Con la continua evoluzione del mondo digitale, i requisiti tradizionali per l'analisi video non sono più sufficienti. Oggi più che mai, le aziende richiedono strumenti sofisticati in grado di vagliare facilmente grandi quantità di contenuti video.
In questo blog approfondiamo l'importanza trasformativa della ricerca video e il ruolo indispensabile dell'analisi delle immagini e dei testi nel decifrare le complessità del consumo mediatico moderno.
Scoprite con noi perché l'AI Video Search di Exolyt non è solo una funzione aggiuntiva, ma una necessità nel dinamico panorama digitale di oggi.
Perché è necessario questo approccio alla ricerca di video sociali?
Con la crescita esponenziale dei contenuti video sulle piattaforme dei social media, le aziende hanno bisogno di strumenti avanzati per catturare, analizzare, rivelare e democratizzare in modo efficiente gli insight significativi.
Tuttavia, spesso ci lasciamo prendere dalle metriche quantitative, concentrandoci esclusivamente su metadati come hashtag, tassi di coinvolgimento e dimensioni del pubblico, trascurando il contenuto stesso!
Solo comprendendo il contenuto di un video social possiamo davvero riconoscere tendenze e sfumature, ciò che le persone fanno e dicono e il comportamento degli utenti. Il contenuto può potenzialmente rivelare intuizioni qualitative di social listening più profonde che possono essere formulate in risultati di qualità.
L'approccio più comune alla ricerca di video sociali:
Oggi molte piattaforme video, tra cui Exolyt, utilizzano la ricerca basata sui tag per trovare i video. Nei sistemi di ricerca basati sui tag, gli utenti categorizzano i video utilizzando tag o parole chiave specifiche che aiutano le piattaforme a capire cosa sta accadendo all'interno del video.
- Quando gli utenti cercano parole chiave che corrispondono esattamente a questi tag, vengono restituiti contenuti pertinenti. Ad esempio, se un utente cerca "tutorial veloce per il moonwalk", i sistemi di ricerca basati sui tag restituiranno video con tag come "veloce", "tutorial", "moonwalk" e "dance".
Pur essendo semplice, questo metodo spesso non riesce a fornire risultati completi, soprattutto quando gli utenti utilizzano parole chiave dettagliate a coda lunga e query simili a frasi che non necessariamente si allineano parola per parola con i tag predefiniti.
- Con riferimento all'esempio precedente, un video intitolato "Imparare le mosse iconiche di Michael Jackson in 5 minuti" non verrebbe restituito poiché non avrebbe alcuna sovrapposizione con la query di ricerca dell'utente.
- Inoltre, gli utenti spesso cercano parole chiave che potrebbero non essere correlate all'argomento principale del video. Per esempio, se un utente cerca un "performer che indossa un cappello nero", un video su Michael Jackson potrebbe non essere mai restituito perché è improbabile che menzioni "performer che indossa un cappello nero" da qualche parte nei suoi metadati.
Attributi comuni dell'utente:
- Molti creatori di contenuti potrebbero non taggare o menzionare il vostro marchio o i vostri prodotti, ma continuano a usarli e a condividere feedback interessanti semplicemente presentandoli.
- Molti utenti di TikTok tendono a usare sempre meno hashtag e didascalie. Tuttavia, i loro video mostrano ancora qualcosa di importante che è facile perdere.
Questi problemi, insieme a molti altri, richiedono migliori capacità di ricerca. Pertanto, vogliamo aprire questa finestra per voi, su scala, con uno strumento di ricerca semantica dei video.
Che cos'è la ricerca video AI di Exolyt?
La nuova ricerca video AI di Exolyt cerca di risolvere proprio questo problema e di rendere i contenuti facilmente scopribili.
Invece della ricerca basata sui tag, utilizziamo l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per analizzare i fotogrammi all'interno del video, estrarre i loro contenuti e renderli accessibili per la ricerca basata sul testo.

La ricerca video di Exolyt va oltre la ricerca di hashtag e didascalie per passare all'analisi semantica che sarà in grado di catturare tutti i video mancanti.
I risultati sono ampi e coprono i video che mostrano i vostri prodotti sullo schermo nonostante non siano contrassegnati. È anche possibile trovare menzioni nel testo sullo schermo relative alla ricerca e altro ancora per aiutarvi ad aggregare i contenuti video più rilevanti per le vostre esigenze.
Come funziona?
Exolyt utilizza l'apprendimento automatico all'avanguardia per convertire i video in vettori ad alta dimensionalità. Questi vettori cercano di catturare le caratteristiche più distinte dei video e, sulla base di queste caratteristiche, creano un sistema di coordinate in cui ogni video ha un posto unico.
È così che scopriamo i contenuti persi nella nebbia dell'e-commerce e dell'intrattenimento, catturando i video più rilevanti per le vostre esigenze.
Ecco un semplice esempio che utilizza forme e colori semplici.
Supponiamo di avere queste forme di alberi e di doverne descrivere efficacemente le differenze e le somiglianze.

Possiamo vedere che le forme hanno due proprietà distinte: la rotondità e il colore. Potremmo creare un sistema di "coordinate" in cui "rotondità" e "colore" sono le dimensioni e collocare le forme in tale sistema di coordinate in questo modo:

Più si va a destra, la rotondità delle forme aumenta e più si sale, più le forme diventano colorate.
La nostra ricerca di contenuti si basa sugli stessi principi fondamentali, ma al posto delle forme usiamo i video e al posto della "rotondità" e della "colorazione" usiamo caratteristiche più specifiche del contenuto.
Ecco un esempio eccessivamente semplificato di come il metodo può essere visualizzato nel contesto dei video.
Possiamo immaginare che una dimensione misuri la "cosmeticità" del video e l'altra la sua "moda", e possiamo usare queste dimensioni per mappare i video e misurare quanto sono distanti l'uno dall'altro.

Si tenga presente che questo esempio utilizza solo due dimensioni molto semplici. In realtà, la nostra metodologia utilizza spazi dimensionali molto elevati e vettori molto astratti. Questo ci permette di mettere in relazione tutti i video tra loro in modo molto dettagliato e di consentire ai nostri utenti di effettuare ricerche di contenuti di alta precisione.
Vantaggi dell'utilizzo della ricerca video AI di Exolyt
Come accennato in precedenza, c'è una crescente necessità di catturare i video che sfuggono a causa di un potenziale di ricerca limitato che non analizza il contenuto video in modo olistico.
L'AI Video Search di Exolyt risolve questo problema grazie alla sua capacità di ricercare rapidamente grandi volumi di contenuti TikTok, il che è importante per le aziende che studiano il comportamento degli utenti e dei social, fotogramma per fotogramma, fondendo le specifiche dei contenuti con le metriche di performance. Inoltre:
- La ricerca e la visualizzazione di un'ampia gamma di contenuti rilevanti per la vostra azienda vi aiuta a capire meglio quali tipi di video ottengono consensi e a promuovere strategie di contenuto in linea con gli interessi e i comportamenti del vostro pubblico.
- La ricerca dei contenuti consente ai marchi di identificare gli influencer i cui contenuti sono in linea con i loro valori e obiettivi di marketing. In questo modo è più facile stringere collaborazioni autentiche, che possano risuonare sia con il pubblico dell'influencer sia con quello del brand.
- I marchi possono utilizzare la ricerca dei contenuti per monitorare dove e come vengono citati nei vari video di TikTok. Questa funzionalità è fondamentale per gestire la reputazione del marchio, rispondere ai feedback dei clienti e impegnarsi puntualmente con la community.
- L'AI Video Search consente inoltre agli utenti di trovare video che corrispondono alla stessa descrizione testuale della ricerca. Ciò potrebbe consentire alle aziende di scoprire tendenze estetiche, culturali e semantiche più ampie prima di tutti gli altri. Ad esempio, i marchi possono cercare "estetica delle ragazze pulite", "estetica del denaro vecchio" o "grandi camion americani" e vedere i video che corrispondono approssimativamente a quell'argomento per individuare le tendenze culturali o visive sulla piattaforma.
*Questa funzione è attualmente in fase Alpha e viene continuamente migliorata dietro le quinte. Quindi, se siete clienti, sentitevi liberi di condividere il vostro feedback!