FactCheck.LT リサーチチームの示唆：
TikTokは、ダンスチャレンジやミームの場から、ナラティブ形成と情報拡散に大きな影響を与える重要なプラットフォームへと進化しました。独自のビジュアル性とネットワーク効果の強いコンテンツエコシステムを通じて、研究者、ファクトチェッカー、政策担当チームに、世論動向に関するリアルタイムのインサイトを提供します。
本ガイドは、東欧の複数の選挙期間にわたり FactCheck.LT が実施した広範な調査に基づき、TikTok上の偽情報を監視するための実践的かつエビデンスに基づくワークフローを提供します。
なぜTikTokアナリティクスは偽情報（ディスインフォメーション）研究に重要なのか？
TikTokのアルゴリズムは、文化トレンドを反映するだけでなく、自らそれを形成しています。私たちの分析では、政治的ナラティブがエンタメコンテンツやバイラルサウンド、クリエイターネットワークに便乗し、従来型ニュースをほとんど消費しないオーディエンスにまで一貫してリーチしていることが明らかになりました。
当社プラットフォームのトレンドエンジンは、サウンド、ハッシュタグ、エフェクト、クリエイターの相互関係を横断的に捉えて機能します。 トピック周辺の共起関係をマッピングすることで、周縁的なナラティブがメインストリームのコミュニティへ接続し始めるタイミングを特定し、偽情報の拡散に対する早期警戒シグナルを提供します。 この環境では、トレンドは単独で生まれるのではなく他のトレンドとの関係性の中で形成されるため、コンテクストが極めて重要です。
モニタリングすべき主要項目は何ですか？
1. ハッシュタグネットワークとナラティブの枠組み
偽情報は、単一のハッシュタグだけで拡散されることはほとんどありません。むしろ、関連ハッシュタグのクラスターが複雑なネットワークを形成し、異なるコミュニティ間の橋渡し役を果たします。当社のベラルーシのTikTok上における有害ハッシュタグのリサーチでは、健康関連タグが政治コンテンツへのブリッジとして機能し、本来なら分断されたままのコミュニティ境界を越えてナラティブが拡散する実態が明らかになりました。
重要なインサイトは、主要ハッシュタグだけでなく、その周辺に広がる関連タグのネットワーク全体を監視することです。オーバーラップの大きい関連タグ、コミュニティ・クラスター、周辺ノードは、次のフレーミングの変化を示す先行指標になりがちです。これらの関係性パターンを時系列で追うことで、中核的なフレームと便乗的なハッシュタグ・ハイジャックを判別できます。
画像出典：Exolyt
7月のアップデートで、Exolytは、高度で多機能な関連ハッシュタグチャートに、任意の期間を指定できる機能を追加しました。このチャートの分析をきっかけに、さらに出現量の大きいハッシュタグの調査に着手しました：“змагары” / “fighters”.
2. 言語を横断する音源テンプレート
テンプレート化された音声は、テキストベースのコンテンツよりも速く、言語の壁を越えてメッセージを拡散します。バイラル化した音声を介して広がる政治スローガンは、ナラティブの増幅における最も効果的な手段の一つであり、一見無関係なコンテンツにも同一のCTA（コールトゥアクション）が繰り返し現れます。選挙期間中、私たちはこのパターンを、自然発生的な拡散ではなく、組織的な仕掛け（オーケストレーション）のシグナルとして一貫して観測してきました。
言語圏ごとの音源採用スピードは、メッセージの協調の有無を見極めるうえで重要なインサイトになります。 同一の音源テンプレートが複数の言語圏で同時に採用され、特に短期間に集中している場合は、自然発生的なバイラル拡散ではなく、連携による増幅が行われている可能性を示唆します。
3. コメントインテリジェンスとグラウンドトゥルース
投稿本体が巧妙に隠す協調的な働きかけは、コメント欄にしばしば表れます。2025年夏に実施したTikTokのコメント分析では、コメントの時系列推移とフレーズ単位の精査が、遊びの文脈で拡散するミームと、意図的な説得・誘導や組織的な一斉動員による働きかけを識別するうえで有効であることを実証しました。
画像出典：Exolyt
出典： ベラルーシの親政府系TikTokアカウントはどのようにコメントしたか
複数の動画にわたる同一フレーズの反復、短時間に集中するコメントの急増、コピペのCTA（行動喚起）は、協調的な活動を示す明確なシグナルです。とりわけ、無関係なコンテンツ間で同一メッセージが短時間に一斉に出現する現象は、オーガニックなコミュニティ反応ではなく、組織的なオーケストレーションを示す極めて有力な根拠となります。
4. クリエイター・ネットワークとマイクロインフルエンサーの連鎖構造
ナラティブは、マイクロインフルエンサーのネットワークを介して驚くほど効率的に拡散します。最も成果を上げるインフルエンス施策は、複数のコミュニティにまたがって活動するクリエイターを特定し、多様なトピックにわたって政治的なフレーミングを継続的にシーディングします。こうしたコミュニティ横断型のアカウントが、ナラティブ増幅の重要なハブになります。
分析では、個々のクリエイターの指標だけでなく、成長スパイク、タグ横断のアクティビティ、オーディエンスの重複、コラボレーションのパターンといったネットワークレベルの動きまで追跡することが不可欠です。 短期間に類似コンテンツを投稿したり、エンゲージメントの推移が同期するなど、連動して動くネットワークは、オーガニックなコミュニティの動きを超えた意図的な連携の可能性を示します。
5. 地域・言語別コミュニティのシグナル
ハッシュタグ（#BookTok や #PoliTikTok など）を軸にした TikTok のコミュニティ構造は、ナラティブの流れを効率的に把握するための実用的な分析軸になります。地域と言語でトピックをセグメントすると、本来重なりが小さいコミュニティ間で同じハッシュタグやサウンドが急に共有される瞬間を検知でき、外部からの介入や特定ターゲットに向けたナラティブのシーディングを示すシグナルとして捉えられます。
ベラルーシ、ポーランド、ルーマニアにわたる当社の調査では、ディアスポラ（国外移住者コミュニティ）、国境地域、および少数言語話者のオーディエンスが、しばしばメッセージ（ナラティブ）検証の初期ターゲットとなることが明らかになりました。これらのコミュニティは、後により広い層へ展開されるメッセージの検証の場として機能するため、極めて重要な早期警戒シグナルとなります。
*Exolyt プロのヒント
However, 多言語のソーシャルリスニングに取り組むことは、ソーシャルデータ分析における大きな課題です。考慮すべき文化的なニュアンスが多いだけでなく、英語偏重のデータバイアスを克服してはじめて、他言語の示唆の豊かさを引き出し、よりインクルーシブで精度の高いグローバルインサイトを創出できます。音声の重要性を踏まえ、Exolyt はコンテンツ分析の精度向上を支援する動画の文字起こし機能を提供開始しました。
この課題に直面しているソーシャルリスニングのエキスパートの皆さまは、ぜひExolytで、動画コンテンツのインサイトを即時に得られる利便性をご体験ください。
6. キャプションを超えるビジュアルインテリジェンス
影響工作は、メッセージをキャプションに記載せず、画面上のテキストやロゴ、ビジュアル要素に埋め込むケースが増えています。フレーム単位の分析により、キーワードベースのモニタリングでは見落とされがちな隠語的な合図（ドッグホイッスル）やキャプション外のナラティブを的確に検知します。こうしたビジュアル層には、検索可能なテキストから意図的に切り離された、最もセンシティブで論争性の高いメッセージが含まれることが少なくありません。
キャプションに書かれた内容か、キャプション外（ビジュアル等）に埋め込まれた内容かの違いは、発信者の意図や巧妙さの度合いを示します。検知システムの回避を狙うコンテンツは、キャプションを無害に見せつつ重要なメッセージをビジュアル側に埋め込むのが一般的で、ターゲットには確実に伝達しながら、外部に対しては否認可能性を担保します。
7. 時系列パターン認識
オーガニックなトレンドは、成長やエンゲージメントの推移に、呼吸のような自然なリズムが現れます。対して、人工的なブーストは、異常な時間帯のスパイク、機械的な等間隔の変動、あるいは日次で反復する一定のリズムを示し、人間のコミュニティ行動ではなく自動化を示唆します。
ハッシュタグの成長カーブ、投稿頻度のパターン、コメント増加速度を重ねて分析することで、作為的な増幅とオーガニックなコミュニティエンゲージメントを識別するシグナルを抽出できます。これらの時間的特徴は、クリエイターネットワーク分析やコンテンツ類似度指標と組み合わせることで、いっそう価値が高まります。
Exolyt 上でのクリエイターのネットワーク分析例
画像出典：Exolyt
偽情報調査における体系的なモニタリング体制を継続運用するには？
- スコープとパラメータの設定
効果的なモニタリングは、選挙、移民に関するナラティブ、健康・医療に関する誤情報、地域の地政学リスクなど、想定するリスク領域を明確に定義することから始まります。成功するプログラムでは、シードとなる条件を策定します。具体的には、主要ハッシュタグを3〜5件、トレンド音源を2〜3件、コミュニティ横断で影響力を持つキークリエイターを10〜20名特定します。
目的は、「郵便投票手続きに関する新たな虚偽の主張を検知する」や「少数言語を話すコミュニティを標的にした国境を越えたプロパガンダを追跡する」といったように、明確かつ測定可能である必要があります。この具体性により、データ収集の焦点を絞ることができ、スコープが広がって分析の効果が薄まること（スコープクリープ）を防げます。
- ネットワークの可視化と関係性分析
起点となる各ハッシュタグごとに包括的な関係マップを構築することで、関連するコンテンツとコミュニティが形成するより広いエコシステムが可視化されます。これらのマップは、重なりの大きい近接ノード、コミュニティのクラスター構造、そして新たなナラティブの方向性を示唆することの多い周辺ノードを浮き彫りにします。
これらの関係ネットワークの週次スナップショットは、時間経過に伴う進化を捉え、外部イベントやコミュニティ内部のダイナミクスに応じてクラスターが形成・統合・断片化していく様子を可視化します。周辺ノードはとりわけ注視すべきで、次のナラティブのフレーミングを先読みするシグナルとなることが少なくありません。
- クリエイターインテリジェンスとネットワーク分析
複数のコミュニティを横断する、または監視対象のタグやサウンドに関連する投稿で繰り返し見かけるアカウントのウォッチリストを構築することは、ネットワークレベルでの分析の基盤になります。こうしたクリエイターはコミュニティ間の橋渡し役となり、従来の境界を越えてナラティブを拡散させます。
成長パターン、エンゲージメント指標、コメントのセンチメントを突き合わせることで、協調して動くネットワークが浮かび上がります。最も高度な運用ほど、個々のアカウントは自然な行動を保ちながら、投稿の同期、共通のナラティブ、連動したエンゲージメントパターンなど、ネットワークレベルでは明確な連動性を示します。
- コメントのテキストマイニングとキーフレーズ分析
ターゲットトピックに言及するウォッチリスト対象アカウントや高エンゲージメントのコンテンツからコメントを定期的に抽出することで、コミュニティの自然発生的な反応と、組織的に発信されたメッセージとの違いを実データで見極められます。上位コメントの簡易なNグラム分析により、組織的なメッセージングキャンペーンを示す繰り返しのスクリプトやトーキングポイントが浮き彫りになります。
無関係な複数の動画にまたがり、類似した表現が短時間に集中して出現する現象は、組織的な連携を示す特に強い証拠になります。コメントの増加速度に異常がある場合、繰り返し表現のパターンと組み合わさることで、自然なコミュニティエンゲージメントと人為的な増幅を明確に見極められます。
- ビジュアルコンテンツ分析
フレーム単位での体系的分析により、キャプションで意図的に省かれた埋め込まれたキーワード、スローガン、看板・サイン、政党のシンボル、URL などの視覚的手がかりを検出します。このビジュアルインテリジェンス層には、テキストベースの検知システムを回避しつつ、意図したオーディエンスに届くよう設計された、機微性の高いメッセージが含まれていることが多いです。
記録・文書化にあたっては、調査結果を「キャプション内コンテンツ」と「キャプション外コンテンツ」に厳密に分類する必要があります。後者は、意図的な隠蔽・回避の手法を示唆することが少なくありません。記録目的でのスクリーンショット取得は、証拠保全と責任ある情報開示のバランスを取ることが重要です。
- レポーティングおよびインテリジェンス製品
効果的なレポーティングは、ハッシュタグやサウンド（音源）の伸長を可視化して話題のピークを捉えつつ、アクションにつながるインサイトに焦点を当てます。週次ブリーフィングでは、次の4つの重要な問いに答えます。何が動いたのか、誰が動かしたのか、なぜ重要なのか、どの対応を推奨するのか。
課題は、有害なコンテンツの再拡散を避けつつ、意思決定に十分なエビデンスを提示することにあります。トリミングしたスクリーンショット、機微情報をマスキングしたネットワーク図、そして集計レベルのパターン分析は、透明性と責任のバランスを保つための有効な手段です。
FactCheckによる選挙サイクルのケーススタディ例
- ポーランド：越境ナラティブ・ロンダリング
越境モニタリングにより、選挙期間前、ベラルーシ関連のメディア・エコシステムからポーランド語のTikTokコンテンツへ流し込まれる、体系的なナラティブのテストと情報の「ロンダリング」を確認・記録しました。当該オペレーションは、親近感のあるクリエイターを経由してメッセージを再パッケージ化し、国内のメディア・エコシステムをバイパスして若年層の有権者に直接リーチしていました。
ポーランド語コンテンツの急増を時系列分析し、クリエイターネットワークのマッピングと組み合わせることで、ショートフォーム動画コンテンツが従来のファクトチェックプロセスをいかに迂回したかを明らかにしました。巧妙さの本質は、個々のコンテンツではなく、クリエイターのリクルーティングとナラティブのタイミングを最適化した体系的な運用設計にありました。
TikTokはポーランドの大統領選挙の結果にどう影響したのかFactCheck による
- ルーマニア：ハッシュタグ拡散速度とキャンペーン動向
2024〜2025年のルーマニア選挙サイクルでは、候補者や政策論点をめぐるハッシュタグが急速に変化しました。政治メッセージは一貫してエンタメ系トレンドを活用し、政治系コンテンツを積極的に避けるオーディエンスにもリーチしました。
コメント単位の分析は、オーガニックなコミュニティの反応と協調的な説得活動を見極めるうえで不可欠でした。無関係な複数の動画に同一の文言が短時間に相次いで出現することは協調の明確な証拠となり、関係性マッピングにより、共通の音源テンプレートやクリエイター同士のコラボを通じて政治的ナラティブがエンタメ系コミュニティへ波及していく経路が明らかになりました。
出典： TikTok上でのルーマニア大統領候補の対決（FactCheckによる）
- アルバニア：分断化するネットワークとアイデンティティ政治
アルバニアのTikTokでは、断片化した短期スパイク型のハッシュタグ・クラスターが観測され、政治的アイデンティティ系コンテンツが、TikTokの「デュエット」「ステッチ」機能を通じてライフスタイル系トレンドと融合しました。プラットフォーム標準のコラボレーション機能は、コミュニティの境界を越えてナラティブを増幅するためのツールとして機能しました。
ネットワーク関係のマッピングにより、コミュニティ間の橋渡し経路の形成を早期に可視化でき、アナリストは次回以降のキャンペーンに向けて、より効果的なモニタリング指標を設定できました。本事例は、コミュニティの断片化が複数の増幅経路を同時並行的に生み出し、ナラティブの拡散をむしろ加速させうることを示しました。
このリサーチ手法において、どのような倫理枠組みとプロトコルを遵守すべきですか？
- プライバシーとプラットフォームの責任
調査手法は、個人のプライバシーを尊重し、各プラットフォームの利用規約を遵守する必要があります。公開データに限定することで、プライバシー侵害を回避しつつ、分析の有効性を確保できます。
再識別の試みは、焦点を行動パターンの分析から個人へのターゲティングへと移し、倫理基準とリサーチの信頼性を損ないます。
各プラットフォームの利用規約を遵守することは、持続可能なリサーチ運用を確保し、継続的なモニタリングに必要なアクセスを維持するために不可欠です。違反は、個々のアカウント停止にとどまらず、コミュニティ全体のリサーチ能力を損ない得る広範な制限につながるリスクがあります。
- リサーチ実務におけるリスク低減
調査報告では、透明性と被害の最小化を両立させ、調査対象のナラティブ自体の不要な拡散や増幅を避けることが重要です。切り抜いたスクリーンショット、機微情報をぼかしたネットワーク図、集計レベルでのパターン提示は、エビデンスと責任のバランスを取るうえで有効です。
研究成果の公開には、公開後の波及影響への慎重な配慮が欠かせません。学術研究や政策分析が、意図せず不正目的の第三者に具体的な実行手順を示してしまう恐れがあるためです。文脈の提示や手法の開示は、教育的価値と悪用リスクを慎重に天秤にかける必要があります。
- 分析の厳密性とエビデンスの基準
すべての異常が、組織的な連携や悪意ある意図を示すわけではありません。堅牢な分析には、単一のデータポイントではなく、複数のシグナルが一致していることが不可欠です。時間的なパターンに、クリエイターネットワークの再利用やキャプション外の視覚的手がかりを組み合わせることで、個々の指標に頼る場合よりも、アトリビューションの確度を一段と高められます。
ドキュメンテーションの基準は、再現性を確保しつつ、センシティブな情報源や手法を保護する必要があります。アーカイブ済みのURL、タイムスタンプ付きスクリーンショット、方法論の透明性を組み合わせることで、継続的なモニタリング体制や情報源の保護を損なうことなく、検証を可能にします。
偽情報トラッキング戦略の実行方法
フェーズ1：基盤構築
成功する導入は、トピックの焦点、地理的スコープ、言語条件を含むリスク監視の対象範囲を明確に定義することから始まります。シードパラメータを設計し、体系的な拡張の土台を築きます。起点として、コアハッシュタグ3〜5個、トレンド音源2〜3個、複数のコミュニティにまたがるクリエイター10〜20名を設定します。
ベースラインの関係性マッピングは、モニタリング開始前に既存のコミュニティ構造とナラティブの流れを可視化し、トレンド分析の出発点を定義します。これにより、一見すると通常のプラットフォーム活動に見える変化も、基準からの逸脱として検知できます。
フェーズ2：体系的モニタリング
クリエイターのウォッチリストを週次で更新することで、進化する影響力のネットワークや、新たに生まれるナラティブ間の接点を的確に捉えます。コメントのパターン分析により、コンテンツ単位のモニタリングでは見落としがちな連携のシグナルを検知します。動画をフレームレベルでレビューすることで、テキストベースの検知システムを回避するよう設計された埋め込まれたメッセージも検出します。
時系列異常検知は、複数のシグナルを統合し、人為的な増幅パターンを特定します。ハッシュタグの拡散速度、投稿頻度、エンゲージメントのパターン、コメント発生のタイミングを組み合わせることで、オーガニック（自然発生）の動きと協調・組織的な活動を判別する包括的な指標を構築します。
第3フェーズ：インテリジェンスの生成
週次のナラティブ・ブリーフィングでは、モニタリング結果を意思決定に直結する実行可能なインサイトに整理し、新たなリスク、拡散を牽引する主要ネットワーク、影響評価、推奨アクションを提示します。エビデンスのアーカイブで調査の証跡を維持し、標準化した文書化手順により、再現性と検証可能性を確保します。
ステークホルダーへのコミュニケーションは、学術研究、政策立案、現場対応のいずれの文脈でも、受け手のニーズに合わせてインテリジェンスのアウトプットを最適化することが不可欠です。カウンターナラティブの推奨を策定することで、受動的な対応にとどまらず先手の戦略を可能にし、インテリジェンス・サイクルを完結させます。
偽情報のモニタリングには、どのような戦略上の影響がありますか？
偽情報キャンペーンは、TikTokのコア特性（アルゴリズムによる増幅、信頼されるクリエイター、コンテンツ流通の高速性）を基盤に拡大します。しかし、体系的にアプローチすれば、同じ特性が早期検知と迅速な対応の機会を生みます。
複数の選挙サイクルにわたる当社の研究から得られた主要な示唆は、高度な影響工作は複数の分析軸にわたり検出可能な痕跡を残すという点です。単一の指標だけで決定的な帰属判断はできませんが、ネットワーク分析、時系列パターン、コンテンツ類似性、エンゲージメントの異常といった証拠が収束することで、堅牢な検知能力を実現します。
成功には、TikTokを混沌とした情報環境ではなく、予測可能なパターンと検知可能な異常を把握できる構造化されたシステムとして捉えることが不可欠です。関係性マッピング、コメントインテリジェンス、網羅的なコンテンツレビューを組み合わせた体系的なアプローチにより、ソーシャルメディアモニタリングは、事後的な被害評価からプロアクティブな脅威検知へと転換します。
最終目標は、ソーシャルメディアのノイズを、効果的な打ち手へつなげられるスピードで、意思決定に活用できるインテリジェンスへと変換することです。これを実現するには、高度な分析力に加え、運用の規律と倫理的な基盤、そしてこのインテリジェンスに基づいて重要な意思決定を行うステークホルダーに対し、できることと限界を明確に伝えるコミュニケーションが不可欠です。
ディスインフォメーション（偽情報）プロパガンダの追跡のための本ガイドは、複数の選挙サイクルおよび影響工作にわたりFactCheck.LTが実施した広範な調査をもとに作成されています。同団体の調査レポートには、詳細なケーススタディと方法論の解説が掲載されています。