随着数字化生态持续演进，传统的视频分析要求已无法满足当下需求。如今，企业比以往任何时候都更需要先进的工具，能够高效筛选和分析海量视频内容。

在这篇博客中，我们将深入探讨视频搜索的变革性价值，以及图像与文本分析在解读当代媒体消费复杂行为中的关键作用。

欢迎了解 Exolyt 的 AI 视频搜索，探索它为何不仅仅是一项新增功能，更是当今瞬息万变的数字化环境中的必备能力。

随着社交媒体平台上视频内容的爆发式增长，企业需要借助先进工具，更高效地获取、分析、挖掘并共享有价值的洞察。

然而，我们往往过于关注量化指标，只盯着话题标签、互动率、受众规模等元数据，却忽视了内容本身！

只有理解社交视频的内容本身，我们才能真正识别趋势与细微变化，了解人们在做什么、说什么，以及用户行为呈现出的特征。内容还有可能揭示更深层的社交聆听定性洞察，并进一步提炼为高质量的研究发现。

社交视频搜索中最常见的方法：

如今，包括 Exolyt 在内的许多视频平台都采用基于标签的搜索来查找视频。在这类搜索系统中，用户会使用特定标签或关键词对视频进行分类，帮助平台理解视频内容及其中发生的情境。

• 当用户搜索的关键词与这些标签完全一致时，将返回相关内容。例如，若用户搜索“太空步舞蹈快速教程”，基于标签的搜索系统会返回带有“快速”、“教程”、“太空步”和“舞蹈”等标签的视频。

尽管这种方法较为直接，但往往难以提供全面的结果，尤其是在用户使用长尾细分关键词和短语式搜索查询，而这些表达未必与预设标签逐字对应的情况下。

• 参考上述示例，标题为 “Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes” 的视频将不会出现在搜索结果中，因为它与用户的搜索词完全不匹配。
• 此外，用户常会搜索与视频主要主题并不相关的关键词。例如，若用户搜索“戴黑色帽子的表演者”，一段关于迈克尔·杰克逊的视频很可能不会出现在搜索结果中，因为其元数据中不太可能出现“戴黑色帽子的表演者”这样的表述。

常见用户属性：

• 许多内容创作者可能不会标记或提及您的品牌或产品，但他们仍在持续使用，并通过展示产品分享有价值的反馈。
• 许多 TikTok 用户越来越少使用话题标签和文案说明。然而，他们的视频依然传递着一些重要信息，而这些信息往往很容易被忽视。

这些问题以及其他诸多挑战，都表明搜索能力亟需提升。因此，我们希望通过一款语义视频搜索工具，为您大规模打开这一洞察窗口。

Exolyt 全新的 AI Video Search 正是为了解决上述问题，并显著提升内容的可发现性。

我们不依赖基于标签的搜索，而是运用机器学习与人工智能对视频逐帧分析，提取其中内容，使其可通过文本检索直接定位。

Exolyt 的视频搜索不仅限于话题标签和文案搜索，还进一步引入语义分析，从而能够识别并覆盖此前遗漏的所有视频。

其结果覆盖范围广泛，包括那些虽未被标记、但画面中仍展示了您产品的视频。您还可以找到与搜索相关的屏幕文字提及等更多信息，帮助您聚合最符合需求的视频内容。

Exolyt 利用前沿机器学习技术，将视频转化为高维向量。这些向量旨在捕捉视频最具辨识度的特征，并基于这些特征构建坐标体系，使每条视频都拥有其独特的位置。

我们正是通过这种方式，从电商与娱乐内容的海量信息中发掘被淹没的内容，并为您的业务需求捕捉最具相关性的视频。

以下是一个采用简单形状和颜色的简单示例——

假设我们有这些树形结构，并需要有效描述它们之间的差异与相似之处。

我们可以看到，形状具有两个不同的属性：圆润程度和颜色。我们可以建立一个“坐标”系统，将“圆润程度”和“颜色”作为两个维度，并像这样将这些形状放置在该坐标系统中：

越往右，图形越圆润；越往上，图形的色彩越丰富。

我们的内容搜索遵循相同的基本原理，不过，我们将形状替换为视频，将“圆润度”和“色彩丰富度”替换为更贴合内容特征的维度。

以下是一个高度简化的示例，展示该方法在视频场景中的可视化呈现方式——

我们可以设想，其中一个维度衡量视频的“美妆”属性，另一个维度衡量其“时尚”属性，并利用这两个维度对视频进行映射，衡量它们彼此之间的距离。

请注意，此处示例仅使用了两个非常简单的维度。实际上，我们的方法基于超高维空间和高度抽象的向量，因此能够以极高的细致度建立所有视频之间的关联，帮助用户进行高精度的内容搜索。

如前所述，由于搜索能力有限、无法对视频内容进行全面分析，越来越多本应被识别的视频被遗漏，因此市场对这类视频捕捉能力的需求也在持续增长。

Exolyt 的 AI 视频搜索 凭借其快速检索海量 TikTok 内容的能力，解决了这一问题。这对需要逐帧分析用户与社交行为，并将内容细节与绩效指标相结合的企业尤为关键。此外：

• 搜索并查看与您的业务相关的丰富内容，有助于您更深入地了解哪些类型的视频更容易获得关注，并推动制定与受众兴趣和行为相契合的内容策略。
• 内容搜索可帮助品牌识别内容与其品牌价值和营销目标高度契合的影响者，从而更轻松地建立真实且有效的合作关系，更有可能同时打动影响者受众与品牌受众。
• 品牌可通过内容搜索追踪其在各类 TikTok 视频中被提及的位置及方式。这一能力对于管理品牌声誉、及时回应客户反馈以及与社区保持高效互动至关重要。
• AI Video Search 还支持以文本描述进行检索，帮助用户找到与描述相匹配的视频内容。这使企业能够抢先洞察更广泛的审美、文化与语义趋势。例如，品牌可以搜索“Clean Girl 审美”“Old Money 审美”或“美国大皮卡”，查看与之大致匹配的视频，从而识别全平台范围内的文化或视觉趋势。

*该功能目前处于 Alpha 阶段，我们也在持续进行底层优化与迭代。因此，如果您是我们的客户，欢迎随时向我们反馈您的意见！