Ang mga uso ay hindi lumilitaw sa paghihiwalay; naiimpluwensyahan sila ng maraming salik at konteksto. Kaya, madalas silang nangangailangan ng mas malalim na pagsusuri upang lubos na maunawaan, dahil mahalaga ang mga ito sa pagtukoy sa mga interes ng madla, pagbabago sa kultura, o kagustuhan.

Ang isa sa mga pinakasimpleng paraan upang sundin ang mga social trend na pinagsama-sama ang entertainment at komersiyo, nakaimpluwensya sa mga pagbabago sa pamumuhay, mga pattern ng pagbili, o nagbabanta sa pagsasalaysay ay sa pamamagitan ng pag-unwrapping ng mga TikTok hashtag na nauugnay, nagsasapawan, o nagtatakip sa isa't isa ng ilang nuanced na mga sub-theme upang bumuo ng isang pangunahing konteksto.

Ang mga pattern ng pag-uugali na naobserbahan sa social media ay madalas na maipaliwanag sa tamang konteksto at may isang nuanced na pag-unawa sa kanilang mga kaugnay na sub-tema.

Upang mapasigla ang pag-iisip na ito, ang aming koponan sa Exolyt - TikTok Analytics at Social Intelligence ay bumuo ng isang bagong feature na nagbibigay-daan sa mga user na galugarin ang kumplikadong network ng mga relasyon sa pagitan ng iba't ibang paksa (basahin ang mga hashtag) na tinalakay sa TikTok, na nagbibigay ng sapat na konteksto para sa pag-navigate sa social web nito.

Nagbibigay-daan ang hashtag relation network sa mga user na tumuklas ng mga makabuluhang relasyon sa pagitan ng mga paksang tinalakay sa TikTok. Para sa anumang hashtag ng interes, ipinapakita ng tool ang lahat ng hashtag na ginamit sa pangunahing hashtag na iyon para sa napiling window ng oras.

👉 Sa network, ang bawat node ay kumakatawan sa isang hashtag.

👉 Ang mga hashtag na ginamit nang magkasama ay konektado sa pamamagitan ng isang link - ang isang mas makapal na link ay nagpapakita ng mga hashtag na ginamit nang magkasama nang mas madalas kaysa sa iba.

Kapag inulit ang mga koneksyong ito para sa bawat hashtag, nabubuo ang isang natatanging network ng relasyon na maaaring magbago at umunlad habang tumataas ang mga trend ng TikTok at nagbabago ang gawi o interes ng user.

Ang mga link sa mga graph na ito ay sama-samang ginawa ng mga user at kumakatawan sa isang mental na mapa ng user base tungkol sa isang partikular na paksa. Ginagamit namin ang topology ng mga link sa pagitan ng mga paksa upang hatiin ang mga graph na ito sa mas maliliit na subtopic at ihiwalay ang iba't ibang mga tema.

Halimbawa, sa kaso ng paksang #deinfluencing, sa pagtukoy sa larawan sa ibaba, makikita natin na ang pananalapi, sustainability, at makeup/skincare ay ang pinakamalaking kalapit na subtopic ng de-influencing sa TikTok. Nagbibigay ito ng isang mahusay na pag-unawa sa kung ano ang pangunahing bumubuo sa paksang ito bago sumisid nang mas malalim, dahil ang mas maliliit na sub-topic na ito ay kumakatawan sa iba't ibang mga tema na magkasamang bumubuo ng momentum para sa pangunahing trend.

Pinagmulan: Exolyt Hashtag Relations

Ano ang ibig sabihin ng mga kulay?

Ang mga kulay sa network ay kumakatawan sa mga komunidad ng mga hashtag na mas madalas na ginagamit nang magkasama kaysa sa iba pang mga hashtag sa mga graph.

Isipin ang network ng mga hashtag bilang isang malaking partido at may kulay na mga komunidad bilang maliliit na grupo ng mga kaibigan na humiwalay sa pagtitipon at nakikihalubilo sa mas maliliit na grupo. Sa konteksto ng TikTok, ang mga komunidad na ito ay maaaring kumatawan ng higit pang mga angkop na paksa sa loob ng hashtag.

Halimbawa, ang #BookTok hashtag network ay naglalaman ng ilang mas maliliit na komunidad, bawat isa ay kumakatawan sa iba't ibang mga may-akda, libro, genre, o mga sanggunian sa pop-culture. Dahil mas madalas na ginagamit ang #Bridgerton sa #Netflix kaysa sa #romance, mabisang matutukoy ng aming community detection algorithm ang mga banayad na pagkakaiba sa paggamit na ito at italaga ang bawat hashtag sa isang natatanging komunidad o pangkat ng kulay.

Pinagmulan: Exolyt Hashtag Relations

Maraming tool sa pagsusuri ng hashtag ang nakatuon lamang sa hashtag ng interes at mga sukatan ng pagganap nito.

Narito kung bakit ang Hashtag Relation Network Graph ay isang game-changer:

1. Higit pa sa Tunnel Vision: Hindi tulad ng tradisyonal na mga tool sa pagsusuri ng hashtag, nag-aalok ito ng mas malawak na pananaw sa pamamagitan ng paglalarawan kung paano nakikipag-ugnayan ang isang paksa sa mga nauugnay.
2. Pag-unawa sa Konteksto: Kinikilala na ang mga uso ay hindi lumalabas nang hiwalay, na nagbibigay sa mga user ng mahalagang konteksto upang lubos na maunawaan ang mga pag-uusap sa social media.
3. Mga Pinahusay na Insight: Nag-aalok ng peripheral vision, na nagbibigay-daan sa mga user na tumuklas ng mga nakatagong koneksyon at makakuha ng mas malalim na mga insight sa mga trend at interes ng audience.
4. Komprehensibong Saklaw: Pinapalawak ang saklaw ng pag-unawa tungkol sa mga pag-uusap at trend sa platform, na tinitiyak na hindi makaligtaan ng mga user ang mas malaking larawan.

Gamit ang Hashtag Relation Network Graph, maaaring mag-navigate ang mga user sa dynamic na landscape ng social media nang may katumpakan at kalinawan.

Magsimula sa mga kulay - Ang mga kulay ay kumakatawan sa mga komunidad ng mga hashtag na madalas na ginagamit nang magkasama (kumakatawan sa higit pang angkop na mga paksa sa loob ng hashtag). Ang mga kulay ng mga node o sub-topic ay maaaring magbigay sa iyo ng mabilis na pangkalahatang-ideya ng gawi ng pag-post ng user at mga umiiral nang komunidad.

• Kung interesado ka sa pinakamalakas at pinakakaraniwang koneksyon ng mga hashtag, maghanap ng mas malalawak na link at mas malalaking node (Kung mas malaki ang overlap %, mas malaki ang mga node at koneksyon).
• Kung interesado ka sa mas mahina o umuusbong na mga koneksyon, tingnan ang paligid ng network at mas nakahiwalay na mga node.

Pinagmulan: Exolyt Hashtag Relations

Kung gusto mong malaman kung paano magsimula sa Hashtag Analytics, tingnan ang aming blog na naka-link sa ibaba.

Kaya, sumisid mismo sa uniberso ng mga hashtag upang tuklasin ang mga social trend na naiintindihan lang gamit ang tamang konteksto.