, videoları hala kaçırılması kolay olan önemli bir şeyi sergiliyor.

Bu sorunlar, diğer pek çok sorunun yanı sıra, gelişmiş arama yetenekleri gerektiriyor. Bu nedenle, semantik bir video arama aracıyla bu pencereyi sizin için geniş ölçekte açmak istiyoruz.

Exolyt’nin yeni AI Video Search özelliği, yukarıda belirtilen sorunu tam olarak çözmeyi ve içerikleri kolayca keşfedilebilir hale getirmeyi hedefler.

Etikete dayalı arama yerine, makine öğrenimi ve yapay zeka kullanarak videodaki kareleri analiz eder, içeriklerini çıkarır ve metin tabanlı aramada aranabilir hale getiririz.

Exolyt'in video araması, hashtag ve altyazı aramasının ötesine geçerek kaçırılan tüm videoları yakalayabilecek semantik analize geçiyor.

Sonuçlar, etiketlenmemiş olmasına rağmen ürünlerinizi ekranda gösteren videoları da kapsayacak şekilde kapsamlıdır. İhtiyaçlarınıza en uygun video içeriğini bir araya getirmenize yardımcı olmak için ekrandaki metinde aramanızla ilgili bahsedenleri ve daha fazlasını da bulabilirsiniz.

Exolyt, videoları yüksek boyutlu vektörlere dönüştürmek için son teknoloji makine öğrenimini kullanır. Bu vektörler, videoların en belirgin özelliklerini yakalamaya çalışır ve bu özelliklere dayanarak, her videonun kendine özgü bir yere sahip olduğu bir koordinat sistemi oluştururuz.

İhtiyaçlarınıza en uygun videoları yakalayarak e-ticaret ve eğlence sisinde kaybolan içeriği bu şekilde ortaya çıkarıyoruz.

İşte basit şekiller ve renklerle hazırlanmış bir örnek -

Diyelim ki elimizde bu ağaç şekilleri var ve bunların farklılıklarını ve benzerliklerini etkili bir şekilde tanımlamamız gerekiyor.

Şekillerin iki farklı özelliği olduğunu görebiliriz: yuvarlaklık ve renk. "Yuvarlaklığın" ve "rengin" boyutlar olduğu bir "koordinat" sistemi oluşturabilir ve bu şekilleri bu koordinat sistemine şu şekilde yerleştirebiliriz:

Ne kadar sağa giderseniz şekillerin yuvarlaklığı o kadar artar ve ne kadar yukarı çıkarsanız şekiller o kadar renkli hale gelir.

İçerik aramamız da aynı temel prensiplerle çalışıyor ancak şekiller yerine videoları, "yuvarlaklık" ve "renklilik" yerine de daha içeriğe özgü özellikleri kullanıyoruz.

İşte yöntemin video içeriği bağlamında nasıl görselleştirilebileceğini gösteren basitleştirilmiş bir örnek -

Bir boyutun videonun "kozmetik "liğini, diğerinin ise "moda "lığını ölçtüğünü hayal edebiliriz ve bu boyutları videoların haritasını çıkarmak ve birbirlerinden ne kadar uzak olduklarını ölçmek için kullanabiliriz.

Bu örnekte sadece iki çok basit boyut kullanıldığını unutmayın. Gerçekte, metodolojimiz son derece yüksek boyutlu uzaylar ve çok soyut vektörler kullanır. Bu, tüm videoları birbirleriyle çok ayrıntılı bir şekilde ilişkilendirmemizi ve kullanıcılarımızın yüksek hassasiyetli içerik aramaları yapmalarını sağlar.

Daha önce de belirtildiği gibi, video içeriğini bütünsel olarak analiz etmeyen sınırlı arama potansiyeli nedeniyle gözden kaçan videoları yakalama ihtiyacı giderek artmaktadır.

Exolyt AI Video Search, büyük hacimli TikTok içeriğinde hızlı arama yapabilmesi sayesinde bu sorunu çözer; bu yetenek, içerik detaylarını performans metrikleriyle birleştirerek kullanıcı ve sosyal davranışları kare kare analiz eden şirketler için kritik önemdedir. Ayrıca:

• İşletmenizle ilgili çok çeşitli içerikleri aramak ve görüntülemek, ne tür videoların ilgi çektiğini daha iyi anlamanıza ve kitlenizin ilgi alanları ve davranışlarıyla uyumlu içerik stratejilerini teşvik etmenize yardımcı olur.
• İçerik arama, markaların içerikleri kendi değerleri ve pazarlama hedefleriyle örtüşen influencer'ları belirlemelerini sağlar. Bu da hem influencer'ın hem de markanın kitlelerinde yankı uyandıracak özgün ortaklıklar kurmayı kolaylaştırır.
• Markalar, çeşitli TikTok videolarında nerede ve nasıl bahsedildiklerini izlemek için içerik aramayı kullanabilir. Bu yetenek, marka itibarını yönetmek, müşteri geri bildirimlerine yanıt vermek ve toplulukla zamanında etkileşim kurmak için çok önemlidir.
• AI Video Search, kullanıcıların aynı metin tabanlı arama sorgusuyla eşleşen videoları bulmasına da olanak tanır. Bu, şirketlerin daha geniş estetik, kültürel ve semantik trendleri rakiplerinden önce keşfetmesini sağlayabilir. Örneğin, markalar "clean girl aesthetic", "old money aesthetic" veya "büyük Amerikan pick-up'ları" gibi aramalar yaparak, platform genelindeki kültürel ya da görsel trendleri tespit etmek için o temayla örtüşen videoları görebilir.

*Bu özellik şu anda Alpha aşamasındadır ve perde arkasında sürekli olarak geliştirilmektedir. Bu nedenle, eğer bir müşteriyseniz, lütfen geri bildiriminizi paylaşmaktan çekinmeyin!