যেহেতু ডিজিটাল ক্ষেত্রটি বিকশিত হতে থাকে, ভিডিও বিশ্লেষণের জন্য ঐতিহ্যগত প্রয়োজনীয়তা আর যথেষ্ট নয়। এখন, আগের চেয়ে অনেক বেশি, ব্যবসাগুলি অত্যাধুনিক সরঞ্জামগুলির দাবি করে যা সহজেই প্রচুর পরিমাণে ভিডিও সামগ্রীর মাধ্যমে পরীক্ষা করতে পারে৷

এই ব্লগে, আমরা ভিডিও অনুসন্ধানের রূপান্তরমূলক গুরুত্ব এবং আধুনিক মিডিয়া খরচের জটিলতাগুলি বোঝার জন্য চিত্র এবং পাঠ্য বিশ্লেষণের অপরিহার্য ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করি।

Exolyt-এর AI ভিডিও অনুসন্ধান কেন কেবলমাত্র একটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য নয়, আজকের গতিশীল ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপে একটি প্রয়োজনীয়তা উন্মোচন করার সময় আমাদের সাথে যোগ দিন।

সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ভিডিও বিষয়বস্তুর তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধির সাথে, ব্যবসার জন্য অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে দক্ষতার সাথে ক্যাপচার, বিশ্লেষণ, প্রকাশ এবং গণতান্ত্রিক করার জন্য উন্নত সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন৷

যাইহোক, আমরা প্রায়শই পরিমাণগত মেট্রিক্সে আটকে যাই, শুধুমাত্র হ্যাশট্যাগ, এনগেজমেন্ট রেট এবং দর্শকের আকারের মতো মেটাডেটার উপর ফোকাস করে এবং বিষয়বস্তুকে উপেক্ষা করি!

শুধুমাত্র একটি সামাজিক ভিডিওর বিষয়বস্তু বোঝার মাধ্যমে আমরা প্রবণতা এবং সূক্ষ্মতা, লোকেরা কী করছে এবং বলছে এবং ব্যবহারকারীর আচরণ কেমন দেখাচ্ছে তা সত্যিই চিনতে পারি। বিষয়বস্তু সম্ভাব্য গভীর সামাজিক শ্রবণ গুণগত অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করতে পারে যা গুণমানের অনুসন্ধানে প্রণয়ন করা যেতে পারে।

সামাজিক ভিডিও অনুসন্ধানের সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি:

Exolyt সহ আজ অনেক ভিডিও প্ল্যাটফর্ম, ভিডিও খুঁজতে ট্যাগ-ভিত্তিক অনুসন্ধান ব্যবহার করে। ট্যাগ-ভিত্তিক অনুসন্ধান সিস্টেমে, ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট ট্যাগ বা কীওয়ার্ড ব্যবহার করে ভিডিওগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করে যা প্ল্যাটফর্মগুলিকে ভিডিওর ভিতরে কী ঘটছে তা বুঝতে সাহায্য করে।

• ব্যবহারকারীরা যখন এই ট্যাগগুলির সাথে হুবহু মেলে এমন কীওয়ার্ডগুলি অনুসন্ধান করে, তখন প্রাসঙ্গিক সামগ্রী ফেরত দেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যবহারকারী "মুনওয়াক নৃত্যের জন্য দ্রুত টিউটোরিয়াল" অনুসন্ধান করে, ট্যাগ-ভিত্তিক অনুসন্ধান সিস্টেমগুলি "দ্রুত," "টিউটোরিয়াল," "মুনওয়াক" এবং "নাচ" এর মতো ট্যাগ সহ ভিডিওগুলি ফিরিয়ে দেবে।

যদিও সহজবোধ্য, এই পদ্ধতিটি প্রায়শই ব্যাপক ফলাফল প্রদান করতে ব্যর্থ হয়, বিশেষ করে যখন ব্যবহারকারীরা দীর্ঘ-টেইল বিস্তারিত কীওয়ার্ড এবং শব্দগুচ্ছ-সদৃশ প্রশ্নগুলি নিয়োগ করে যেগুলি অগত্যা পূর্বনির্ধারিত ট্যাগগুলির সাথে শব্দের জন্য শব্দ সারিবদ্ধ করে না।

• উপরের উদাহরণের রেফারেন্সে, "5 মিনিটে মাইকেল জ্যাকসনের আইকনিক মুভস শিখুন" শিরোনামের একটি ভিডিও ফেরত দেওয়া হবে না কারণ এতে ব্যবহারকারীর অনুসন্ধান প্রশ্নের সাথে শূন্য ওভারল্যাপ থাকবে।
• উপরন্তু, ব্যবহারকারীরা প্রায়ই এমন কীওয়ার্ড অনুসন্ধান করে যা ভিডিওর মূল বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যবহারকারী "কালো টুপি পরা অভিনয়কারী" অনুসন্ধান করেন, তাহলে মাইকেল জ্যাকসনের একটি ভিডিও কখনোই ফিরে আসবে না কারণ এটির মেটাডেটাতে কোথাও "কালো টুপি পরা অভিনয়কারী" উল্লেখ করার সম্ভাবনা নেই।

সাধারণ ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্য:

• অনেক বিষয়বস্তু নির্মাতারা আপনার ব্র্যান্ড বা পণ্যগুলিকে ট্যাগ বা উল্লেখ নাও করতে পারে, কিন্তু তারা সেগুলি ব্যবহার করতে থাকে এবং শুধুমাত্র সেগুলিকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করে আকর্ষণীয় প্রতিক্রিয়া ভাগ করে নেয়৷
• অনেক TikTok'ers কম বেশি হ্যাশট্যাগ এবং ক্যাপশন ব্যবহার করে। যাইহোক, তাদের ভিডিওগুলি এখনও গুরুত্বপূর্ণ কিছু প্রদর্শন করে যা মিস করা সহজ।

এই সমস্যাগুলি, অন্য অনেকের মধ্যে, উন্নত অনুসন্ধান ক্ষমতার দাবি করে। সুতরাং, আমরা একটি শব্দার্থিক ভিডিও অনুসন্ধান সরঞ্জামের মাধ্যমে আপনার জন্য সেই উইন্ডোটি স্কেলে খুলতে চাই।

Exolyt-এর নতুন AI ভিডিও অনুসন্ধান ঠিক এই সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করে যা উপরে উল্লিখিত হয়েছে এবং বিষয়বস্তুকে সহজেই আবিষ্কারযোগ্য করে তোলে।

ট্যাগ-ভিত্তিক অনুসন্ধানের পরিবর্তে, আমরা ভিডিওর মধ্যে ফ্রেম বিশ্লেষণ করতে, তাদের বিষয়বস্তুগুলি বের করতে এবং পাঠ্য-ভিত্তিক অনুসন্ধানের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলতে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করি।

Exolyt এর ভিডিও অনুসন্ধান হ্যাশট্যাগ এবং ক্যাপশন অনুসন্ধানের বাইরে শব্দার্থিক বিশ্লেষণে চলে যায় যা মিস করা সমস্ত ভিডিও ক্যাপচার করতে সক্ষম হবে৷

এর ফলাফলগুলি বিস্তৃত, ভিডিওগুলিকে কভার করে যা আনট্যাগ থাকা সত্ত্বেও আপনার পণ্যগুলিকে স্ক্রিনে দেখায়৷ আপনি আপনার অনুসন্ধানের সাথে সম্পর্কিত স্ক্রীনের পাঠ্যে উল্লেখগুলিও খুঁজে পেতে পারেন এবং আপনার প্রয়োজনের সাথে সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক ভিডিও সামগ্রীকে একত্রিত করতে সহায়তা করার জন্য আরও অনেক কিছু খুঁজে পেতে পারেন৷

Exolyt ভিডিওগুলিকে উচ্চ-মাত্রিক ভেক্টরে রূপান্তর করতে অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে৷ এই ভেক্টরগুলি ভিডিওগুলির সবচেয়ে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার চেষ্টা করে এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে, আমরা একটি সমন্বয় ব্যবস্থা তৈরি করি যেখানে প্রতিটি ভিডিওর নিজস্ব অনন্য স্থান রয়েছে৷

এভাবেই আমরা আপনার প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ভিডিও ক্যাপচার করে ই-কমার্স এবং বিনোদনের কুয়াশায় হারিয়ে যাওয়া বিষয়বস্তু উন্মোচন করি।

এখানে সাধারণ আকার এবং রং ব্যবহার করে একটি সাধারণ উদাহরণ রয়েছে -

ধরুন আমাদের এই গাছের আকার ছিল এবং তাদের পার্থক্য এবং সাদৃশ্যগুলিকে কার্যকরভাবে বর্ণনা করতে হয়েছিল।

আমরা দেখতে পাচ্ছি যে আকারের দুটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে: গোলাকার এবং রঙ। আমরা একটি "সমন্বয়" সিস্টেম তৈরি করতে পারি যেখানে "গোলাকার" এবং "রঙ" হল মাত্রা এবং এই আকারগুলিকে সেই সমন্বয় ব্যবস্থায় এইভাবে স্থাপন করতে পারি:

আপনি যত ডানদিকে যাবেন, আকারগুলির গোলাকারতা বৃদ্ধি পাবে এবং আপনি যত উপরে যাবেন, আকারগুলি তত বেশি রঙিন হবে।

আমাদের বিষয়বস্তু অনুসন্ধান একই মৌলিক নীতিতে কাজ করে তবে, আকারের পরিবর্তে, আমরা ভিডিও ব্যবহার করি এবং "গোলাকার" এবং "বর্ণময়তা" এর পরিবর্তে আমরা আরও বিষয়বস্তু-নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করি।

ভিডিওগুলির প্রেক্ষাপটে পদ্ধতিটি কীভাবে কল্পনা করা যায় তার একটি অতি সরলীকৃত উদাহরণ এখানে রয়েছে -

আমরা কল্পনা করতে পারি যে একটি মাত্রা ভিডিওর "কসমেটিক"-নেস পরিমাপ করে যখন অন্যটি এর "ফ্যাশন"-নেস পরিমাপ করে, এবং আমরা ভিডিওগুলিকে ম্যাপ করতে এবং তারা একে অপরের থেকে কতটা দূরে তা পরিমাপ করতে এই মাত্রাগুলি ব্যবহার করতে পারি৷

মনে রাখবেন যে এই উদাহরণটি শুধুমাত্র দুটি খুব সাধারণ মাত্রা ব্যবহার করে। বাস্তবে, আমাদের পদ্ধতি অত্যন্ত উচ্চ মাত্রিক স্থান এবং খুব বিমূর্ত ভেক্টর ব্যবহার করে। এটি আমাদের সমস্ত ভিডিওকে একে অপরের সাথে খুব বিস্তারিতভাবে সম্পর্কিত করতে দেয় এবং আমাদের ব্যবহারকারীদের উচ্চ-নির্ভুল বিষয়বস্তু অনুসন্ধান পরিচালনা করার ক্ষমতা দেয়।

যেমন আগে উল্লেখ করা হয়েছে, সীমিত অনুসন্ধান সম্ভাবনার কারণে মিস করা ভিডিওগুলি ক্যাপচার করার ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন রয়েছে যা ভিডিও সামগ্রীকে সামগ্রিকভাবে বিশ্লেষণ করে না।

Exolyt-এর AI ভিডিও সার্চ টিকটক কন্টেন্টের বড় ভলিউম দ্রুত অনুসন্ধান করার ক্ষমতা দিয়ে এই সমস্যার সমাধান করে, যা ব্যবহারকারী এবং সামাজিক আচরণ, ফ্রেম দ্বারা ফ্রেম, পারফরম্যান্স মেট্রিক্সের সাথে বিষয়বস্তুর সুনির্দিষ্ট মিশ্রন অধ্যয়নরত কোম্পানিগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ। অতিরিক্তভাবে:

• আপনার ব্যবসার সাথে প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তুর বিস্তৃত অ্যারে অনুসন্ধান করা এবং দেখা আপনাকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে যে কোন ধরণের ভিডিওগুলি আকর্ষণ অর্জন করে এবং আপনার দর্শকদের আগ্রহ এবং আচরণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বিষয়বস্তু কৌশলগুলিকে প্রচার করে৷
• বিষয়বস্তু অনুসন্ধান ব্র্যান্ডগুলিকে প্রভাবশালীদের সনাক্ত করতে সক্ষম করে যাদের সামগ্রী তাদের মান এবং বিপণন লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ। এটি প্রভাবক এবং ব্র্যান্ডের শ্রোতা উভয়ের সাথে অনুরণিত হতে পারে এমন খাঁটি অংশীদারিত্ব তৈরি করা সহজ করে তোলে।
• ব্র্যান্ডগুলি বিভিন্ন TikTok ভিডিও জুড়ে কোথায় এবং কীভাবে উল্লেখ করা হয়েছে তা ট্র্যাক করতে সামগ্রী অনুসন্ধান ব্যবহার করতে পারে। ব্র্যান্ডের খ্যাতি পরিচালনা, গ্রাহকের প্রতিক্রিয়ার প্রতিক্রিয়া এবং সময়মত সম্প্রদায়ের সাথে জড়িত থাকার জন্য এই ক্ষমতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
• এআই ভিডিও অনুসন্ধান ব্যবহারকারীদের একই পাঠ্য অনুসন্ধান বিবরণের সাথে মেলে এমন ভিডিওগুলি খুঁজে পেতে দেয়। এটি কোম্পানিগুলিকে অন্য সবার চেয়ে বৃহত্তর নান্দনিক, সাংস্কৃতিক এবং শব্দার্থিক প্রবণতা আবিষ্কার করতে সক্ষম করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ব্র্যান্ডগুলি "ক্লিন গার্ল নান্দনিক," "পুরনো অর্থের নান্দনিক" বা "বিগ ইউএস ট্রাক" অনুসন্ধান করতে পারে এবং প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সাংস্কৃতিক বা ভিজ্যুয়াল প্রবণতা সনাক্ত করতে সেই বিষয়ের সাথে মোটামুটি মেলে এমন ভিডিও দেখতে পারে।

*এই বৈশিষ্ট্যটি বর্তমানে আলফা-তে রয়েছে এবং আমরা পর্দার আড়ালে এটিকে ক্রমাগত উন্নত করছি। সুতরাং, আপনি যদি একজন গ্রাহক হন, অনুগ্রহ করে আপনার মতামত শেয়ার করুন!