Di lanskap digital media sosial yang luas, saat setiap konten berebut perhatian, pernahkah Anda bertanya mengapa sebagian konten tampil lebih menonjol daripada yang lain?

Mudah sekali terjebak mengejar angka—fokus semata pada metadata seperti hashtag, engagement rate, dan ukuran audiens. Namun, ada faktor penentu yang sering luput di tengah hiruk-pikuk metrik: kontennya sendiri. 🔥

Di Exolyt, kami menantang status quo dengan pendekatan inovatif dalam analisis media sosial. Misi kami: merevolusi cara kita memahami dan memaksimalkan peran konten dalam kesuksesan digital—serta menjadikannya sumber pembelajaran berkelanjutan.

Untuk itu, Exolyt mengembangkan solusi AI mutakhir yang mendefinisikan ulang cara memaknai konten media sosial, khususnya di TikTok. Dengan memanfaatkan algoritme computer vision tingkat lanjut, analisis video kami menggali inti video TikTok secara mendalam untuk mengungkap insight yang melampaui analitik konvensional.

• Analisis Sentimen: Emosi mendorong engagement. Dengan analisis sentimen, kami melacak sinyal emosi dari ekspresi wajah dan suara untuk mengukur tone video TikTok, sekaligus mengungkap perasaan yang mendasari—yang memikat audiens dan memicu percakapan.

• Ekstraksi Teks: Kata-kata memiliki bobot, bahkan di platform yang serba visual seperti TikTok. Alat kami mengekstraksi teks langsung dari dalam video, mengungkap kata yang ditampilkan secara visual—yang sering luput dari analisis. Teks tersebut dapat mencakup caption dan frasa yang sedang tren yang relevan bagi audiens.

• Insight Demografis: Memahami audiens adalah kunci untuk merancang konten yang relevan dan berdampak. Melalui analisis demografis, kami mengungkap usia, gender, dan sebaran geografis kreator TikTok, sehingga kreator dan brand dapat menyesuaikan pesan mereka secara lebih tepat sasaran.

• Analisis Warna dan Audio: Elemen visual dan audio membentuk pengalaman menonton. Dengan membedah palet warna dan menganalisis pola audio, AI kami mengidentifikasi ciri khas estetika dan audio yang mengangkat video TikTok dari biasa menjadi luar biasa.

Contoh Analisis Video Berbasis AI (Disclaimer: Ini bukan tangkapan layar sebenarnya dari platform)

Platform analisis video kami mampu mengidentifikasi objek secara akurat, mengekstrak teks, menganalisis sentimen dan informasi demografis, serta melakukan analisis warna dan audio pada setiap detik video TikTok.

Pendekatan holistik ini melampaui analitik media sosial konvensional, menjembatani kesenjangan antara karakteristik konten dan metrik performa. Bukan sekadar berapa banyak like atau share yang diperoleh sebuah unggahan; yang lebih penting adalah memahami alasan di baliknya.

Untuk memulai inisiatif ini, kami menjalankan beberapa proyek percontohan bersama klien. Berikut beberapa temuan utama:

a. Agensi kreatif global

Sebagai agensi social-first yang mengkaji perilaku sosial dalam komunitas online, budaya, dan subkultur, klien kami ingin menjangkau audiens yang tepat secara strategis, relevan, dan efektif. Untuk mewujudkannya, klien kami ingin memahami tren, demografi, dan pola konten pada topik spesifik, lalu menguraikannya dengan memanfaatkan Analisis Video AI dari Exolyt.

Untuk itu, mereka mengidentifikasi beberapa brand kunci di industri luxury guna menggali insight lebih dalam tentang cara konsumen mengenakan perhiasan dari brand-brand tersebut, sekaligus memahami jenis caption dan komentar yang muncul dalam konten pada kategori itu.

Brief proyek mencakup beberapa detail, antara lain:

• Merek utama: Graff, Bulgari, dan Cartier, antara lain.
• Jangka waktu: 6 hingga 12 bulan
• Hashtag terkait: #luxuryjewellery

Contoh Temuan dari Uji Coba Ini:

• Distribusi hashtag utama selama periode yang dipilih

Sumber: Analisis AI Video Exolyt

• Sebaran Demografis berdasarkan Hashtag Utama

Sumber: Analisis Video AI Exolyt

• Kelompok usia terbanyak per Hashtag

Sumber: Analisis AI Video Exolyt

• Tren sentimen wajah dari waktu ke waktu untuk Cartier

Sumber: Analisis Video AI Exolyt

Catatan: Karena agregasi, proporsi sentimen negatif cenderung lebih tinggi. Sentimen negatif mencakup lebih banyak kelas emosi (marah, jijik, takut), sedangkan sentimen positif hanya mencakup kelas emosi "bahagia".

• Kata yang paling sering digunakan dalam kategori ini

Sumber: Analisis AI Video Exolyt

Beberapa poin kunci dari studi percontohan ini:

1. Sebagian besar konten pada topik-topik ini diproduksi oleh perempuan usia 20–29 tahun, diikuti oleh perempuan usia 30–39 tahun.
2. Hampir setengah konten yang diposting menggunakan tagar-tagar ini tidak menampilkan wajah kreator.
3. Cartier adalah brand dengan volume konten terbesar di semua segmen usia.
4. Vancleef menyebutkan adanya penurunan seiring bertambahnya usia kreator yang tampil dalam video.
5. Konten dari pengguna perempuan menunjukkan sebaran brand yang lebih merata, dengan Cartier paling sering muncul, diikuti oleh Van Cleef.
6. Seiring waktu, jumlah kreator pria di ekosistem ini meningkat, sementara konten yang tidak menampilkan wajah kreator menurun.
7. Analisis emosi berbasis ekspresi wajah menunjukkan lonjakan tajam emosi yang didominasi negatif di kalangan kreator sekitar Mei 2023, kemudian disusul puncak emosi positif pada video yang dipublikasikan menjelang September 2023.

b. McCann Paris

Klien kami, bagian dari McCann Worldgroup dan pemimpin di sektor periklanan yang mengembangkan solusi pemasaran dan komunikasi terpadu untuk klien di Prancis dan di seluruh dunia, ingin menganalisis opini publik di TikTok untuk salah satu klien terbesar mereka di industri kecantikan.

Tujuan utama adalah memahami komposisi demografis UGC tentang brand di TikTok, beserta analisis warna dan audio konten, guna mengidentifikasi produk skincare yang paling populer, warna kulit yang paling sering terlihat pada penggunaan produk tersebut, serta sentimen dan opini pengguna terhadap produk.

Brief proyek mencakup beberapa rincian, antara lain:

• Brand utama: Brand kecantikan/makeup berskala besar
• Rentang waktu: 3 bulan
• Hashtag Terkait: (nama brand)
• Pasar utama: GB

Contoh temuan dari uji coba ini:

• Distribusi kelompok usia untuk hashtag bermerek

Sumber: Analisis Video AI Exolyt

• Sentimen percakapan dari waktu ke waktu

Sumber: Analisis Video AI Exolyt

• Analisis Warna Wajah

Sumber: Exolyt Video AI Analysis

• Analisis Warna Video

Sumber: Exolyt Video AI Analysis

Catatan: Ini adalah sampel data terbatas berdasarkan video yang menggunakan tagar Loreal. Pola yang ditemukan dalam sampel ini belum tentu mewakili semua video TikTok di berbagai industri, pasar, dan wilayah.

Beberapa temuan kunci dari pilot ini:

1. Distribusi gender dan kelompok usia untuk topik/hashtag bermerek yang ditampilkan: Mayoritas konten pada topik bermerek dibuat oleh perempuan usia 20–29 tahun. Kreator usia 20–29 cenderung menggunakan hashtag #brand pada video mereka, sementara kreator usia 30–39 menggunakan hashtag #brand lebih sering.
2. Sentimen wajah dan suara para kreator cenderung tidak konsisten dari bulan ke bulan, didominasi oleh sentimen positif dan negatif dengan porsi sentimen netral yang sangat kecil.
3. Keragaman warna kulit wajah para kreator menegaskan dominasi nuansa terang dan hangat, yang menandakan tren skincare tertentu.
4. Mayoritas video pada topik ini menggunakan warna latar yang netral. Hitam dan abu-abu paling umum, dengan beberapa video menampilkan latar lebih terang bernuansa oranye.
5. Warna latar belakang video tidak berdampak signifikan terhadap engagement video pada sampel yang kami teliti dalam studi ini.

Para pengguna social intelligence di berbagai industri dapat menemukan beragam use case dari data TikTok ini.

Nilainya tidak berhenti pada visibilitas merek, engagement, influencer marketing, atau analisis kompetitor; ini merupakan aset yang sangat berharga untuk riset kualitatif dan menjadi perluasan etnografi digital.

Saat satu generasi utuh mengalihkan kanal komunikasi media sosial mereka ke satu platform, TikTok menawarkan peluang riset pasar yang sangat besar dan belum dimanfaatkan secara optimal untuk memahami perspektif, pengalaman, budaya yang terus berkembang, serta isu-isu yang penting bagi mereka.

Kemampuan analisis video yang ditingkatkan memungkinkan Anda belajar dari konten orang-orang tersebut, memperkuat riset kualitatif, dan memahami customer journey berbagai produk dan layanan secara menyeluruh.

Membantu membedah tren TikTok yang memadukan hiburan dan commerce, memicu pergeseran budaya, perubahan gaya hidup, dan pola belanja—dengan menganalisis video secara frame-by-frame, mengidentifikasi objek secara akurat, mengekstrak teks, menganalisis sentimen dan demografi, serta melakukan analisis warna dan audio pada setiap detik video TikTok.

Ini juga menjawab pertanyaan: Mengapa sebagian konten media sosial lebih unggul dibanding yang lain? Jawabannya terletak pada perpaduan visual, pesan, emosi, dan resonansi dengan audiens yang membentuk setiap konten.

Di Exolyt, kami berkomitmen mengurai kompleksitas lanskap media sosial dan memberdayakan para pemasar, analis, serta peneliti. Bergabunglah bersama kami dalam perjalanan menemukan insight baru, di mana kekuatan AI berpadu dengan storytelling yang efektif. Bersama, mari kita mendefinisikan ulang standar keberhasilan di media sosial—konten demi konten yang menarik.

Siapa saja yang dapat bergabung dalam proyek percontohan ini?

Perusahaan yang ingin memahami konten visual dari video TikTok—bukan sekadar angka mentah—dan memiliki use case untuk analisis semacam ini.

Apa saja yang termasuk dalam proyek ini?

• Model AI untuk analisis konten terdepan di industri yang mampu menganalisis setiap detik video TikTok.
• Analisis kustom video TikTok dari Exolyt—tanpa biaya selama tahap Beta.

Bagaimana cara berpartisipasi dalam proyek ini?

• Jika Anda sudah menjadi pelanggan, proses partisipasinya cukup sederhana. Anda dapat menghubungi kami langsung dan menyampaikan kebutuhan Anda, atau menyusun rencana bersama data scientist kami—sambil tetap menggunakan platform seperti biasa.
• Jika Anda bukan pelanggan, Anda tetap dapat berpartisipasi dengan batasan penggunaan di paket freemium, tetapi dengan akses penuh ke seluruh manfaat proyek analisis Video AI.

Disclaimer: Anda tidak perlu login ke Exolyt untuk mendapatkan manfaat dari proyek ini, karena fitur tersebut belum diluncurkan di platform.

Kami akan menyesuaikan proyek sesuai kebutuhan analisis video Anda dan menyelenggarakannya melalui kolaborasi erat dengan kontak utama di perusahaan Anda.

Partisipasi Anda dapat membentuk masa depan analisis konten di TikTok. Jika Anda tertarik mempelajari teknologi ini dan turut mengembangkan alat AI mutakhir, kami mengundang Anda untuk bergabung.