ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਪੋਸਟ ਧਿਆਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਪੋਸਟਾਂ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਉਭਰਦੀਆਂ ਕਿਉਂ ਹਨ?
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਫਸਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ—ਧਿਆਨ ਸਿਰਫ ਮੈਟਾਡਾਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਹੈਸ਼ਟੈਗ, ਐਨਗੇਜ਼ਮੈਂਟ ਰੇਟ ਅਤੇ ਆਡੀਅੰਸ ਸਾਈਜ਼, 'ਤੇ ਹੀ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਭੀੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਤੱਤ ਅਕਸਰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸਮੱਗਰੀ ਖੁਦ।
Exolyt ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨਵੀਂਨਤਮ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ? ਆਨਲਾਈਨ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣਾ—ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ।
ਇਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, Exolyt ਨੇ ਇੱਕ ਅਗੇਤੀ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ—ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ TikTok 'ਤੇ—ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੱਡਵਾਂਸਡ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨਾਲ, ਸਾਡਾ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪਰਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਨਸਾਈਟਸ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਹਨ। ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦਾ ਟੋਨ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ: ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—TikTok ਵਰਗੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ-ਡ੍ਰਿਵਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਵੀ। ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਟੈਕਸਟ ਨਿਕਾਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੇ ਸ਼ਬਦ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਂਡਿੰਗ ਫਰੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਡੀਅਂਸ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ।
- ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਇਨਸਾਈਟਸ: ਆਪਣੀ ਆਡੀਅਂਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ TikTok ਕੰਟੈਂਟ ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਦੀ ਉਮਰ, ਜੈਂਡਰ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਵੰਡ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਆਪਣੀ ਮੇਸੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲਕਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਢਾਲ ਸਕਣ।
- ਰੰਗ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਤੱਤ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੰਗ-ਸਕੀਮਾਂ ਦੀ ਤਫ਼ਸੀਲੀ ਪੜਤਾਲ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ, ਸਾਡਾ AI ਉਹ ਸੌੰਦਰਿਆਤਮਕ ਅਤੇ ਸਾਊਂਡ ਸਿਗਨੇਚਰਾਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜੋ TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਆਮ ਤੋਂ ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ (ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਇਹ ਟੂਲ ਦਾ ਅਸਲ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਹੈ)
ਸਾਡਾ ਵੀਡੀਓ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੂਲ TikTok ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸੈਕਿੰਡ-ਦਰ-ਸੈਕਿੰਡ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸਟੀਕ ਪਛਾਣ, ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ, ਸੈਂਟਿਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡੀਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਾਲ ਹੀ ਰੰਗ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਰਵਪੱਖੀ ਐਪ੍ਰੋਚ ਰਵਾਇਤੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੱਖਾਂ ਅਤੇ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਗੈਪ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਮਿਲੀਆਂ ਲਾਈਕਾਂ ਜਾਂ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ; ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ‘ਕਿਉਂ’ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ!
ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੁਝ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਇਨਸਾਈਟਸ ਹਨ:
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਪਾਇਲਟ ਕੇਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
a. ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਏਜੰਸੀ
ਸੋਸ਼ਲ-ਚਾਲਿਤ ਏਜੰਸੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਬਕਲਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਵਿਹਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੀ ਟਾਰਗੇਟ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਰਣਨੀਤਿਕ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣਾ। ਇਹ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟ੍ਰੈਂਡ, ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਕਨਟੈਂਟ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Exolyt ਦੀ Video AI Analysis ਰਾਹੀਂ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲਗਜ਼ਰੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਹਿਣੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹਿਨਦੇ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਸ ਖਾਸ ਕੈਟਿਗਰੀ ਦੇ ਕੰਟੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੈਪਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕਮੈਂਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੋਰ ਇਨਸਾਈਟਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ: Graff, Bulgari ਅਤੇ Cartier, ਹੋਰਾਂ ਸਮੇਤ.
- ਸਮਾਂ-ਵਿੰਡੋ: 6 ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨੇ
- ਸੰਬੰਧਤ ਹੈਸ਼ਟੈਗ: #luxuryjewellery
ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਇਨਸਾਈਟਸ:
- ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ-ਅੰਤਰਾਲ ਦੌਰਾਨ ਮੁੱਖ ਹੈਸ਼ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਵੰਡ
ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਮੁੱਖ ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਅਨੁਸਾਰ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵੰਡ
ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਮੁਤਾਬਕ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਮਰ ਵਰਗ
ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- Cartier ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ
ਸਰੋਤ: Exolyt Video AI Analysis
ਨੋਟ: ਡਾਟਾ ਐਗ੍ਰਿਗੇਸ਼ਨ ਕਾਰਨ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਭਾਵਨਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ (ਗੁੱਸਾ, ਘਿਨ, ਡਰ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ "ਖੁਸ਼ੀ" ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਵਨਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਸ ਕੈਟੇਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ
ਸਰੋਤ: Exolyt Video AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਕੇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ:
- ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਗਰੀ 20-29 ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ 30-39 ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਹਨ।
- ਇਨ੍ਹਾਂ ਹੈਸ਼ਟੈਗਾਂ ਹੇਠ ਪਬਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ।
- Cartier ਸਭ ਉਮਰ-ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਨਟੈਂਟ ਵਾਲਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੈ।
- ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਦੀ ਹੈ, Vancleef ਦੇ ਮੈਂਸ਼ਨ ਘਟਦੇ ਹਨ।
- ਮਹਿਲਾ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੰਡ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Cartier ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Vancleef ਹੈ।
- ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੁਰਸ਼ ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਜਿੱਥੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦਾ, ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ।
- ਚਿਹਰਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਈ 2023 ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤਿੱਖੀ ਚੋਟੀ ਰਹੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਤੰਬਰ 2023 ਵੱਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਟੀ ਦੇਖੀ ਗਈ।
b. ਮੈਕਕੈਨ ਪੈਰਿਸ
ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ — McCann Worldgroup ਦੀ ਇਕ ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਗੂ — ਫਰਾਂਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇਕਤ੍ਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਕੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨੇ ਬਿਊਟੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ TikTok 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਰਾਇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹਿਆ।
ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਸੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ TikTok ‘ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਯੂਜ਼ਰ-ਜਨਰੇਟਡ ਕੰਟੈਂਟ (UGC) ਦੀ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫ਼ਿਕ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਰੰਗ ਤੇ ਸਾਊਂਡ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ—ਤਾਂ ਜੋ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਕਿੰਕੇਅਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਕਿਨ ਟੋਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ:
- ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ: ਵੱਡਾ ਬਿਊਟੀ/ਮੇਕਅੱਪ ਬ੍ਰਾਂਡ
- ਸਮਾਂ ਅੰਤਰਾਲ: 3 ਮਹੀਨੇ
- ਸੰਬੰਧਤ ਹੈਸ਼ਟੈਗ: (brand name)
- ਮੁੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰ: GB
ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਚੁਣਿੰਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ:
- ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਹੈਸ਼ਟੈਗਾਂ ਲਈ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਵੰਡ
ਸਰੋਤ: Exolyt Video AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੌਇਸ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ
ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਰੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਸਰੋਤ: Exolyt ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਵੀਡੀਓ ਰੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਸਰੋਤ: Exolyt ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਨੋਟ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਪਲ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ Loreal ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਵਰਤਿਆ। ਇਸ ਸੈਂਪਲ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਪੈਟਰਨ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ, ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ‘ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ।
ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਕੇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼:
- ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਟਾਪਿਕਸ/ਹੈਸ਼ਟੈਗਜ਼ ਲਈ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉਮਰ-ਵੰਡ: ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਟਾਪਿਕਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੱਗਰੀ 20–29 ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਦੀ ਹੈ। 20–29 ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਆਪਣੀਆਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ #brand ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰਨਾ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ 30–39 ਉਮਰ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ #brand ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧ ਵਾਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
- ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼-ਅਧਾਰਿਤ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਮਹੀਨਾ-ਦਰ-ਮਹੀਨਾ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਵਾਲਾ ਪੈਟਰਨ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ—ਰੁਝਾਨ ਅਧਿਕਤਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਵੱਲ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਤਟਸਥ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਦੇ ਸਕਿਨ ਟੋਨ ਦੀ ਵੱਖਰਤਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਲਕੇ ਅਤੇ ਗਰਮ ਟੋਨ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਖ਼ਾਸ ਸਕਿਨਕੇਅਰ ਟ੍ਰੈਂਡਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਰੰਗ ਵੱਧਤਰ ਨਿਰਪੱਖ ਹਨ। ਕਾਲਾ ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਆਮ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਕੁਝ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਹਲਕੇ ਸੰਤਰੀ ਰੰਗ ਵਾਲੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵੀ ਦਿੱਸਦੇ ਹਨ।
- ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਸੈਂਪਲ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਰੰਗ ਦਾ ਵੀਡੀਓ ਇਨਗੇਜਮੈਂਟ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।
ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ?
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੀਮਾਂ TikTok ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਜ਼ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਕੇਵਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿਜ਼ਿਬਿਲਟੀ, ਇਨਗੇਜਮੈਂਟ, ਇਨਫਲੂਐਂਸਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬੂਸਟ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਗੁਣਾਤਮਕ ਰਿਸਰਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਇਥਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦਾ ਇਕ ਵਿਸਥਾਰ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਆਪਣਾ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸੰਚਾਰ ਇਕੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, TikTok ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ, ਅਨੁਭਵਾਂ, ਬਦਲਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਹਿਮ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਅਣਛੁਹਿਆ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਡਵਾਂਸਡ ਵੀਡੀਓ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਕੁਆਲਿਟੇਟਿਵ ਰਿਸਰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮਰ ਜਰਨੀ ਨੂੰ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ TikTok ਟ੍ਰੈਂਡ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਟ੍ਰੈਂਡ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਗੂੰਥ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤਕ ਬਦਲਾਅ, ਜੀਵਨ-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਫ੍ਰੇਮ-ਦਰ-ਫ੍ਰੇਮ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ, ਟੈਕਸਟ ਕਢਣਾ, ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ TikTok ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਹਰ ਸੈਕਿੰਡ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੁਝ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕਿਉਂ ਉਭਰਦੀ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਵਿਜੁਅਲਸ, ਸ਼ਬਦ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਅੰਸ ਕਨੈਕਟ ਦੀ ਨਫ਼ੀਸ ਬੁਨਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਹਰ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਗੁੰਥੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Exolyt ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਇਸ ਪੇਚੀਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ, ਸਪਸ਼ਟ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ, ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਰਿਸਰਚਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ। ਖੋਜ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ—ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਤਾਕਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਟੋਰੀਟੈਲਿੰਗ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਆਓ ਮਿਲ ਕੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ, ਹਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪੋਸਟ ਨਾਲ।
ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵੇਰਵੇ
ਇਸ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ—ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੇ ਮੈਟਰਿਕਸ—ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਹਨ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ?
- ਉਦਯੋਗ-ਅਗੇਤੀ AI ਕੰਟੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲ ਜੋ TikTok ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀ-ਸਕਿੰਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- Exolyt ਵੱਲੋਂ TikTok ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਕਸਟਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਜੇ ਬੀਟਾ ਫੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ)।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਹੈ?
- ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਾਡੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਫ੍ਰੀਮਿਯਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਲਾਨ ਦੀ ਸੀਮਿਤ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ Video AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ।
ਡਿਸਕਲੇਮਰ: ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਫ਼ਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ Exolyt ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਫੀਚਰ ਹਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਪਰਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕਰਾਂਗੇ।
ਤੁਹਾਡੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ TikTok 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸੰਵਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਧੁਨਿਕ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਚਾਹਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜੋ।
ਅੱਜ ਹੀ ਵੀਡੀਓ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿਓ!
ਇਸ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਹੱਥੋਂ ਨਾ ਜਾਣ ਦਿਓ। ਅੱਜ ਹੀ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਪੱਕੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੀਟਾਂ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।