جیسا کہ ڈیجیٹل دائرے کا ارتقاء جاری ہے، ویڈیو تجزیات کے لیے روایتی تقاضے اب کافی نہیں ہیں۔ اب، پہلے سے کہیں زیادہ، کاروبار ایسے نفیس ٹولز کا مطالبہ کرتے ہیں جو ویڈیو مواد کی وسیع مقدار میں آسانی سے چھان سکتے ہیں۔

اس بلاگ میں، ہم ویڈیو کی تلاش کی تبدیلی کی اہمیت اور جدید میڈیا کے استعمال کی پیچیدگیوں کو سمجھنے میں تصویر اور متن کے تجزیے کے ناگزیر کردار پر روشنی ڈالتے ہیں۔

ہمارے ساتھ شامل ہوں کیونکہ ہم اس بات کی نقاب کشائی کرتے ہیں کہ کیوں Exolyt کی AI ویڈیو تلاش صرف ایک اضافی خصوصیت نہیں ہے بلکہ آج کے متحرک ڈیجیٹل منظر نامے میں ایک ضرورت ہے۔

سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر ویڈیو مواد کی تیزی سے ترقی کے ساتھ، کاروباری اداروں کو بامعنی بصیرت کو مؤثر طریقے سے حاصل کرنے، تجزیہ کرنے، ظاہر کرنے اور جمہوری بنانے کے لیے جدید ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے۔

تاہم، ہم اکثر مقداری میٹرکس میں پھنس جاتے ہیں، صرف میٹا ڈیٹا جیسے ہیش ٹیگز، مصروفیت کی شرح، اور سامعین کے سائز پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، اور مواد کو ہی نظر انداز کر دیتے ہیں!

صرف سماجی ویڈیو کے مواد کو سمجھ کر ہی ہم رجحانات اور باریکیوں کو صحیح معنوں میں پہچان سکتے ہیں، لوگ کیا کر رہے ہیں اور کہہ رہے ہیں، اور صارف کا رویہ کیسا لگتا ہے۔ مواد ممکنہ طور پر گہرے سماجی سننے کے معیار کی بصیرت کو ظاہر کر سکتا ہے جسے معیار کے نتائج میں وضع کیا جا سکتا ہے۔

سماجی ویڈیو کی تلاش کا سب سے عام طریقہ:

آج کل بہت سے ویڈیو پلیٹ فارمز، بشمول Exolyt، ویڈیوز تلاش کرنے کے لیے ٹیگ پر مبنی تلاش کا استعمال کرتے ہیں۔ ٹیگ پر مبنی سرچ سسٹمز میں، صارفین مخصوص ٹیگز یا مطلوبہ الفاظ کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیوز کی درجہ بندی کرتے ہیں جو پلیٹ فارم کو یہ سمجھنے میں مدد کرتے ہیں کہ ویڈیو کے اندر کیا ہو رہا ہے۔

• جب صارفین ایسے کلیدی الفاظ تلاش کرتے ہیں جو ان ٹیگز سے بالکل مطابقت رکھتے ہوں، تو متعلقہ مواد واپس آتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی صارف “moonwalk dance کے لیے quick tutorial” تلاش کرے، تو ٹیگ پر مبنی تلاش کے نظام “quick،” “tutorial،” “moonwalk،” اور “dance” جیسے ٹیگز والی ویڈیوز واپس کریں گے۔

سیدھا ہونے کے باوجود، یہ طریقہ اکثر جامع نتائج فراہم کرنے میں ناکام رہتا ہے، خاص طور پر جب صارف لمبی دم والے تفصیلی مطلوبہ الفاظ اور فقرے کی طرح کے سوالات استعمال کرتے ہیں جو ضروری نہیں کہ پہلے سے طے شدہ ٹیگز کے ساتھ لفظ بہ لفظ سیدھ میں ہوں۔

• اوپر دی گئی مثال کے حوالے سے، “Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes” کے عنوان والی ویڈیو واپس نہیں کی جائے گی کیونکہ اس میں صارف کی تلاش کی عبارت کے ساتھ کوئی بھی مماثلت نہیں ہوگی۔
• مزید یہ کہ صارفین اکثر ایسے کلیدی الفاظ بھی تلاش کرتے ہیں جو ممکن ہے ویڈیو کے بنیادی موضوع سے متعلق نہ ہوں۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی صارف “سیاہ ٹوپی پہنے ہوئے فنکار” تلاش کرے، تو مائیکل جیکسن کے بارے میں کوئی ویڈیو شاید کبھی سامنے نہ آئے کیونکہ غالب امکان ہے کہ اس کے میٹا ڈیٹا میں کہیں بھی “سیاہ ٹوپی پہنے ہوئے فنکار” کا ذکر نہ ہو۔

عام صارف کی خصوصیات:

• بہت سے مواد تخلیق کار آپ کے برانڈ یا پروڈکٹس کو ٹیگ یا تذکرہ نہیں کرسکتے ہیں، لیکن وہ ان کا استعمال کرتے رہتے ہیں اور صرف ان کی خصوصیت کرکے دلچسپ تاثرات کا اشتراک کرتے ہیں۔
• بہت سے TikTok'ers ہیش ٹیگ اور کیپشن کم سے کم استعمال کرتے ہیں۔ تاہم، ان کی ویڈیوز اب بھی کچھ اہم دکھاتی ہیں جسے یاد کرنا آسان ہے۔

یہ مسائل، بہت سے دوسرے لوگوں کے درمیان، تلاش کی بہتر صلاحیتوں کا مطالبہ کرتے ہیں۔ لہذا، ہم آپ کے لیے اس ونڈو کو سیمنٹک ویڈیو سرچ ٹول کے ساتھ پیمانے پر کھولنا چاہتے ہیں۔

Exolyt کی نئی AI ویڈیو سرچ بالکل اسی اوپر بیان کردہ مسئلے کو حل کرنے اور مواد کو آسانی سے قابلِ دریافت بنانے کی کوشش کرتی ہے۔

ٹیگ پر مبنی تلاش کے بجائے، ہم ویڈیو کے اندر موجود فریمز کا تجزیہ کرنے، ان کے مواد کو اخذ کرنے، اور انہیں متن پر مبنی تلاش کے لیے قابلِ رسائی بنانے کے لیے مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت استعمال کرتے ہیں۔

Exolyt کی ویڈیو کی تلاش ہیش ٹیگ اور کیپشن کی تلاش سے ہٹ کر سیمنٹک تجزیہ کی طرف جاتی ہے جو چھوٹ جانے والی تمام ویڈیوز کو حاصل کرنے کے قابل ہو گی۔

اس کے نتائج وسیع ہیں، ان ویڈیوز کا احاطہ کرتے ہیں جو غیر ٹیگ ہونے کے باوجود آپ کی مصنوعات کو اسکرین پر دکھاتے ہیں۔ آپ اپنی تلاش سے متعلق اسکرین پر موجود متن میں تذکرے بھی تلاش کر سکتے ہیں اور آپ کو اپنی ضروریات کے مطابق سب سے زیادہ متعلقہ ویڈیو مواد کو جمع کرنے میں مدد کرنے کے لیے مزید کچھ۔

Exolyt ویڈیوز کو اعلیٰ جہتی ویکٹر میں تبدیل کرنے کے لیے جدید ترین مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ویکٹر ویڈیوز کی سب سے الگ خصوصیات کو حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں، اور ان خصوصیات کی بنیاد پر، ہم ایک کوآرڈینیٹ سسٹم بناتے ہیں جہاں ہر ویڈیو کی اپنی الگ جگہ ہوتی ہے۔

اس طرح ہم آپ کی ضروریات کے لیے انتہائی متعلقہ ویڈیوز کیپچر کرکے ای کامرس اور تفریح کی دھند میں کھوئے ہوئے مواد کو بے نقاب کرتے ہیں۔

سادہ اشکال اور رنگوں کا استعمال کرتے ہوئے ایک آسان مثال یہ ہے -

فرض کریں کہ ہمارے پاس یہ درختوں کی شکلیں تھیں اور ہمیں ان کے فرق اور مماثلت کو مؤثر طریقے سے بیان کرنا تھا۔

ہم دیکھ سکتے ہیں کہ شکلیں دو الگ الگ خصوصیات رکھتی ہیں: گول پن اور رنگ۔ ہم ایک "کوآرڈینیٹ" سسٹم بنا سکتے ہیں جہاں "گول پن" اور "رنگ" طول و عرض ہوں اور ان شکلوں کو اس کوآرڈینیٹ سسٹم میں اس طرح رکھیں:

آپ جتنا دائیں طرف جائیں گے، شکلوں کی گولائی بڑھتی جائے گی، اور جتنا اوپر جائیں گے، شکلیں اتنی ہی رنگین ہوتی جائیں گی۔

ہماری مواد کی تلاش انہی بنیادی اصولوں پر چلتی ہے تاہم، شکلوں کے بجائے، ہم ویڈیوز استعمال کرتے ہیں، اور "گول پن" اور "رنگین پن" کے بجائے، ہم مواد سے متعلق مزید خصوصیات استعمال کرتے ہیں۔

یہ ایک حد سے زیادہ سادہ مثال ہے کہ اس طریقۂ کار کو ویڈیوز کے تناظر میں کیسے بصری شکل دی جا سکتی ہے -

ہم تصور کر سکتے ہیں کہ ایک طول و عرض ویڈیو کے "کاسمیٹک" کی پیمائش کرتا ہے جب کہ دوسرا اس کے "فیشن" کی پیمائش کرتا ہے، اور ہم ان جہتوں کو ویڈیوز کا نقشہ بنانے اور پیمائش کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ وہ ایک دوسرے سے کتنی دور ہیں۔

یاد رکھیں کہ یہ مثال صرف دو انتہائی آسان جہتوں کا استعمال کرتی ہے۔ حقیقت میں، ہمارا طریقہ کار انتہائی اعلیٰ جہتی خالی جگہوں اور بہت تجریدی ویکٹر استعمال کرتا ہے۔ یہ ہمیں تمام ویڈیوز کو ایک دوسرے سے بہت تفصیلی انداز میں منسلک کرنے کی اجازت دیتا ہے اور ہمارے صارفین کو اعلی درستگی سے مواد کی تلاش کرنے کا اختیار دیتا ہے۔

جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، ایسی ویڈیوز کو کیپچر کرنے کی بڑھتی ہوئی ضرورت ہے جو تلاش کی محدود صلاحیت کی وجہ سے چھوٹ گئے ہیں جو ویڈیو کے مواد کا مجموعی طور پر تجزیہ نہیں کرتے ہیں۔

ایکسولائٹ کی AI ویڈیو سرچ اس مسئلے کو بڑے پیمانے پر TikTok مواد میں تیزی سے تلاش کرنے کی اپنی صلاحیت کے ذریعے حل کرتی ہے، جو ان کمپنیوں کے لیے اہم ہے جو صارف اور سماجی رویّے کا فریم بہ فریم مطالعہ کرتی ہیں اور مواد کی مخصوص تفصیلات کو کارکردگی کے میٹرکس کے ساتھ یکجا کرتی ہیں۔ مزید یہ کہ:

• آپ کے کاروبار سے متعلقہ مواد کی وسیع صف کو تلاش کرنے اور دیکھنے سے آپ کو بہتر طور پر یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ ویڈیوز کی کس قسم کی توجہ حاصل ہوتی ہے اور ایسے مواد کی حکمت عملیوں کو فروغ ملتا ہے جو آپ کے سامعین کی دلچسپیوں اور طرز عمل سے ہم آہنگ ہوں۔
• مواد کی تلاش برانڈز کو اثر انداز کرنے والوں کی شناخت کرنے کے قابل بناتی ہے جن کا مواد ان کی اقدار اور مارکیٹنگ کے اہداف کے مطابق ہے۔ اس سے مستند شراکتیں بنانا آسان ہو جاتا ہے جو اثر انداز کرنے والے اور برانڈ کے سامعین دونوں کے ساتھ گونجتی ہے۔
• برانڈز مواد کی تلاش کا استعمال یہ معلوم کرنے کے لیے کر سکتے ہیں کہ مختلف TikTok ویڈیوز میں ان کا ذکر کہاں اور کیسے کیا گیا ہے۔ یہ قابلیت برانڈ کی ساکھ کو منظم کرنے، گاہک کے تاثرات کا جواب دینے، اور کمیونٹی کے ساتھ وقت پر مشغول ہونے کے لیے بہت اہم ہے۔
• AI ویڈیو سرچ صارفین کو ایسی ویڈیوز تلاش کرنے کی بھی سہولت دیتی ہے جو اسی متنی سرچ وضاحت سے مطابقت رکھتی ہوں۔ اس سے کمپنیوں کو یہ موقع مل سکتا ہے کہ وہ دوسروں سے پہلے زیادہ وسیع جمالیاتی، ثقافتی، اور معنوی رجحانات دریافت کر سکیں۔ مثال کے طور پر، برانڈز "clean girl aesthetic"، "old money aesthetic"، یا "big US trucks" تلاش کر سکتے ہیں اور ایسی ویڈیوز دیکھ سکتے ہیں جو تقریباً اس موضوع سے میل کھاتی ہوں، تاکہ پورے پلیٹ فارم پر ثقافتی یا بصری رجحانات کی نشاندہی کی جا سکے۔

*یہ فیچر فی الحال الفا میں ہے، اور ہم پردے کے پیچھے اسے مسلسل بہتر کر رہے ہیں۔ لہذا، اگر آپ ایک گاہک ہیں، تو براہ کرم بلا جھجھک اپنی رائے کا اشتراک کریں!