À medida que o mundo digital continua a evoluir, os requisitos tradicionais da análise de vídeo já não são suficientes. Agora, mais do que nunca, as empresas exigem ferramentas sofisticadas que possam analisar facilmente grandes quantidades de conteúdos de vídeo.

Neste blogue, aprofundamos a importância transformadora da pesquisa de vídeo e o papel indispensável da análise de imagem e de texto para decifrar os meandros do consumo moderno de media.

Junte-se a nós enquanto revelamos porque é que a pesquisa de vídeo com IA da Exolyt não é apenas uma funcionalidade adicional, mas uma necessidade no dinâmico panorama digital atual.

Com o crescimento exponencial dos conteúdos de vídeo nas plataformas de redes sociais, as empresas necessitam de ferramentas avançadas para captar, analisar, revelar e democratizar de forma eficiente os conhecimentos significativos.

No entanto, muitas vezes somos apanhados por métricas quantitativas, concentrando-nos apenas em metadados como hashtags, taxas de envolvimento e dimensão da audiência, e ignoramos o conteúdo em si!

Só compreendendo o conteúdo de um vídeo social é que podemos reconhecer verdadeiramente as tendências e as nuances, o que as pessoas estão a fazer e a dizer e como é o comportamento do utilizador. O conteúdo pode potencialmente revelar informações qualitativas de escuta social mais profundas que podem ser formuladas em conclusões de qualidade.

A abordagem mais comum à pesquisa de vídeos nas redes sociais:

Atualmente, muitas plataformas de vídeo, incluindo a Exolyt, utilizam a pesquisa baseada em etiquetas para encontrar vídeos. Nos sistemas de pesquisa baseados em etiquetas, os utilizadores categorizam os vídeos utilizando etiquetas ou palavras-chave específicas que ajudam as plataformas a compreender o que está a acontecer no vídeo.

• Quando os utilizadores pesquisam palavras-chave que correspondem exatamente a estas etiquetas, é devolvido conteúdo relevante. Por exemplo, se um utilizador pesquisar "quick tutorial for moonwalk dance", os sistemas de pesquisa baseados em etiquetas devolverão vídeos com etiquetas como "quick", "tutorial", "moonwalk" e "dance".

Embora simples, este método muitas vezes não fornece resultados abrangentes, especialmente quando os utilizadores utilizam palavras-chave detalhadas de cauda longa e consultas semelhantes a frases que não se alinham necessariamente palavra por palavra com etiquetas predefinidas.

• Com referência ao exemplo acima, um vídeo intitulado "Aprenda os movimentos icónicos de Michael Jackson em 5 minutos" não seria devolvido, uma vez que não teria qualquer sobreposição com a consulta de pesquisa do utilizador.
• Além disso, os utilizadores procuram frequentemente palavras-chave que podem não estar relacionadas com o tópico principal do vídeo. Por exemplo, se um utilizador pesquisar "performer wearing a black hat" (artista com chapéu preto), um vídeo sobre Michael Jackson poderá nunca ser apresentado porque é pouco provável que mencione "performer wearing a black hat" (artista com chapéu preto) nos seus metadados.

Atributos comuns do utilizador:

• Muitos criadores de conteúdos podem não marcar ou mencionar a sua marca ou os seus produtos, mas continuam a utilizá-los e a partilhar comentários interessantes pelo simples facto de os apresentarem.
• Muitos TikTok'ers tendem a usar cada vez menos hashtags e legendas. No entanto, os seus vídeos continuam a mostrar algo importante que é fácil de perder.

Estas questões, entre muitas outras, exigem capacidades de pesquisa melhoradas. Por isso, queremos abrir-lhe essa janela à escala com uma ferramenta de pesquisa de vídeo semântica.

A nova pesquisa de vídeo com IA da Exolyt tenta resolver exatamente este problema acima referido e tornar o conteúdo facilmente detetável.

Em vez da pesquisa baseada em etiquetas, utilizamos a aprendizagem automática e a inteligência artificial para analisar fotogramas no vídeo, extrair os seus conteúdos e torná-los acessíveis para pesquisa baseada em texto.

A pesquisa de vídeos da Exolyt vai para além da pesquisa de hashtag e legendas e passa a incluir a análise semântica, que será capaz de captar todos os vídeos que não são vistos.

Os seus resultados são extensos, abrangendo vídeos que mostram os seus produtos no ecrã apesar de não estarem marcados. Também pode encontrar menções no texto no ecrã relacionadas com a sua pesquisa e muito mais para o ajudar a agregar o conteúdo de vídeo mais relevante para as suas necessidades.

A Exolyt utiliza aprendizagem automática de ponta para converter vídeos em vectores de alta dimensão. Estes vectores tentam capturar as características mais distintas dos vídeos e, com base nestas características, criamos um sistema de coordenadas em que cada vídeo tem o seu próprio lugar único.

É assim que descobrimos conteúdos perdidos no nevoeiro do comércio eletrónico e do entretenimento, captando os vídeos mais relevantes para as suas necessidades.

Eis um exemplo simples que utiliza formas e cores simples

Suponhamos que tínhamos estas formas de árvores e que tínhamos de descrever as suas diferenças e semelhanças de forma eficaz.

Podemos ver que as formas têm duas propriedades distintas: circularidade e cor. Podemos criar um sistema de "coordenadas" em que "redondeza" e "cor" são as dimensões e colocar estas formas nesse sistema de coordenadas da seguinte forma:

Quanto mais para a direita, mais redondas são as formas, e quanto mais para cima, mais coloridas são as formas.

A nossa pesquisa de conteúdos funciona com base nos mesmos princípios fundamentais, no entanto, em vez de formas, utilizamos vídeos e, em vez de "redondeza" e "colorido", utilizamos características mais específicas do conteúdo.

Segue-se um exemplo demasiado simplificado de como o método pode ser visualizado no contexto dos vídeos -

Podemos imaginar que uma dimensão mede o carácter "cosmético" do vídeo, enquanto a outra mede o seu carácter "fashion", e podemos utilizar estas dimensões para mapear os vídeos e medir a distância entre eles.

Não esquecer que este exemplo utiliza apenas duas dimensões muito simples. Na realidade, a nossa metodologia utiliza espaços de dimensão extremamente elevada e vectores muito abstractos. Isto permite-nos relacionar todos os vídeos entre si de uma forma muito detalhada e permite aos nossos utilizadores efetuar pesquisas de conteúdo de alta precisão.

Como já foi referido, há uma necessidade crescente de captar vídeos que não são vistos devido ao potencial de pesquisa limitado que não analisa o conteúdo do vídeo de forma holística.

A pesquisa de vídeo com IA da Exolyt resolve este problema com a sua capacidade de pesquisar rapidamente grandes volumes de conteúdo do TikTok, o que é importante para as empresas que estudam o comportamento social e do utilizador, fotograma a fotograma, combinando especificidades de conteúdo com métricas de desempenho. Além disso:

• A pesquisa e visualização de uma vasta gama de conteúdos relevantes para a sua empresa ajuda-o a compreender melhor que tipos de vídeos ganham tração e a promover estratégias de conteúdo que se alinham com os interesses e comportamentos do seu público.
• A pesquisa de conteúdos permite que as marcas identifiquem influenciadores cujo conteúdo se alinha com os seus valores e objectivos de marketing. Isto facilita a criação de parcerias autênticas, susceptíveis de ter repercussões tanto para o público do influenciador como para o da marca.
• As marcas podem utilizar a pesquisa de conteúdos para saber onde e como são mencionadas em vários vídeos do TikTok. Esta capacidade é crucial para gerir a reputação da marca, responder ao feedback dos clientes e interagir atempadamente com a comunidade.
• A Pesquisa de vídeos com IA também permite aos utilizadores encontrar vídeos que correspondam à mesma descrição textual da pesquisa. Isto pode permitir que as empresas descubram tendências estéticas, culturais e semânticas mais alargadas antes de todos os outros. Por exemplo, as marcas podem pesquisar "estética de rapariga limpa", "estética de dinheiro antigo" ou "grandes camiões americanos" e ver vídeos que correspondam aproximadamente a esse tópico para detetar tendências culturais ou visuais em toda a plataforma.

*Esta funcionalidade está atualmente em Alfa e estamos a melhorá-la continuamente nos bastidores. Por isso, se é um cliente, não hesite em partilhar os seus comentários!