ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਪੋਸਟ ਧਿਆਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਪੋਸਟਾਂ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਉਭਰਦੀਆਂ ਕਿਉਂ ਹਨ?

ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਫਸਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ—ਧਿਆਨ ਸਿਰਫ ਮੈਟਾਡਾਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਹੈਸ਼ਟੈਗ, ਐਨਗੇਜ਼ਮੈਂਟ ਰੇਟ ਅਤੇ ਆਡੀਅੰਸ ਸਾਈਜ਼, 'ਤੇ ਹੀ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਭੀੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਤੱਤ ਅਕਸਰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸਮੱਗਰੀ ਖੁਦ।

Exolyt ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨਵੀਂਨਤਮ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ? ਆਨਲਾਈਨ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣਾ—ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ।

ਇਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, Exolyt ਨੇ ਇੱਕ ਅਗੇਤੀ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ—ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ TikTok 'ਤੇ—ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੱਡਵਾਂਸਡ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨਾਲ, ਸਾਡਾ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪਰਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਨਸਾਈਟਸ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ।

• ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਹਨ। ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦਾ ਟੋਨ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

• ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ: ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—TikTok ਵਰਗੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ-ਡ੍ਰਿਵਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਵੀ। ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਟੈਕਸਟ ਨਿਕਾਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੇ ਸ਼ਬਦ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਂਡਿੰਗ ਫਰੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਡੀਅਂਸ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ।

• Demographic Insights: Understanding your audience is key to crafting compelling content. Through demographic analysis, we unveil the age, gender, and geographic distribution of TikTok content creators, empowering creators and brands to tailor their message effectively.

• Colour and Audio Analysis: Visual and auditory elements shape the viewer experience. By dissecting colour schemes and analyzing audio patterns, our AI discerns the aesthetic and sonic signatures that elevate TikTok videos from ordinary to extraordinary.

Video AI Analysis Examples (Disclaimer: This is not the actual screenshot of the tool)

Our video analysis tool can accurately identify objects, extract texts, analyze sentiments and demographic information, and conduct colour and audio analysis within every second of TikTok video.

This holistic approach transcends traditional social media analytics, bridging the gap between content specifics and performance metrics. It's not just about how many likes or shares a post receives; it's about understanding why!

We launched a few pilot projects with our customers to initiate this project. Here are some of the findings:

a. A Global Creative Agency

As a socially led agency that studies social behaviours within online communities, cultures, and subcultures, our client wanted to reach the right people in a strategic, relevant, and effective way. To do this, our client wanted to understand a specific topic's trends, demographics, and content patterns and decode them utilizing Exolyt’s Video AI Analysis.

To do so, they identified some key brands from the luxury industry on which they were looking to gain more insights into how people wear its jewellery while also gaining insight into the types of captions and comments seen in that particular category's content.

The Project Brief included some details like: 

• Key brands: Graff, Bulgari, and Cartier, among others.
• Time window: 6 to 12 months
• Related hashtags: #luxuryjewellery 

ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਇਨਸਾਈਟਸ:

• ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ-ਅੰਤਰਾਲ ਦੌਰਾਨ ਮੁੱਖ ਹੈਸ਼ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਵੰਡ

ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

• ਮੁੱਖ ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਅਨੁਸਾਰ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵੰਡ

ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

• Most frequent age groups by Hashtag

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Facial sentiments overtime for Cartier

Source: Exolyt Video AI Analysis

Note: Because of the aggregation, there are more negative sentiments. Negative sentiments include more emotion classes (anger, disgust, fear), while positives include only "happy" emotion classes.

• Most used words in this category

Source: Exolyt Video AI Analysis

Some Key Takeaways from this Pilot Case:

1. Most of the content within these topics are produced by women aged 20-29, followed by women aged 30-39.
2. Almost half of the content published under these hashtags does not feature creator faces.
3. Cartier is the brand with the largest content across all age groups.
4. Vancleef mentions shrink as the age of the creator in the video increases.
5. The content produced by female users features more blanched brand distribution, with Cartier being the most common, followed by Vancleef.
6. Over time, the number of male creators in the space has risen, while content featuring no creator's face has decreased.
7. Facial sentiments indicate a sharp peak of predominantly negative emotions in creators around May 2023, followed by a peach of positive emotions in videos published towards September 2023.

b. McCann Paris

ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ — McCann Worldgroup ਦੀ ਇਕ ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਗੂ — ਫਰਾਂਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇਕਤ੍ਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਕੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨੇ ਬਿਊਟੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ TikTok 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਰਾਇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹਿਆ।

ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਸੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ TikTok ‘ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਯੂਜ਼ਰ-ਜਨਰੇਟਡ ਕੰਟੈਂਟ (UGC) ਦੀ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫ਼ਿਕ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਰੰਗ ਤੇ ਸਾਊਂਡ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ—ਤਾਂ ਜੋ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਕਿੰਕੇਅਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਕਿਨ ਟੋਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ:

• ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ: ਵੱਡਾ ਬਿਊਟੀ/ਮੇਕਅੱਪ ਬ੍ਰਾਂਡ
• ਸਮਾਂ ਅੰਤਰਾਲ: 3 ਮਹੀਨੇ
• ਸੰਬੰਧਤ ਹੈਸ਼ਟੈਗ: (brand name)
• ਮੁੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰ: GB

ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਚੁਣਿੰਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ:

• ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਹੈਸ਼ਟੈਗਾਂ ਲਈ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਵੰਡ

ਸਰੋਤ: Exolyt Video AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

• ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੌਇਸ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ

ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

• ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਰੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸਰੋਤ: Exolyt ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

• ਵੀਡੀਓ ਰੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਨੋਟ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਪਲ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ Loreal ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਵਰਤਿਆ। ਇਸ ਸੈਂਪਲ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਪੈਟਰਨ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ, ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ‘ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ।

ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਕੇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼:

1. ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਟਾਪਿਕਸ/ਹੈਸ਼ਟੈਗਜ਼ ਲਈ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਮਰ-ਵੰਡ: ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਟਾਪਿਕਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਗਰੀ 20–29 ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਦੀ ਹੈ। 20–29 ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਆਪਣੀਆਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ #brand ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰਨਾ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ 30–39 ਉਮਰ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ #brand ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧ ਵਾਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
2. ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਮਹੀਨਾ-ਦਰ-ਮਹੀਨਾ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਵਾਲਾ ਪੈਟਰਨ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ—ਰੁਝਾਨ ਅਧਿਕਤਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਵੱਲ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਤਟਸਥ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
3. ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਦੇ ਸਕਿਨ ਟੋਨ ਦੀ ਵੱਖਰਤਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਲਕੇ ਅਤੇ ਗਰਮ ਟੋਨ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਖ਼ਾਸ ਸਕਿਨਕੇਅਰ ਟ੍ਰੈਂਡਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
4. ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਰੰਗ ਵੱਧਤਰ ਨਿਰਪੱਖ ਹਨ। ਕਾਲਾ ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਆਮ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਕੁਝ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਹਲਕੇ ਸੰਤਰੀ ਰੰਗ ਵਾਲੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵੀ ਦਿੱਸਦੇ ਹਨ।
5. ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਸੈਂਪਲ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਰੰਗ ਦਾ ਵੀਡੀਓ ਇਨਗੇਜਮੈਂਟ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੀਮਾਂ TikTok ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਜ਼ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

This goes beyond boosting brand visibility, engagement, influencer marketing, or competitive analysis, as it can be an excellent asset for qualitative research and an extension of digital ethnography.

With an entire generation shifting their social media communications channels into one platform, TikTok offers a vast untapped market research opportunity to understand their perspectives, experiences, evolving cultures, and the issues that are important to them.

The enhanced video analysis capabilities offer this opportunity to learn from the content of such people, empowering you to conduct better qualitative research and comprehensively comprehend the customer journey for various products and services.

It helps to unwrap TikTok trends that have entwined entertainment and commerce, caused cultural shifts, changes in lifestyle, and buying patterns by analyzing videos frame by frame, accurately identifying objects, extracting texts, analyzing sentiments and demographic information, and conducting colour and audio analysis within every second of a TikTok video.

It also answers the question: Why does some social media content outshine the rest? The answer, of course, lies in the intricate tapestry of visuals, words, emotions, and audience resonance woven into every post. 

At Exolyt, we're committed to unraveling this tapestry and empowering marketers, analysts, and researchers. Join us on this journey of discovery, where the power of AI meets the art of storytelling. Together, let's redefine the rules of social media success, one captivating post at a time. 

Who can join this pilot project?

Companies who would like to understand the visual content of TikTok videos, not just raw metrics, and have use cases for such analysis.

What is included in the project?

• Industry-leading AI content analysis model that can analyze each second of TikTok video.
• Free custom analysis of TikTok videos by Exolyt (participation is entirely free, as the analysis is still in the Beta phase).

How to participate in the project?

• If you are a customer, the participation process is relatively straightforward. You can directly connect with us and share your requirements or plan one with our data scientist while continuing to use the platform as usual.
• If you are NOT a customer, you can still participate with limited usage of the freemium platform plan but with full access to Video AI analysis project benefits.

Disclaimer: You do not need to log in to Exolyt to utilize this project's benefits, as the feature has not yet been deployed on the platform.

We will customize the project according to your video analysis requirements and host it in close collaboration with your company's contact person.

Your participation could shape the future of content analysis on TikTok. If you're interested in learning about this technology and contributing to developing cutting-edge AI tools, we'd love to have you join us.