ในโลกโซเชียลมีเดียอันกว้างใหญ่ ที่ทุกโพสต์ต้องแย่งชิงความสนใจ คุณเคยสงสัยไหมว่าเหตุใดบางคอนเทนต์จึงโดดเด่นกว่าที่เหลือ?

หลายองค์กรมักหลงไปกับการไล่ตัวเลข โฟกัสแต่ตัวชี้วัดอย่างแฮชแท็ก อัตราการมีส่วนร่วม และขนาดกลุ่มผู้ชม แต่ท่ามกลางความหมกมุ่นกับตัวชี้วัด สิ่งสำคัญที่มักถูกมองข้ามคือคอนเทนต์เอง

ที่ Exolyt เราท้าทายกรอบเดิมของอุตสาหกรรมด้วยแนวทางเชิงนวัตกรรมในการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย พันธกิจของเรา? ปฏิวัติวิธีที่เราเข้าใจและใช้ประโยชน์จากบทบาทของคอนเทนต์ต่อความสำเร็จบนโลกออนไลน์ พร้อมต่อยอดการเรียนรู้จากข้อมูล.

เพื่อบรรลุสิ่งนี้ Exolyt ได้พัฒนาโซลูชัน AI ล้ำสมัยที่นิยามใหม่วิธีทำความเข้าใจคอนเทนต์โซเชียลมีเดีย โดยเฉพาะบน TikTok ด้วยศักยภาพของอัลกอริทึม Computer Vision ขั้นสูง การวิเคราะห์วิดีโอของเราลงลึกถึงแก่นของวิดีโอ TikTok เพื่อปลดล็อกอินไซต์ที่ก้าวข้ามการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม

• การวิเคราะห์เซนทิเมนต์: อารมณ์คือแรงขับของการมีส่วนร่วม ด้วยการวิเคราะห์เซนทิเมนต์ เราติดตามอารมณ์ที่แสดงออกผ่านสีหน้าและน้ำเสียง เพื่อประเมินโทนของวิดีโอ TikTok และเปิดเผยความรู้สึกเบื้องหลังที่ดึงดูดผู้ชมและจุดประกายการสนทนา

• การดึงข้อความ: ข้อความมีน้ำหนัก แม้ในแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยภาพอย่าง TikTok เครื่องมือของเราดึงข้อความจาก ‘ภายใน’ วิดีโอ เพื่อเปิดเผยข้อความที่ปรากฏบนภาพในวิดีโอ ซึ่งมักถูกมองข้ามระหว่างการวิเคราะห์ ข้อความเหล่านี้อาจรวมถึงแคปชันและวลีที่กำลังเป็นเทรนด์ซึ่งตรงกับความสนใจของผู้ชม

• อินไซต์เชิงประชากรศาสตร์: การเข้าใจกลุ่มเป้าหมายคือกุญแจสำคัญในการพัฒนาคอนเทนต์ที่ตรงกลุ่มและมีประสิทธิภาพ ผ่านการวิเคราะห์เชิงประชากรศาสตร์ เราให้ภาพที่ชัดเจนของอายุ เพศ และการกระจายตัวตามภูมิศาสตร์ของครีเอเตอร์บน TikTok ทำให้ครีเอเตอร์และแบรนด์สามารถปรับข้อความสื่อสารให้เหมาะสมและตรงกลุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• การวิเคราะห์สีและเสียง: องค์ประกอบด้านภาพและเสียงกำหนดประสบการณ์การรับชม ด้วยการเจาะลึกโทนสีและวิเคราะห์รูปแบบเสียง AI ของเราระบุเอกลักษณ์ด้านภาพและเสียงที่ยกระดับวิดีโอ TikTok จากธรรมดาให้โดดเด่นเป็นพิเศษ.

Video AI Analysis Examples (หมายเหตุ: นี่ไม่ใช่ภาพหน้าจอจริงของเครื่องมือ)

เครื่องมือวิเคราะห์วิดีโอของเราระบุวัตถุได้อย่างแม่นยำ ดึงข้อความ วิเคราะห์ความรู้สึกและข้อมูลประชากรศาสตร์ ตลอดจนวิเคราะห์สีและเสียง ในทุกวินาทีของวิดีโอ TikTok

แนวทางแบบองค์รวมนี้ก้าวข้ามการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียแบบเดิม และปิดช่องว่างระหว่างรายละเอียดเชิงลึกของคอนเทนต์กับตัวชี้วัดประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่จำนวนไลก์หรือแชร์ที่โพสต์ได้รับ แต่คือการเข้าใจว่าทำไม

เพื่อเริ่มต้นโครงการนี้ เราได้ดำเนินโครงการนำร่องร่วมกับลูกค้าของเราหลายราย ข้อค้นพบหลักมีดังนี้:

a. เอเจนซีครีเอทีฟระดับโลก

ในฐานะเอเจนซีที่ขับเคลื่อนด้วยโซเชียลและศึกษาพฤติกรรมบนโซเชียลภายในคอมมูนิตี้ วัฒนธรรม และซับคัลเจอร์ออนไลน์ ลูกค้าของเราต้องการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ใช่ด้วยแนวทางที่เป็นเชิงกลยุทธ์ ตรงกลุ่ม และมีประสิทธิผล เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ลูกค้าต้องการทำความเข้าใจเทรนด์ เดโมกราฟิก และรูปแบบคอนเทนต์ของหัวข้อเฉพาะ และถอดรหัสข้อมูลเหล่านั้นด้วย Video AI Analysis ของ Exolyt

เพื่อทำเช่นนั้น พวกเขาระบุแบรนด์หลักบางรายในอุตสาหกรรมลักชัวรี เพื่อเจาะลึกอินไซต์ว่าผู้บริโภคสวมใส่เครื่องประดับของแบรนด์เหล่านั้นอย่างไร พร้อมทั้งทำความเข้าใจประเภทของแคปชันและคอมเมนต์ที่พบในคอนเทนต์ในหมวดหมู่นั้น

บรีฟโครงการระบุรายละเอียดบางข้อ เช่น:

• แบรนด์ชั้นนำ: Graff, Bulgari และ Cartier รวมถึงแบรนด์อื่น ๆ
• กรอบเวลา: 6 ถึง 12 เดือน
• แฮชแท็กที่เกี่ยวข้อง: #luxuryjewellery

ตัวอย่างข้อค้นพบจากโครงการนำร่องนี้:

• สัดส่วนแฮชแท็กหลักในช่วงเวลาที่กำหนด

ที่มา: Exolyt Video AI Analysis

• สัดส่วนเดโมกราฟิกตามแฮชแท็กหลัก

ที่มา: การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ของ Exolyt

• กลุ่มอายุที่พบมากที่สุด แยกตามแฮชแท็ก

ที่มา: การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI ของ Exolyt

• แนวโน้มอารมณ์จากสีหน้าตามช่วงเวลา สำหรับ Cartier

ที่มา: Exolyt Video AI Analysis

หมายเหตุ: เนื่องจากการรวมผลข้อมูล เซนทิเมนต์เชิงลบจึงมีสัดส่วนมากกว่า โดยฝั่งเชิงลบครอบคลุมประเภทอารมณ์มากกว่า (เช่น โกรธ, รังเกียจ, กลัว) ขณะที่ฝั่งเชิงบวกมีเพียงประเภทอารมณ์ "ความสุข" เท่านั้น

• คำที่ใช้บ่อยที่สุดในหมวดหมู่นี้

ที่มา: การวิเคราะห์วิดีโอด้วย AI โดย Exolyt

สรุปประเด็นสำคัญจากกรณีศึกษานำร่องนี้:

1. คอนเทนต์ส่วนใหญ่ในหัวข้อเหล่านี้ผลิตโดยผู้หญิงอายุ 20–29 ปี รองลงมาเป็นผู้หญิงอายุ 30–39 ปี
2. เกือบครึ่งของคอนเทนต์ที่โพสต์ภายใต้แฮชแท็กเหล่านี้ไม่ได้แสดงใบหน้าของครีเอเตอร์
3. Cartier เป็นแบรนด์ที่มีปริมาณคอนเทนต์มากที่สุดในทุกกลุ่มอายุ
4. Vancleef ระบุว่าผลลัพธ์มีแนวโน้มลดลงเมื่ออายุของครีเอเตอร์ในวิดีโอเพิ่มขึ้น
5. คอนเทนต์ที่ผู้ใช้เพศหญิงสร้างมีการกระจายสัดส่วนของแบรนด์ที่สมดุลมากกว่า โดย Cartier เป็นแบรนด์ที่ถูกกล่าวถึงมากที่สุด รองลงมาคือ Van Cleef
6. ตลอดช่วงที่ผ่านมา จำนวนครีเอเตอร์ผู้ชายเพิ่มขึ้น ขณะที่คอนเทนต์ที่ไม่แสดงใบหน้าครีเอเตอร์ลดลง
7. การวิเคราะห์อารมณ์จากใบหน้า (facial sentiment) บ่งชี้ว่า อารมณ์ของครีเอเตอร์มีเชิงลบเป็นส่วนใหญ่และพุ่งสูงสุดราวพฤษภาคม 2023 ก่อนจะตามมาด้วยจุดสูงสุดของอารมณ์เชิงบวกในวิดีโอที่เผยแพร่ช่วงกันยายน 2023

b. McCann Paris

ลูกค้าของเรา ซึ่งเป็นหน่วยงานในเครือ McCann Worldgroup และเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมโฆษณาที่พัฒนาโซลูชันการตลาดและการสื่อสารแบบบูรณาการให้กับลูกค้าในฝรั่งเศสและทั่วโลก ต้องการศึกษาความคิดเห็นของสาธารณชนบน TikTok สำหรับหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของพวกเขาในอุตสาหกรรมความงาม

วัตถุประสงค์หลักคือทำความเข้าใจโครงสร้างประชากรศาสตร์ของคอนเทนต์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) เกี่ยวกับแบรนด์บน TikTok ควบคู่กับการวิเคราะห์สีและเสียงของคอนเทนต์ เพื่อระบุว่าผลิตภัณฑ์สกินแคร์ใดได้รับความนิยม โทนสีผิวใดที่พบการใช้งานบ่อย และผู้ใช้มีความเห็นอย่างไรต่อผลิตภัณฑ์ดังกล่าว

ใน Project Brief ระบุรายละเอียดบางส่วนไว้ เช่น:

• แบรนด์ชั้นนำ: แบรนด์ความงามและเมคอัพรายใหญ่
• ช่วงเวลา: 3 เดือน
• แฮชแท็กที่เกี่ยวข้อง: (ชื่อแบรนด์)
• ตลาดหลัก: GB

ตัวอย่างข้อค้นพบจากโครงการนำร่องนี้:

• การกระจายกลุ่มอายุสำหรับแฮชแท็กแบรนด์

ที่มา: Exolyt Video AI Analysis

• เซนทิเมนต์ของการพูดถึงตามช่วงเวลา

ที่มา: Exolyt Video AI Analysis

• การวิเคราะห์สีผิวใบหน้า

ที่มา: Exolyt Video AI Analysis

• การวิเคราะห์โทนสีของวิดีโอ

ที่มา: Exolyt Video AI Analysis

หมายเหตุ: ตัวอย่างข้อมูลชุดนี้มีขนาดจำกัด โดยอ้างอิงจากวิดีโอที่ใช้แฮชแท็ก #Loreal เท่านั้น รูปแบบที่พบจากตัวอย่างนี้อาจไม่สามารถขยายผลไปยังวิดีโอ TikTok ทั้งหมดได้ในทุกอุตสาหกรรม ตลาด และภูมิภาค

สรุปประเด็นสำคัญจากโครงการนำร่องนี้:

1. การกระจายตามเพศและช่วงอายุสำหรับหัวข้อ/แฮชแท็กของแบรนด์ที่นำเสนอ: คอนเทนต์ส่วนใหญ่ถูกสร้างโดยผู้หญิงอายุ 20–29 ปี และครีเอเตอร์อายุ 20–29 ปีนิยมติดแฮชแท็ก #brand กับวิดีโอของตน ขณะที่ครีเอเตอร์อายุ 30–39 ปีใช้แฮชแท็ก #brand บ่อยกว่า
2. เซนทิเมนต์จากสีหน้าและน้ำเสียงของครีเอเตอร์มีรูปแบบที่ผันผวนต่อเนื่องตลอดหลายเดือน โดยมีสัดส่วนเชิงบวกและเชิงลบเป็นหลัก ขณะที่เชิงกลางมีน้อยมาก
3. ความหลากหลายของโทนสีผิวหน้าของครีเอเตอร์สะท้อนให้เห็นว่าโทนสีอ่อนและโทนอุ่นมีความแพร่หลายกว่า ซึ่งเป็นสัญญาณของเทรนด์สกินแคร์บางประเภท
4. วิดีโอในหัวข้อนี้ส่วนใหญ่ใช้พื้นหลังโทนสีเป็นกลาง โดยสีดำและสีเทาพบได้บ่อย ขณะที่บางวิดีโอใช้พื้นหลังโทนส้มอ่อน
5. ในกลุ่มตัวอย่างที่เราวิเคราะห์ในการศึกษานี้ สีพื้นหลังของวิดีโอไม่ได้ส่งผลต่อระดับเอนเกจเมนต์อย่างมีนัยสำคัญ

ผู้ใช้งานข้อมูล Social Intelligence ในหลากหลายอุตสาหกรรมสามารถนำข้อมูลจาก TikTok ไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายรูปแบบ

แนวทางนี้ก้าวข้ามการเพิ่มการมองเห็นแบรนด์ การเพิ่มเอนเกจเมนต์ การตลาดอินฟลูเอนเซอร์ หรือการวิเคราะห์คู่แข่ง เนื่องจากยังเป็นทรัพยากรที่ทรงคุณค่าสำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพ และเป็นส่วนขยายของ Digital Ethnography

เมื่อคนทั้งเจเนอเรชันกำลังย้ายช่องทางการสื่อสารบนโซเชียลมีเดียมารวมศูนย์บนแพลตฟอร์มเดียว TikTok จึงกลายเป็นโอกาสด้านวิจัยตลาดขนาดใหญ่ที่ยังไม่ถูกใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ เพื่อทำความเข้าใจมุมมอง ประสบการณ์ วัฒนธรรมที่กำลังเปลี่ยนแปลง และประเด็นที่พวกเขาให้ความสำคัญ

ความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโอที่ยกระดับ ช่วยให้คุณเรียนรู้จากคอนเทนต์ของบุคคลเหล่านั้น ยกระดับการทำวิจัยเชิงคุณภาพ และเข้าใจ Customer Journey ของผู้บริโภคสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการหลากหลายประเภทได้อย่างรอบด้าน

ช่วยถอดรหัสเทรนด์ TikTok ที่ผสานความบันเทิงเข้ากับคอมเมิร์ซ และก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม ไลฟ์สไตล์ และรูปแบบการซื้อ โดยการวิเคราะห์วิดีโอแบบเฟรมต่อเฟรม การระบุวัตถุอย่างแม่นยำ การดึงข้อความ การวิเคราะห์เซนติเมนต์และข้อมูลเดโมกราฟิก ตลอดจนการวิเคราะห์สีและเสียงในทุกวินาทีของวิดีโอ TikTok

และยังตอบคำถามสำคัญว่า ทำไมคอนเทนต์บนโซเชียลมีเดียบางชิ้นจึงสร้างผลลัพธ์ได้เหนือกว่าที่เหลือ? คำตอบคือ การผสมผสานหลายมิติของภาพและวิดีโอ ถ้อยคำ อารมณ์ และการเชื่อมโยงกับกลุ่มเป้าหมายที่ถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกันในทุกโพสต์

ที่ Exolyt เรามุ่งคลี่ความซับซ้อนของโลกโซเชียลและเพิ่มขีดความสามารถให้กับนักการตลาด นักวิเคราะห์ และนักวิจัย ร่วมเดินทางไปกับเราในเส้นทางแห่งการค้นพบ ที่ซึ่งพลังของ AI ผสานกับศิลปะการเล่าเรื่อง เพื่อร่วมกันกำหนดมาตรฐานใหม่ของความสำเร็จบนโซเชียลมีเดีย ทีละคอนเทนต์ที่ดึงดูดใจ

ใครเข้าร่วมโครงการนำร่องนี้ได้บ้าง?

องค์กรที่ต้องการทำความเข้าใจคอนเทนต์เชิงภาพของวิดีโอ TikTok มากกว่าการดูเพียงตัวชี้วัดเชิงตัวเลข และมีกรณีใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ประเภทนี้

โครงการนี้ประกอบด้วยอะไรบ้าง?

• โมเดล AI วิเคราะห์คอนเทนต์ชั้นนำของอุตสาหกรรม ที่วิเคราะห์วิดีโอ TikTok ได้ละเอียดทุกวินาที
• การวิเคราะห์วิดีโอ TikTok แบบปรับแต่งเฉพาะโดย Exolyt (เข้าร่วมได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย เนื่องจากการวิเคราะห์ยังอยู่ในช่วง Beta)

จะเข้าร่วมโครงการได้อย่างไร?

• หากคุณเป็นลูกค้า ขั้นตอนการเข้าร่วมทำได้ง่ายและไม่ซับซ้อน คุณสามารถติดต่อเราโดยตรงเพื่อแจ้งความต้องการ หรือร่วมวางแผนกับทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา ไปพร้อมกับการใช้งานแพลตฟอร์มตามปกติ
• หากคุณยังไม่เป็นลูกค้า คุณยังสามารถเข้าร่วมได้ โดยใช้งานแผนแพลตฟอร์มแบบฟรีเมียมภายใต้โควตาการใช้งานที่จำกัด แต่เข้าถึงสิทธิประโยชน์ของโครงการวิเคราะห์ด้วย Video AI ได้เต็มสิทธิ์

ข้อชี้แจง: คุณไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ Exolyt เพื่อใช้ประโยชน์จากโครงการนี้ เนื่องจากฟีเจอร์ดังกล่าวยังไม่ได้เปิดให้ใช้งานบนแพลตฟอร์ม

เราจะปรับแต่งโครงการให้ตรงกับความต้องการด้านการวิเคราะห์วิดีโอของคุณ และดูแลการโฮสต์โดยประสานงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ติดต่อของบริษัทคุณ

การมีส่วนร่วมของคุณอาจกำหนดทิศทางอนาคตของการวิเคราะห์คอนเทนต์บน TikTok หากคุณสนใจทำความเข้าใจเทคโนโลยีนี้และร่วมพัฒนาเครื่องมือ AI ระดับแนวหน้า เราพร้อมต้อนรับคุณเข้าร่วม