In het digitale landschap van social media, waar elke post om aandacht concurreert, vraagt u zich weleens af waarom sommige posts beter presteren dan andere?

Het is gemakkelijk je te verliezen in de cijfers en alleen nog te sturen op metrics als hashtags, engagement rate en bereik. Toch is er één cruciale factor die in de KPI‑drukte vaak onderbelicht blijft: de content zelf. 🔥

Bij Exolyt dagen we de status quo uit met een innovatieve aanpak van social media-analyse. Onze missie? De manier waarop we de rol van content in online succes begrijpen en benutten radicaal veranderen en daar continu van leren.

Daarvoor heeft Exolyt een geavanceerde AI-oplossing ontwikkeld die herdefinieert hoe we socialmediacontent begrijpen, met name op TikTok. Met de kracht van geavanceerde computer vision-algoritmen gaat onze videoanalyse tot op detailniveau in op TikTok-video’s en ontsluit inzichten die verder gaan dan wat conventionele analytics bieden.

• Sentimentanalyse: Emotie drijft engagement. Met sentimentanalyse monitoren we gezichtsuitdrukkingen en stemintonatie om de toon van TikTok-video’s te bepalen, en onthullen we de onderliggende gevoelens die kijkers boeien en gesprekken op gang brengen.

• Tekstextractie: Woorden doen ertoe, ook op een visueel gedreven platform als TikTok. Onze tool haalt tekst uit de video’s zelf en onthult woorden die in beeld verschijnen—elementen die in analyses vaak over het hoofd worden gezien. Die tekst omvat bijvoorbeeld captions en trending uitdrukkingen die bij doelgroepen aanslaan.

• Demografische inzichten: Inzicht in de doelgroep is cruciaal voor overtuigende content. Met demografische analyse maken we de leeftijd, gender en geografische spreiding van TikTok‑creators inzichtelijk, zodat creators en merken hun boodschap effectief kunnen afstemmen.

• Kleur- en audioanalyse: Visuele en auditieve elementen bepalen de kijkervaring. Door kleurpaletten te ontleden en audiopatronen te analyseren, identificeert onze AI de esthetische en auditieve kenmerken die TikTok-video’s van gewoon naar uitzonderlijk verheffen.

Voorbeelden van Video-AI-analyses (Disclaimer: dit is niet de daadwerkelijke screenshot van de tool)

Onze video-analysetool identificeert met hoge nauwkeurigheid objecten, herkent en extraheert tekst, analyseert sentiment en demografische informatie, en voert kleur- en audioanalyse uit — op secondniveau in TikTok-video's.

Deze holistische aanpak gaat verder dan traditionele socialmedia-analyse en verbindt de inhoudelijke aspecten van content met prestatie-indicatoren (KPI’s). Het gaat niet alleen om hoeveel likes of shares een post krijgt; het gaat om begrijpen waarom!

We hebben met enkele klanten pilotprojecten opgezet om dit project te starten. Dit leverde de volgende inzichten op:

a. Een wereldwijd creatief bureau

Onze klant, een social-first bureau dat sociaal gedrag in online communities, culturen en subculturen onderzoekt, wilde de juiste doelgroep op een strategische, relevante en effectieve manier bereiken. Om dat te realiseren zochten zij inzicht in trends, demografische opbouw en contentpatronen rond een specifiek thema, en wilden die ontcijferen met Exolyt’s Video AI Analysis.

Daarvoor selecteerden ze enkele toonaangevende merken uit de luxesector om meer inzicht te krijgen in hoe consumenten sieraden van deze merken dragen, en in de typen captions en reacties die in content binnen die categorie voorkomen.

De projectbriefing bevatte onder meer:

• Belangrijke merken: Graff, Bulgari en Cartier, onder andere.
• Tijdsvenster: 6 tot 12 maanden
• Gerelateerde hashtags: #luxuryjewellery

Selectie van bevindingen uit deze pilot:

• Verdeling van de belangrijkste hashtags binnen de opgegeven periode

Bron: Exolyt Video AI Analysis

• Demografische verdeling per primaire hashtag

Bron: Exolyt Video AI Analysis

• Meest voorkomende leeftijdsgroepen per hashtag

Bron: Exolyt Video AI Analysis

• Sentiment op basis van gezichtsuitdrukkingen in de tijd voor Cartier

Bron: Exolyt Video AI Analysis

Opmerking: Door de aggregatie is het aandeel negatief sentiment hoger. Negatief sentiment omvat meer emotiecategorieën (boosheid, walging, angst), terwijl positief sentiment alleen de categorie "blij" omvat.

• Meest gebruikte woorden in deze categorie

Bron: Exolyt Video AI Analysis

Belangrijkste inzichten uit deze pilotcase:

1. Het merendeel van de content binnen deze thema's wordt gemaakt door vrouwen van 20-29 jaar, gevolgd door vrouwen van 30-39 jaar.
2. Bijna de helft van de content die met deze hashtags wordt gepubliceerd, toont het gezicht van de creator niet.
3. Cartier is het merk met de meeste content in alle leeftijdsgroepen.
4. Vancleef signaleert een daling naarmate de leeftijd van de creator in de video toeneemt.
5. Content van vrouwelijke gebruikers kent een evenwichtiger verdeling over merken, waarbij Cartier het vaakst voorkomt, gevolgd door Vancleef.
6. In de loop van de tijd is het aantal mannelijke creators binnen het creatorlandschap toegenomen, terwijl content zonder het gezicht van een creator in beeld is afgenomen.
7. Emotieanalyse van gezichtsuitdrukkingen laat rond mei 2023 een scherpe piek zien van overwegend negatieve emoties onder creators, gevolgd door een duidelijke piek in positieve emoties in video's die tegen september 2023 zijn gepubliceerd.

b. McCann Paris

Onze klant, een onderdeel van McCann Worldgroup en een toonaangevende speler in de reclamebranche die geïntegreerde marketing- en communicatieoplossingen ontwikkelt voor klanten in Frankrijk en daarbuiten, wilde de publieke opinie op TikTok in kaart brengen voor een van zijn grootste klanten uit de beautybranche.

Het hoofddoel was om de demografische samenstelling van user-generated content (UGC) rond het merk op TikTok in kaart te brengen, aangevuld met een kleur- en audioanalyse van die content, om te bepalen welke skincare-producten populair zijn, welke huidtinten het meest vertegenwoordigd zijn bij het gebruik ervan en wat gebruikers over de producten zeggen.

De projectbrief bevatte onder meer:

• Belangrijkste merken: groot beauty- en make-upmerk
• Tijdsvenster: 3 maanden
• Gerelateerde hashtags: (brand name)
• Belangrijkste markten: GB

Selectie van bevindingen uit deze pilot:

• Verdeling naar leeftijdsgroepen voor de branded hashtags

Bron: Exolyt Video AI Analysis

• Ontwikkeling van het voice-sentiment

Bron: Exolyt Video AI Analysis

• Gezichtskleuranalyse

Bron: Exolyt Video AI Analysis

• Videokleuranalyse

Bron: Exolyt Video AI-analyse

Opmerking: dit betreft een beperkte dataset, gebaseerd op video's die de hashtag Loreal gebruikten. De patronen in deze dataset zijn mogelijk niet representatief voor alle TikTok-video's in alle sectoren, markten en regio's.

Belangrijkste bevindingen uit dit pilotproject:

1. Verdeling naar gender en leeftijdsgroep voor de hier getoonde merkgerelateerde topics en hashtags: Het grootste deel van de content voor deze topics wordt gemaakt door vrouwen van 20-29 jaar. Creators van 20-29 jaar taggen hun video’s bij voorkeur met de hashtag #brand, terwijl creators van 30-39 jaar de hashtag #brand vaker gebruiken.
2. Het gezichts- en stemsentiment van creators vertoont in de loop van de maanden een wisselend patroon, met overwegend een mix van positief en negatief en nauwelijks neutraal sentiment.
3. De variatie in huidtinten van de creator illustreert het overwicht van lichtere en warmere tinten, wat duidt op specifieke huidverzorgingstrends.
4. De video's binnen dit thema hebben overwegend neutrale achtergrondkleuren. Zwart- en grijstinten komen veel voor; in sommige video's zijn ook lichte oranje achtergronden te zien.
5. Binnen de in dit onderzoek geanalyseerde steekproef heeft de achtergrondkleur van video’s geen substantiële impact op video-engagement.

Organisaties in diverse sectoren die social intelligence inzetten, kunnen TikTok-data op tal van manieren benutten.

Dit gaat verder dan merkzichtbaarheid en engagement vergroten, influencermarketing inzetten of concurrentieanalyses uitvoeren; het kan tevens een uitstekend instrument zijn voor kwalitatief onderzoek en een verlengstuk van digitale etnografie.

Nu een hele generatie haar communicatie op social media samenbrengt op één platform, biedt TikTok een enorme, nog grotendeels onbenutte kans voor marktonderzoek om inzicht te krijgen in hun perspectieven, ervaringen, veranderende (sub)culturen en de thema’s die voor hen belangrijk zijn.

Verbeterde videoanalysemogelijkheden maken het mogelijk om te leren van de content van dergelijke personen, zodat u kwalitatief beter onderzoek kunt uitvoeren en de klantreis voor verschillende producten en diensten volledig in kaart kunt brengen.

Hiermee ontrafelt u TikTok-trends die entertainment en commerce met elkaar verweven, culturele verschuivingen aanjagen en lifestyle- en koopgedrag veranderen, door video's frame-voor-frame te analyseren, objecten nauwkeurig te herkennen, teksten te extraheren, sentiment en demografische kenmerken te analyseren en in elke seconde van een TikTok-video kleur- en audioanalyse toe te passen.

Het beantwoordt ook de vraag: Waarom presteert sommige social media-content beter dan de rest? Het antwoord ligt in het complexe samenspel van beeld, taal, emotie en wat bij de doelgroep resoneert in elke post.

Bij Exolyt ontrafelen we de complexiteit en stellen we marketeers, analisten en onderzoekers in staat om data-gedreven beslissingen te nemen. Sluit u aan bij dit ontdekkingsproces, waarin de kracht van AI samenkomt met de impact van storytelling. Samen herdefiniëren we de maatstaf voor succes op social media, post voor post.

Wie kan deelnemen aan dit pilotproject?

Bedrijven die de visuele content van TikTok-video’s willen doorgronden—niet alleen de ruwe cijfers—en concrete use cases hebben voor dit soort analyses.

Wat is inbegrepen in het project?

• Toonaangevend AI-model voor contentanalyse dat TikTok-video’s seconde voor seconde analyseert.
• Gratis maatwerkanalyse van TikTok-video’s door Exolyt (deelname is volledig kosteloos, omdat de analyse zich nog in de bètafase bevindt).

Hoe kunt u deelnemen aan het project?

• Als u klant bent, is het deelnameproces vrij eenvoudig. U kunt direct contact met ons opnemen om uw doelstellingen en vereisten te delen, of samen met onze data scientist een plan opstellen, terwijl u het platform blijft gebruiken zoals u gewend bent.
• Als u geen klant bent, kunt u alsnog deelnemen met beperkt gebruik van het freemium-plan van het platform, maar met volledige toegang tot de voordelen van het Video AI-analyseproject.

Disclaimer: U hoeft niet in te loggen op Exolyt om de voordelen van dit project te benutten, aangezien de functionaliteit nog niet beschikbaar is op het platform.

We passen het project aan op uw vereisten voor videoanalyse en verzorgen de hosting, in nauwe afstemming met uw contactpersoon binnen uw organisatie.

Uw deelname kan de toekomst van contentanalyse op TikTok mede vormgeven. Bent u geïnteresseerd om meer te leren over deze technologie en wilt u bijdragen aan de ontwikkeling van geavanceerde AI-oplossingen? Dan nodigen we u graag uit om deel te nemen.