Nel vasto panorama digitale dei social media, dove ogni post compete per l’attenzione, vi siete mai chiesti perché alcuni spiccano più di altri?

È facile perdersi nel gioco dei numeri, concentrandosi esclusivamente su indicatori come hashtag, tassi di engagement e dimensione dell’audience. Eppure, nella frenesia delle metriche, spesso si trascura un fattore decisivo: il contenuto in sé.

In Exolyt sfidiamo lo status quo con un approccio innovativo all’analisi dei social media. La nostra missione? Rivoluzionare il modo in cui comprendiamo e valorizziamo il ruolo dei contenuti nel successo online, imparando da ciò che rivelano.

Per farlo, Exolyt ha sviluppato una soluzione di AI all'avanguardia che ridefinisce il modo in cui interpretiamo i contenuti social, in particolare su TikTok. Sfruttando la potenza di algoritmi avanzati di computer vision, la nostra analisi video entra in profondità nei video su TikTok ed estrae insight che vanno oltre le analytics tradizionali.

• Analisi del sentiment: Le emozioni sono il motore dell’engagement. Con l’analisi del sentiment rileviamo le emozioni facciali e vocali espresse per valutare il tono dei video su TikTok, facendo emergere le leve emotive che catturano l’attenzione del pubblico e innescano conversazioni.

• Estrazione del testo: Le parole contano, anche su una piattaforma prevalentemente visiva come TikTok. Il nostro strumento estrae il testo direttamente dai video, individuando le parole visualizzate a schermo che spesso vengono trascurate nelle analisi. Questo può includere sottotitoli e frasi di tendenza che risuonano con il pubblico.

• Insight demografici: Conoscere il proprio pubblico è fondamentale per sviluppare contenuti efficaci. Attraverso l’analisi demografica, evidenziamo età, genere e distribuzione geografica dei creator su TikTok, consentendo a brand e creator di adattare la comunicazione in modo mirato.

• Analisi dei colori e dell'audio: Gli elementi visivi e sonori plasmano l'esperienza di visione. Scomponendo le palette cromatiche e analizzando i pattern audio, la nostra AI individua le firme estetiche e sonore che trasformano i video TikTok da ordinari a straordinari.

Esempi di analisi video con l'AI (Nota: questa non è una schermata reale dello strumento)

Il nostro strumento di analisi video identifica con precisione gli oggetti, estrae testo, analizza il sentiment e i dati demografici ed esegue analisi del colore e dell'audio, con granularità al secondo su ogni video TikTok.

Questo approccio olistico va oltre le tradizionali analisi dei social media, mettendo in relazione le caratteristiche dei contenuti con le metriche di performance. Non si tratta solo di quanti like o condivisioni ottiene un post, ma di capire il perché!

Abbiamo lanciato alcuni progetti pilota con i nostri clienti per dare il via a questa iniziativa. Ecco i principali risultati:

a. Un'agenzia creativa globale

Come agenzia social-first che analizza i comportamenti sociali all’interno di community online, culture e sottoculture, il nostro cliente voleva raggiungere i pubblici giusti in modo strategico, rilevante ed efficace. Per farlo, aveva bisogno di comprendere trend, profili demografici e pattern di contenuto legati a un tema specifico e decodificarli grazie alla Video AI Analysis di Exolyt.

Per farlo, hanno selezionato alcuni brand chiave del settore del lusso, con l’obiettivo di ottenere insight più approfonditi su come le persone indossano i rispettivi gioielli, oltre che sui tipi di caption e commenti presenti nei contenuti di quella specifica categoria.

Il brief di progetto includeva alcuni dettagli, tra cui:

• Brand principali: Graff, Bulgari e Cartier, tra gli altri.
• Finestra temporale: da 6 a 12 mesi
• Hashtag correlati: #luxuryjewellery

Esempi di risultati emersi dal progetto pilota:

• Distribuzione dei principali hashtag nel periodo di riferimento

Fonte: Exolyt Video AI Analysis

• Distribuzione demografica per hashtag principale

Fonte: Analisi video basata su AI di Exolyt

• Fasce d’età più rappresentate per hashtag

Fonte: Exolyt Video AI Analysis

• Emozioni facciali nel tempo per Cartier

Fonte: Exolyt Video AI Analysis

Nota: Per effetto dell'aggregazione, il sentiment negativo risulta più frequente. Il negativo comprende più classi emozionali (rabbia, disgusto, paura), mentre il positivo include solo classi emozionali "happy".

• Parole più utilizzate in questa categoria

Fonte: Exolyt Video AI Analysis

Principali evidenze da questo progetto pilota:

1. La maggior parte dei contenuti relativi a questi temi è prodotta da donne tra i 20 e i 29 anni, seguita da donne tra i 30 e i 39 anni.
2. Quasi la metà dei contenuti pubblicati con questi hashtag non mostra i volti dei creator.
3. Cartier è il brand con il maggior volume di contenuti in tutte le fasce d’età.
4. Le menzioni di Vancleef si riducono man mano che aumenta l’età del creator presente nel video.
5. Nei contenuti prodotti dalle utenti la distribuzione dei brand è più equilibrata: il brand più presente è Cartier, seguito da Van Cleef.
6. Nel corso del tempo, è aumentato il numero di creator uomini nel settore, mentre sono diminuiti i contenuti privi del volto di un creator.
7. L’analisi delle emozioni facciali evidenzia un picco marcato di emozioni prevalentemente negative tra i creator intorno a maggio 2023, seguito da un picco di emozioni positive nei video pubblicati verso settembre 2023.

b. McCann Paris

Il nostro cliente, una società del gruppo McCann Worldgroup e leader nel settore pubblicitario, che sviluppa soluzioni integrate di marketing e comunicazione per clienti in Francia e a livello globale, intendeva analizzare l’opinione del pubblico su TikTok per uno dei suoi principali clienti del settore beauty.

L’obiettivo principale era comprendere il profilo demografico dei contenuti generati dagli utenti (UGC) relativi al brand su TikTok, insieme a un’analisi cromatica e audio dei contenuti, al fine di determinare quali prodotti di skincare sono più popolari, quali tonalità di pelle risultano prevalenti nel loro utilizzo e come ne parlano gli utenti.

Il brief di progetto includeva alcuni dettagli, ad esempio:

• Brand principali: Grande brand del Beauty/Make-up
• Intervallo temporale: 3 mesi
• Hashtag correlati: (nome del brand)
• Mercati chiave: GB

Alcuni risultati del progetto pilota:

• Distribuzione per fasce d'età degli hashtag di brand

Fonte: Exolyt Video AI Analysis

• Evoluzione del sentiment nel tempo

Fonte: Exolyt Video AI Analysis

• Analisi cromatica del volto

Fonte: Analisi AI dei video di Exolyt

• Analisi cromatica dei video

Fonte: Exolyt Video AI Analysis

Nota: questo è un campione di dati limitato, basato su video che hanno utilizzato l'hashtag #Loreal. Le evidenze emerse da questo campione non sono necessariamente rappresentative di tutti i video su TikTok, in tutti i settori, mercati e regioni.

Alcuni punti chiave da questo progetto pilota:

1. Distribuzione per genere e fascia d’età dei topic/hashtag di brand analizzati: la maggior parte dei contenuti è prodotta da donne tra i 20 e i 29 anni; i creator 20-29 preferiscono utilizzare l’hashtag #brand, mentre i creator tra i 30 e i 39 anni lo usano con maggiore frequenza.
2. Il sentiment dei creator, rilevato dalle espressioni facciali e dal tono di voce, mostra un andamento irregolare nel corso dei mesi, con prevalenza di valutazioni positive o negative e una quota neutra molto ridotta.
3. La varietà delle tonalità della pelle dei creator evidenzia la prevalenza di colori più chiari e caldi, che indicano trend specifici nella cura della pelle.
4. I video su questo tema presentano prevalentemente colori di sfondo neutri. Nero e grigio sono comuni; in alcuni video compaiono anche sfondi chiari in tonalità arancione.
5. Nel campione analizzato in questo studio, il colore dello sfondo del video non ha un impatto significativo sull’engagement.

Chi si occupa di social intelligence, in diversi settori, può applicare i dati di TikTok a molteplici casi d'uso.

Va oltre il semplice potenziamento della visibilità del brand, dell'engagement, dell'influencer marketing o dell'analisi della concorrenza, e si rivela un asset di grande valore per la ricerca qualitativa e un'estensione dell'etnografia digitale.

Con un'intera generazione che sta spostando i propri canali di comunicazione social su un'unica piattaforma, TikTok offre un'enorme opportunità di ricerca di mercato, ancora in gran parte inesplorata, per comprendere le loro prospettive, esperienze, culture in evoluzione e i temi per loro più rilevanti.

Le funzionalità avanzate di analisi video offrono l’opportunità di trarre insight dai contenuti creati da queste persone, consentendo di condurre ricerche qualitative più efficaci e di comprendere in modo completo il customer journey per diverse categorie di prodotti e servizi.

Aiuta a decodificare i trend di TikTok che hanno intrecciato intrattenimento e commercio e hanno determinato cambiamenti culturali, nello stile di vita e nei modelli d’acquisto, analizzando i video fotogramma per fotogramma, identificando con precisione gli oggetti, estraendo il testo, analizzando il sentiment e i dati demografici ed eseguendo analisi del colore e dell’audio per ogni secondo di un video TikTok.

Risponde anche alla domanda: perché alcuni contenuti social performano meglio degli altri? La risposta, naturalmente, risiede nella combinazione, presente in ogni post, di elementi visivi, testo, leve emotive e risonanza con l’audience.

In Exolyt siamo impegnati a decodificare questa complessità e a fornire a marketer, analisti e ricercatori insight azionabili. Unisciti a noi in questo percorso di scoperta, dove la potenza dell’AI incontra l’arte dello storytelling. Insieme, ridefiniamo le regole del successo sui social media, un post coinvolgente alla volta.

Chi può aderire al progetto pilota?

Aziende che intendono comprendere il contenuto visivo dei video su TikTok, non solo i dati grezzi, e che hanno casi d’uso per questo tipo di analisi.

Che cosa comprende il progetto?

• Modello di AI leader di settore per l’analisi dei contenuti, in grado di analizzare ogni secondo dei video su TikTok.
• Analisi personalizzata dei video TikTok a cura di Exolyt, gratuita (partecipazione completamente gratuita, in quanto l’analisi è ancora in fase beta).

Come partecipare al progetto?

• Se è già cliente, il processo di partecipazione è piuttosto semplice. Può contattarci direttamente per condividere le sue esigenze oppure definire un piano insieme a un nostro data scientist, continuando a utilizzare la piattaforma come di consueto.
• Anche se non sei cliente, puoi comunque partecipare: utilizzo limitato del piano freemium della piattaforma, ma pieno accesso ai vantaggi del progetto di analisi con Video AI.

Nota: non è necessario accedere a Exolyt per sfruttare i vantaggi di questo progetto, poiché la funzionalità non è ancora stata resa disponibile sulla piattaforma.

Personalizzeremo il progetto in base alle vostre esigenze di analisi dei video e lo gestiremo in stretta collaborazione con il referente della vostra azienda.

La sua partecipazione potrebbe orientare il futuro dell’analisi dei contenuti su TikTok. Se le interessa approfondire questa tecnologia e contribuire allo sviluppo di soluzioni di AI all’avanguardia, saremmo lieti di coinvolgerla.