Dijital dünya gelişmeye devam ettikçe, video analitiği için geleneksel gereksinimler artık yeterli olmuyor. Artık işletmeler, büyük miktarlardaki video içeriğini kolayca tarayabilecek sofistike araçlara her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyuyor.

Bu blogda, video aramanın dönüştürücü önemini ve modern medya tüketiminin inceliklerini deşifre etmede görüntü ve metin analizinin vazgeçilmez rolünü ele alıyoruz.

Exolyt'in AI Video Aramasının neden sadece ek bir özellik değil, günümüzün dinamik dijital ortamında bir gereklilik olduğunu açıklarken bize katılın.

Sosyal medya platformlarında video içeriğinin katlanarak büyümesiyle birlikte, işletmeler anlamlı içgörüleri verimli bir şekilde yakalamak, analiz etmek, ortaya çıkarmak ve demokratikleştirmek için gelişmiş araçlara ihtiyaç duyuyor.

Ancak, genellikle niceliksel ölçümlere takılıp kalıyor, yalnızca hashtag'ler, etkileşim oranları ve kitle boyutu gibi meta verilere odaklanıyor ve içeriğin kendisini gözden kaçırıyoruz!

Yalnızca bir sosyal videonun içeriğini anlayarak trendleri ve nüansları, insanların ne yaptığını ve söylediğini ve kullanıcı davranışının neye benzediğini gerçekten fark edebiliriz. İçerik, potansiyel olarak kaliteli bulgulara dönüştürülebilecek daha derin sosyal dinleme niteliksel içgörülerini ortaya çıkarabilir.

Sosyal video aramaya yönelik en yaygın yaklaşım:

Günümüzde Exolyt de dahil olmak üzere birçok video platformu, videoları bulmak için etiket tabanlı aramayı kullanmaktadır. Etiket tabanlı arama sistemlerinde kullanıcılar, platformların videonun içinde neler olduğunu anlamasına yardımcı olan belirli etiketleri veya anahtar kelimeleri kullanarak videoları kategorize eder.

• Kullanıcılar bu etiketlerle tam olarak eşleşen anahtar kelimeleri aradıklarında, ilgili içerik döndürülür. Örneğin, bir kullanıcı "ay yürüyüşü dansı için hızlı eğitim" araması yaparsa, etiket tabanlı arama sistemleri "hızlı", "eğitim", "ay yürüyüşü" ve "dans" gibi etiketlere sahip videoları döndürür.

Basit olmakla birlikte, bu yöntem özellikle kullanıcılar uzun kuyruklu ayrıntılı anahtar kelimeler ve önceden tanımlanmış etiketlerle kelimesi kelimesine uyuşmayan kelime öbeği benzeri sorgular kullandıklarında genellikle kapsamlı sonuçlar sunamaz.

• Yukarıdaki örnekle ilgili olarak, "Michael Jackson'ın İkonik Hareketlerini 5 Dakikada Öğrenin" başlıklı bir video, kullanıcının arama sorgusuyla sıfır örtüşme göstereceğinden döndürülmeyecektir.
• Ayrıca, kullanıcılar genellikle videonun ana konusuyla ilgili olmayan anahtar kelimeler ararlar. Örneğin, bir kullanıcı "siyah şapka takan sanatçı" araması yaparsa, Michael Jackson ile ilgili bir video asla döndürülmeyebilir çünkü meta verilerinin herhangi bir yerinde "siyah şapka takan sanatçı "dan bahsetmesi pek olası değildir.

Ortak kullanıcı özellikleri:

• Birçok içerik oluşturucu markanızı veya ürünlerinizi etiketlemeyebilir veya bunlardan bahsetmeyebilir, ancak bunları kullanmaya devam eder ve sadece öne çıkararak ilginç geri bildirimler paylaşırlar.
• Birçok TikTok'çu, hashtag'leri ve altyazıları giderek daha az kullanma eğilimindedir. Bununla birlikte, videoları hala kaçırılması kolay olan önemli bir şeyi sergiliyor.

Bu sorunlar, diğer pek çok sorunun yanı sıra, gelişmiş arama yetenekleri gerektiriyor. Bu nedenle, semantik bir video arama aracıyla bu pencereyi sizin için geniş ölçekte açmak istiyoruz.

Exolyt'in yeni Yapay Zeka Video Araması, yukarıda belirtilen bu sorunu tam olarak çözmeye ve içeriği kolayca keşfedilebilir hale getirmeye çalışıyor.

Etiket tabanlı arama yerine, video içindeki kareleri analiz etmek, içeriklerini çıkarmak ve metin tabanlı arama için erişilebilir hale getirmek için makine öğrenimi ve yapay zeka kullanıyoruz.

Exolyt'in video araması, hashtag ve altyazı aramasının ötesine geçerek kaçırılan tüm videoları yakalayabilecek semantik analize geçiyor.

Sonuçlar, etiketlenmemiş olmasına rağmen ürünlerinizi ekranda gösteren videoları da kapsayacak şekilde kapsamlıdır. İhtiyaçlarınıza en uygun video içeriğini bir araya getirmenize yardımcı olmak için ekrandaki metinde aramanızla ilgili bahsedenleri ve daha fazlasını da bulabilirsiniz.

Exolyt, videoları yüksek boyutlu vektörlere dönüştürmek için son teknoloji makine öğrenimini kullanır. Bu vektörler, videoların en belirgin özelliklerini yakalamaya çalışır ve bu özelliklere dayanarak, her videonun kendine özgü bir yere sahip olduğu bir koordinat sistemi oluştururuz.

İhtiyaçlarınıza en uygun videoları yakalayarak e-ticaret ve eğlence sisinde kaybolan içeriği bu şekilde ortaya çıkarıyoruz.

İşte basit şekiller ve renkler kullanarak basit bir örnek -

Diyelim ki elimizde bu ağaç şekilleri var ve bunların farklılıklarını ve benzerliklerini etkili bir şekilde tanımlamamız gerekiyor.

Şekillerin iki farklı özelliği olduğunu görebiliriz: yuvarlaklık ve renk. "Yuvarlaklığın" ve "rengin" boyutlar olduğu bir "koordinat" sistemi oluşturabilir ve bu şekilleri bu koordinat sistemine şu şekilde yerleştirebiliriz:

Ne kadar sağa giderseniz şekillerin yuvarlaklığı o kadar artar ve ne kadar yukarı çıkarsanız şekiller o kadar renkli hale gelir.

İçerik aramamız da aynı temel prensiplerle çalışıyor ancak şekiller yerine videoları, "yuvarlaklık" ve "renklilik" yerine de daha içeriğe özgü özellikleri kullanıyoruz.

Aşağıda, yöntemin videolar bağlamında nasıl görselleştirilebileceğine dair aşırı basitleştirilmiş bir örnek yer almaktadır

Bir boyutun videonun "kozmetik "liğini, diğerinin ise "moda "lığını ölçtüğünü hayal edebiliriz ve bu boyutları videoların haritasını çıkarmak ve birbirlerinden ne kadar uzak olduklarını ölçmek için kullanabiliriz.

Bu örnekte sadece iki çok basit boyut kullanıldığını unutmayın. Gerçekte, metodolojimiz son derece yüksek boyutlu uzaylar ve çok soyut vektörler kullanır. Bu, tüm videoları birbirleriyle çok ayrıntılı bir şekilde ilişkilendirmemizi ve kullanıcılarımızın yüksek hassasiyetli içerik aramaları yapmalarını sağlar.

Daha önce de belirtildiği gibi, video içeriğini bütünsel olarak analiz etmeyen sınırlı arama potansiyeli nedeniyle gözden kaçan videoları yakalama ihtiyacı giderek artmaktadır.

Exolyt'in Yapay Zeka Video Araması, bu sorunu, kullanıcı ve sosyal davranışları inceleyen şirketler için önemli olan büyük hacimli TikTok içeriğini hızlı bir şekilde arama yeteneği ile çözer, kare kare, içerik özelliklerini performans metrikleriyle harmanlar. Ek olarak:

• İşletmenizle ilgili çok çeşitli içerikleri aramak ve görüntülemek, ne tür videoların ilgi çektiğini daha iyi anlamanıza ve kitlenizin ilgi alanları ve davranışlarıyla uyumlu içerik stratejilerini teşvik etmenize yardımcı olur.
• İçerik arama, markaların içerikleri kendi değerleri ve pazarlama hedefleriyle örtüşen influencer'ları belirlemelerini sağlar. Bu da hem influencer'ın hem de markanın kitlelerinde yankı uyandıracak özgün ortaklıklar kurmayı kolaylaştırır.
• Markalar, çeşitli TikTok videolarında nerede ve nasıl bahsedildiklerini izlemek için içerik aramayı kullanabilir. Bu yetenek, marka itibarını yönetmek, müşteri geri bildirimlerine yanıt vermek ve toplulukla zamanında etkileşim kurmak için çok önemlidir.
• AI Video Search ayrıca kullanıcıların aynı metinsel arama açıklamasıyla eşleşen videoları bulmasına da olanak tanır. Bu, şirketlerin daha geniş estetik, kültürel ve semantik trendleri herkesten önce keşfetmesini sağlayabilir. Örneğin, markalar "temiz kız estetiği", "eski para estetiği" veya "büyük ABD kamyonları" için arama yapabilir ve platformdaki kültürel veya görsel eğilimleri tespit etmek için bu konuyla kabaca eşleşen videoları görebilir.

*Bu özellik şu anda Alpha aşamasındadır ve perde arkasında sürekli olarak geliştirilmektedir. Bu nedenle, eğer bir müşteriyseniz, lütfen geri bildiriminizi paylaşmaktan çekinmeyin!