在庞大的社交媒体生态中，所有内容都在争夺注意力，您是否思考过，为什么有些内容更能脱颖而出？
我们很容易陷入“数字游戏”，把注意力只放在诸如话题标签、互动率、受众规模等表层指标上。然而，在指标的喧嚣中，最关键且常被忽视的，是内容本身。🔥
在 Exolyt，我们以创新的方法挑战社交媒体分析的现状。我们的使命？彻底变革我们对内容如何驱动线上成功的认知与运用，并持续从中学习。
为此，Exolyt 打造了一套前沿 AI 解决方案，重塑我们对社交媒体内容的认知，尤其是对 TikTok。依托先进的计算机视觉算法，我们的视频分析深入挖掘 TikTok 视频的关键要素，产出超越传统分析框架的可执行洞察。
我们如何实现：
- 情感分析：情绪是提升参与度的关键。通过情感分析，我们追踪面部表情及声线、语气中传达的情绪，评估 TikTok 视频的情绪基调，揭示打动受众并引发讨论的底层情感。
- 视频内文本提取：在以视觉为主的 TikTok 上，文字同样举足轻重。我们的工具可从视频画面中提取文字，识别那些以视觉形式呈现在视频中的词语，这些内容在常规分析中往往被忽略。这些文字可能包括字幕和能与受众产生共鸣的热门短语。
- 人群洞察：深刻理解受众，是打造高吸引力内容的关键。通过人群结构分析，我们揭示 TikTok 内容创作者的年龄、性别及地域分布，帮助创作者和品牌更有针对性地定制信息与内容。
- 色彩与音频分析：视觉与听觉要素塑造观看体验。通过剖析色彩搭配并分析音频模式，我们的 AI 识别出能让 TikTok 视频从普通跃升为出众的美学与声音风格特征。
视频AI分析示例 （免责声明：此处展示并非产品实际界面截图）
我们的视频分析工具可对 TikTok 视频进行逐秒分析，精准识别物体、提取文本、分析情绪与人口属性，并进行色彩与音频分析。
这种整体方法超越了传统的社交媒体分析，打通了内容细节与绩效指标之间的链路。不仅关注一条内容获得多少点赞或分享，更关键是理解其背后的“为什么”。
为启动该项目，我们与客户合作开展了数个试点项目。以下是部分发现：
来自领先企业的试点案例
a. 全球创意代理机构
作为一家以社交驱动、专注研究线上社区、文化与亚文化社会行为的代理机构，我们的客户希望以策略性、相关性强且高效的方式触达正确人群。为此，客户需要深入理解某一特定话题的趋势、受众结构与内容模式，并借助 Exolyt 的视频 AI 分析对其进行解读与拆解。
为此，他们从奢侈品行业中锁定了若干重点品牌，以进一步洞察消费者如何佩戴其珠宝，并识别该品类内容中常见的配文与评论类型。
项目简报包含如下细节：
- 主要品牌：格拉夫（Graff）、宝格丽（Bulgari）、卡地亚（Cartier）等。
- 时间范围：6 至 12 个月
- 相关话题标签：#luxuryjewellery
本次试点的部分发现：
- 所选时间范围内主要话题标签分布
来源：Exolyt 视频AI分析
- 按主要话题标签的受众结构
来源：Exolyt 视频AI分析
- 各话题标签的最常见年龄段
来源：Exolyt 视频AI分析
- 卡地亚面部情绪随时间变化
来源：Exolyt 视频AI分析
注：由于数据聚合方式的影响，负向情感占比更高。负向情感涵盖更多情绪类别（愤怒、厌恶、恐惧），而正向仅包含“快乐”类情绪。
- 该类别的高频词
来源：Exolyt 视频AI分析
本次试点案例的关键洞察：
- 这些话题下的内容产出以20-29岁女性为主，其次为30-39岁女性。
- 这些话题标签下发布的内容中，近一半没有创作者出镜。
- 卡地亚是所有年龄段中内容量最大的品牌。
- Vancleef 指出，随着视频中创作者年龄增加，呈现下滑趋势。
- 女性用户创作的内容呈现更为均衡的品牌分布，其中卡地亚（Cartier）出现最频繁，其次为梵克雅宝（Van Cleef & Arpels）。
- 随着时间推移，该领域的男性创作者数量上升，而不展示创作者面孔的内容在减少。
- 面部情绪分析显示：2023年5月前后，创作者以负面情绪为主并出现显著峰值；随后，在2023年9月前后发布的视频中，正向情绪达到高峰。
b. 麦肯巴黎
我们的客户隶属于麦肯世界集团（McCann Worldgroup），是广告行业的领军者，为法国及全球客户提供整合营销与传播解决方案。他们希望就其一位美妆行业的最大客户之一，在 TikTok 上的公众舆情开展研究。
本项目的核心目标是：基于 TikTok 上与该品牌相关的 UGC，洞察用户的人口属性，并对内容的色彩与声音进行分析，从而判定哪些护肤产品最受欢迎、相关内容中更常出现的肤色类型，以及用户对这些产品的评价与看法。
项目简要说明包含一些细节，例如：
- 重点品牌：大型美妆/彩妆品牌
- 时间范围：3个月
- 相关话题标签：（品牌名称）
- 重点市场：GB
本次试点的发现示例：
- 品牌相关话题标签的年龄段分布
来源：Exolyt 视频AI分析
- 情感倾向随时间变化
来源：Exolyt 视频AI分析
- 面部肤色分析
来源：Exolyt 视频AI分析
- 视频色彩分析
来源：Exolyt 视频 AI 分析
注：本样本基于使用 #Loreal 话题标签的视频，样本量有限。该样本中的模式未必可推广至各行业、各市场和各地区的所有 TikTok 视频。
本次试点案例的关键洞察：
- 所展示的品牌话题/话题标签的性别与年龄分布：大部分品牌话题内容由20–29岁女性创作者产出；20–29岁创作者更倾向于为视频添加#brand 话题标签，而30–39岁创作者使用#brand 话题标签更频繁。
- 创作者的面部与语音情绪倾向在月度维度上呈波动且无明显趋势，以正向与负向情绪为主，中性情绪占比很低。
- 创作者肤色的多样性表明，浅色与暖色调更为普遍，这反映出特定的护肤趋势。
- 该主题下的视频以中性背景色为主，黑色和灰色较为常见，部分视频出现橙色系的浅色背景。
- 在本研究所分析的样本中，视频背景颜色对视频互动（参与度）未产生实质性影响。
为什么选择AI视频分析？
各行业使用社交媒体情报的团队都能将 TikTok 数据用于多种应用场景。
其价值不仅仅局限于提升品牌曝光、互动、影响者营销或竞品分析；它同样是定性研究的高价值资源，并可作为数字人种志的有效延伸。
随着整整一代人的社交媒体沟通集中到同一平台，TikTok 为品牌提供了庞大且尚未被充分开发的市场研究机会，帮助深入理解他们的观点、体验、不断演变的文化，以及他们真正关注的议题。
增强型视频分析能力使您得以从此类人群创作的内容中汲取洞察，助力您开展更高质量的定性研究，并全面理解不同产品与服务的消费者旅程。
通过对 TikTok 视频逐帧解析，在视频的每一秒内精准进行目标识别、文本提取、情感与人群属性分析，以及色彩与音频分析，帮助解构娱乐与商业交织的 TikTok 趋势，洞察其对文化、生活方式与购买模式的影响。
它也解答了一个关键问题：为什么有些社交媒体内容更能脱颖而出？答案在于每条内容中，视觉呈现、文案表达、情绪触发与受众共鸣的精密协同。
在 Exolyt，我们致力于拆解这一复杂生态，赋能营销、分析与研究团队。欢迎与我们一同探索，让 AI 的力量与内容叙事相融合。让我们携手，以每一条更具吸引力的内容为起点，重新定义社交媒体成功的标准。
试点项目详情
谁可以参与此试点项目？
希望深入理解 TikTok 视频的视觉内容，而非只看常规指标，并有此类分析的明确应用场景的企业。
该项目包含哪些内容？
- 行业领先的 AI 内容分析模型，可逐秒分析 TikTok 视频内容。
- Exolyt 提供 TikTok 视频免费定制分析（目前处于 Beta 阶段，参与完全免费）。
如何参与该项目？
- 如果您是客户，参与流程非常简便。您可以直接与我们对接并分享您的需求；或在不影响您照常使用平台的情况下，与我们的数据科学家共同制定方案。
- 即使您不是客户，也可参与，平台按免费增值版限额使用，但可完整享有 Video AI 分析项目的全部权益。
免责声明：该功能尚未在平台上线，您无需登录 Exolyt 也可使用本项目成果。
我们将根据您的视频分析需求量身定制项目方案，并由我们主导实施，与贵公司指定联系人密切协作推进。
您的参与有望塑造 TikTok 内容分析的未来。若您希望进一步了解这项技术，并共同推进尖端 AI 工具的研发，我们诚邀您加入。