Da sich die digitale Welt ständig weiterentwickelt, reichen die traditionellen Anforderungen an die Videoanalyse nicht mehr aus. Unternehmen benötigen heute mehr denn je ausgefeilte Tools, die große Mengen an Videoinhalten problemlos durchforsten können.

In diesem Blog befassen wir uns mit der transformativen Bedeutung der Videosuche und der unverzichtbaren Rolle der Bild- und Textanalyse beim Entschlüsseln der Feinheiten des modernen Medienkonsums.

Seien Sie dabei, wenn wir Ihnen zeigen, warum die KI-Videosuche von Exolyt nicht nur eine zusätzliche Funktion, sondern eine Notwendigkeit in der heutigen dynamischen digitalen Landschaft ist.

Angesichts des exponentiellen Wachstums von Videoinhalten auf Social-Media-Plattformen benötigen Unternehmen fortschrittliche Tools, um aussagekräftige Erkenntnisse effizient zu erfassen, zu analysieren, offenzulegen und zu demokratisieren.

Wir verfangen uns jedoch oft in quantitativen Metriken und konzentrieren uns ausschließlich auf Metadaten wie Hashtags, Engagement-Raten und die Größe des Publikums und übersehen dabei den Inhalt selbst!

Nur wenn wir den Inhalt eines sozialen Videos verstehen, können wir wirklich Trends und Nuancen erkennen, was Menschen tun und sagen und wie das Nutzerverhalten aussieht. Der Inhalt kann potenziell tiefere qualitative Einblicke in das Social Listening offenbaren, die in hochwertige Ergebnisse umgewandelt werden können.

Häufigster Ansatz für die soziale Videosuche:

Viele Videoplattformen, darunter auch Exolyt, verwenden heute eine tagbasierte Suche, um Videos zu finden. Bei tagbasierten Suchsystemen kategorisieren die Nutzer Videos mit bestimmten Tags oder Schlüsselwörtern, die den Plattformen helfen zu verstehen, was in dem Video passiert.

• Wenn Nutzer nach Keywords suchen, die exakt mit diesen Tags übereinstimmen, werden relevante Inhalte angezeigt. Sucht jemand beispielsweise nach „quick tutorial for moonwalk dance“, würden tagbasierte Suchsysteme Videos mit Tags wie „quick“, „tutorial“, „moonwalk“ und „dance“ anzeigen.

Diese Methode ist zwar einfach, liefert aber oft keine umfassenden Ergebnisse, vor allem, wenn Nutzer detaillierte Long-Tail-Schlüsselwörter und phrasenartige Suchanfragen verwenden, die nicht unbedingt wortwörtlich mit den vordefinierten Tags übereinstimmen.

• Anhand des obigen Beispiels würde ein Video mit dem Titel “Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes” nicht in den Suchergebnissen erscheinen, da es keinerlei Überschneidung mit der Suchanfrage des Nutzers aufweist.
• Zudem suchen Nutzer häufig nach Suchbegriffen, die nicht unbedingt zum Hauptthema des Videos gehören. Sucht jemand beispielsweise nach „Künstler mit schwarzem Hut“, wird ein Video über Michael Jackson womöglich nie angezeigt, weil der Wortlaut „Künstler mit schwarzem Hut“ in seinen Metadaten wahrscheinlich nicht vorkommt.

Gemeinsame Benutzerattribute:

• Viele Autoren von Inhalten markieren oder erwähnen Ihre Marke oder Ihre Produkte vielleicht nicht, aber sie verwenden sie weiterhin und geben interessantes Feedback, indem sie sie einfach vorstellen.
• Viele TikTok-Benutzer neigen dazu, Hashtags und Bildunterschriften immer seltener zu verwenden. Dennoch zeigen ihre Videos immer noch etwas Wichtiges, das man leicht übersehen kann.

Diese und viele andere Probleme erfordern verbesserte Suchfunktionen. Deshalb wollen wir dieses Fenster für Sie mit einem semantischen Video-Suchwerkzeug in großem Umfang öffnen.

Die neue AI Video Search von Exolyt zielt darauf ab, genau das oben beschriebene Problem zu lösen und macht Content leicht auffindbar.

Anstelle einer schlagwortbasierten Suche setzen wir auf maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz: Wir analysieren die Einzelbilder im Video, extrahieren deren Inhalte und machen sie für die textbasierte Suche durchsuchbar.

Die Videosuche von Exolyt geht über die Suche nach Hashtags und Untertiteln hinaus und ermöglicht eine semantische Analyse, die alle Videos erfassen kann, die übersehen werden.

Die Ergebnisse sind umfangreich und umfassen auch Videos, die Ihre Produkte auf dem Bildschirm zeigen, obwohl sie nicht gekennzeichnet sind. Sie können auch Erwähnungen im Text auf dem Bildschirm finden, die sich auf Ihre Suche beziehen, und mehr, um Ihnen zu helfen, die für Ihre Bedürfnisse relevantesten Videoinhalte zu sammeln.

Exolyt nutzt modernstes maschinelles Lernen, um Videos in hochdimensionale Vektoren umzuwandeln. Diese Vektoren versuchen, die ausgeprägtesten Merkmale der Videos zu erfassen, und auf der Grundlage dieser Merkmale erstellen wir ein Koordinatensystem, in dem jedes Video seinen eigenen, einzigartigen Platz hat.

So entdecken wir Inhalte, die im Nebel von E-Commerce und Unterhaltung verloren gegangen sind, indem wir die relevantesten Videos für Ihre Bedürfnisse erfassen.

Hier ist ein einfaches Beispiel mit einfachen Formen und Farben –

Nehmen wir an, wir hätten diese Baumformen und müssten ihre Unterschiede und Gemeinsamkeiten effektiv beschreiben.

Wir können sehen, dass die Formen zwei verschiedene Eigenschaften haben: Rundheit und Farbe. Wir könnten ein "Koordinatensystem" erstellen, in dem "Rundheit" und "Farbe" die Dimensionen sind, und diese Formen in diesem Koordinatensystem wie folgt platzieren:

Je weiter man nach rechts geht, desto runder werden die Formen, und je weiter man nach oben geht, desto bunter werden die Formen.

Unsere Inhaltssuche funktioniert nach denselben Grundprinzipien, allerdings verwenden wir anstelle von Formen Videos und anstelle von "Rundheit" und "Buntheit" eher inhaltsspezifische Merkmale.

Hier ist ein stark vereinfachtes Beispiel dafür, wie sich die Methode im Kontext der Videos veranschaulichen lässt –

Wir können uns vorstellen, dass eine Dimension die "kosmetische" Qualität des Videos misst, während die andere die "modische" Qualität misst, und wir können diese Dimensionen verwenden, um die Videos zuzuordnen und zu messen, wie weit sie voneinander entfernt sind.

Beachten Sie, dass dieses Beispiel nur zwei sehr einfache Dimensionen verwendet. In Wirklichkeit verwendet unsere Methodik extrem hochdimensionale Räume und sehr abstrakte Vektoren. Dadurch können wir alle Videos auf sehr detaillierte Weise miteinander in Beziehung setzen und unseren Nutzern eine hochpräzise Inhaltssuche ermöglichen.

Wie bereits erwähnt, besteht ein zunehmender Bedarf an der Erfassung von Videos, die aufgrund begrenzter Suchmöglichkeiten, die den Videoinhalt nicht ganzheitlich analysieren, übersehen werden.

Exolyt’s AI Video Search löst dieses Problem dank der Fähigkeit, große Mengen an TikTok-Content schnell zu durchsuchen, was für Unternehmen wichtig ist, die Nutzerverhalten und soziale Interaktionen framegenau analysieren und inhaltliche Merkmale mit Performance-KPIs verknüpfen. Darüber hinaus:

• Das Durchsuchen und Anzeigen einer breiten Palette von Inhalten, die für Ihr Unternehmen relevant sind, hilft Ihnen, besser zu verstehen, welche Arten von Videos ankommen, und Content-Strategien zu fördern, die den Interessen und dem Verhalten Ihrer Zielgruppe entsprechen.
• Die Inhaltssuche ermöglicht es Marken, Influencer zu identifizieren, deren Inhalte mit ihren Werten und Marketingzielen übereinstimmen. Dies erleichtert den Aufbau authentischer Partnerschaften, die sowohl beim Publikum des Influencers als auch bei dem der Marke Anklang finden.
• Marken können die Inhaltssuche nutzen, um zu verfolgen, wo und wie sie in verschiedenen TikTok-Videos erwähnt werden. Diese Funktion ist entscheidend für das Management der Markenreputation, die Reaktion auf Kundenfeedback und die rechtzeitige Interaktion mit der Community.
• AI Video Search ermöglicht es auch, Videos zu finden, die einer Textsuche entsprechen. Damit können Unternehmen übergreifende ästhetische, kulturelle und semantische Trends früher als der Wettbewerb identifizieren. Zum Beispiel können Marken nach „Clean-Girl-Aesthetic“, „Old-Money-Aesthetic“ oder „große US-Trucks“ suchen und sich Videos anzeigen lassen, die diesem Themenfeld grob entsprechen, um kulturelle oder visuelle Trends plattformweit zu erkennen.

*Diese Funktion befindet sich derzeit in der Alpha-Phase, und wir verbessern sie kontinuierlich hinter den Kulissen. Wenn Sie also ein Kunde sind, teilen Sie uns bitte Ihr Feedback mit!