Memandangkan alam digital terus berkembang, keperluan tradisional untuk analitis video tidak lagi mencukupi. Kini, lebih daripada sebelumnya, perniagaan menuntut alatan canggih yang boleh menyaring sejumlah besar kandungan video dengan mudah.

Dalam blog ini, kami menyelidiki kepentingan transformatif carian video dan peranan penting analisis imej dan teks dalam menguraikan selok-belok penggunaan media moden.

Sertai kami sambil kami mendedahkan sebab Carian Video AI Exolyt bukan sekadar ciri tambahan tetapi satu keperluan dalam landskap digital dinamik hari ini.

Dengan pertumbuhan eksponen kandungan video merentas platform media sosial, perniagaan memerlukan alat canggih untuk menangkap, menganalisis, mendedahkan dan mendemokrasikan cerapan yang bermakna dengan cekap.

Walau bagaimanapun, kami sering terperangkap dalam metrik kuantitatif, memfokuskan semata-mata pada metadata seperti hashtags, kadar penglibatan dan saiz khalayak serta mengabaikan kandungan itu sendiri!

Hanya dengan memahami kandungan video sosial kita boleh benar-benar mengenali arah aliran dan nuansa, perkara yang dilakukan dan diperkatakan oleh orang ramai dan rupa tingkah laku pengguna. Kandungan tersebut berpotensi mendedahkan cerapan kualitatif pendengaran sosial yang lebih mendalam yang boleh dirumuskan menjadi penemuan berkualiti.

Pendekatan yang paling biasa untuk carian video sosial:

Banyak platform video hari ini, termasuk Exolyt, menggunakan carian berasaskan tag untuk mencari video. Dalam sistem carian berasaskan teg, pengguna mengkategorikan video menggunakan teg atau kata kunci tertentu yang membantu platform memahami perkara yang berlaku di dalam video.

• Apabila pengguna mencari kata kunci yang betul-betul sepadan dengan teg ini, kandungan yang berkaitan dikembalikan. Sebagai contoh, jika pengguna mencari "tutorial pantas untuk tarian moonwalk", sistem carian berasaskan teg akan mengembalikan video dengan teg seperti "cepat", "tutorial", "moonwalk" dan "tarian".

Walaupun mudah, kaedah ini selalunya gagal memberikan hasil yang komprehensif, terutamanya apabila pengguna menggunakan kata kunci terperinci ekor panjang dan pertanyaan seperti frasa yang tidak semestinya menjajarkan perkataan demi perkataan dengan teg yang dipratentukan.

• Dengan merujuk kepada contoh di atas, video bertajuk "Ketahui Pergerakan Ikonik Michael Jackson dalam 5 Minit" tidak akan dikembalikan kerana video tersebut akan bertindih sifar dengan pertanyaan carian pengguna.
• Selain itu, pengguna sering mencari kata kunci yang mungkin tidak berkaitan dengan topik utama video. Sebagai contoh, jika pengguna mencari "penghibur yang memakai topi hitam", video tentang Michael Jackson mungkin tidak akan dikembalikan kerana tidak mungkin menyebut "penghibur memakai topi hitam" di mana-mana dalam metadatanya.

Atribut pengguna biasa:

• Ramai pencipta kandungan mungkin tidak menandai atau menyebut jenama atau produk anda, tetapi mereka terus menggunakannya dan berkongsi maklum balas yang menarik dengan hanya menampilkannya.
• Ramai pengguna TikTok cenderung menggunakan hashtag dan kapsyen semakin kurang. Walau bagaimanapun, video mereka masih mempamerkan sesuatu yang penting yang mudah terlepas.

Isu ini, antara lain, menuntut keupayaan carian yang dipertingkatkan. Jadi, kami ingin membuka tetingkap itu untuk anda pada skala dengan alat carian video semantik.

Carian Video AI Exolyt yang baharu cuba menyelesaikan masalah yang dinyatakan di atas dengan tepat dan menjadikan kandungan mudah ditemui.

Daripada carian berasaskan teg, kami menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk menganalisis bingkai dalam video, mengekstrak kandungannya dan menjadikannya boleh diakses untuk carian berasaskan teks.

Carian video Exolyt melangkaui carian hashtag dan kapsyen kepada analisis semantik yang akan dapat menangkap semua video yang terlepas.

Hasilnya adalah luas, meliputi video yang menunjukkan produk anda pada skrin walaupun tidak ditanda. Anda juga boleh mencari sebutan dalam teks pada skrin yang berkaitan dengan carian anda dan banyak lagi untuk membantu anda mengagregat kandungan video yang paling berkaitan dengan keperluan anda.

Exolyt menggunakan pembelajaran mesin canggih untuk menukar video kepada vektor dimensi tinggi. Vektor ini cuba merakam ciri video yang paling berbeza dan berdasarkan ciri ini, kami mencipta sistem koordinat di mana setiap video mempunyai tempat tersendiri.

Begitulah cara kami mendedahkan kandungan yang hilang dalam kabus e-dagang dan hiburan dengan merakam video yang paling berkaitan untuk keperluan anda.

Berikut adalah contoh mudah menggunakan bentuk dan warna yang mudah -

Katakan kita mempunyai bentuk pokok ini dan perlu menerangkan perbezaan dan persamaannya dengan berkesan.

Kita dapat melihat bahawa bentuk mempunyai dua sifat yang berbeza: kebulatan dan warna. Kita boleh mencipta sistem "koordinat" dengan "kebulatan" dan "warna" adalah dimensi dan meletakkan bentuk ini dalam sistem koordinat seperti ini:

Semakin ke kanan anda pergi, kebulatan bentuk bertambah, dan semakin jauh anda pergi, bentuk menjadi lebih berwarna.

Carian kandungan kami beroperasi pada prinsip asas yang sama walau bagaimanapun, bukannya bentuk, kami menggunakan video dan bukannya "kebulatan" dan "warna-warni," kami menggunakan lebih banyak ciri khusus kandungan.

Berikut ialah contoh yang terlalu ringkas tentang cara kaedah itu boleh divisualisasikan dalam konteks video -

Kita boleh bayangkan bahawa satu dimensi mengukur "kosmetik" video manakala yang lain mengukur "fesyen"nya, dan kita boleh menggunakan dimensi ini untuk memetakan video dan mengukur jarak antara satu sama lain.

Perlu diingat bahawa contoh ini hanya menggunakan dua dimensi yang sangat mudah. Pada hakikatnya, metodologi kami menggunakan ruang dimensi yang sangat tinggi dan vektor yang sangat abstrak. Ini membolehkan kami mengaitkan semua video antara satu sama lain dengan cara yang sangat terperinci dan memberi kuasa kepada pengguna kami untuk menjalankan carian kandungan berketepatan tinggi.

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, terdapat peningkatan keperluan untuk menangkap video yang terlepas kerana potensi carian terhad yang tidak menganalisis kandungan video secara holistik.

Carian Video AI Exolyt menyelesaikan masalah ini dengan keupayaannya untuk mencari jumlah besar kandungan TikTok dengan cepat, yang penting untuk syarikat yang mengkaji tingkah laku pengguna dan sosial, bingkai demi bingkai, menggabungkan kandungan khusus dengan metrik prestasi. Selain itu:

• Mencari dan melihat pelbagai kandungan yang berkaitan dengan perniagaan anda membantu anda memahami dengan lebih baik jenis video yang mendapat tarikan dan mempromosikan strategi kandungan yang sejajar dengan minat dan gelagat khalayak anda.
• Carian kandungan membolehkan jenama mengenal pasti pengaruh yang kandungannya sejajar dengan nilai dan matlamat pemasaran mereka. Ini memudahkan untuk menjalin perkongsian tulen yang berkemungkinan bergema dengan khalayak pemberi pengaruh dan jenama.
• Jenama boleh menggunakan carian kandungan untuk menjejaki tempat dan cara mereka disebut merentas pelbagai video TikTok. Keupayaan ini adalah penting untuk mengurus reputasi jenama, membalas maklum balas pelanggan dan melibatkan diri dengan komuniti tepat pada masanya.
• Carian Video AI juga membolehkan pengguna mencari video yang sepadan dengan penerangan carian tekstual yang sama. Ini mungkin membolehkan syarikat menemui aliran estetik, budaya dan semantik yang lebih luas mendahului orang lain. Sebagai contoh, jenama boleh mencari "estetik gadis bersih," "estetik wang lama" atau "trak AS yang besar" dan melihat video yang secara kasarnya sepadan dengan topik tersebut untuk mengesan aliran budaya atau visual merentas platform.

*Ciri ini pada masa ini dalam Alpha, dan kami terus menambah baiknya di belakang tabir. Jadi, jika anda seorang pelanggan, sila berasa bebas untuk berkongsi maklum balas anda!