Khi lĩnh vực kỹ thuật số tiếp tục phát triển, các yêu cầu truyền thống về phân tích video không còn đủ nữa. Giờ đây, hơn bao giờ hết, các doanh nghiệp yêu cầu các công cụ phức tạp có thể dễ dàng sàng lọc lượng lớn nội dung video.

Trong blog này, chúng tôi đi sâu vào tầm quan trọng mang tính biến đổi của tìm kiếm video cũng như vai trò không thể thiếu của phân tích hình ảnh và văn bản trong việc giải mã sự phức tạp của việc sử dụng phương tiện truyền thông hiện đại.

Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi tiết lộ lý do tại sao Tìm kiếm video AI của Exolyt không chỉ là một tính năng bổ sung mà còn là một điều cần thiết trong bối cảnh kỹ thuật số năng động ngày nay.

Với sự tăng trưởng theo cấp số nhân của nội dung video trên các nền tảng truyền thông xã hội, các doanh nghiệp cần có các công cụ tiên tiến để nắm bắt, phân tích, tiết lộ và dân chủ hóa những hiểu biết có ý nghĩa một cách hiệu quả.

Tuy nhiên, chúng ta thường bị cuốn vào các số liệu định lượng, chỉ tập trung vào siêu dữ liệu như hashtag, tỷ lệ tương tác và quy mô khán giả mà bỏ qua chính nội dung!

Chỉ bằng cách hiểu nội dung của video xã hội, chúng ta mới có thể thực sự nhận ra xu hướng và sắc thái, những gì mọi người đang làm và nói cũng như hành vi của người dùng trông như thế nào. Nội dung có khả năng tiết lộ những hiểu biết sâu sắc hơn về chất lượng lắng nghe xã hội có thể được hình thành thành những phát hiện có chất lượng.

Cách tiếp cận phổ biến nhất để tìm kiếm video trên mạng xã hội:

Nhiều nền tảng video ngày nay, bao gồm cả Exolyt, sử dụng tìm kiếm dựa trên thẻ để tìm video. Trong hệ thống tìm kiếm dựa trên thẻ, người dùng phân loại video bằng cách sử dụng các thẻ hoặc từ khóa cụ thể giúp nền tảng hiểu được điều gì đang diễn ra bên trong video.

• Khi người dùng tìm kiếm từ khóa khớp chính xác với các thẻ này, nội dung có liên quan sẽ được trả về. Ví dụ: nếu người dùng tìm kiếm "hướng dẫn nhanh về điệu nhảy moonwalk", hệ thống tìm kiếm dựa trên thẻ sẽ trả về các video có thẻ như "nhanh", "hướng dẫn", "moonwalk" và "nhảy".

Mặc dù đơn giản nhưng phương pháp này thường không mang lại kết quả toàn diện, đặc biệt khi người dùng sử dụng các từ khóa chi tiết dài và các truy vấn giống như cụm từ không nhất thiết phải căn chỉnh từng từ với các thẻ được xác định trước.

• Với việc tham chiếu đến ví dụ trên, một video có tiêu đề “Tìm hiểu những bước di chuyển mang tính biểu tượng của Michael Jackson trong 5 phút” sẽ không được trả lại vì nó sẽ không trùng lặp với truy vấn tìm kiếm của người dùng.
• Ngoài ra, người dùng thường tìm kiếm những từ khóa có thể không liên quan đến chủ đề chính của video. Ví dụ: nếu người dùng tìm kiếm “nghệ sĩ biểu diễn đội mũ đen” thì video về Michael Jackson có thể không bao giờ được trả về vì video đó khó có thể đề cập đến “nghệ sĩ biểu diễn đội mũ đen” ở bất kỳ đâu trong siêu dữ liệu của video đó.

Thuộc tính người dùng phổ biến:

• Nhiều người tạo nội dung có thể không gắn thẻ hoặc đề cập đến thương hiệu hoặc sản phẩm của bạn nhưng họ vẫn tiếp tục sử dụng chúng và chia sẻ phản hồi thú vị bằng cách chỉ giới thiệu chúng.
• Nhiều người dùng TikTok ngày càng có xu hướng sử dụng hashtag và chú thích ít hơn. Tuy nhiên, video của họ vẫn giới thiệu điều gì đó quan trọng mà rất dễ bỏ lỡ.

Những vấn đề này, trong số nhiều vấn đề khác, đòi hỏi khả năng tìm kiếm được cải thiện. Vì vậy, chúng tôi muốn mở cửa sổ đó cho bạn trên quy mô lớn bằng công cụ tìm kiếm video ngữ nghĩa.

Tìm kiếm video AI mới của Exolyt cố gắng giải quyết chính xác vấn đề nêu trên và làm cho nội dung có thể dễ dàng được khám phá.

Thay vì tìm kiếm dựa trên thẻ, chúng tôi sử dụng công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo để phân tích các khung hình trong video, trích xuất nội dung của chúng và giúp chúng có thể truy cập được để tìm kiếm dựa trên văn bản.

Tìm kiếm video của Exolyt vượt ra ngoài tìm kiếm hashtag và chú thích để phân tích ngữ nghĩa, có thể ghi lại tất cả các video bị bỏ sót.

Kết quả của nó rất rộng, bao gồm các video hiển thị sản phẩm của bạn trên màn hình mặc dù không được gắn thẻ. Bạn cũng có thể tìm thấy các đề cập trong văn bản trên màn hình liên quan đến tìm kiếm của bạn và hơn thế nữa để giúp bạn tổng hợp nội dung video phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Exolyt sử dụng công nghệ máy học tiên tiến để chuyển đổi video thành vectơ nhiều chiều. Các vectơ này cố gắng nắm bắt các đặc điểm riêng biệt nhất của video và dựa trên các đặc điểm này, chúng tôi tạo ra một hệ tọa độ trong đó mỗi video có vị trí riêng biệt.

Đó là cách chúng tôi khám phá nội dung bị thất lạc trong sương mù thương mại điện tử và giải trí bằng cách ghi lại những video phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Đây là một ví dụ đơn giản sử dụng các hình dạng và màu sắc đơn giản -

Giả sử chúng ta có những hình dạng cây này và phải mô tả sự khác biệt cũng như tương đồng của chúng một cách hiệu quả.

Chúng ta có thể thấy rằng các hình dạng có hai đặc tính riêng biệt: độ tròn và màu sắc. Chúng ta có thể tạo một hệ thống “tọa độ” trong đó “độ tròn” và “màu sắc” là các kích thước và đặt các hình dạng này trong hệ tọa độ đó như sau:

Bạn càng đi sang phải, độ tròn của các hình càng tăng và càng đi lên, các hình càng trở nên nhiều màu sắc.

Tuy nhiên, tìm kiếm nội dung của chúng tôi hoạt động dựa trên các nguyên tắc cơ bản giống nhau, thay vì hình dạng, chúng tôi sử dụng video và thay vì "hình tròn" và "màu sắc", chúng tôi sử dụng nhiều tính năng dành riêng cho nội dung hơn.

Đây là một ví dụ đơn giản hóa về cách hình dung phương pháp này trong ngữ cảnh của video -

Chúng ta có thể tưởng tượng rằng một chiều đo lường tính “mỹ phẩm” của video trong khi chiều kia đo lường tính “thời trang” của video đó và chúng ta có thể sử dụng các chiều này để ánh xạ các video và đo khoảng cách giữa chúng với nhau.

Hãy nhớ rằng ví dụ này chỉ sử dụng hai chiều rất đơn giản. Trên thực tế, phương pháp của chúng tôi sử dụng các không gian có chiều cực cao và các vectơ rất trừu tượng. Điều này cho phép chúng tôi liên kết tất cả các video với nhau một cách rất chi tiết và trao quyền cho người dùng của chúng tôi thực hiện tìm kiếm nội dung có độ chính xác cao.

Như đã đề cập trước đó, nhu cầu quay lại những video bị bỏ lỡ do khả năng tìm kiếm hạn chế và không phân tích nội dung video một cách tổng thể ngày càng tăng.

Tìm kiếm video AI của Exolyt giải quyết vấn đề này bằng khả năng tìm kiếm khối lượng lớn nội dung TikTok một cách nhanh chóng, điều này rất quan trọng đối với các công ty nghiên cứu hành vi của người dùng và xã hội, từng khung hình, kết hợp các chi tiết cụ thể của nội dung với các chỉ số hiệu suất. Ngoài ra:

• Việc tìm kiếm và xem nhiều nội dung có liên quan đến doanh nghiệp của bạn sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn loại video nào thu hút được sự chú ý và thúc đẩy các chiến lược nội dung phù hợp với sở thích và hành vi của khán giả.
• Tìm kiếm nội dung cho phép các thương hiệu xác định những người có ảnh hưởng có nội dung phù hợp với giá trị và mục tiêu tiếp thị của họ. Điều này giúp dễ dàng tạo dựng các mối quan hệ đối tác đích thực có khả năng gây được tiếng vang với cả khán giả của người có ảnh hưởng và thương hiệu.
• Các thương hiệu có thể sử dụng tính năng tìm kiếm nội dung để theo dõi vị trí và cách thức họ được đề cập trên nhiều video TikTok khác nhau. Khả năng này rất quan trọng để quản lý danh tiếng thương hiệu, phản hồi phản hồi của khách hàng và tương tác với cộng đồng kịp thời.
• AI Video Search cũng cho phép người dùng tìm các video khớp với cùng mô tả tìm kiếm bằng văn bản. Điều này có thể cho phép các công ty khám phá các xu hướng thẩm mỹ, văn hóa và ngữ nghĩa rộng hơn trước những người khác. Ví dụ: các thương hiệu có thể tìm kiếm "thẩm mỹ cô gái sạch sẽ", "thẩm mỹ tiền xưa" hoặc "xe tải lớn của Mỹ" và xem các video gần giống với chủ đề đó để phát hiện xu hướng văn hóa hoặc hình ảnh trên nền tảng.

*Tính năng này hiện đang trong giai đoạn Alpha và chúng tôi đang liên tục cải thiện nó ở chế độ nền. Vì vậy, nếu bạn là khách hàng, vui lòng chia sẻ phản hồi của bạn!