ໃນຂະນະທີ່ອານາຈັກດິຈິຕອນຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ຄວາມຕ້ອງການແບບດັ້ງເດີມສໍາລັບການວິເຄາະວິດີໂອຈະບໍ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ, ທຸລະກິດຕ້ອງການເຄື່ອງມືທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ສາມາດຖອດເນື້ອຫາວິດີໂອຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ໃນ blog ນີ້, ພວກເຮົາ delve ເຂົ້າໄປໃນຄວາມສໍາຄັນຂອງການຫັນປ່ຽນຂອງການຊອກຫາວິດີໂອແລະບົດບາດທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ຂອງການວິເຄາະຮູບພາບແລະຂໍ້ຄວາມໃນ deciphering intricacies ຂອງການບໍລິໂພກສື່ມວນຊົນທີ່ທັນສະໄຫມ.

ເຂົ້າຮ່ວມກັບພວກເຮົາໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາເປີດເຜີຍວ່າເປັນຫຍັງ Exolyt's AI Video Search ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມເທົ່ານັ້ນແຕ່ເປັນຄວາມຈໍາເປັນໃນພູມສັນຖານດິຈິຕອນແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງມື້ນີ້.

ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງເນື້ອຫາວິດີໂອໃນທົ່ວແພລະຕະຟອມສື່ສັງຄົມ, ທຸລະກິດຕ້ອງການເຄື່ອງມືຂັ້ນສູງເພື່ອເກັບກໍາ, ວິເຄາະ, ເປີດເຜີຍ, ແລະປະຊາທິປະໄຕທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາມັກຈະຖືກຕິດຢູ່ໃນຕົວວັດແທກປະລິມານ, ສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ metadata ເຊັ່ນ hashtags, ອັດຕາການມີສ່ວນພົວພັນ, ແລະຂະຫນາດຂອງຜູ້ຊົມ, ແລະເບິ່ງຂ້າມເນື້ອໃນຂອງມັນເອງ!

ພຽງແຕ່ໂດຍການເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນຂອງວິດີໂອສັງຄົມພວກເຮົາສາມາດຮັບຮູ້ຢ່າງແທ້ຈິງແນວໂນ້ມແລະ nuances, ສິ່ງທີ່ປະຊາຊົນກໍາລັງເຮັດແລະເວົ້າ, ແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ເບິ່ງຄືແນວໃດ. ເນື້ອໃນສາມາດເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານຄຸນນະພາບການຟັງທາງສັງຄົມທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າທີ່ສາມາດຖືກສ້າງເປັນຜົນການຄົ້ນພົບທີ່ມີຄຸນນະພາບ.

ວິທີການທົ່ວໄປທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຫາວິດີໂອສັງຄົມ:

ແພລະຕະຟອມວິດີໂອຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້, ລວມທັງ Exolyt, ໃຊ້ການຄົ້ນຫາແບບແທັກເພື່ອຊອກຫາວິດີໂອ. ໃນລະບົບການຊອກຫາທີ່ອີງໃສ່ແທັກ, ຜູ້ໃຊ້ຈັດປະເພດວິດີໂອໂດຍໃຊ້ແທັກສະເພາະຫຼືຄໍາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເວທີເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນພາຍໃນວິດີໂອ.

• ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຄົ້ນຫາຄໍາສໍາຄັນທີ່ກົງກັບແທັກເຫຼົ່ານີ້ແບບແນ່ນອນ ເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈະຖືກສະແດງຄືນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ຖ້າຜູ້ໃຊ້ຄົ້ນຫາ “ບົດສອນດ່ວນສໍາລັບການເຕັ້ນ moonwalk,” ລະບົບການຄົ້ນຫາແບບອີງໃສ່ແທັກຈະສົ່ງຄືນວິດີໂອທີ່ມີແທັກເຊັ່ນ “ດ່ວນ,” “ບົດສອນ,” “moonwalk,” ແລະ “ເຕັ້ນ.”

ໃນຂະນະທີ່ກົງໄປກົງມາ, ວິທີການນີ້ມັກຈະບໍ່ສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສົມບູນແບບ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຜູ້ໃຊ້ໃຊ້ຄໍາທີ່ມີລາຍລະອຽດຫາງຍາວແລະການສອບຖາມແບບປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈັດລໍາດັບຄໍາຕໍ່ຄໍາທີ່ມີແທັກທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ.

• ອີງຕາມຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງ, ວິດີໂອທີ່ມີຊື່ວ່າ “Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes” ຈະບໍ່ຖືກສົ່ງຄືນ ເນື່ອງຈາກມັນບໍ່ມີຄຳທີ່ຊ້ຳກັນກັບຄຳຄົ້ນຫາຂອງຜູ້ໃຊ້ເລີຍ.
• ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະຄົ້ນຫາດ້ວຍຄໍາສຳຄັນທີ່ອາດບໍ່ໄດ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫົວຂໍ້ຫຼັກຂອງວິດີໂອ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ຖ້າຜູ້ໃຊ້ຄົ້ນຫາ “ນັກສະແດງທີ່ໃສ່ໝວກສີດຳ,” ວິດີໂອກ່ຽວກັບ Michael Jackson ອາດຈະບໍ່ຖືກສົ່ງຄືນມາເລີຍ ເພາະມັນໄມ່ນ່າຈະມີການກ່າວເຖິງ “ນັກສະແດງທີ່ໃສ່ໝວກສີດຳ” ຢູ່ບ່ອນໃດເລີຍໃນ metadata ຂອງມັນ.

ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ​ຜູ້​ໃຊ້​ທົ່ວ​ໄປ​:

• ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາຫຼາຍຄົນອາດຈະບໍ່ແທັກຫຼືກ່າວເຖິງຍີ່ຫໍ້ຫຼືຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ, ແຕ່ພວກເຂົາສືບຕໍ່ໃຊ້ພວກມັນແລະແບ່ງປັນຄໍາຕິຊົມທີ່ຫນ້າສົນໃຈໂດຍພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.
• TikTok'ers ຫຼາຍຄົນມັກໃຊ້ hashtags ແລະຄໍາບັນຍາຍຫນ້ອຍລົງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ວິດີໂອຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງຄົງສະແດງເຖິງບາງອັນທີ່ສໍາຄັນທີ່ງ່າຍຕໍ່ການພາດ.

ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ຕ້ອງການການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຊອກຫາ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງການເປີດປ່ອງຢ້ຽມນັ້ນໃຫ້ທ່ານໃນລະດັບທີ່ມີເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາວິດີໂອ semantic.

ການຄົ້ນຫາວິດີໂອດ້ວຍ AI ໃໝ່ຂອງ Exolyt ພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫານີ້ຕາມທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ຂ້າງເທິງ ແລະເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາຖືກຄົ້ນພົບໄດ້ງ່າຍ.

ແທນທີ່ຈະໃຊ້ການຄົ້ນຫາແບບອີງແທັກ, ພວກເຮົາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ ແລະ ປັນຍາປະດິດເພື່ອວິເຄາະແຕ່ລະເຟຣມໃນວິດີໂອ, ດຶງເນື້ອຫາອອກມາ ແລະ ເຮັດໃຫ້ສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້ດ້ວຍຂໍ້ຄວາມ.

ການຊອກຫາວິດີໂອຂອງ Exolyt ຍ້າຍອອກໄປນອກເໜືອກວ່າການຊອກຫາ hashtag ແລະ caption ໄປຫາການວິເຄາະ semantic ເຊິ່ງຈະສາມາດບັນທຶກວິດີໂອທັງຫມົດທີ່ພາດໄປ.

ຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນແມ່ນກວ້າງຂວາງ, ກວມເອົາວິດີໂອທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານໃນຫນ້າຈໍເຖິງວ່າຈະມີ untagged. ທ່ານຍັງສາມາດຊອກຫາການກ່າວເຖິງໃນຂໍ້ຄວາມໃນຫນ້າຈໍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄົ້ນຫາຂອງທ່ານແລະເພີ່ມເຕີມເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລວບລວມເນື້ອຫາວິດີໂອທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານຫຼາຍທີ່ສຸດ.

Exolyt ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄໝເພື່ອປ່ຽນວິດີໂອເປັນ vectors ມິຕິລະດັບສູງ. vectors ເຫຼົ່ານີ້ພະຍາຍາມເກັບກໍາລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ສຸດຂອງວິດີໂອ, ແລະອີງໃສ່ລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາສ້າງລະບົບປະສານງານທີ່ແຕ່ລະວິດີໂອມີສະຖານທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງ.

ນັ້ນຄືວິທີທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນພົບເນື້ອຫາທີ່ສູນເສຍໄປໃນໝອກຂອງອີຄອມເມີຊ ແລະການບັນເທີງໂດຍການຖ່າຍຮູບວິດີໂອທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງງ່າຍໆ ໂດຍໃຊ້ຮູບຮ່າງ ແລະ ສີສັນພື້ນຖານ -

ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາມີຮູບຮ່າງຂອງຕົ້ນໄມ້ເຫຼົ່ານີ້ແລະຕ້ອງອະທິບາຍຄວາມແຕກຕ່າງແລະຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຮູບຮ່າງມີສອງຄຸນສົມບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ກົມແລະສີ. ພວກເຮົາສາມາດສ້າງລະບົບ "ປະສານງານ" ທີ່ "ຮອບ" ແລະ "ສີ" ເປັນຂະຫນາດແລະວາງຮູບຮ່າງເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນລະບົບປະສານງານເຊັ່ນນີ້:

ຍິ່ງເຈົ້າໄປໃນທາງຂວາ, ຄວາມຮອບຂອງຮູບຮ່າງຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະຍິ່ງຂຶ້ນ, ຮູບຮ່າງຂອງຮູບຮ່າງຈະມີຫຼາຍສີສັນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການຄົ້ນຫາເນື້ອຫາຂອງພວກເຮົາດໍາເນີນໄປຕາມຫຼັກການພື້ນຖານອັນດຽວກັນ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ແທນທີ່ຈະເປັນຮູບຮ່າງ, ພວກເຮົາໃຊ້ວິດີໂອ, ແລະແທນທີ່ຈະເປັນ "ມົນ" ແລະ "ສີສັນ", ພວກເຮົາໃຊ້ຄຸນສົມບັດສະເພາະຂອງເນື້ອຫາຫຼາຍຂຶ້ນ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງແບບຫຍໍ້ງ່າຍເກີນໄປວ່າວິທີການນີ້ສາມາດຖືກນຳສະເໜີໃນຮູບແບບໃຫ້ເຫັນໄດ້ແນວໃດໃນບໍລິບົດຂອງວິດີໂອ -

ພວກເຮົາສາມາດຈິນຕະນາການວ່າມິຕິຫນຶ່ງວັດແທກຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ "ເຄື່ອງສໍາອາງ" ຂອງວິດີໂອໃນຂະນະທີ່ອີກດ້ານຫນຶ່ງວັດແທກ "ຄົນອັບເດດ:" ຂອງມັນ, ແລະພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ຂະຫນາດເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຮັດແຜນທີ່ວິດີໂອແລະວັດແທກວ່າພວກເຂົາຢູ່ໄກຈາກກັນແລະກັນ.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າຕົວຢ່າງນີ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ສອງຂະຫນາດທີ່ງ່າຍດາຍຫຼາຍ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ວິທີການຂອງພວກເຮົາໃຊ້ພື້ນທີ່ມິຕິລະດັບສູງທີ່ສຸດແລະ vectors abstract ຫຼາຍ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາເຊື່ອມຕໍ່ວິດີໂອທັງຫມົດກັບກັນແລະກັນໃນລັກສະນະລະອຽດຫຼາຍແລະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາດໍາເນີນການຄົ້ນຫາເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ.

ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນ, ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເກັບກໍາວິດີໂອທີ່ພາດໂອກາດນີ້ຍ້ອນວ່າມີທ່າແຮງການຊອກຫາທີ່ຈໍາກັດທີ່ບໍ່ໄດ້ວິເຄາະເນື້ອຫາວິດີໂອລວມ.

ການຄົ້ນຫາວິດີໂອດ້ວຍ AI ຂອງ Exolyt ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫານີ້ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຫາເນື້ອຫາ TikTok ປະລິມານຫຼາຍໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ຊຶ່ງເປັນສິ່ງສຳຄັນສຳລັບບໍລິສັດທີ່ສຶກສາພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະສັງຄົມ ແບບວິເຄາະທຸກເຟຣມ ໂດຍປະສານລາຍລະອຽດຂອງເນື້ອຫາເຂົ້າກັບຕົວຊີ້ວັດຜົນງານ. ນອກຈາກນັ້ນ:

• ການຊອກຫາ ແລະເບິ່ງເນື້ອຫາຫຼາກຫຼາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນວ່າປະເພດວິດີໂອໃດທີ່ດຶງດູດ ແລະສົ່ງເສີມຍຸດທະສາດເນື້ອຫາທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມສົນໃຈ ແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ.
• ການຄົ້ນຫາເນື້ອຫາເຮັດໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ສາມາດກໍານົດຜູ້ມີອິດທິພົນທີ່ເນື້ອຫາສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າແລະເປົ້າຫມາຍການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນທີ່ຈະສ້າງຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ແທ້ຈິງທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ resonate ກັບທັງຜູ້ຊົມຂອງອິດທິພົນແລະຍີ່ຫໍ້.
• ຍີ່ຫໍ້ສາມາດໃຊ້ການຄົ້ນຫາເນື້ອຫາເພື່ອຕິດຕາມບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຖືກກ່າວເຖິງໃນວິດີໂອ TikTok ຕ່າງໆ. ຄວາມສາມາດນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຊື່ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້, ຕອບສະຫນອງຄໍາຕິຊົມຂອງລູກຄ້າ, ແລະມີສ່ວນຮ່ວມກັບຊຸມຊົນຕາມເວລາ.
• AI Video Search ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຄົ້ນຫາວິດີໂອທີ່ກົງກັບຄຳອະທິບາຍການຄົ້ນຫາແບບຂໍ້ຄວາມດຽວກັນ. ສິ່ງນີ້ອາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຄົ້ນພົບແນວໂນ້ມດ້ານສະໄຕລ໌, ວັດທະນະທຳ ແລະ ຄວາມໝາຍທີ່ກວ້າງຂຶ້ນໄດ້ກ່ອນຄົນອື່ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ແບຣນສາມາດຄົ້ນຫາ "clean girl aesthetic," "old money aesthetic," ຫຼື "big US trucks" ແລ້ວເບິ່ງວິດີໂອທີ່ກົງໂດຍປະມານກັບຫົວຂໍ້ນັ້ນ ເພື່ອກວດຈັບແນວໂນ້ມທາງວັດທະນະທຳ ຫຼື ພາບລັກສະນະທົ່ວແພລດຟອມ.

*ຄຸນສົມບັດນີ້ຢູ່ໃນອັນຟາ, ແລະພວກເຮົາກຳລັງປັບປຸງມັນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າທ່ານເປັນລູກຄ້າ, ກະລຸນາແບ່ງປັນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ!