À medida que o mundo digital continua a evoluir, os requisitos tradicionais para análise de vídeo já não são suficientes. Agora, mais do que nunca, as empresas exigem ferramentas sofisticadas que possam filtrar facilmente grandes quantidades de conteúdo de vídeo.

Neste blog, investigamos a importância transformadora da pesquisa de vídeos e o papel indispensável da análise de imagens e textos na decifração dos meandros do consumo moderno de mídia.

Junte-se a nós enquanto revelamos por que a AI Video Search da Exolyt não é apenas um recurso adicional, mas uma necessidade no cenário digital dinâmico de hoje.

Com o crescimento exponencial do conteúdo de vídeo nas plataformas de mídia social, as empresas exigem ferramentas avançadas para capturar, analisar, revelar e democratizar com eficiência insights significativos.

No entanto, muitas vezes ficamos presos em métricas quantitativas, focando apenas em metadados como hashtags, taxas de engajamento e tamanho do público, e negligenciamos o conteúdo em si!

Somente compreendendo o conteúdo de um vídeo social podemos realmente reconhecer tendências e nuances, o que as pessoas estão fazendo e dizendo e como é o comportamento do usuário. O conteúdo pode potencialmente revelar insights qualitativos de escuta social mais profundos que podem ser formulados em descobertas de qualidade.

Abordagem mais comum para pesquisa de vídeos sociais:

Muitas plataformas de vídeo hoje, incluindo Exolyt, usam pesquisa baseada em tags para encontrar vídeos. Em sistemas de pesquisa baseados em tags, os usuários categorizam os vídeos usando tags ou palavras-chave específicas que ajudam as plataformas a entender o que está acontecendo dentro do vídeo.

• Quando os usuários pesquisam palavras-chave que correspondem exatamente a essas tags, o conteúdo relevante é retornado. Por exemplo, se um usuário pesquisar “tutorial rápido de dança moonwalk”, os sistemas de pesquisa baseados em tags retornariam vídeos com tags como “rápido”, “tutorial”, “moonwalk” e “dança”.

Embora simples, esse método muitas vezes falha em fornecer resultados abrangentes, especialmente quando os usuários empregam palavras-chave detalhadas de cauda longa e consultas semelhantes a frases que não necessariamente alinham palavra por palavra com tags predefinidas.

• Com referência ao exemplo acima, um vídeo intitulado “Aprenda os movimentos icônicos de Michael Jackson em 5 minutos” não seria retornado, pois não teria sobreposição com a consulta de pesquisa do usuário.
• Além disso, os usuários costumam pesquisar palavras-chave que podem não estar relacionadas ao tópico principal do vídeo. Por exemplo, se um usuário pesquisar “artista usando chapéu preto”, um vídeo sobre Michael Jackson poderá nunca ser retornado porque é improvável que mencione “artista usando chapéu preto” em qualquer lugar de seus metadados.

Atributos comuns do usuário:

• Muitos criadores de conteúdo podem não marcar ou mencionar sua marca ou produtos, mas continuam a usá-los e a compartilhar comentários interessantes apenas apresentando-os.
• Muitos TikTok'ers tendem a usar cada vez menos hashtags e legendas. No entanto, seus vídeos ainda mostram algo importante que é fácil de perder.

Estas questões, entre muitas outras, exigem capacidades de pesquisa melhoradas. Então, queremos abrir essa janela para você em grande escala com uma ferramenta de pesquisa semântica de vídeo.

O novo AI Video Search da Exolyt tenta resolver exatamente esse problema mencionado acima e tornar o conteúdo facilmente detectável.

Em vez de pesquisa baseada em tags, usamos aprendizado de máquina e inteligência artificial para analisar frames do vídeo, extrair seu conteúdo e torná-los acessíveis para pesquisa baseada em texto.

A pesquisa de vídeo do Exolyt vai além da pesquisa de hashtag e legenda para a análise semântica que será capaz de capturar todos os vídeos perdidos.

Seus resultados são extensos, abrangendo vídeos que mostram seus produtos na tela apesar de não estarem marcados. Você também pode encontrar menções no texto da tela relacionadas à sua pesquisa e muito mais para ajudá-lo a agregar o conteúdo de vídeo mais relevante para suas necessidades.

Exolyt usa aprendizado de máquina de última geração para converter vídeos em vetores de alta dimensão. Esses vetores tentam capturar as características mais distintas dos vídeos, e com base nessas características, criamos um sistema de coordenadas onde cada vídeo tem seu lugar único.

É assim que descobrimos conteúdo perdido na névoa do comércio eletrônico e do entretenimento, capturando os vídeos mais relevantes para as suas necessidades.

Aqui está um exemplo simples usando formas e cores simples -

Suponha que tivéssemos essas formas de árvores e tivéssemos que descrever suas diferenças e semelhanças de maneira eficaz.

Podemos ver que as formas têm duas propriedades distintas: redondeza e cor. Poderíamos criar um sistema de “coordenadas” onde “redondeza” e “cor” são as dimensões e colocar essas formas nesse sistema de coordenadas assim:

Quanto mais para a direita você vai, a redondeza das formas aumenta, e quanto mais você sobe, mais coloridas as formas se tornam.

Nossa pesquisa de conteúdo opera com os mesmos princípios fundamentais, porém, em vez de formas, usamos vídeos e, em vez de “redondeza” e “colorido”, usamos recursos mais específicos de conteúdo.

Aqui está um exemplo simplificado de como o método pode ser visualizado no contexto dos vídeos -

Podemos imaginar que uma dimensão mede a “cosmética” do vídeo enquanto a outra mede a sua “moda”, e podemos usar estas dimensões para mapear os vídeos e medir a distância entre eles.

Tenha em mente que este exemplo utiliza apenas duas dimensões muito simples. Na realidade, nossa metodologia utiliza espaços de dimensões extremamente altas e vetores muito abstratos. Isso nos permite relacionar todos os vídeos entre si de maneira muito detalhada e capacita nossos usuários a realizar pesquisas de conteúdo de alta precisão.

Como mencionado anteriormente, há uma necessidade crescente de capturar vídeos que são perdidos devido ao potencial de pesquisa limitado que não analisa o conteúdo do vídeo de forma holística.

O AI Video Search da Exolyt resolve esse problema com sua capacidade de pesquisar rapidamente grandes volumes de conteúdo do TikTok, o que é importante para empresas que estudam o comportamento social e do usuário, quadro a quadro, combinando especificidades do conteúdo com métricas de desempenho. Adicionalmente:

• Pesquisar e visualizar uma ampla variedade de conteúdo relevante para o seu negócio ajuda você a entender melhor quais tipos de vídeos ganham força e a promover estratégias de conteúdo que se alinham aos interesses e comportamentos do seu público.
• A pesquisa de conteúdo permite que as marcas identifiquem influenciadores cujo conteúdo esteja alinhado com seus valores e objetivos de marketing. Isso torna mais fácil estabelecer parcerias autênticas que possam repercutir tanto no público do influenciador quanto no da marca.
• As marcas podem usar a pesquisa de conteúdo para rastrear onde e como são mencionadas em vários vídeos do TikTok. Essa capacidade é crucial para gerenciar a reputação da marca, responder aos comentários dos clientes e interagir com a comunidade no prazo.
• AI Video Search também permite que os usuários encontrem vídeos que correspondam à mesma descrição de pesquisa textual. Isto pode permitir que as empresas descubram tendências estéticas, culturais e semânticas mais amplas antes de todos os outros. Por exemplo, as marcas podem pesquisar “estética de garota limpa”, “estética de dinheiro antigo” ou “grandes caminhões dos EUA” e ver vídeos que correspondam aproximadamente a esse tópico para detectar tendências culturais ou visuais em toda a plataforma.

*Este recurso está atualmente em Alpha, e estamos continuamente melhorando-o nos bastidores. Então, se você é um cliente, sinta-se à vontade para compartilhar seu feedback!