في المشهد الرقمي الواسع لوسائل التواصل الاجتماعي، حيث يتنافس كل منشور على جذب الانتباه، هل تساءلت يومًا لماذا يبرز بعضها أكثر من غيره؟

من السهل الانجراف في سباق الأرقام والتركيز حصراً على المقاييس مثل الوسوم، ونسب التفاعل، وحجم الجمهور. لكن وسط زخم المقاييس، غالباً ما نغفل عن العامل الحاسم: المحتوى نفسه.

في Exolyt، نتحدى الوضع القائم عبر نهج مبتكر لتحليل وسائل التواصل الاجتماعي. مهمتنا؟ إحداث تحول جذري في كيفية فهمنا وتوظيفنا لدور المحتوى في تحقيق النجاح الرقمي والتعلم منه.

لتحقيق ذلك، ابتكرت Exolyt حلاً متقدماً للذكاء الاصطناعي يعيد تعريف طريقة فهمنا لمحتوى منصات التواصل الاجتماعي، وبالأخص تيك توك. وبالاعتماد على خوارزميات متقدمة للرؤية الحاسوبية، يتعمّق تحليل الفيديو لدينا في جوهر مقاطع تيك توك ليكشف رؤى تتجاوز حدود التحليلات التقليدية.

• تحليل المشاعر: المشاعر محرّك رئيسي للتفاعل. عبر تحليل المشاعر، نرصد الانفعالات الوجهية والصوتية لقياس نبرة محتوى تيك توك، ونكشف المشاعر الكامنة التي تجذب الجمهور وتحفّز المحادثات.

• استخراج النصوص: للكلمات أثر واضح، حتى على منصة يقودها المحتوى المرئي مثل TikTok. أداتنا تستخرج النصوص من داخل الفيديوهات، لتكشف الكلمات المعروضة على الشاشة التي كثيرًا ما تُغفل أثناء التحليل. وقد تشمل هذه الكلمات التسميات التوضيحية وعبارات رائجة تلقى صدى لدى الجمهور.

• الرؤى الديموغرافية: فهم جمهورك هو المفتاح لصياغة محتوى مقنع. من خلال التحليل الديموغرافي، نوفّر رؤية دقيقة حول أعمار منشئي المحتوى على تيك توك وجنسهم وتوزيعهم الجغرافي، مما يمكّن منشئي المحتوى والعلامات التجارية من تخصيص رسائلهم بفاعلية.

• تحليل الألوان والصوت: تشكّل العناصر البصرية والسمعية تجربة المشاهد. ومن خلال استكشاف لوحات الألوان وتحليل أنماط الصوت، يحدّد الذكاء الاصطناعي لدينا البصمات الجمالية والصوتية التي ترتقي بمقاطع تيك توك من عادية إلى استثنائية.

أمثلة لتحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي (تنويه: هذه ليست لقطة الشاشة الفعلية للأداة)

أداة تحليل الفيديو لدينا قادرة على تحديد العناصر المرئية بدقة، واستخراج النصوص، وتحليل المشاعر والبيانات الديموغرافية، وإجراء تحليل للألوان والصوت على مستوى كل ثانية في فيديو تيك توك.

هذا النهج الشامل يتجاوز تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي التقليدية، ويربط بشكل مباشر بين خصائص المحتوى ومؤشرات الأداء. فالأمر لا يتعلق بعدد الإعجابات أو المشاركات التي يحصدها المنشور فحسب، بل بفهم السبب وراء ذلك!

أطلقنا عدداً من المشاريع التجريبية مع عملائنا لبدء هذا المشروع. وفيما يلي بعض النتائج التي توصّلنا إليها:

أ. وكالة إبداعية عالمية

بصفتها وكالة تقودها الرؤى الاجتماعية وتدرس السلوكيات الاجتماعية داخل المجتمعات والثقافات والثقافات الفرعية على الإنترنت، كان هدف عميلنا الوصول إلى الجمهور المناسب بطريقة استراتيجية وذات صلة وفعّالة. ولتحقيق ذلك، أراد عميلنا فهم اتجاهات موضوع محدد وخصائص جمهوره الديموغرافية وأنماط المحتوى المرتبطة به، وفك دلالاتها بالاستفادة من تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt.

ولتحقيق ذلك، حدّدوا مجموعة من العلامات التجارية الرئيسية في قطاع المنتجات الفاخرة بهدف الحصول على رؤى أعمق حول كيفية ارتداء الجمهور لمجوهراتها، إلى جانب فهم أنواع التسميات التوضيحية والتعليقات التي تظهر في محتوى هذه الفئة تحديدًا.

تضمّن موجز المشروع بعض التفاصيل مثل:

• أبرز العلامات التجارية: غراف، بولغري، وكارتييه، وغيرها.
• الإطار الزمني: من 6 إلى 12 شهرًا
• الوسوم ذات الصلة: #luxuryjewellery

نماذج من النتائج المستخلصة من هذا المشروع التجريبي:

• توزيع الهاشتاغات الرئيسية خلال الإطار الزمني المحدد

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• التوزيع الديموغرافي حسب الهاشتاغ الرئيسي

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• أكثر الفئات العمرية شيوعًا حسب الهاشتاغ

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• مشاعر الوجه بمرور الوقت لعلامة كارتييه

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

ملاحظة: نظرًا لعملية التجميع، تظهر نسبة أعلى من المشاعر السلبية. فالمشاعر السلبية تضم فئات مشاعر أكثر (الغضب، الاشمئزاز، الخوف)، بينما تقتصر الإيجابية على فئات مشاعر "السعادة" فقط.

• الكلمات الأكثر استخدامًا في هذه الفئة

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

أبرز الدروس والنتائج الرئيسية من هذه الدراسة التجريبية:

1. تُنتِج النساء في الفئة العمرية 20–29 عاماً معظم المحتوى ضمن هذه الموضوعات، تليهنّ النساء في الفئة 30–39 عاماً.
2. نحو نصف المحتوى المنشور تحت هذه الوسوم لا يُظهر وجوه صنّاع المحتوى.
3. كارتييه هي العلامة التجارية الأكبر من حيث حجم المحتوى عبر جميع الفئات العمرية.
4. يشير فانكليف إلى تراجع كلما زاد عمر صانع المحتوى في الفيديو.
5. يتسم المحتوى الذي تنتجه المستخدمات بتوزيع أكثر توازنًا لتمثيل العلامات التجارية؛ حيث تتصدر كارتييه القائمة تليها فان كليف.
6. مع مرور الوقت، ارتفع عدد صنّاع المحتوى الذكور في هذا المجال، بينما تراجع المحتوى الذي لا يظهر فيه وجه أي صانع محتوى.
7. يشير تحليل المشاعر المستند إلى تعابير الوجه إلى ذروة حادة لهيمنة المشاعر السلبية لدى صنّاع المحتوى حوالي مايو 2023، تلتها ذروة للمشاعر الإيجابية في الفيديوهات المنشورة قرابة سبتمبر 2023.

ب. McCann Paris

سعى عميلنا، شركة تابعة لـ McCann Worldgroup ورائدة في قطاع الإعلان تقدّم حلول تسويق واتصال متكاملة لعملاء في فرنسا وحول العالم، إلى دراسة آراء الجمهور على تيك توك لصالح أحد أكبر عملائه في قطاع التجميل.

تمثّل الهدف الرئيسي في فهم التركيبة الديموغرافية للمحتوى الذي يُنشئه المستخدمون والمتعلق بالعلامة على تيك توك، إلى جانب تحليل الألوان والعناصر الصوتية في ذلك المحتوى، وذلك لتحديد منتجات العناية بالبشرة الأكثر رواجًا، ودرجات ألوان البشرة الأكثر شيوعًا بين مستخدميها، وآراء المستخدمين حول تلك المنتجات.

تضمّن موجز المشروع بعض التفاصيل مثل:

• العلامات التجارية الرئيسية: علامة تجارية كبرى في فئة الجمال ومستحضرات التجميل
• الإطار الزمني: 3 أشهر
• وسوم ذات صلة: (brand name)
• الأسواق الرئيسية: GB

نماذج من نتائج هذه المرحلة التجريبية:

• توزيع الفئات العمرية لوسوم العلامة التجارية

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• تطور المشاعر بمرور الوقت

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• تحليل ألوان الوجه

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

• تحليل ألوان الفيديو

المصدر: تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Exolyt

ملاحظة: هذه عينة بيانات محدودة تستند إلى الفيديوهات التي استخدمت وسم Loreal. وقد لا يمكن تعميم الأنماط المستخلصة من هذه العينة على جميع فيديوهات TikTok عبر مختلف القطاعات والأسواق والمناطق.

بعض أبرز النتائج المستخلصة من هذه الحالة التجريبية:

1. توزيع الجنس والفئة العمرية للموضوعات/الوسوم المرتبطة بالعلامة التجارية المعروضة: يُنتَج معظم المحتوى المرتبط بهذه الموضوعات من قِبل نساء تتراوح أعمارهن بين 20 و29 عامًا، ويفضّل صنّاع المحتوى ضمن الفئة العمرية 20–29 عامًا إضافة وسم #brand إلى مقاطع الفيديو الخاصة بهم، بينما يستخدم صنّاع المحتوى الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و39 عامًا وسم #brand بوتيرة أعلى.
2. تحافظ المشاعر المستخلصة من تعابير الوجه ونبرة الصوت لدى صنّاع المحتوى على نمط متقلب على مدار الأشهر، مع مزيج يغلب عليه الطابع الإيجابي والسلبي، ووجود محدود جدًا للمشاعر المحايدة.
3. يوضح تنوّع ألوان بشرة صانع المحتوى شيوع الدرجات الأفتح والأدفأ، ما يشير إلى اتجاهات محددة في مجال العناية بالبشرة.
4. تسود الألوان المحايدة في خلفيات مقاطع الفيديو المتعلقة بهذا الموضوع. يبدو أن الأسود والرمادي شائعان، مع ظهور خلفيات برتقالية فاتحة في بعض المقاطع.
5. لا يؤثر لون خلفية الفيديو تأثيرًا ملحوظًا في معدّلات التفاعل مع الفيديو ضمن العينة التي حللناها في هذه الدراسة.

يمكن لفرق الاستخبارات الاجتماعية في مختلف القطاعات توظيف بيانات تيك توك في حالات استخدام متعددة.

يتجاوز هذا تعزيز حضور العلامة التجارية، وزيادة التفاعل، وتسويق المؤثرين، أو تحليل المنافسين؛ إذ يمكن أن يشكّل أداة قيّمة للأبحاث النوعية وامتداداً للإثنوغرافيا الرقمية.

مع قيام جيل كامل بتوحيد قنواته على وسائل التواصل الاجتماعي ضمن منصة واحدة، يوفر تيك توك فرصة بحث سوقي هائلة وغير مستغلة لفهم وجهات نظرهم وتجاربهم وثقافاتهم الآخذة في التطور والقضايا المهمة لهم.

توفر قدرات تحليل الفيديو المتقدمة فرصة للتعلّم من محتوى هذه الفئة، ما يمكّنك من إجراء بحوث نوعية أفضل وفهم رحلة العميل بصورة شاملة عبر مختلف المنتجات والخدمات.

يساعد في تفكيك وفهم اتجاهات TikTok التي تمزج الترفيه بالتجارة وقد أحدثت تحوّلات ثقافية وتغيّرات في أسلوب الحياة وأنماط الشراء؛ وذلك عبر تحليل الفيديوهات إطارًا بإطار، والتعرّف الدقيق على العناصر والمنتجات، واستخراج النصوص، وتحليل المشاعر والسمات الديموغرافية، وإجراء تحليل للألوان والصوت على مستوى كل ثانية من فيديوهات TikTok.

كما يجيب عن السؤال: لماذا يتفوّق بعض محتوى وسائل التواصل الاجتماعي على غيره؟ تكمن الإجابة في مزيج دقيق من العناصر البصرية، والنصوص، والمشاعر، ومدى صدى المحتوى لدى الجمهور داخل كل منشور.

في Exolyt، نلتزم بتفكيك تعقيدات مشهد وسائل التواصل الاجتماعي وتمكين فرق التسويق والمحللين والباحثين. انضموا إلينا في رحلة اكتشافٍ تلتقي فيها قوة الذكاء الاصطناعي بفن سرد القصص. معاً نعيد تعريف معايير النجاح على وسائل التواصل الاجتماعي، منشوراً جذاباً تلو الآخر.

من يمكنه الانضمام إلى هذا المشروع التجريبي؟

الشركات التي ترغب في فهم المحتوى المرئي لمقاطع فيديو TikTok، وليس الاكتفاء بالمقاييس الخام فقط، ولديها حالات استخدام لهذا النوع من التحليل.

ما الذي يتضمنه المشروع؟

• نموذج رائد في القطاع لتحليل المحتوى بالذكاء الاصطناعي، قادر على تحليل كل ثانية من فيديوهات TikTok.
• تحليل مخصص مجاني لفيديوهات TikTok من Exolyt (المشاركة مجانية بالكامل، إذ لا يزال التحليل في المرحلة التجريبية).

كيف يمكن المشاركة في المشروع؟

• إذا كنت عميلًا، فإن عملية الانضمام بسيطة إلى حدّ كبير. يمكنك التواصل معنا مباشرةً ومشاركة متطلباتك، أو وضع خطة بالتعاون مع عالم البيانات لدينا، مع الاستمرار في استخدام المنصة كالمعتاد.
• إذا لم تكن عميلًا، فلا يزال بإمكانك الاستفادة من استخدام محدود ضمن الخطة المجانية للمنصة، مع وصول كامل إلى مزايا مشروع تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي.

إخلاء مسؤولية: لا تحتاج إلى تسجيل الدخول إلى Exolyt للاستفادة من مزايا هذا المشروع، إذ لم يتم إطلاق هذه الميزة على المنصة بعد.

سنخصّص المشروع وفق متطلباتكم لتحليل الفيديو، ونستضيفه بتعاون وثيق مع جهة الاتصال في شركتكم.

قد تسهم مشاركتكم في تشكيل مستقبل تحليل المحتوى على TikTok. إذا كنتم مهتمين بالتعرّف إلى هذه التقنية والمساهمة في تطوير أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة، فنرحّب بانضمامكم إلينا.