In der weiten digitalen Social-Media-Landschaft, in der jeder Beitrag um Aufmerksamkeit konkurriert – haben Sie sich schon einmal gefragt, warum manche mehr Aufmerksamkeit auf sich ziehen als andere?

Es ist leicht, sich in Zahlen zu verlieren und den Blick ausschließlich auf Metadaten wie Hashtags, Engagement-Raten und Followerzahlen zu richten. Doch bei all dem Fokus auf Kennzahlen geht ein zentraler Faktor häufig unter: der Content selbst. 🔥

Bei Exolyt stellen wir den Status quo mit einem innovativen Ansatz zur Social-Media-Analyse in Frage. Unsere Mission? Grundlegend zu verändern, wie wir die Rolle von Content für den Online-Erfolg verstehen, gezielt nutzen – und daraus lernen.

Dafür hat Exolyt eine hochmoderne KI-Lösung entwickelt, die neu definiert, wie wir Social-Media-Content – insbesondere auf TikTok – verstehen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Computer-Vision-Algorithmen erschließt unsere Videoanalyse die Inhalte von TikTok-Videos in der Tiefe und liefert Insights, die über das hinausgehen, was klassische Analytics leisten.

• Sentiment-Analyse: Emotionen sind ein zentraler Treiber für Engagement. Mit Sentiment-Analyse erfassen wir ausgedrückte mimische und stimmliche Emotionen, um die Stimmung von TikTok-Videos zu bewerten – und machen so die zugrunde liegenden Gefühle sichtbar, die das Publikum fesseln und Gespräche anstoßen.

• Textextraktion: Worte zählen – selbst auf einer visuell geprägten Plattform wie TikTok. Unser Tool extrahiert Text direkt aus dem Videobild und macht im Video eingeblendete Wörter sichtbar, die in Analysen oft übersehen werden. Diese Wörter umfassen On‑Screen‑Text und trendende Phrasen, die bei Zielgruppen Resonanz finden.

• Demografische Insights: Das Verständnis Ihrer Zielgruppe ist der Schlüssel zu wirkungsvollem Content. Durch demografische Analysen zeigen wir Alter, Geschlecht und die geografische Verteilung von TikTok-Creators auf und ermöglichen Creators und Marken, ihre Botschaften gezielt anzupassen.

• Farb- und Audioanalyse: Visuelle und akustische Elemente prägen das Zuschauererlebnis. Durch die Analyse von Farbpaletten und Audiomustern identifiziert unsere KI die ästhetischen und klanglichen Merkmale, die TikTok-Videos aus der Masse herausheben.

Beispiele für Video-KI-Analysen (Hinweis: Dies ist kein echter Screenshot des Tools)

Unser Video-Analyse-Tool identifiziert präzise Objekte, extrahiert Texte per OCR, analysiert Sentiment und demografische Merkmale und liefert Farb- sowie Audioanalysen für jede Sekunde eines TikTok-Videos.

Dieser ganzheitliche Ansatz geht über klassische Social-Media-Analysen hinaus und überbrückt die Lücke zwischen Content-Merkmalen und Performance-Kennzahlen. Es geht nicht nur um die Anzahl der Likes und Shares, die ein Beitrag erhält, sondern um das Warum dahinter.

Um dieses Projekt anzustoßen, haben wir mit unseren Kunden einige Pilotprojekte gestartet. Hier sind einige der Erkenntnisse:

a. Eine globale Kreativagentur

Als Social-first-Agentur, die soziale Verhaltensmuster in Online-Communities, Kulturen und Subkulturen analysiert, wollte unser Kunde die richtigen Zielgruppen strategisch, relevant und effektiv ansprechen. Hierfür galt es, die Trends, die Zielgruppendemografie und die Content-Muster zu einem spezifischen Thema zu verstehen und sie mithilfe von Exolyt’s Video AI Analysis zu entschlüsseln.

Dazu identifizierten sie einige Schlüsselmarken der Luxusbranche, um tiefere Insights darüber zu gewinnen, wie Menschen deren Schmuck tragen, und zugleich zu verstehen, welche Arten von Captions und Kommentaren im Content dieser Kategorie vorkommen.

Das Projektbriefing enthielt unter anderem folgende Details:

• Wichtige Marken: Graff, Bulgari und Cartier, unter anderem.
• Zeitrahmen: 6 bis 12 Monate
• Verwandte Hashtags: #luxuryjewellery

Beispielhafte Erkenntnisse aus diesem Pilotprojekt:

• Verteilung der wichtigsten Hashtags im ausgewählten Zeitraum

Quelle: Exolyt Video AI Analysis

• Demografische Verteilung nach Haupt-Hashtag

Quelle: Exolyt Video AI Analysis

• Meistvertretene Altersgruppen nach Hashtag

Quelle: Exolyt Video AI Analysis

• Gesichtsemotionen im Zeitverlauf für Cartier

Quelle: Exolyt Video-KI-Analyse

Hinweis: Aufgrund der Aggregation ergibt sich ein höherer Anteil negativer Sentiments. Negative Sentiments umfassen mehr Emotionskategorien (Wut, Ekel, Angst), während positive Sentiments nur die Emotion „Freude“ enthalten.

• Am häufigsten verwendete Wörter in dieser Kategorie

Quelle: Exolyt Video-KI-Analyse

Einige zentrale Erkenntnisse aus diesem Pilotprojekt:

1. Der Großteil der Inhalte in diesen Themenbereichen wird von Frauen im Alter von 20–29 Jahren erstellt, gefolgt von Frauen im Alter von 30–39 Jahren.
2. Fast die Hälfte der unter diesen Hashtags veröffentlichten Inhalte zeigt keine Gesichter der Creator.
3. Cartier ist die Marke mit dem größten Content-Volumen in allen Altersgruppen.
4. Vancleef beobachtet einen Rückgang mit zunehmendem Alter des Creators im Video.
5. Die von weiblichen Nutzerinnen erstellten Inhalte weisen eine ausgewogenere Markenverteilung auf; am häufigsten ist Cartier vertreten, gefolgt von Van Cleef.
6. Im Zeitverlauf ist die Anzahl männlicher Creator in diesem Bereich gestiegen, während Content, in dem kein Creator zu sehen ist, rückläufig ist.
7. Die gesichtsbasierte Stimmungsanalyse zeigt um Mai 2023 einen starken Ausschlag zu überwiegend negativen Emotionen bei den Creators, gefolgt von einer Spitze positiver Emotionen in Videos, die gegen September 2023 veröffentlicht wurden.

b. McCann Paris

Unser Kunde – ein Unternehmensbereich der McCann Worldgroup und führend in der Werbebranche, der integrierte Marketing- und Kommunikationslösungen für Kunden in Frankreich und weltweit entwickelt – wollte die öffentliche Meinung auf TikTok für einen seiner größten Kunden aus der Beauty-Branche analysieren.

Das Hauptziel war, das demografische Profil des markenbezogenen User-Generated Content (UGC) auf TikTok zu verstehen und die Inhalte hinsichtlich Farb- und Audioelementen zu analysieren – um zu bestimmen, welche Hautpflegeprodukte besonders gefragt sind, bei welchen Hauttönen sie vorwiegend verwendet werden und wie Nutzer über die Produkte sprechen.

Das Projektbriefing enthielt unter anderem folgende Punkte:

• Schlüsselmarken: große Beauty-/Make-up-Marke
• Zeitraum: 3 Monate
• Verwandte Hashtags: (Markenname)
• Kernmärkte: GB

Ausgewählte Erkenntnisse aus diesem Pilotprojekt:

• Altersverteilung für die Marken-Hashtags

Quelle: Exolyt Video-KI-Analyse

• Voice-Sentiment im Zeitverlauf

Quelle: Exolyt Video-KI-Analyse

• Analyse der Hauttöne im Gesicht

Quelle: Exolyt Video-KI-Analyse

• Video-Farbanalyse

Quelle: Exolyt Video-KI-Analyse

Hinweis: Es handelt sich um eine begrenzte Stichprobe auf Basis von Videos, die den Hashtag Loreal verwendet haben. Die in dieser Stichprobe beobachteten Muster lassen sich möglicherweise nicht auf TikTok-Videos aller Branchen, Märkte und Regionen übertragen.

Einige zentrale Erkenntnisse aus diesem Pilotprojekt:

1. Geschlechter- und Altersverteilung für die gezeigten Brand-Themen und -Hashtags: Den Großteil der Inhalte zu diesen Brand-Themen erstellen Frauen im Alter von 20–29 Jahren. Creator zwischen 20 und 29 Jahren taggen ihre Videos bevorzugt mit dem Hashtag #brand, während Creator zwischen 30 und 39 Jahren den Hashtag #brand häufiger verwenden.
2. Die Sentiments der Creator in Mimik und Stimme zeigen über die Monate hinweg ein uneinheitliches Bild: überwiegend eine Mischung aus positiv und negativ, mit sehr wenig neutralen Anteilen.
3. Die Vielfalt der Teint-Nuancen bei Creators zeigt, dass hellere und wärmere Farbtöne überwiegen – ein Hinweis auf bestimmte Hautpflege-Trends.
4. Die Videos zu diesem Thema setzen überwiegend auf neutrale Hintergrundfarben. Schwarz- und Grautöne sind gängig; in einigen Videos kommen zudem hellere, orangefarbene Hintergründe vor.
5. In der von uns für diese Studie analysierten Stichprobe hatte die Hintergrundfarbe des Videos keinen wesentlichen Einfluss auf das Video-Engagement.

Branchenübergreifend finden Social‑Intelligence‑Anwender zahlreiche Anwendungsfälle für diese TikTok‑Daten.

Das geht über das reine Steigern von Markensichtbarkeit und Engagement, über Influencer Marketing sowie über Wettbewerbsanalysen hinaus, denn es kann eine wertvolle Ressource für qualitative Forschung sein – und eine Erweiterung digitaler Ethnografie.

Mit dem Wechsel einer ganzen Generation hin zu einer einzigen Social-Media-Plattform bietet TikTok ein enormes, weitgehend unerschlossenes Marktforschungspotenzial, um deren Perspektiven, Erfahrungen, kulturelle Entwicklungen und die für sie relevanten Themen zu verstehen.

Die erweiterten Videoanalyse-Funktionen ermöglichen es Ihnen, aus dem Content dieser Personen zu lernen und dadurch Ihre qualitative Forschung zu verbessern sowie die Customer Journey für verschiedene Produkte und Services umfassend zu verstehen.

Es ermöglicht, TikTok-Trends zu entschlüsseln, die Entertainment und Commerce eng verzahnt und kulturelle Verschiebungen sowie Veränderungen im Lebensstil und Kaufverhalten ausgelöst haben. Dazu werden Videos Frame für Frame analysiert, Objekte präzise erkannt, Texte extrahiert, Sentiment- und Demografiedaten ausgewertet sowie Farb- und Audioanalysen sekundengenau für jede Sekunde eines TikTok-Videos durchgeführt.

Es liefert auch die Antwort auf die Frage: Warum performt mancher Social-Media-Content besser als der Rest? Die Antwort liegt im fein abgestimmten Zusammenspiel aus Visuals, Wording, Emotionen und der Resonanz bei der Zielgruppe, das in jedem Post spürbar ist.

Bei Exolyt setzen wir alles daran, diese Komplexität zu entschlüsseln und Marketingverantwortliche, Analysten und Research-Teams zu befähigen. Begleiten Sie uns auf diesem Weg zu neuen Insights, auf dem das Potenzial von KI auf die Kunst des Storytellings trifft. Definieren wir gemeinsam die Erfolgsmaßstäbe im Social-Media-Bereich neu – mit jedem aufmerksamkeitsstarken Beitrag.

Wer kann an diesem Pilotprojekt teilnehmen?

Unternehmen, die den visuellen Inhalt von TikTok-Videos verstehen möchten – nicht nur die reinen Kennzahlen – und konkrete Anwendungsfälle für diese Art der Analyse haben.

Was umfasst das Projekt?

• Branchenführendes KI-Modell für Content-Analyse, das TikTok-Videos sekundengenau analysiert.
• Kostenlose, maßgeschneiderte TikTok-Videoanalyse durch Exolyt (die Teilnahme ist vollständig kostenlos, da sich die Analyse noch in der Beta-Phase befindet).

Wie können Sie am Projekt teilnehmen?

• Als Kunde ist der Teilnahmeprozess unkompliziert: Sie können direkt Kontakt mit uns aufnehmen und Ihre Anforderungen teilen – oder ein Projekt gemeinsam mit unserem Data Scientist planen. Die Plattform nutzen Sie dabei wie gewohnt weiter.
• Wenn Sie kein Kunde sind, können Sie trotzdem teilnehmen – mit begrenzter Nutzung im Freemium-Plan der Plattform, aber mit vollem Zugriff auf die Vorteile des Video-KI-Analyseprojekts.

Hinweis: Sie müssen sich nicht bei Exolyt anmelden, um von diesem Projekt zu profitieren, da diese Funktion auf der Plattform noch nicht verfügbar ist.

Wir passen das Projekt an Ihre Anforderungen in der Videoanalyse an und übernehmen Bereitstellung und Betrieb in enger Abstimmung mit Ihrer Ansprechperson im Unternehmen.

Ihre Mitwirkung kann die Zukunft der Content-Analyse auf TikTok mitprägen. Wenn Sie diese Technologie kennenlernen und die Entwicklung führender KI-Lösungen vorantreiben möchten, laden wir Sie ein, sich uns anzuschließen.