Habang patuloy na umuunlad ang digital realm, hindi na sapat ang mga tradisyunal na kinakailangan para sa video analytics. Ngayon, higit kailanman, ang mga negosyo ay humihiling ng mga sopistikadong tool na madaling magsasala sa napakaraming nilalamang video.

Sa blog na ito, sinisiyasat namin ang pagbabagong kahalagahan ng paghahanap sa video at ang kailangang-kailangan na papel ng pagsusuri ng imahe at teksto sa pag-decipher sa mga masalimuot na paggamit ng modernong media.

Samahan kami habang inilalahad namin kung bakit ang AI Video Search ng Exolyt ay hindi lamang isang karagdagang feature kundi isang pangangailangan sa dynamic na digital landscape ngayon.

Sa mabilis na paglaki ng nilalamang video sa mga platform ng social media, ang mga negosyo ay nangangailangan ng mga advanced na tool upang mahusay na makuha, suriin, ihayag, at i-demokratize ang mga makabuluhang insight.

Gayunpaman, madalas kaming nahuhuli sa mga sukatan ng dami, na nakatuon lamang sa metadata tulad ng mga hashtag, mga rate ng pakikipag-ugnayan, at laki ng audience, at tinatanaw ang nilalaman mismo!

Sa pamamagitan lamang ng pag-unawa sa nilalaman ng isang social video maaari naming tunay na makilala ang mga uso at nuances, kung ano ang ginagawa at sinasabi ng mga tao, at kung ano ang hitsura ng pag-uugali ng user. Ang nilalaman ay maaaring potensyal na magbunyag ng mas malalim na panlipunang pakikinig ng mga qualitative na insight na maaaring mabuo sa mga de-kalidad na natuklasan.

Ang pinakakaraniwang diskarte sa paghahanap sa social video:

Maraming video platform ngayon, kabilang ang Exolyt, ang gumagamit ng tag-based na paghahanap para maghanap ng mga video. Sa mga sistema ng paghahanap na nakabatay sa tag, ikinakategorya ng mga user ang mga video gamit ang mga partikular na tag o keyword na tumutulong sa mga platform na maunawaan kung ano ang nangyayari sa loob ng video.

• Kapag naghanap ang mga user ng mga keyword na eksaktong tumutugma sa mga tag na ito, ibinabalik ang may-katuturang nilalaman. Halimbawa, kung maghahanap ang user ng “mabilis na tutorial para sa moonwalk dance,” magbabalik ang mga system sa paghahanap na nakabatay sa tag ng mga video na may mga tag tulad ng “mabilis,” “tutorial,” “moonwalk,” at “sayaw.”

Bagama't prangka, ang paraang ito ay kadalasang nabigo na maghatid ng mga komprehensibong resulta, lalo na kapag gumagamit ang mga user ng mga mahabang-buntot na detalyadong keyword at mga query na tulad ng parirala na hindi kinakailangang ihanay ang salita-sa-salita sa mga paunang natukoy na tag.

• Sa pagtukoy sa halimbawa sa itaas, ang isang video na pinamagatang "Alamin ang Mga Iconic na Paggalaw ni Michael Jackson sa 5 Minuto" ay hindi ibabalik dahil magkakaroon ito ng zero overlap sa query sa paghahanap ng user.
• Bilang karagdagan, ang mga gumagamit ay madalas na naghahanap ng mga keyword na maaaring hindi nauugnay sa pangunahing paksa ng video. Halimbawa, kung maghahanap ang isang user ng "performer na may suot na itim na sumbrero," maaaring hindi na maibalik ang isang video tungkol kay Michael Jackson dahil malamang na hindi ito banggitin ang "performer na may suot na itim na sumbrero" saanman sa metadata nito.

Mga karaniwang katangian ng user:

• Maaaring hindi i-tag o banggitin ng maraming tagalikha ng nilalaman ang iyong brand o produkto, ngunit patuloy nilang ginagamit ang mga ito at nagbabahagi ng kawili-wiling feedback sa pamamagitan lamang ng pagpapakita sa kanila.
• Maraming mga TikTok'ers ang madalas na gumagamit ng mga hashtag at caption nang paunti-unti. Gayunpaman, ang kanilang mga video ay nagpapakita pa rin ng isang mahalagang bagay na madaling makaligtaan.

Ang mga isyung ito, bukod sa marami pang iba, ay humihiling ng mga pinahusay na kakayahan sa paghahanap. Kaya, gusto naming buksan ang window na iyon para sa iyo sa sukat gamit ang isang tool sa paghahanap ng semantic na video.

Sinusubukan ng bagong AI Video Search ng Exolyt na lutasin ang eksaktong problemang ito na nakasaad sa itaas at gawing madaling matuklasan ang nilalaman.

Sa halip na paghahanap na nakabatay sa tag, gumagamit kami ng machine learning at artificial intelligence para suriin ang mga frame sa loob ng video, i-extract ang mga content ng mga ito, at gawing naa-access ang mga ito para sa paghahanap na batay sa text.

Ang paghahanap ng video ng Exolyt ay lumampas sa paghahanap ng hashtag at caption sa pagsusuri ng semantiko na magagawang makuha ang lahat ng mga video na napalampas.

Malawak ang mga resulta nito, sumasaklaw sa mga video na nagpapakita ng iyong mga produkto sa screen kahit na hindi naka-tag. Maaari ka ring makakita ng mga pagbanggit sa text sa screen na nauugnay sa iyong paghahanap at higit pa upang matulungan kang pagsama-samahin ang nilalamang video na pinaka-may-katuturan sa iyong mga pangangailangan.

Gumagamit ang Exolyt ng cutting-edge machine learning para i-convert ang mga video sa mga high-dimensional na vector. Sinusubukan ng mga vector na ito na makuha ang mga pinakanatatanging feature ng mga video, at batay sa mga feature na ito, gumagawa kami ng coordinate system kung saan ang bawat video ay may sariling natatanging lugar.

Iyan ay kung paano namin natuklasan ang nilalamang nawala sa fog ng e-commerce at entertainment sa pamamagitan ng pagkuha ng mga pinakanauugnay na video para sa iyong mga pangangailangan.

Narito ang isang simpleng halimbawa gamit ang mga simpleng hugis at kulay -

Ipagpalagay na mayroon tayong ganitong mga hugis ng puno at kailangang ilarawan ang kanilang mga pagkakaiba at pagkakatulad nang epektibo.

Makikita natin na ang mga hugis ay may dalawang natatanging katangian: bilog at kulay. Maaari tayong gumawa ng "coordinate" system kung saan ang "bilog" at "kulay" ang mga sukat at ilagay ang mga hugis na ito sa coordinate system na tulad nito:

Habang pakanan ka, tataas ang bilog ng mga hugis, at habang pataas ka, mas nagiging makulay ang mga hugis.

Gumagana ang aming paghahanap sa nilalaman sa parehong mga pangunahing prinsipyo gayunpaman, sa halip na mga hugis, gumagamit kami ng mga video, at sa halip na "kabilogan" at "kulay," gumagamit kami ng higit pang mga tampok na partikular sa nilalaman.

Narito ang isang napakasimpleng halimbawa kung paano maipapakita ang pamamaraan sa konteksto ng mga video -

Maiisip natin na ang isang dimensyon ay sumusukat sa pagiging "kosmetiko" ng video habang ang isa naman ay sumusukat sa pagiging "fashion" nito, at magagamit natin ang mga dimensyong ito upang imapa ang mga video at sukatin kung gaano kalayo ang mga ito sa isa't isa.

Tandaan na ang halimbawang ito ay gumagamit lamang ng dalawang napakasimpleng dimensyon. Sa katotohanan, ang aming pamamaraan ay gumagamit ng napakataas na dimensyon na espasyo at napaka-abstract na mga vector. Nagbibigay-daan ito sa amin na iugnay ang lahat ng video sa isa't isa sa napakadetalyadong paraan at binibigyang kapangyarihan ang aming mga user na magsagawa ng mga paghahanap sa nilalamang may mataas na katumpakan.

Gaya ng nabanggit dati, dumarami ang pangangailangang kumuha ng mga video na napalampas dahil sa limitadong potensyal sa paghahanap na hindi nagsusuri sa nilalaman ng video sa kabuuan.

Niresolba ng AI Video Search ng Exolyt ang problemang ito sa kakayahan nitong maghanap ng malalaking volume ng TikTok content nang mabilis, na mahalaga para sa mga kumpanyang nag-aaral ng user at social na pag-uugali, frame by frame, na pinagsasama ang mga partikular na content sa mga sukatan ng performance. Bukod pa rito:

• Ang paghahanap at panonood ng malawak na hanay ng content na nauugnay sa iyong negosyo ay nakakatulong sa iyong mas maunawaan kung anong mga uri ng mga video ang nakakaakit at nagpo-promote ng mga diskarte sa content na naaayon sa mga interes at gawi ng iyong audience.
• Ang paghahanap ng nilalaman ay nagbibigay-daan sa mga tatak na matukoy ang mga influencer na ang nilalaman ay naaayon sa kanilang mga halaga at layunin sa marketing. Ginagawa nitong mas madali ang pagbuo ng mga tunay na pakikipagsosyo na malamang na tumutugma sa parehong mga madla ng influencer at ng brand.
• Ang mga tatak ay maaaring gumamit ng paghahanap ng nilalaman upang subaybayan kung saan at kung paano sila binanggit sa iba't ibang mga TikTok na video. Ang kakayahang ito ay mahalaga para sa pamamahala ng reputasyon ng brand, pagtugon sa feedback ng customer, at pakikipag-ugnayan sa komunidad sa oras.
• Binibigyang-daan din ng AI Video Search ang mga user na maghanap ng mga video na tumutugma sa parehong paglalarawan sa paghahanap sa teksto. Ito ay maaaring magbigay-daan sa mga kumpanya na tumuklas ng mas malawak na aesthetic, kultural, at semantic na mga uso nang mas maaga kaysa sa iba. Halimbawa, maaaring maghanap ang mga brand ng "clean girl aesthetic," "old money aesthetic," o "malaking US trucks" at makakita ng mga video na halos tumutugma sa paksang iyon upang makita ang mga kultural o visual na trend sa buong platform.

*Ang feature na ito ay kasalukuyang nasa Alpha, at patuloy naming pinapahusay ito sa likod ng mga eksena. Kaya, kung ikaw ay isang customer, mangyaring huwag mag-atubiling ibahagi ang iyong feedback!