По мере развития цифровой сферы традиционные требования к видеоаналитике перестают быть достаточными. Сейчас, как никогда ранее, предприятиям требуются сложные инструменты, способные легко просеивать огромные объемы видеоконтента.

В этом блоге мы расскажем о преобразующем значении поиска видео и о незаменимой роли анализа изображений и текстов в расшифровке тонкостей современного медиапотребления.

Присоединяйтесь к нам, и мы расскажем, почему видеопоиск с искусственным интеллектом от Exolyt - это не просто дополнительная функция, а необходимость в современном динамичном цифровом ландшафте.

В связи с экспоненциальным ростом видеоконтента на платформах социальных сетей компаниям требуются передовые инструменты для эффективного сбора, анализа, раскрытия и демократизации значимых данных.

Однако мы часто зацикливаемся на количественных показателях, фокусируясь исключительно на метаданных, таких как хэштеги, уровень вовлеченности и размер аудитории, и упускаем из виду сам контент!

Только понимая содержание социального видео, мы можем по-настоящему распознать тенденции и нюансы, понять, что делают и говорят люди и как выглядит поведение пользователей. Потенциально контент может раскрыть более глубокие качественные аспекты социального прослушивания, которые можно сформулировать в виде качественных выводов.

Самый распространенный подход к поиску видео в социальных сетях:

Сегодня многие видеоплатформы, в том числе и Exolyt, используют поиск по тегам для поиска видео. В системах поиска по тегам пользователи распределяют видео по категориям, используя определенные теги или ключевые слова, которые помогают платформам понять, что происходит внутри видео.

• Когда пользователи ищут ключевые слова, точно соответствующие этим тегам, им возвращается релевантный контент. Например, если пользователь ищет "быстрый самоучитель танца лунной походки", поисковые системы, основанные на тегах, возвращают видео с такими тегами, как "быстрый", "самоучитель", "лунная походка" и "танец".

Несмотря на свою простоту, этот метод часто не дает исчерпывающих результатов, особенно когда пользователи используют длинные ключевые слова и фразовые запросы, которые не всегда совпадают по смыслу с заранее определенными тегами.

• В приведенном выше примере видео под названием "Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes" не будет возвращено, так как оно не будет совпадать с поисковым запросом пользователя.
• Кроме того, пользователи часто ищут ключевые слова, которые могут быть не связаны с основной темой видео. Например, если пользователь ищет "исполнитель в черной шляпе", видео о Майкле Джексоне может быть не возвращено, потому что в его метаданных вряд ли будет упоминаться "исполнитель в черной шляпе".

Общие атрибуты пользователя:

• Многие создатели контента могут не отмечать или не упоминать ваш бренд или продукты, но они продолжают использовать их и делиться интересными отзывами, просто показывая их.
• Многие пользователи TikTok все реже используют хэштеги и подписи. Однако их видео по-прежнему демонстрируют нечто важное, что легко упустить.

Эти и многие другие проблемы требуют усовершенствованных возможностей поиска. Поэтому мы хотим открыть для вас это окно в масштабе с помощью инструмента семантического поиска видео.

Новый ИИ-поиск видео от Exolyt пытается решить именно эту проблему, о которой говорилось выше, и сделать контент легко обнаруживаемым.

Вместо поиска по тегам мы используем машинное обучение и искусственный интеллект для анализа кадров в видео, извлечения их содержимого и предоставления доступа к ним для поиска по тексту.

Поиск видео в Exolyt выходит за рамки поиска по хэштегам и надписям и переходит к семантическому анализу, который сможет охватить все пропущенные видео.

Результаты поиска обширны и охватывают видеоролики, в которых ваши товары показаны на экране, несмотря на отсутствие тегов. Вы также можете найти упоминания в тексте на экране, связанные с вашим поиском, и многое другое, чтобы помочь вам собрать видеоконтент, наиболее соответствующий вашим потребностям.

Exolyt использует передовое машинное обучение для преобразования видео в высокоразмерные векторы. Эти векторы пытаются уловить наиболее характерные особенности видео, и на их основе мы создаем систему координат, в которой каждое видео имеет свое уникальное место.

Так мы обнаруживаем контент, затерявшийся в тумане электронной коммерции и развлечений, и собираем наиболее подходящие для ваших нужд видео.

Вот простой пример с использованием простых форм и цветов -

Предположим, у нас есть эти фигуры деревьев, и нам нужно эффективно описать их различия и сходства.

Мы видим, что у фигур есть два разных свойства: округлость и цвет. Мы можем создать систему координат, в которой "округлость" и "цвет" являются измерениями, и поместить эти фигуры в эту систему координат следующим образом:

Чем дальше вправо, тем круглее становятся формы, а чем дальше вверх, тем красочнее.

Наш поиск контента работает по тем же фундаментальным принципам, однако вместо фигур мы используем видео, а вместо "округлости" и "красочности" - более специфические для контента характеристики.

Вот слишком упрощенный пример того, как можно визуализировать этот метод в контексте видеороликов -

Мы можем представить, что одно измерение измеряет "косметичность" видео, а другое - его "модность", и использовать эти измерения, чтобы нанести видео на карту и измерить, насколько далеко они находятся друг от друга.

Имейте в виду, что в этом примере используются только два очень простых измерения. В действительности наша методология использует пространства очень высокой размерности и очень абстрактные векторы. Это позволяет нам очень детально связывать все видео друг с другом и дает нашим пользователям возможность осуществлять высокоточный поиск контента.

Как уже говорилось, растет потребность в захвате видео, которое упускается из-за ограниченного поискового потенциала, не анализирующего видеоконтент в комплексе.

ИИ-поиск видео в Exolyt решает эту проблему благодаря возможности быстрого поиска больших объемов контента TikTok, что важно для компаний, изучающих поведение пользователей и социума, кадр за кадром, сочетая специфику контента с показателями эффективности. Дополнительно:

• Поиск и просмотр широкого спектра контента, имеющего отношение к вашему бизнесу, поможет вам лучше понять, какие типы видео набирают популярность, и продвигать стратегии контента, соответствующие интересам и поведению вашей аудитории.
• Поиск контента позволяет брендам находить влиятельных лиц, чей контент соответствует их ценностям и маркетинговым целям. Это облегчает установление аутентичных партнерских отношений, которые могут найти отклик как у аудитории влиятельного лица, так и у аудитории бренда.
• Бренды могут использовать поиск по контенту, чтобы отслеживать, где и как они упоминаются в различных видеороликах TikTok. Эта возможность очень важна для управления репутацией бренда, реагирования на отзывы клиентов и своевременного взаимодействия с сообществом.
• AI Video Search также позволяет пользователям находить видео, соответствующие одному и тому же текстовому описанию. Это может позволить компаниям раньше других обнаружить более широкие эстетические, культурные и семантические тенденции. Например, бренды могут искать "эстетика чистой девушки", "эстетика старых денег" или "большие американские грузовики" и просматривать видео, примерно соответствующие этой теме, чтобы обнаружить культурные или визуальные тенденции на платформе.

*Эта функция в настоящее время находится в стадии Alpha, и мы постоянно улучшаем ее за кулисами. Поэтому, если вы являетесь нашим клиентом, пожалуйста, не стесняйтесь делиться своими отзывами!