ในขณะที่ขอบเขตดิจิทัลยังคงพัฒนาต่อไป ข้อกำหนดดั้งเดิมสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอก็ไม่เพียงพออีกต่อไป ปัจจุบันนี้ธุรกิจต่างๆ ต้องการเครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่าเดิม ซึ่งสามารถกรองเนื้อหาวิดีโอจำนวนมหาศาลได้อย่างง่ายดาย

ในบล็อกนี้ เราจะเจาะลึกถึงความสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของการค้นหาวิดีโอและบทบาทที่ขาดไม่ได้ของการวิเคราะห์รูปภาพและข้อความในการถอดรหัสความซับซ้อนของการบริโภคสื่อสมัยใหม่

เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราเปิดเผยว่าเหตุใด AI Video Search ของ Exolyt จึงไม่ใช่แค่คุณสมบัติเพิ่มเติม แต่เป็นความจำเป็นในภูมิทัศน์ดิจิทัลแบบไดนามิกในปัจจุบัน

ด้วยการเติบโตแบบทวีคูณของเนื้อหาวิดีโอบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ธุรกิจต่างๆ ต้องการเครื่องมือขั้นสูงเพื่อรวบรวม วิเคราะห์ เปิดเผย และเผยแพร่ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายอย่างมีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม เรามักจะติดอยู่กับตัวชี้วัดเชิงปริมาณ โดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเมตาเช่นแฮชแท็ก อัตราการมีส่วนร่วม และขนาดผู้ชม และมองข้ามเนื้อหาไปเอง!

มีเพียงการทำความเข้าใจเนื้อหาของวิดีโอโซเชียลเท่านั้นที่เราจะสามารถรับรู้ถึงแนวโน้มและความแตกต่างอย่างแท้จริง สิ่งที่ผู้คนกำลังทำและคำพูด และพฤติกรรมของผู้ใช้ เนื้อหาอาจเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพในการฟังทางสังคมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถนำมาประกอบเป็นการค้นพบที่มีคุณภาพได้

วิธีการทั่วไปในการค้นหาวิดีโอโซเชียล:

แพลตฟอร์มวิดีโอจำนวนมากในปัจจุบัน รวมถึง Exolyt ใช้การค้นหาตามแท็กเพื่อค้นหาวิดีโอ ในระบบการค้นหาตามแท็ก ผู้ใช้จัดหมวดหมู่วิดีโอโดยใช้แท็กหรือคำหลักเฉพาะที่ช่วยให้แพลตฟอร์มเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นภายในวิดีโอ

• เมื่อผู้ใช้ค้นหาคีย์เวิร์ดที่ตรงกับแท็กเหล่านี้อย่างแม่นยำ ระบบจะแสดงคอนเทนต์ที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ค้นหา “quick tutorial for moonwalk dance” ระบบค้นหาแบบใช้แท็กจะแสดงวิดีโอที่ติดแท็กว่า “quick,” “tutorial,” “moonwalk,” และ “dance.”

แม้ว่าจะตรงไปตรงมา แต่วิธีนี้มักจะล้มเหลวในการให้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ใช้ใช้คำหลักที่มีรายละเอียดแบบหางยาวและข้อความค้นหาที่มีลักษณะคล้ายวลีที่ไม่จำเป็นต้องจัดเรียงคำต่อคำด้วยแท็กที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

• ตามตัวอย่างข้างต้น วิดีโอชื่อ “Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes” จะไม่ถูกแสดงในผลการค้นหา เนื่องจากไม่มีส่วนทับซ้อนกับคำค้นหาของผู้ใช้เลย
• นอกจากนี้ ผู้ใช้มักค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดที่อาจไม่เกี่ยวข้องกับหัวข้อหลักของวิดีโอ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ค้นหา “ศิลปินที่สวมหมวกสีดำ” วิดีโอเกี่ยวกับ Michael Jackson อาจไม่ปรากฏในผลการค้นหาเลย เพราะมีแนวโน้มว่าจะไม่มีการระบุคำว่า “ศิลปินที่สวมหมวกสีดำ” อยู่ในเมตาดาตาของวิดีโอนั้น

คุณสมบัติผู้ใช้ทั่วไป:

• ผู้สร้างเนื้อหาจำนวนมากอาจไม่แท็กหรือพูดถึงแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่พวกเขายังคงใช้เนื้อหาเหล่านั้นและแบ่งปันข้อเสนอแนะที่น่าสนใจโดยเพียงแค่นำเสนอเนื้อหาเหล่านั้น
• ผู้ใช้ TikTok หลายคนมักจะใช้แฮชแท็กและคำบรรยายน้อยลง อย่างไรก็ตาม วิดีโอของพวกเขายังคงนำเสนอบางสิ่งที่สำคัญซึ่งพลาดได้ง่าย

ปัญหาเหล่านี้และอื่นๆ อีกมากมาย จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงความสามารถในการค้นหา ดังนั้นเราจึงต้องการเปิดหน้าต่างนั้นให้กับคุณในวงกว้างด้วยเครื่องมือค้นหาวิดีโอเชิงความหมาย

โซลูชัน AI Video Search ใหม่ของ Exolyt ถูกออกแบบมาเพื่อแก้โจทย์ข้างต้นอย่างตรงจุด และทำให้คอนเทนต์ถูกค้นพบได้ง่ายขึ้น

แทนการค้นหาที่อาศัยแท็ก เราใช้แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์เฟรมในวิดีโอ สกัดข้อมูลในแต่ละเฟรม และทำให้พร้อมสำหรับการค้นหาแบบข้อความ

การค้นหาวิดีโอของ Exolyt เป็นมากกว่าการค้นหาแฮชแท็กและคำบรรยาย ไปสู่การวิเคราะห์เชิงความหมาย ซึ่งจะสามารถจับภาพวิดีโอทั้งหมดที่พลาดไป

ผลลัพธ์มีมากมาย ครอบคลุมวิดีโอที่แสดงผลิตภัณฑ์ของคุณบนหน้าจอแม้ว่าจะไม่ได้ติดแท็กก็ตาม คุณยังสามารถค้นหาการกล่าวถึงในข้อความบนหน้าจอที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาของคุณ และอื่นๆ เพื่อช่วยคุณรวบรวมเนื้อหาวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของคุณมากที่สุด

Exolyt ใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัยเพื่อแปลงวิดีโอให้เป็นเวกเตอร์ที่มีมิติสูง เวกเตอร์เหล่านี้พยายามจับภาพคุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของวิดีโอ และจากคุณลักษณะเหล่านี้ เราจึงสร้างระบบพิกัดที่วิดีโอแต่ละรายการมีสถานที่เฉพาะของตัวเอง

นั่นคือวิธีที่เราเปิดเผยเนื้อหาที่หายไปจากหมอกแห่งอีคอมเมิร์ซและความบันเทิงโดยการรวบรวมวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของคุณมากที่สุด

นี่คือตัวอย่างแบบเรียบง่าย โดยใช้รูปทรงและสีพื้นฐาน -

สมมติว่าเรามีรูปทรงต้นไม้เหล่านี้และต้องอธิบายความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันอย่างมีประสิทธิภาพ

เราจะเห็นได้ว่ารูปร่างมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันสองประการ: ความกลมและสี เราสามารถสร้างระบบ "พิกัด" โดยที่ "ความกลม" และ "สี" เป็นมิติ และวางรูปร่างเหล่านี้ไว้ในระบบพิกัดดังกล่าว:

ยิ่งคุณเดินไปทางขวา ความกลมของรูปร่างก็จะเพิ่มขึ้น และยิ่งคุณไปไกลเท่าไร รูปร่างก็จะยิ่งมีสีสันมากขึ้นเท่านั้น

การค้นหาเนื้อหาของเราดำเนินการบนหลักการพื้นฐานเดียวกัน อย่างไรก็ตาม เราใช้วิดีโอแทนรูปร่าง และแทนที่จะใช้ "ความกลม" และ "สีสัน" เราใช้คุณลักษณะเฉพาะของเนื้อหามากขึ้น

ต่อไปนี้คือตัวอย่างแบบง่าย เพื่อให้เห็นภาพวิธีการในบริบทของวิดีโอ -

เราจินตนาการได้ว่ามิติหนึ่งวัดความเป็น "ความสวยงาม" ของวิดีโอ ในขณะที่อีกมิติหนึ่งวัดความเป็น "แฟชั่น" ของวิดีโอ และเราสามารถใช้มิติข้อมูลเหล่านี้เพื่อจับคู่วิดีโอและวัดว่าวิดีโออยู่ห่างจากกันแค่ไหน

โปรดทราบว่าตัวอย่างนี้ใช้มิติที่เรียบง่ายเพียงสองมิติเท่านั้น ในความเป็นจริง วิธีการของเราใช้ปริภูมิมิติที่สูงมากและเวกเตอร์ที่เป็นนามธรรมมาก ซึ่งช่วยให้เราสามารถเชื่อมโยงวิดีโอทั้งหมดเข้าด้วยกันได้อย่างละเอียด และช่วยให้ผู้ใช้ของเราดำเนินการค้นหาเนื้อหาที่มีความแม่นยำสูงได้

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ มีความต้องการเพิ่มมากขึ้นในการจับภาพวิดีโอที่พลาดไปเนื่องจากมีศักยภาพในการค้นหาที่จำกัด ซึ่งไม่ได้วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอแบบองค์รวม

Exolyt’s AI Video Search แก้โจทย์นี้ด้วยความสามารถในการค้นหาคอนเทนต์ TikTok ปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งสำคัญต่อองค์กรที่ต้องการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และพฤติกรรมบนโซเชียลมีเดียถึงระดับเฟรมต่อเฟรม และเชื่อมโยงรายละเอียดของคอนเทนต์เข้ากับตัวชี้วัดประสิทธิภาพ นอกจากนี้:

• การค้นหาและการดูเนื้อหาที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าวิดีโอประเภทใดที่ได้รับความสนใจ และส่งเสริมกลยุทธ์เนื้อหาที่สอดคล้องกับความสนใจและพฤติกรรมของผู้ชมของคุณ
• การค้นหาเนื้อหาช่วยให้แบรนด์สามารถระบุผู้มีอิทธิพลที่มีเนื้อหาสอดคล้องกับคุณค่าและเป้าหมายทางการตลาดของพวกเขา ทำให้ง่ายต่อการสร้างความร่วมมือที่แท้จริงซึ่งน่าจะโดนใจทั้งผู้มีอิทธิพลและผู้ชมของแบรนด์
• แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้การค้นหาเนื้อหาเพื่อติดตามสถานที่และวิธีที่พวกเขาพูดถึงในวิดีโอ TikTok ต่างๆ ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการชื่อเสียงของแบรนด์ การตอบสนองต่อคำติชมของลูกค้า และการมีส่วนร่วมกับชุมชนตรงเวลา
• AI Video Search ยังช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาวิดีโอที่ตรงกับคำค้นแบบข้อความได้ ความสามารถนี้อาจช่วยให้องค์กรค้นพบแนวโน้มด้านสไตล์/ภาพลักษณ์ เชิงวัฒนธรรม และเชิงความหมายที่กว้างขึ้นได้ก่อนคู่แข่ง เช่น แบรนด์สามารถค้นหาคำว่า "clean girl aesthetic", "old money aesthetic" หรือ "big US trucks" และดูวิดีโอที่มีความใกล้เคียงกับหัวข้อนั้น เพื่อระบุเทรนด์ด้านวัฒนธรรมหรือเทรนด์เชิงภาพทั่วทั้งแพลตฟอร์ม.

*ขณะนี้ฟีเจอร์นี้ยังอยู่ในขั้น Alpha และเรากำลังปรับปรุงฟีเจอร์นี้อย่างต่อเนื่อง ดังนั้น หากคุณเป็นลูกค้า โปรดแสดงความคิดเห็นของคุณได้ตามสบาย!