Nowe aktualizacjeJun 03 2024
Exolyt: analiza wideo oparta na AI - przykłady wdrożeń pilotażowych w wiodących firmach
Poznaj szczegóły zamkniętego programu pilotażowego Exolyt Video AI Analysis realizowanego z wybranymi klientami, aby lepiej zrozumieć możliwości, korzyści i obszary zastosowań tego rozwiązania.
Tigran Khachatryan
Data Scientist

W dynamicznym środowisku mediów społecznościowych, gdzie każdy post konkuruje o uwagę, czy zastanawiali się Państwo, dlaczego jedne wybijają się ponad resztę?

Łatwo wpaść w pułapkę gry liczb, koncentrując się wyłącznie na metadanych — hashtagach, wskaźnikach zaangażowania i wielkości grupy odbiorców. Tymczasem w natłoku metryk często umyka to, co najważniejsze: sama treść.

W Exolyt kwestionujemy status quo, wprowadzając innowacyjne podejście do analityki mediów społecznościowych. Nasza misja? Zrewolucjonizować sposób, w jaki rozumiemy rolę treści w budowaniu wyników w kanałach cyfrowych, jak wykorzystujemy jej potencjał — i jak wyciągamy z niej wnioski.

Aby to osiągnąć, Exolyt opracował najnowocześniejsze rozwiązanie AI, które na nowo definiuje sposób, w jaki postrzegamy treści w mediach społecznościowych — w szczególności na TikToku. Wykorzystując potencjał zaawansowanych algorytmów wizji komputerowej, nasza analiza wideo wnika w sedno treści wideo na TikToku, ujawniając insighty wykraczające poza możliwości tradycyjnej analityki.

Jak to robimy:

  • Analiza sentymentu: Emocje napędzają zaangażowanie. Dzięki analizie sentymentu śledzimy sygnały mimiczne i wokalne, aby ocenić ton filmów na TikToku i odsłonić emocje stojące za przekazem, które przyciągają odbiorców i wywołują rozmowy.
  • Wyodrębnianie tekstu: Słowa mają znaczenie – nawet na platformie tak silnie opartej na obrazie jak TikTok. Nasze narzędzie wyodrębnia tekst bezpośrednio z wideo, ujawniając słowa widoczne na ekranie, często pomijane w analizach. To obejmuje napisy ekranowe oraz trendujące frazy, które rezonują z odbiorcami.
  • Insights demograficzne: Zrozumienie odbiorców jest kluczowe dla tworzenia angażujących treści. Dzięki analizie demograficznej przedstawiamy profil twórców treści na TikToku — wiek, płeć i rozmieszczenie geograficzne — co umożliwia twórcom i markom skuteczne dopasowanie przekazu.
  • Analiza kolorystyki i dźwięku: Elementy wizualne i dźwiękowe kształtują doświadczenie odbiorcy. Analizując palety kolorów i wzorce dźwiękowe, nasza AI identyfikuje sygnatury estetyczne i brzmieniowe, które wynoszą filmy na TikToku z przeciętnych na wyjątkowe.

Przykłady analiz wideo opartych na AI (Uwaga: to nie jest rzeczywisty zrzut ekranu z narzędzia)

Nasze narzędzie do analizy wideo precyzyjnie rozpoznaje obiekty, wyodrębnia tekst, analizuje sentyment i informacje demograficzne oraz prowadzi analizę kolorystyki i dźwięku — na poziomie każdej sekundy wideo na TikToku.

To całościowe podejście wykracza poza tradycyjną analitykę mediów społecznościowych, przekładając specyfikę treści na metryki efektywności. Nie chodzi tylko o liczbę polubień i udostępnień, które zdobywa post — kluczowe jest zrozumienie, dlaczego.

Aby zainicjować to przedsięwzięcie, we współpracy z klientami zrealizowaliśmy kilka projektów pilotażowych. Oto wybrane wnioski:

Przykłady wdrożeń pilotażowych w czołowych firmach

a. Globalna agencja kreatywna

Jako agencja social‑first, która bada zachowania społeczne w społecznościach online, kulturach i subkulturach, nasz klient chciał dotrzeć do właściwych odbiorców w sposób strategiczny, trafny i efektywny. W tym celu potrzebował zrozumieć trendy, profil demograficzny i wzorce treści dotyczące konkretnego tematu oraz zinterpretować je z wykorzystaniem Exolyt Video AI Analysis.

W tym celu zidentyfikowali kilka kluczowych marek z branży dóbr luksusowych, aby pogłębić zrozumienie, jak konsumenci noszą ich biżuterię, a także uzyskać insighty na temat typów opisów i komentarzy pojawiających się w treściach tej kategorii.

Brief projektowy zawierał szczegóły, takie jak:

  • Kluczowe marki: m.in. Graff, Bulgari oraz Cartier.
  • Horyzont czasowy: 6–12 miesięcy
  • Powiązane hashtagi: #luxuryjewellery

Przykładowe wnioski z tego pilotażu:

  • Udział głównych hashtagów w wybranym okresie

Źródło: Exolyt – analiza wideo oparta na AI

  • Podział demograficzny według głównego hashtagu

Źródło: Exolyt Video AI Analysis

  • Najczęstsze grupy wiekowe według hashtagu

Źródło: Exolyt Video AI Analysis

  • Emocje mimiczne w czasie dla marki Cartier

Źródło: Exolyt Video AI Analysis

Uwaga: Ze względu na sposób agregacji występuje więcej negatywnych sentymentów. Sentyment negatywny obejmuje więcej klas emocji (złość, wstręt, strach), podczas gdy sentyment pozytywny obejmuje wyłącznie klasę emocji "happy".

  • Najczęściej używane słowa w tej kategorii

Źródło: Exolyt Video AI Analysis

Najważniejsze wnioski z tego pilotażu:

  1. Większość treści w tych tematach tworzą kobiety w wieku 20–29 lat; kolejną największą grupę stanowią kobiety w wieku 30–39 lat.
  2. Prawie połowa treści opublikowanych pod tymi hashtagami nie pokazuje twarzy twórców.
  3. Cartier jest marką o największym wolumenie treści we wszystkich grupach wiekowych.
  4. Liczba wzmianek o Vancleef maleje w miarę wzrostu wieku twórcy wideo.
  5. Treści tworzone przez użytkowniczki charakteryzują się bardziej równomiernym rozkładem marek; najczęściej pojawia się Cartier, następnie Van Cleef.
  6. Z czasem wzrosła liczba twórców‑mężczyzn w tym obszarze, podczas gdy liczba treści, w których nie pojawia się twarz twórcy, spadła.
  7. Analiza ekspresji twarzy wskazuje na wyraźny szczyt przeważająco negatywnych emocji wśród twórców około maja 2023 r., po którym w materiałach wideo publikowanych w okolicach września 2023 r. następuje szczyt emocji pozytywnych.

b. McCann Paris

Nasz klient — część McCann Worldgroup i lider rynku reklamowego, dostarczający zintegrowane rozwiązania marketingowe i komunikacyjne klientom we Francji i na całym świecie — chciał zbadać opinie i nastroje na TikToku dotyczące jednego ze swoich największych klientów z branży beauty.

Głównym celem było zrozumienie profilu demograficznego twórców treści UGC dotyczących marki na TikToku oraz analiza kolorystyki i warstwy dźwiękowej tych materiałów, aby ustalić, które produkty do pielęgnacji skóry cieszą się największą popularnością, jakie tonacje skóry najczęściej pojawiają się w kontekście ich użycia oraz co użytkownicy mówią o tych produktach.

Brief projektu zawierał m.in. następujące informacje:

  • Kluczowe marki: Duża marka z kategorii beauty i makijażu
  • Zakres czasu: 3 miesiące
  • Powiązane hashtagi: (nazwa marki)
  • Kluczowe rynki: GB

Wybrane wnioski z tego pilotażu:

  • Rozkład wiekowy dla hashtagów markowych

Źródło: Exolyt – analiza wideo oparta na AI

  • Sentyment wypowiedzi w czasie

Źródło: Exolyt Video AI Analysis

  • Analiza kolorystyczna twarzy

Źródło: Exolyt Video AI Analysis

  • Analiza kolorystyki wideo

Źródło: Exolyt — analiza wideo AI

Uwaga: To ograniczona próbka danych oparta na materiałach wideo oznaczonych hashtagiem Loreal. Tendencje zaobserwowane w tej próbce mogą nie być reprezentatywne dla wszystkich treści na TikToku w różnych branżach, na rynkach i w regionach.

Kluczowe wnioski z tego pilotażu:

  1. Rozkład płci i wieku dla prezentowanych tematów/hashtagów marki: większość treści tworzą kobiety w wieku 20–29 lat. Twórcy w wieku 20–29 lat preferują oznaczanie swoich materiałów wideo hashtagiem #brand, podczas gdy twórcy w wieku 30–39 lat używają hashtagu #brand częściej.
  2. Sentyment twórców (mimika i głos) na przestrzeni miesięcy nie wykazuje spójnego trendu; dominuje mieszanka wydźwięku pozytywnego i negatywnego, a neutralny występuje bardzo rzadko.
  3. Różnorodność odcieni cery twórcy ilustruje przewagę jaśniejszych i cieplejszych tonów, które wskazują na określone trendy w pielęgnacji skóry.
  4. Materiały wideo dotyczące tego tematu przeważnie mają neutralne tła. Najczęściej występują czerń i odcienie szarości, a w części materiałów pojawiają się też jaśniejsze tła w odcieniach pomarańczu.
  5. Kolor tła wideo nie wpływa w istotny sposób na zaangażowanie odbiorców w próbie analizowanej w tym badaniu.

Dlaczego warto wybrać analizę wideo opartą na AI?

Organizacje w różnych branżach korzystające z Social Intelligence mogą wykorzystywać dane z TikToka na wiele sposobów.

To wykracza poza zwiększanie widoczności marki, zaangażowania, influencer marketing i analizę konkurencji, ponieważ może być cennym narzędziem w badaniach jakościowych oraz rozszerzeniem etnografii cyfrowej.

W sytuacji, gdy całe pokolenie przenosi komunikację w mediach społecznościowych na jedną platformę — TikTok — powstaje ogromna, wciąż niewykorzystana szansa na pozyskanie insightów rynkowych: zrozumienie ich perspektyw, doświadczeń, zmieniających się kultur oraz kwestii, które są dla nich ważne.

Udoskonalone możliwości analizy wideo umożliwiają pozyskiwanie insightów z treści tworzonych przez te osoby, co przekłada się na lepsze badania jakościowe i pełne zrozumienie ścieżki klienta dla różnych produktów i usług.

Umożliwia odkrywanie i wyjaśnianie trendów na TikToku, w których przenikają się rozrywka i handel, wywołujących zmiany kulturowe, stylu życia oraz wzorców zakupowych — dzięki analizie wideo klatka po klatce, precyzyjnej identyfikacji obiektów, wyodrębnianiu tekstu, analizie sentymentu i danych demograficznych oraz analizie kolorystyki i dźwięku w każdej sekundzie wideo na TikToku.

Dodatkowo odpowiada na pytanie: dlaczego niektóre treści w mediach społecznościowych wyraźnie wyróżniają się na tle innych? Odpowiedź tkwi w złożonej kompozycji elementów wizualnych, słów, emocji oraz rezonansu z grupą docelową, obecnych w każdym poście.

W Exolyt jesteśmy zaangażowani w uporządkowanie złożoności mediów społecznościowych i wspieramy marketerów, analityków oraz badaczy. Dołącz do nas w procesie odkrywania — tam, gdzie potencjał AI spotyka się ze sztuką storytellingu. Razem na nowo zdefiniujmy zasady skuteczności w social mediach — post po poście.

Szczegóły projektu pilotażowego

Kto może wziąć udział w tym pilotażu?

Firmy, które chcą zrozumieć treść wizualną materiałów wideo na TikToku — nie tylko surowe metryki — i mają konkretne zastosowania biznesowe dla tego typu analizy.

Co obejmuje projekt?

  • Wiodący w branży model analizy treści oparty na AI, który analizuje każdą sekundę materiału wideo na TikToku.
  • Bezpłatna spersonalizowana analiza wideo na TikToku od Exolyt (udział jest całkowicie bezpłatny, ponieważ analiza jest wciąż w fazie beta).

Jak wziąć udział w projekcie?

  • Jeśli jesteś naszym klientem, proces uczestnictwa jest prosty. Możesz skontaktować się z nami bezpośrednio i przekazać swoje cele i wymagania albo zaplanować projekt wspólnie z naszym data scientistem — jednocześnie nadal korzystając z platformy jak dotychczas.
  • Jeśli nie jesteś klientem, nadal możesz uczestniczyć — w ograniczonym zakresie w ramach planu freemium platformy, ale z pełnym dostępem do wszystkich korzyści projektu analizy wideo opartej na AI.

Uwaga: nie musisz logować się do Exolyt, aby skorzystać z korzyści tego projektu — funkcja nie jest jeszcze dostępna na platformie.

Dostosujemy projekt do Państwa wymagań w zakresie analizy wideo i zapewnimy jego hosting, w ścisłej współpracy z wyznaczoną osobą kontaktową po Państwa stronie.

Państwa udział może współkształtować przyszłość analizy treści na TikToku. Jeśli są Państwo zainteresowani poznaniem możliwości tej technologii i współtworzeniem najnowocześniejszych narzędzi AI, zapraszamy do współpracy.

Zgłoś się do programu pilotażowego analizy wideo opartej na AI już dziś!

Nie przegap tej możliwości. Zapewnij sobie miejsce już dziś i uzyskaj wyłączny dostęp, zanim wyczerpie się limit miejsc.

Tigran Khachatryan
Data Scientist
Zainteresowani dołączeniem do programu pilotażowego Exolyt w zakresie analizy wideo opartej na AI?
Nie przegap możliwości udziału w programie pilotażowym Exolyt. Złóż zgłoszenie już teraz, aby zagwarantować sobie miejsce i uzyskać wyłączny dostęp, zanim pula miejsc się wyczerpie.