À medida que o mundo digital continua a evoluir, os requisitos tradicionais da análise de vídeo já não são suficientes. Agora, mais do que nunca, as empresas exigem ferramentas sofisticadas que possam analisar facilmente grandes quantidades de conteúdos de vídeo.

Neste blogue, aprofundamos a importância transformadora da pesquisa de vídeo e o papel indispensável da análise de imagem e de texto para decifrar os meandros do consumo moderno de media.

Junte-se a nós enquanto revelamos porque é que a pesquisa de vídeo com IA da Exolyt não é apenas uma funcionalidade adicional, mas uma necessidade no dinâmico panorama digital atual.

Com o crescimento exponencial dos conteúdos de vídeo nas plataformas de redes sociais, as empresas necessitam de ferramentas avançadas para captar, analisar, revelar e democratizar de forma eficiente os conhecimentos significativos.

No entanto, muitas vezes somos apanhados por métricas quantitativas, concentrando-nos apenas em metadados como hashtags, taxas de envolvimento e dimensão da audiência, e ignoramos o conteúdo em si!

Só compreendendo o conteúdo de um vídeo social é que podemos reconhecer verdadeiramente as tendências e as nuances, o que as pessoas estão a fazer e a dizer e como é o comportamento do utilizador. O conteúdo pode potencialmente revelar informações qualitativas de escuta social mais profundas que podem ser formuladas em conclusões de qualidade.

A abordagem mais comum à pesquisa de vídeos nas redes sociais:

Atualmente, muitas plataformas de vídeo, incluindo a Exolyt, utilizam a pesquisa baseada em etiquetas para encontrar vídeos. Nos sistemas de pesquisa baseados em etiquetas, os utilizadores categorizam os vídeos utilizando etiquetas ou palavras-chave específicas que ajudam as plataformas a compreender o que está a acontecer no vídeo.

• Kiedy użytkownicy wyszukują słowa kluczowe, które dokładnie odpowiadają tym tagom, zwracane są trafne wyniki. Na przykład, jeśli użytkownik wyszuka „quick tutorial for moonwalk dance”, systemy wyszukiwania oparte na tagach zwrócą filmy z tagami takimi jak „quick”, „tutorial”, „moonwalk” i „dance”.

Embora simples, este método muitas vezes não fornece resultados abrangentes, especialmente quando os utilizadores utilizam palavras-chave detalhadas de cauda longa e consultas semelhantes a frases que não se alinham necessariamente palavra por palavra com etiquetas predefinidas.

• W odniesieniu do powyższego przykładu, wideo zatytułowane “Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes” nie pojawiłoby się w wynikach wyszukiwania, ponieważ w żadnym stopniu nie pokrywa się z zapytaniem użytkownika.
• Dodatkowo użytkownicy często wyszukują frazy kluczowe, które nie muszą być związane z głównym tematem materiału wideo. Przykładowo, jeśli użytkownik wpisze „artysta w czarnym kapeluszu”, materiał o Michaelu Jacksonie może w ogóle nie pojawić się w wynikach, ponieważ w jego metadanych prawdopodobnie nie występuje fraza „artysta w czarnym kapeluszu”.

Atributos comuns do utilizador:

• Muitos criadores de conteúdos podem não marcar ou mencionar a sua marca ou os seus produtos, mas continuam a utilizá-los e a partilhar comentários interessantes pelo simples facto de os apresentarem.
• Muitos TikTok'ers tendem a usar cada vez menos hashtags e legendas. No entanto, os seus vídeos continuam a mostrar algo importante que é fácil de perder.

Estas questões, entre muitas outras, exigem capacidades de pesquisa melhoradas. Por isso, queremos abrir-lhe essa janela à escala com uma ferramenta de pesquisa de vídeo semântica.

Nowe AI Video Search od Exolyt zostało stworzone, by rozwiązać dokładnie ten problem i sprawić, że treści będą łatwe do znalezienia.

Zamiast wyszukiwania opartego na tagach wykorzystujemy uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby analizować klatki wideo, wydobywać ich zawartość i udostępniać ją w wyszukiwaniu tekstowym.

A pesquisa de vídeos da Exolyt vai para além da pesquisa de hashtag e legendas e passa a incluir a análise semântica, que será capaz de captar todos os vídeos que não são vistos.

Os seus resultados são extensos, abrangendo vídeos que mostram os seus produtos no ecrã apesar de não estarem marcados. Também pode encontrar menções no texto no ecrã relacionadas com a sua pesquisa e muito mais para o ajudar a agregar o conteúdo de vídeo mais relevante para as suas necessidades.

A Exolyt utiliza aprendizagem automática de ponta para converter vídeos em vectores de alta dimensão. Estes vectores tentam capturar as características mais distintas dos vídeos e, com base nestas características, criamos um sistema de coordenadas em que cada vídeo tem o seu próprio lugar único.

É assim que descobrimos conteúdos perdidos no nevoeiro do comércio eletrónico e do entretenimento, captando os vídeos mais relevantes para as suas necessidades.

Oto prosty przykład z użyciem prostych kształtów i kolorów -

Suponhamos que tínhamos estas formas de árvores e que tínhamos de descrever as suas diferenças e semelhanças de forma eficaz.

Podemos ver que as formas têm duas propriedades distintas: circularidade e cor. Podemos criar um sistema de "coordenadas" em que "redondeza" e "cor" são as dimensões e colocar estas formas nesse sistema de coordenadas da seguinte forma:

Quanto mais para a direita, mais redondas são as formas, e quanto mais para cima, mais coloridas são as formas.

A nossa pesquisa de conteúdos funciona com base nos mesmos princípios fundamentais, no entanto, em vez de formas, utilizamos vídeos e, em vez de "redondeza" e "colorido", utilizamos características mais específicas do conteúdo.

Oto mocno uproszczony przykład tego, jak tę metodę można zobrazować w kontekście materiałów wideo -

Podemos imaginar que uma dimensão mede o carácter "cosmético" do vídeo, enquanto a outra mede o seu carácter "fashion", e podemos utilizar estas dimensões para mapear os vídeos e medir a distância entre eles.

Não esquecer que este exemplo utiliza apenas duas dimensões muito simples. Na realidade, a nossa metodologia utiliza espaços de dimensão extremamente elevada e vectores muito abstractos. Isto permite-nos relacionar todos os vídeos entre si de uma forma muito detalhada e permite aos nossos utilizadores efetuar pesquisas de conteúdo de alta precisão.

Como já foi referido, há uma necessidade crescente de captar vídeos que não são vistos devido ao potencial de pesquisa limitado que não analisa o conteúdo do vídeo de forma holística.

AI Video Search od Exolyt rozwiązuje ten problem dzięki możliwości szybkiego przeszukiwania na dużą skalę treści z TikToka — co jest kluczowe dla firm badających zachowania użytkowników i dynamikę społeczną klatka po klatce, łącząc specyfikę treści ze wskaźnikami efektywności. Dodatkowo:

• A pesquisa e visualização de uma vasta gama de conteúdos relevantes para a sua empresa ajuda-o a compreender melhor que tipos de vídeos ganham tração e a promover estratégias de conteúdo que se alinham com os interesses e comportamentos do seu público.
• A pesquisa de conteúdos permite que as marcas identifiquem influenciadores cujo conteúdo se alinha com os seus valores e objectivos de marketing. Isto facilita a criação de parcerias autênticas, susceptíveis de ter repercussões tanto para o público do influenciador como para o da marca.
• As marcas podem utilizar a pesquisa de conteúdos para saber onde e como são mencionadas em vários vídeos do TikTok. Esta capacidade é crucial para gerir a reputação da marca, responder ao feedback dos clientes e interagir atempadamente com a comunidade.
• AI Video Search umożliwia również znajdowanie filmów pasujących do podanego opisu tekstowego. To może pozwolić firmom odkrywać szersze trendy estetyczne, kulturowe i semantyczne, wyprzedzając rynek. Przykładowo marki mogą wyszukać "clean girl aesthetic", "old money aesthetic" lub "big US trucks" i zobaczyć filmy zbliżone tematycznie, aby identyfikować trendy kulturowe lub wizualne w całej platformie.

*Esta funcionalidade está atualmente em Alfa e estamos a melhorá-la continuamente nos bastidores. Por isso, se é um cliente, não hesite em partilhar os seus comentários!