Oletko koskaan pohtinut, miksi osa julkaisuista erottuu sosiaalisen median laajassa digitaalisessa kentässä paremmin kuin toiset, vaikka jokainen julkaisu kilpailee huomiosta?

On helppo juuttua numeroihin ja keskittyä pelkästään metatietoihin, kuten hashtageihin, sitoutumisasteisiin ja yleisön kokoon. Mittareiden keskellä yksi ratkaiseva tekijä kuitenkin jää usein huomiotta: itse sisältö. 🔥

Exolytilla haastamme vallitsevan toimintatavan uudella sosiaalisen median analytiikan lähestymistavalla. Missiomme? Uudistaa tapa, jolla ymmärrämme sisällön roolin verkossa menestymisessä, hyödynnämme sitä ja opimme siitä.

Tätä varten Exolyt on kehittänyt edistyksellisen tekoälyratkaisun, joka määrittelee uudelleen tavan, jolla hahmotamme sosiaalisen median sisältöä erityisesti TikTokissa. Kehittynyttä konenäköä hyödyntävä videoanalyysimme pureutuu TikTok-videoiden ytimeen ja tuottaa insightteja, jotka menevät perinteistä analytiikkaa pidemmälle.

• Tunneanalyysi: Tunteet ohjaavat sitoutumista. Tunneanalyysin avulla seuraamme kasvojen ilmeissä ja äänenkäytössä välittyviä tunteita arvioidaksemme TikTok-videoiden sävyä ja tuodaksemme näkyviin ne taustalla vaikuttavat tuntemukset, jotka vangitsevat katsojien huomion ja synnyttävät keskustelua.

• Tekstin poiminta: Sanat ovat merkityksellisiä myös visuaalisuuteen nojaavalla alustalla, kuten TikTokissa. Työkalumme poimii videon sisältä tekstin ja tuo esiin visuaalisesti käytetyt sanat, jotka jäävät analyysissä usein huomaamatta. Näihin voivat kuulua esimerkiksi videotekstit ja trendikkäät ilmaisut, jotka resonoivat yleisön kanssa.

• Demografiset insightit: Yleisön ymmärtäminen on avain vaikuttavan sisällön luomiseen. Demografisen analyysin avulla selvitämme TikTok-sisällöntuottajien ikä-, sukupuoli- ja maantieteellisen jakauman, jotta sisällöntuottajat ja brändit voivat kohdentaa viestinsä tehokkaasti.

• Väri- ja audioanalyysi: Visuaaliset ja auditiiviset elementit muovaavat katsojakokemusta. Eritellessään värimaailmaa ja analysoidessaan audion rakenteita tekoälymme tunnistaa ne visuaaliset ja äänelliset tunnuspiirteet, jotka nostavat TikTok-videot tavanomaisesta poikkeuksellisiksi.

Esimerkkejä videon tekoälyanalyysistä (Huom. Tämä ei ole varsinainen kuvakaappaus työkalusta)

Videon analysointityökalumme tunnistaa tarkasti objektit, poimii tekstin, analysoi sentimentin ja demografiset tiedot sekä tekee väri- ja audioanalyysin jokaisesta TikTok-videon sekunnista.

Tämä kokonaisvaltainen lähestymistapa vie sosiaalisen median analytiikan perinteisiä mittareita pidemmälle ja yhdistää sisällön yksityiskohdat suorituskykymittareihin. Kyse ei ole vain siitä, kuinka paljon tykkäyksiä tai jakoja julkaisu saa, vaan siitä, miksi näin tapahtuu!

Käynnistimme muutamia pilottiprojekteja asiakkaidemme kanssa tämän hankkeen aloittamiseksi. Tässä muutamia keskeisiä havaintoja:

a. Kansainvälinen luova toimisto

Sosiaalisesti ohjautuvana toimistona, joka tutkii käyttäytymistä verkon yhteisöissä, kulttuureissa ja alakulttuureissa, asiakkaamme halusi tavoittaa oikeat kohderyhmät strategisesti, relevantisti ja tehokkaasti. Tämän tueksi asiakkaamme halusi ymmärtää tietyn aiheen trendejä, demografioita ja sisältömuotoja sekä tulkita niitä Exolytin Video AI Analysis -ratkaisun avulla.

Tätä varten he tunnistivat luksusalan keskeisiä brändejä, joista he halusivat syvempää ymmärrystä siitä, miten ihmiset käyttävät niiden koruja, sekä siitä, millaisia kuvatekstejä ja kommentteja kyseisen kategorian sisällöissä esiintyy.

Projektibriifi sisälsi muun muassa seuraavia tietoja:

• Keskeiset brändit: muun muassa Graff, Bulgari ja Cartier.
• Aikajänne: 6–12 kuukautta
• Aiheeseen liittyvät hashtagit: #luxuryjewellery

Esimerkkihavaintoja tästä pilotista:

• Päähashtageiden jakauma valitulla ajanjaksolla

Lähde: Exolytin Video AI -analyysi

• Demografinen jakautuminen päähashtagin mukaan

Lähde: Exolyt Video AI Analysis

• Yleisimmät ikäryhmät hashtagin mukaan

Lähde: Exolytin Video AI -analyysi

• Cartier’n kasvonilmeisiin perustuva sentimentti ajan mittaan

Lähde: Exolytin Video AI -analyysi

Huomio: Aggregoinnin vuoksi negatiivisten sentimenttien määrä on suurempi. Negatiivisiin sentimentteihin sisältyy enemmän tunnekategorioita (viha, inho, pelko), kun taas positiivisiin sisältyy vain ”iloiset” tunnekategoriat.

• Yleisimmät sanat tässä kategoriassa

Lähde: Exolytin Video AI -analyysi

Keskeiset opit tästä pilottiprojektista:

1. Suurimman osan näihin aihepiireihin liittyvästä sisällöstä tuottavat 20–29-vuotiaat naiset, joita seuraavat 30–39-vuotiaat naiset.
2. Lähes puolessa näiden hashtagien alla julkaistusta sisällöstä ei näy sisällöntuottajien kasvoja.
3. Cartier on brändi, jolla on eniten sisältöä kaikissa ikäryhmissä.
4. Vancleefin mainintojen määrä vähenee, mitä vanhempi videon sisällöntuottaja on.
5. Naisten tuottamassa sisällössä brändijakauma on tasaisempi: yleisin brändi on Cartier, ja sitä seuraa Vancleef.
6. Ajan myötä miespuolisten sisällöntuottajien määrä tässä kategoriassa on kasvanut, kun taas kasvottoman sisällön osuus on pienentynyt.
7. Kasvoilmeisiin perustuva tunnetila-analyysi osoittaa sisällöntuottajilla voimakkaan, pääosin negatiivisten tunteiden huipun noin toukokuussa 2023, minkä jälkeen syyskuuta 2023 kohti julkaistuissa videoissa näkyy positiivisten tunteiden huippu.

b. McCann Paris

Asiakkaamme, joka on osa McCann Worldgroupia ja yksi mainosalan johtavista toimijoista sekä kehittää integroitujen markkinointi- ja viestintäratkaisujen kokonaisuuksia asiakkailleen Ranskassa ja maailmanlaajuisesti, halusi analysoida TikTokissa käytävää julkista keskustelua yhdestä suurimmista kauneusalan asiakkaistaan.

Tärkein tavoite oli ymmärtää brändiin liittyvän TikTokin käyttäjien tuottaman sisällön demografista rakennetta sekä sisällön väri- ja äänimaailmaa, jotta voitiin selvittää, mitkä ihonhoitotuotteet ovat suosittuja, millainen ihonsävy tavallisesti liittyy niiden käyttöön ja mitä käyttäjät tuotteista sanovat.

Projektibriief sisälsi muun muassa seuraavia tietoja:

• Keskeiset brändit: suuri kauneus- ja meikkibrändi
• Aikajakso: 3 kuukautta
• Aiheeseen liittyvät hashtagit: (brändin nimi)
• Keskeiset markkinat: GB

Esimerkkihavaintoja tästä pilotista:

• Brändättyjen hashtagien ikäryhmäjakauma

Lähde: Exolytin Video AI -analyysi

• Äänensävyn sentimentti ajan myötä

Lähde: Exolyt Video AI -analyysi

• Kasvojen värianalyysi

Lähde: Exolytin Video AI -analyysi

• Videoiden värianalyysi

Lähde: Exolytin Video AI -analyysi

Huomio: Tämä on rajallinen dataotos, joka perustuu videoihin, joissa on käytetty hashtagia Loreal. Tässä otoksessa havaitut ilmiöt eivät välttämättä ole yleistettävissä kaikkiin TikTok-videoihin eri toimialoilla, markkinoilla ja alueilla.

Pilotin keskeiset opit:

1. Esiteltyjen brändättyjen aiheiden/hashtagien sukupuoli- ja ikäryhmäjakauma: Valtaosan brändättyihin aiheisiin liittyvästä sisällöstä tuottavat 20–29-vuotiaat naiset, ja 20–29-vuotiaat sisällöntuottajat merkitsevät videonsa mieluiten hashtagilla #brand, kun taas 30–39-vuotiaat sisällöntuottajat käyttävät hashtagia #brand useammin.
2. Sisällöntuottajien kasvonilmeisiin ja äänen sävyyn perustuva sentimentti vaihtelee kuukausittain epätasaisesti, painottuen pääosin positiivisten ja negatiivisten tuntemusten yhdistelmään, kun taas neutraalia sentimenttiä esiintyy hyvin vähän.
3. Sisällöntuottajan kasvojen sävyjen monipuolisuus havainnollistaa vaaleampien ja lämpimämpien sävyjen yleisyyttä, mikä viittaa tiettyihin ihonhoitotrendeihin.
4. Tätä aihetta käsittelevissä videoissa taustavärit ovat pääosin neutraaleja. Mustan ja harmaan sävyt ovat yleisiä, ja osassa videoita näkyy myös vaaleampia oranssin sävyisiä taustoja.
5. Videon taustaväri ei tämän tutkimuksen tarkastellussa otoksessa vaikuta merkittävästi videon sitoutumiseen.

Eri toimialoilla toimivat sosiaalisen median analytiikan hyödyntäjät voivat löytää TikTok-datalle monia käyttökohteita.

Tämä menee pidemmälle kuin brändin näkyvyyden kasvattaminen, sitoutumisen vahvistaminen, vaikuttajamarkkinointi tai kilpailija-analyysi, sillä se voi olla erinomainen työkalu laadulliseen tutkimukseen ja digitaalisen etnografian laajennus.

Kun kokonainen sukupolvi keskittää sosiaalisen median viestintänsä yhdelle alustalle, TikTok tarjoaa merkittävän, vielä pitkälti hyödyntämättömän markkinatutkimusmahdollisuuden heidän näkökulmiensa, kokemustensa, kehittyvien kulttuuri-ilmiöidensä ja heille tärkeiden teemojen ymmärtämiseen.

Parannetut videoanalyysin ominaisuudet tarjoavat mahdollisuuden oppia tällaisten henkilöiden sisällöistä ja tukevat laadukkaamman kvalitatiivisen tutkimuksen tekemistä sekä eri tuotteiden ja palveluiden asiakaspolun kokonaisvaltaista ymmärtämistä.

Se auttaa avaamaan TikTok-trendejä, joissa viihde ja kaupallisuus kietoutuvat yhteen ja jotka synnyttävät kulttuurisia muutoksia sekä vaikuttavat elämäntapoihin ja ostokäyttäytymiseen. Tämä tehdään analysoimalla videot ruutu ruudulta, tunnistamalla objektit tarkasti, poimimalla tekstiä, analysoimalla tunnetiloja ja demografista tietoa sekä tekemällä väri- ja äänianalyysiä TikTok-videon jokaisessa sekunnissa.

Se vastaa myös kysymykseen: Miksi osa sosiaalisen median sisällöstä erottuu edukseen? Vastaus löytyy tietenkin siitä monisyisestä kokonaisuudesta, jossa visuaalisuus, sanavalinnat, tunteet ja yleisön kokema samaistuttavuus kietoutuvat yhteen jokaisessa julkaisussa.

Exolytilla olemme sitoutuneet auttamaan markkinoijia, analyytikkoja ja tutkijoita ymmärtämään tätä kokonaisuutta syvällisemmin. Tule mukaan tälle löytöretkelle, jossa tekoälyn voima kohtaa tarinankerronnan taidon. Yhdessä määrittelemme sosiaalisen median menestyksen pelisäännöt uudelleen – yksi vaikuttava julkaisu kerrallaan.

Kuka voi osallistua tähän pilottihankkeeseen?

Yritykset, jotka haluavat ymmärtää TikTok-videoiden visuaalista sisältöä eivätkä pelkästään raakadataa, ja joilla on tälle analyysille selkeitä käyttötapauksia.

Mitä projekti sisältää?

• Toimialan johtava tekoälypohjainen sisällönanalyysimalli, joka analysoi TikTok-videoiden jokaisen sekunnin.
• Maksuton, räätälöity analyysi TikTok-videoista Exolytiltä (osallistuminen on täysin maksutonta, sillä analyysi on edelleen beta-vaiheessa).

Miten osallistua projektiin?

• Jos olet asiakkaamme, osallistumisprosessi on varsin suoraviivainen. Voit ottaa meihin suoraan yhteyttä ja kertoa tarpeistasi tai suunnitella kokonaisuuden yhdessä data scientistimme kanssa samalla, kun jatkat alustan käyttöä normaalisti.
• Jos et ole asiakas, voit silti osallistua freemium-alustan rajatulla käytöllä, mutta saat täyden pääsyn Video AI -analyysiprojektin etuihin.

Huomio: Sinun ei tarvitse kirjautua Exolytiin hyödyntääksesi tämän projektin etuja, sillä ominaisuutta ei ole vielä julkaistu alustalla.

Räätälöimme projektin videon analysointia koskevien vaatimustenne mukaan ja toteutamme sen tiiviissä yhteistyössä yrityksenne yhteyshenkilön kanssa.

Osallistumisesi voi vaikuttaa siihen, miltä sisällön analysoinnin tulevaisuus TikTokissa näyttää. Jos haluat tutustua tähän teknologiaan ja olla mukana kehittämässä edistyksellisiä tekoälytyökaluja, toivotamme sinut mielellämme mukaan.