Haberler ve GüncellemelerJun 03 2024
Exolyt Video Yapay Zekâ Analizi — Önde Gelen Şirketlerden Pilot Uygulama Örnekleri
Exolyt’in seçilmiş müşterilerle yürüttüğü özel Video Yapay Zekâ Analizi pilot projesini inceleyerek yetenekleri, faydaları ve kullanım senaryoları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Tigran Khachatryan
Data Scientist

Sosyal medyanın kalabalık dijital dünyasında, her paylaşımın dikkat için yarıştığı bir ortamda, bazılarının neden diğerlerinden daha fazla öne çıktığını hiç düşündünüz mü?

Hashtag’ler, etkileşim oranları ve kitle büyüklüğü gibi metriklere odaklanıp işi rakamlara indirgemek kolay. Ancak metrik telaşı içinde çoğu zaman gözden kaçan kritik bir unsur var: içeriğin kendisi.

Exolyt olarak, sosyal medya analizine getirdiğimiz yenilikçi yaklaşımla statükoya meydan okuyoruz. Misyonumuz? İçeriğin çevrimiçi başarıdaki rolünü nasıl anladığımızı, ondan nasıl öğrendiğimizi ve bu rolden nasıl yararlandığımızı kökten dönüştürmek.

Bunu gerçekleştirmek için Exolyt, özellikle TikTok’ta sosyal medya içeriğini anlama biçimimizi yeniden tanımlayan son teknoloji bir yapay zekâ çözümü geliştirdi. Gelişmiş bilgisayarlı görü algoritmalarının gücünü kullanarak video analizimiz TikTok videolarını derinlemesine inceler ve geleneksel analitiklerin ötesine geçen içgörüler sunar.

Nasıl yapıyoruz:

  • Duygu Analizi: Duygular etkileşimi tetikler. Duygu analiziyle, TikTok videolarının tonunu ölçmek için yüz ifadeleri ve ses tonundan yansıyan duyguları takip eder, izleyiciyi çeken ve konuşmaları başlatan temel duyguları görünür kılarız.
  • Metin Çıkarma: TikTok gibi görsel odaklı bir platformda bile kelimeler güçlü bir etki yaratır. Aracımız, video içi metni çıkararak analizlerde çoğu zaman gözden kaçan, videolarda görsel olarak kullanılan kelimeleri ortaya çıkarır. Bu kelimeler, hedef kitleyle yankı bulan ekran yazıları ve trend olan ifadeleri içerebilir.
  • Demografik İçgörüler: Hedef kitlenizi anlamak, etkileyici içerik üretmenin anahtarıdır. Demografik analizle TikTok içerik üreticilerinin yaş, cinsiyet ve coğrafi dağılımını ortaya koyuyor; içerik üreticileri ve markaların mesajlarını hedefe uygun ve etkin şekilde uyarlamalarına olanak tanıyoruz.
  • Renk ve Ses Analizi: Görsel ve işitsel unsurlar izleyici deneyimini şekillendirir. Renk paletlerini ayrıntılı inceleyip ses kalıplarını analiz ederek, yapay zekâmız TikTok videolarını sıradanın ötesine taşıyan estetik özellikleri ve ses kimliğini tespit eder.

Video Yapay Zeka Analizi Örnekleri (Not: Bu, aracın gerçek ekran görüntüsü değildir)

Video analiz aracımız, TikTok videolarını saniye düzeyinde analiz ederek nesneleri yüksek doğrulukla tespit eder, metinleri çıkarır, duygu ve demografi analizi yapar; ayrıca renk ve ses analizi de gerçekleştirir.

Bu bütüncül yaklaşım, geleneksel sosyal medya analitiğinin ötesine geçerek içerik özellikleri ile performans metrikleri arasında köprü kurar. Mesele bir içeriğin kaç beğeni ya da paylaşım aldığı değil; asıl olan bunun nedenini anlamaktır.

Bu projeyi başlatmak için müşterilerimizle birkaç pilot proje hayata geçirdik. Öne çıkan bulgular şöyle:

Lider şirketlerden pilot proje örnekleri

a. Global bir kreatif ajans

Çevrimiçi topluluklar, kültürler ve alt kültürlerdeki sosyal davranışları inceleyen sosyal odaklı bir ajans olan müşterimiz, doğru hedef kitleye stratejik, bağlama uygun ve etkili şekilde ulaşmak istiyordu. Bunun için, belirli bir konunun trendlerini, demografik kırılımlarını ve içerik kalıplarını anlamayı ve bunları Exolyt'in Video AI Analysis özelliğiyle çözümlemeyi hedefledi.

Bu amaçla, lüks sektöründen bazı kilit markaları belirlediler; insanların bu markaların mücevherlerini nasıl taktıklarına dair daha derin içgörüler edinmek ve ilgili kategorideki içeriklerde öne çıkan caption ve yorum türlerini anlamak için.

Proje brifinde aşağıdaki türde bilgiler yer alıyordu:

  • Başlıca markalar: Graff, Bulgari ve Cartier başta olmak üzere.
  • Zaman aralığı: 6–12 ay
  • İlgili hashtagler: #luxuryjewellery

Bu Pilot Çalışmadan Örnek Bulgular:

  • Belirtilen tarih aralığında başlıca hashtag'lerin dağılımı

Kaynak: Exolyt Yapay Zeka ile Video Analizi

  • Ana Hashtag Bazında Demografik Dağılım

Kaynak: Exolyt Video Yapay Zeka Analizi

  • Hashtag bazında en yaygın yaş grupları

Kaynak: Exolyt Video Yapay Zekâ Analizi

  • Cartier için zaman içindeki yüz duygu analizi

Kaynak: Exolyt Video AI Analysis

Not: Toplulaştırma nedeniyle negatif duygu sayısı daha yüksektir. Negatif tarafta daha fazla duygu kategorisi (öfke, tiksinti, korku) bulunurken, pozitif tarafta yalnızca "mutlu" kategorisi yer alır.

  • Bu kategoride en sık kullanılan kelimeler

Kaynak: Exolyt Video Yapay Zekâ Analizi

Bu pilot çalışmadan öne çıkan başlıca çıkarımlar:

  1. Bu konulardaki içeriklerin çoğu 20-29 yaş arası kadınlar tarafından üretiliyor; ikinci sırada 30-39 yaş arası kadınlar yer alıyor.
  2. Bu hashtag’ler altında paylaşılan içeriklerin yaklaşık yarısında içerik üreticilerinin yüzleri görünmüyor.
  3. Cartier, tüm yaş gruplarında en yüksek içerik hacmine sahip marka.
  4. Videodaki içerik üreticisinin yaşı arttıkça Vancleef’ten bahsedilme sayısı azalıyor.
  5. Kadın kullanıcıların ürettiği içeriklerde marka dağılımı daha dengeli; en sık görülen marka Cartier, onu Van Cleef takip ediyor.
  6. Zaman içinde bu alanda erkek içerik üreticilerinin sayısı arttı; yüzü görünmeyen içeriklerin hacmi ise azaldı.
  7. Yüz ifadelerine dayalı duygu analizi, Mayıs 2023 civarında creator’larda ağırlıklı olarak negatif duygularda keskin bir zirve olduğunu gösteriyor; bunu, Eylül 2023’e doğru yayınlanan videolarda pozitif duyguların zirve yaptığı bir dönem izliyor.

b. McCann Paris

McCann Worldgroup çatısı altındaki, reklam sektörünün liderleri arasında yer alan ve Fransa ile dünya genelinde müşterilerine entegre pazarlama ve iletişim çözümleri sunan müşterimiz, güzellik sektöründeki en büyük müşterilerinden biri için TikTok'taki kamuoyu algısını analiz etmek istedi.

Ana amaç, marka için TikTok genelindeki kullanıcı tarafından oluşturulan içeriklerin (UGC) demografik dağılımını, içeriklerin renk ve ses analiziyle birlikte inceleyerek hangi cilt bakım ürünlerinin popüler olduğunu, kullanımın en çok hangi cilt tonlarında yoğunlaştığını ve kullanıcıların ürünler hakkında ne söylediğini belirlemekti.

Proje Özeti, aşağıdakiler gibi bazı detayları içeriyordu:

  • Başlıca markalar: Büyük ölçekli bir güzellik ve makyaj markası
  • Zaman aralığı: 3 ay
  • İlgili hashtagler: (marka adı)
  • Kilit pazarlar: GB

Bu pilot çalışmadan örnek bulgular:

  • Markalı hashtagler için yaş grubu dağılımı

Kaynak: Exolyt Video Yapay Zeka Analizi

  • Zaman içindeki ses duygu trendi

Kaynak: Exolyt Video AI Analizi

  • Yüz Rengi Analizi

Kaynak: Exolyt Video Yapay Zekâ Analizi

  • Video Renk Analizi

Kaynak: Exolyt Video AI Analizi

Not: Bu, #Loreal etiketini kullanan videolara dayanan sınırlı bir veri örneğidir. Bu örneklemde gözlemlenen eğilimler, farklı sektör, pazar ve bölgelerdeki tüm TikTok videolarına genellenemeyebilir.

Bu pilot çalışmadan temel çıkarımlar:

  1. Öne çıkarılan markalı konu ve hashtag’ler için cinsiyet ve yaş dağılımı: Markalı konulara ait içeriğin çoğu 20-29 yaş arası kadınlar tarafından üretiliyor. 20-29 yaş arası creator’lar videolarına #brand etiketi eklemeyi tercih ederken, 30-39 yaş aralığındaki creator’lar #brand etiketini daha sık kullanıyor.
  2. Creator’ların yüz ifadeleri ve ses tonuna dayalı duygu analizi aylar boyunca istikrarsız bir seyir sergiliyor; çoğunlukla pozitif ve negatifin karışımı hakim, nötr duygu ise çok düşük.
  3. Creator’ın cilt tonlarındaki çeşitlilik, daha açık ve sıcak tonların baskın olduğunu gösteriyor; bu da belirli cilt bakımı trendlerine işaret ediyor.
  4. Bu konudaki videolarda arka plan renkleri ağırlıklı olarak nötr. Siyah ve gri yaygındır; bazı videolarda turuncu tonlu, daha açık arka planlar da görülür.
  5. Bu çalışmada analiz ettiğimiz örneklemde, videodaki arka plan renginin video etkileşimi üzerinde kayda değer bir etkisi bulunmadı.

Neden Yapay Zekâ Tabanlı Video Analizi?

Farklı sektörlerdeki sosyal medya içgörü ekipleri, TikTok verisini çok çeşitli kullanım senaryolarında değerlendirebilir.

Bu, marka görünürlüğünü ve etkileşimi artırmanın, influencer pazarlaması yürütmenin veya rekabet analizi yapmanın ötesine geçer; nitel araştırmalar için çok değerli bir kaynak ve dijital etnografinin doğal bir uzantısıdır.

Tüm bir kuşağın sosyal medya iletişimini tek platforma taşımasıyla TikTok, onların bakış açılarını, deneyimlerini, dönüşen kültürlerini ve önem verdikleri konuları anlamak için büyük ve henüz yeterince değerlendirilmemiş bir pazar araştırması fırsatı sunuyor.

Gelişmiş video analiz yetenekleri, bu tür kişilerin içeriklerinden öğrenme fırsatı sunarak daha etkili kalitatif araştırmalar yürütmenize ve çeşitli ürün ve hizmetler için müşteri yolculuğunu kapsamlı biçimde anlamanıza olanak tanır.

TikTok videolarını kare kare analiz ederek; nesneleri yüksek doğrulukla tespit eder, ekrandaki metinleri çıkarır, duygu ve demografik analiz yapar ve videonun her saniyesinde renk ile ses analizi gerçekleştirir. Böylece eğlence ile ticaretin iç içe geçtiği, kültürel dönüşümlere ve yaşam tarzı ile satın alma davranışlarındaki değişimlere yol açan TikTok trendlerini net biçimde çözümlemenize yardımcı olur.

Şu soruya da yanıt verir: Bazı sosyal medya içerikleri neden diğerlerinden daha çok öne çıkar? Yanıt, elbette, her gönderide görsel, metin ve duyguyla hedef kitlede uyandırılan yankı arasındaki doğru dengede yatar.

Exolyt’te bu karmaşık yapıyı çözmeye ve pazarlamacıları, analistleri ve araştırmacıları güçlendirmeye kararlıyız. Yapay zekânın gücünün hikâye anlatımıyla buluştuğu bu keşif yolculuğunda bize katılın. Birlikte, sosyal medya başarısının kurallarını her seferinde etkileyici bir gönderiyle yeniden tanımlayalım.

Pilot Proje Detayları

Bu pilot projeye kimler katılabilir?

Sadece ham metriklerin ötesine geçip TikTok videolarının görsel içeriğini anlamak isteyen ve bu analize yönelik somut kullanım alanları olan şirketler.

Proje kapsamına neler dahil?

  • TikTok videolarını saniye saniye analiz edebilen sektör lideri yapay zekâ tabanlı içerik analizi modeli.
  • Exolyt’ten TikTok videoları için ücretsiz, özelleştirilmiş analiz (analiz hâlâ Beta aşamasında olduğundan katılım tamamen ücretsizdir).

Projeye nasıl katılınır?

  • Müşterimizseniz, katılım süreci oldukça yalındır. Ekibimizle doğrudan iletişime geçip ihtiyaçlarınızı paylaşabilir ya da platformu her zamanki gibi kullanmaya devam ederken veri bilimcimizle birlikte bir plan oluşturabilirsiniz.
  • Müşteri olmasanız da, freemium platform planını sınırlı kullanım hakkıyla kullanabilir; Video AI analiz projesinin sunduğu tüm avantajlardan ise tam olarak yararlanabilirsiniz.

Bilgilendirme: Bu projenin sunduğu faydalardan yararlanmak için Exolyt’e giriş yapmanız gerekmez; özellik henüz platformda kullanıma sunulmadı.

Projeyi video analizi ihtiyaçlarınıza göre özelleştirip, şirketinizin irtibat kişisiyle yakın iş birliği içinde barındıracağız.

Katılımınız, TikTok’ta içerik analizinin geleceğini şekillendirebilir. Bu teknoloji hakkında bilgi edinmek ve en ileri düzey yapay zeka araçlarının geliştirilmesine katkı sağlamak isterseniz, sizi aramızda görmekten memnuniyet duyarız.

Video AI analiz pilot projesine bugün başvurun!

Fırsatı kaçırmayın. Yerinizi bugün garantiye alın ve kontenjan dolmadan ayrıcalıklı erişim kazanın.

Tigran Khachatryan
Data Scientist
Exolyt'nin Yapay Zeka ile Video Analizi Pilot Projesine katılmakla ilgilenir misiniz?
Exolyt Pilot programına katılma fırsatını kaçırmayın. Kontenjan dolmadan yerinizi güvenceye almak ve ayrıcalıklı erişim elde etmek için hemen başvurun.