Dans l’immense paysage digital des réseaux sociaux, où chaque publication se dispute l’attention, vous êtes‑vous déjà demandé pourquoi certaines se démarquent nettement des autres ?

Il est facile de se laisser enfermer dans le jeu des chiffres, en ne regardant plus que des indicateurs annexes — hashtags, taux d’engagement, taille d’audience. Pourtant, dans la course aux KPI, un facteur décisif est souvent négligé : le contenu lui-même.

Chez Exolyt, nous remettons en cause le statu quo avec une approche innovante de l’analyse des réseaux sociaux. Notre mission ? Révolutionner la manière de comprendre le rôle du contenu dans la performance en ligne, d’en tirer parti et d’en extraire des insights actionnables.

Pour ce faire, Exolyt a conçu une solution d’IA de pointe qui redéfinit la manière dont nous analysons les contenus sur les réseaux sociaux, en particulier sur TikTok. En exploitant la puissance d’algorithmes avancés de vision par ordinateur, notre analyse vidéo explore en profondeur les vidéos TikTok et révèle des insights qui vont au-delà des analytics traditionnels.

• Analyse du sentiment : Les émotions stimulent l’engagement. Grâce à l’analyse du sentiment, nous mesurons les émotions détectées dans les expressions faciales et la voix afin d’évaluer la tonalité des vidéos TikTok et de révéler les émotions sous-jacentes qui captivent l’audience et génèrent des conversations.

• Extraction de texte: Les mots comptent, même sur une plateforme aussi visuelle que TikTok. Notre outil extrait le texte directement à l’intérieur des vidéos pour mettre au jour les mots affichés à l’écran, souvent négligés dans les analyses. Ces contenus incluent des sous-titres et des expressions tendance qui trouvent un écho auprès des audiences.

• Insights démographiques : Comprendre votre audience est la clé pour créer des contenus performants. Grâce à l’analyse démographique, nous mettons en lumière l’âge, le genre et la répartition géographique des créateurs TikTok, ce qui permet aux créateurs et aux marques d’adapter leur message avec précision.

• Analyse des couleurs et du son : Les éléments visuels et sonores façonnent l’expérience de visionnage. En décryptant les palettes de couleurs et les schémas sonores, notre IA identifie les signatures esthétiques et sonores qui font passer les vidéos TikTok de l’ordinaire à l’exceptionnel.

Exemples d'analyses vidéo par l'IA (Remarque : il ne s'agit pas d'une capture d'écran réelle de l'outil)

Notre outil d’analyse vidéo identifie précisément les objets, extrait le texte, analyse le sentiment et les données démographiques, ainsi que les couleurs et l’audio, à la seconde près sur chaque vidéo TikTok.

Cette approche holistique dépasse l’analyse traditionnelle des médias sociaux et fait le lien entre les attributs de contenu et les indicateurs de performance. Il ne s’agit pas seulement de compter les likes ou les partages d’une publication, mais de comprendre pourquoi.

Nous avons lancé quelques projets pilotes avec nos clients afin d’amorcer cette initiative. Voici quelques enseignements :

a. Une agence créative internationale

Notre client, agence social-first qui analyse les comportements sociaux au sein des communautés, cultures et sous‑cultures en ligne, souhaitait toucher les bonnes audiences de manière stratégique, pertinente et efficace. Pour y parvenir, il devait comprendre, sur un sujet précis, les tendances, les profils démographiques et les mécaniques de contenu, puis les décrypter grâce à la solution Video AI Analysis d’Exolyt.

Pour ce faire, ils ont identifié des marques clés du secteur du luxe afin d’obtenir davantage d’insights sur la manière dont les consommateurs portent leurs bijoux, tout en analysant les types de légendes et de commentaires observés dans les contenus de cette catégorie.

Le brief de projet comprenait des détails tels que :

• Marques clés : Graff, Bulgari et Cartier, entre autres.
• Horizon temporel : 6 à 12 mois
• Hashtags associés: #luxuryjewellery

Exemples d’enseignements tirés de ce pilote :

• Répartition des principaux hashtags sur la période sélectionnée

Source : Analyse vidéo par IA d'Exolyt

• Répartition démographique par hashtag principal

Source : Exolyt Video AI Analysis

• Tranches d’âge les plus représentées par hashtag

Source : Exolyt Video AI Analysis

• Évolution des émotions faciales pour Cartier

Source : Analyse vidéo par IA d’Exolyt

Remarque : En raison de l’agrégation, les sentiments négatifs apparaissent plus nombreux. Ils couvrent davantage de catégories d’émotions (colère, dégoût, peur), tandis que les positifs ne regroupent que les catégories d’émotions "happy".

• Mots les plus fréquents dans cette catégorie

Source : Analyse vidéo par IA d’Exolyt

Principaux enseignements de ce projet pilote :

1. La plupart des contenus sur ces thématiques sont créés par des femmes de 20 à 29 ans, puis par des femmes de 30 à 39 ans.
2. Près de la moitié des contenus associés à ces hashtags ne montrent pas le visage des créateurs.
3. Cartier est la marque au volume de contenus le plus élevé, toutes tranches d’âge confondues.
4. Vancleef constate que le volume de mentions diminue à mesure que l’âge du créateur mis en avant dans la vidéo augmente.
5. Les contenus publiés par les utilisatrices affichent une répartition des marques plus équilibrée, avec Cartier comme marque la plus représentée, suivie de Vancleef.
6. Au fil du temps, le nombre de créateurs de contenu masculins dans cet écosystème a augmenté, tandis que le volume de contenus ne montrant pas le visage d’un créateur a diminué.
7. L’analyse des expressions faciales indique un pic net d’émotions à dominante négative chez les créateurs autour de mai 2023, suivi d’un pic d’émotions positives dans les vidéos publiées vers septembre 2023.

b. McCann Paris

Notre client, entité de McCann Worldgroup et leader du secteur publicitaire, développe des solutions de marketing et de communication intégrées pour des clients en France et à l’international, et souhaitait analyser l’opinion publique sur TikTok pour l’un de ses plus importants clients du secteur de la beauté.

L’objectif principal était de comprendre le profil démographique des contenus générés par les utilisateurs (UGC) autour de la marque sur TikTok, ainsi que de réaliser une analyse colorimétrique et sonore de ces contenus, afin d’identifier quels produits de soin de la peau sont les plus populaires, quelles tonalités de peau sont le plus souvent associées à leur usage, et ce que les utilisateurs en disent.

Le brief projet comprenait des éléments tels que :

• Marques clés : grande marque de beauté et de maquillage
• Période d’analyse : 3 mois
• Hashtags associés : (nom de la marque)
• Marchés clés : GB

Quelques résultats issus de ce pilote :

• Répartition par tranche d'âge des hashtags de marque

Source : Analyse vidéo par IA d’Exolyt

• Évolution du sentiment vocal

Source : Analyse vidéo par IA d’Exolyt

• Analyse colorimétrique du visage

Source : Analyse vidéo par IA d’Exolyt

• Analyse des couleurs des vidéos

Source : Exolyt Video AI Analysis

Note : Il s’agit d’un échantillon de données limité, fondé sur des vidéos ayant utilisé le hashtag Loreal. Les tendances observées dans cet échantillon ne sont pas nécessairement généralisables à l’ensemble des vidéos TikTok, tous secteurs, marchés et régions confondus.

Quelques enseignements clés de ce projet pilote :

1. Répartition par genre et par tranche d’âge pour les sujets/hashtags de marque présentés : la majorité des contenus liés à ces sujets de marque sont produits par des femmes de 20-29 ans, et les créateurs de 20-29 ans préfèrent taguer leurs vidéos avec le hashtag #brand, tandis que les 30-39 ans l’utilisent encore plus fréquemment.
2. Les sentiments faciaux et vocaux des créateurs évoluent de façon irrégulière au fil des mois, avec surtout du positif et du négatif, et très peu de neutre.
3. La diversité des couleurs visibles sur le visage du créateur de contenu met en évidence la prédominance de teintes plus claires et plus chaudes, qui indiquent des tendances spécifiques en matière de soins de la peau.
4. Les vidéos sur ce sujet présentent majoritairement des fonds aux couleurs neutres. Les tons noirs et gris sont fréquents, avec, dans certaines vidéos, des fonds plus clairs aux teintes orangées.
5. Sur l’échantillon analysé dans cette étude, la couleur d’arrière-plan des vidéos n’a pas d’impact significatif sur l’engagement.

Les professionnels de la social media intelligence, tous secteurs confondus, peuvent trouver de multiples applications à ces données issues de TikTok.

Cela ne se limite pas à accroître la visibilité de la marque, l’engagement, le marketing d’influence ou l’analyse concurrentielle : c’est aussi un atout majeur pour la recherche qualitative et un prolongement de l’ethnographie digitale.

À mesure qu’une génération entière regroupe ses interactions sur les réseaux sociaux au sein d’une seule plateforme, TikTok offre une opportunité majeure, encore largement inexploitée, pour les études de marché afin de comprendre leurs perspectives, leurs expériences, l’évolution des cultures et les sujets qui comptent pour eux.

Les capacités avancées d’analyse vidéo vous donnent la possibilité de dégager des insights à partir du contenu produit par ces personnes, de mener des études qualitatives plus pertinentes et d’obtenir une vision complète du parcours client sur l’ensemble de vos produits et services.

Cela permet de décrypter les tendances TikTok qui rapprochent divertissement et commerce et entraînent des mutations culturelles, des évolutions de modes de vie et de comportements d’achat, grâce à une analyse des vidéos image par image : identification précise des objets, extraction des textes à l’écran, analyse des sentiments et des données démographiques, ainsi qu’une analyse colorimétrique et audio seconde par seconde sur chaque vidéo TikTok.

Cela répond aussi à la question : Pourquoi certains contenus sur les réseaux sociaux surperforment-ils par rapport aux autres ? La réponse, bien sûr, réside dans la combinaison subtile de visuels, de messages, d’émotions et de résonance avec l’audience qui se joue dans chaque publication.

Chez Exolyt, nous nous engageons à décrypter cette complexité et à donner aux équipes marketing, analystes et responsables études les moyens d’agir. Rejoignez-nous dans cette exploration, où la puissance de l’IA rencontre l’art du storytelling. Ensemble, redéfinissons les codes de la réussite sur les réseaux sociaux, un post captivant après l’autre.

Qui peut participer à ce projet pilote ?

Entreprises qui souhaitent comprendre le contenu visuel des vidéos TikTok — au-delà des simples métriques — et qui disposent de cas d’usage concrets pour ce type d’analyse.

Que comprend le projet ?

• Modèle d’analyse de contenu par IA, leader du marché, capable d’analyser chaque seconde des vidéos TikTok.
• Analyse personnalisée des vidéos TikTok, proposée par Exolyt (participation entièrement gratuite, car l’analyse est encore en phase bêta).

Comment participer au projet ?

• Si vous êtes client, le processus est simple : contactez-nous directement pour partager vos besoins, ou planifiez votre projet avec l’un de nos data scientists, tout en continuant d’utiliser la plateforme comme d’habitude.
• Si vous n’êtes pas client, vous pouvez tout de même participer : utilisation limitée du plan freemium de la plateforme, tout en bénéficiant d’un accès complet aux avantages du projet d’analyse Video AI.

Important : Vous n’avez pas besoin de vous connecter à Exolyt pour bénéficier des avantages de ce projet, car cette fonctionnalité n’est pas encore déployée sur la plateforme.

Nous personnaliserons le projet selon vos besoins en analyse vidéo et en assurerons l’hébergement, en étroite collaboration avec votre point de contact au sein de votre entreprise.

Votre participation peut façonner l’avenir de l’analyse de contenu sur TikTok. Si vous souhaitez en savoir plus sur cette technologie et contribuer au développement d’outils d’IA de pointe, nous serions ravis de vous compter parmi nous.