Actualización de las noticiasJun 03 2024
Análisis de Video con IA de Exolyt - Con Ejemplos Piloto de Empresas Líderes
Lea sobre el proyecto piloto exclusivo de Análisis de Video con IA de Exolyt con clientes seleccionados para conocer sus capacidades, beneficios y casos de uso.
Tigran Khachatryan
Data Scientist

En el vasto panorama digital de las redes sociales, donde cada publicación compite por la atención, ¿alguna vez se ha preguntado por qué algunas destacan más que otras?

Es fácil dejarse llevar por el juego de los números y centrarse únicamente en metadatos como hashtags, tasas de engagement y tamaño de la audiencia. Sin embargo, hay un factor clave que a menudo se pasa por alto en medio del frenesí de las métricas: el contenido en sí. 🔥

En Exolyt, desafiamos el statu quo con un enfoque innovador para el análisis de redes sociales. ¿Nuestra misión? Revolucionar la forma en que entendemos y capitalizamos el papel del contenido para el éxito online, extrayendo valiosos aprendizajes.

Para ello, Exolyt desarrolló una solución de IA de vanguardia que redefine nuestra percepción del contenido en redes sociales, especialmente en TikTok. Aprovechando el poder de algoritmos avanzados de visión por computadora, nuestro análisis de video se sumerge en la esencia de los videos de TikTok, revelando insights que trascienden los análisis convencionales.

Cómo lo hacemos:

  • Análisis de Sentimiento: Las emociones impulsan la interacción. Con el análisis de sentimiento, rastreamos las emociones faciales y vocales expresadas para determinar el tono de los videos de TikTok, desvelando los sentimientos subyacentes que cautivan a los espectadores y generan conversaciones.
  • Extracción de Texto: Las palabras tienen peso, incluso en una plataforma predominantemente visual como TikTok. Nuestra herramienta extrae texto incrustado directamente en los videos, poniendo de manifiesto las palabras usadas visualmente que a menudo se pasan por alto durante el análisis. Estas palabras pueden incluir subtítulos y frases de tendencia que resuenan con las audiencias.
  • Análisis Demográfico: Comprender a la audiencia es clave para crear contenido atractivo. A través del análisis demográfico, revelamos la edad, el género y la distribución geográfica de los creadores de contenido de TikTok, lo que permite a creadores y marcas adaptar su mensaje de manera efectiva.
  • Análisis de Color y Audio: Los elementos visuales y auditivos moldean la experiencia del espectador. Al analizar los esquemas de color y los patrones de audio, nuestra IA discierne las firmas estéticas y sonoras que elevan los videos de TikTok de lo ordinario a lo extraordinario.

Ejemplos de Análisis de Video con IA (Descargo de responsabilidad: Esta no es la captura de pantalla real de la herramienta)

Nuestra herramienta de análisis de video puede identificar con precisión objetos, extraer texto, analizar sentimientos e información demográfica, así como realizar análisis de color y audio para cada segundo de un video de TikTok.

Este enfoque holístico trasciende el análisis tradicional de redes sociales, cerrando la brecha entre las especificidades del contenido y las métricas de rendimiento. No se trata solo de cuántos 'me gusta' o 'compartidos' recibe una publicación, ¡sino de entender el porqué!

Pusimos en marcha varios proyectos piloto con nuestros clientes para iniciar este proyecto. Estas son algunas de las principales conclusiones:

Ejemplos de casos piloto de empresas líderes

a. Una agencia creativa global

Como agencia social-first que estudia los comportamientos sociales en comunidades, culturas y subculturas online, nuestro cliente quería alcanzar a las audiencias adecuadas de forma estratégica, relevante y efectiva. Para lograrlo, necesitaba comprender las tendencias, los perfiles demográficos y los patrones de contenido de un tema específico y descifrarlos con el análisis de video con IA de Exolyt.

Para ello, identificaron algunas marcas clave del sector del lujo para obtener más insights sobre cómo las personas llevan las joyas de esas marcas y, además, sobre los tipos de captions y comentarios que aparecen en el contenido de esa categoría.

El brief del proyecto incluía detalles como:

  • Marcas clave: Graff, Bulgari y Cartier, entre otras.
  • Ventana de tiempo: de 6 a 12 meses
  • Hashtags relacionados: #luxuryjewellery

Hallazgos destacados de este piloto:

  • Distribución de los principales hashtags durante el periodo indicado

Fuente: Análisis de video con IA de Exolyt

  • Distribución demográfica por hashtag principal

Fuente: Análisis de video con IA de Exolyt

  • Grupos de edad predominantes por hashtag

Fuente: Análisis de video con IA de Exolyt

  • Emociones faciales a lo largo del tiempo para Cartier

Fuente: Análisis de video con IA de Exolyt

Nota: debido a la agregación de datos, hay más sentimientos negativos. Los negativos abarcan más categorías emocionales (ira, asco, miedo), mientras que los positivos incluyen únicamente categorías de "alegría".

  • Palabras más utilizadas en esta categoría

Fuente: Análisis de video con IA de Exolyt

Algunas conclusiones clave de este caso piloto:

  1. La mayor parte del contenido dentro de estos temas es producido por mujeres de 20 a 29 años, seguidas por mujeres de 30 a 39 años.
  2. Casi la mitad del contenido publicado bajo estos hashtags no muestra rostros de creadores.
  3. Cartier es la marca que genera más contenido en todos los grupos de edad.
  4. Las menciones a Vancleef disminuyen a medida que aumenta la edad del creador en el video.
  5. El contenido producido por usuarias presenta una distribución de marca más uniforme, siendo Cartier la más común, seguida de Vancleef.
  6. Con el tiempo, el número de creadores masculinos en el espacio ha aumentado, mientras que el contenido sin la aparición del rostro del creador ha disminuido.
  7. Las expresiones faciales indican un pico pronunciado de emociones predominantemente negativas en los creadores alrededor de mayo de 2023, seguido de un pico de emociones positivas en los videos publicados en septiembre de 2023.

b. McCann París

Nuestro cliente, una entidad de McCann Worldgroup y líder en el sector publicitario que desarrolla soluciones integradas de marketing y comunicación para clientes en Francia y en todo el mundo, quería estudiar la opinión pública en TikTok para uno de sus mayores clientes de la industria de la belleza.

El objetivo principal fue comprender la composición demográfica del contenido generado por usuarios de la marca en TikTok, junto con un análisis del color y del audio, para determinar qué productos de cuidado de la piel son populares, qué tonalidades de piel predominan en su uso y qué dicen los usuarios sobre esos productos.

El brief del proyecto incluyó algunos detalles como:

  • Marcas clave: Gran marca de belleza y maquillaje
  • Rango temporal: 3 meses
  • Hashtags relacionados: (nombre de la marca)
  • Mercados clave: GB

Ejemplos de hallazgos de este piloto:

  • Distribución por grupos de edad de los hashtags de marca

Fuente: Análisis de video con IA de Exolyt

  • Sentimiento de la voz a lo largo del tiempo

Fuente: Análisis de IA de video Exolyt

  • Análisis de Color Facial

Fuente: Análisis de IA de video Exolyt

  • Análisis de Color de Video

Fuente: Análisis de IA de video Exolyt

Nota: Esta es una muestra de datos limitada basada en videos que utilizaron el hashtag Loreal. Los patrones encontrados en esta muestra podrían no ser generalizables a todos los videos de TikTok en todas las industrias, mercados y regiones.

Algunas conclusiones clave de este caso piloto:

  1. Distribución por género y grupo de edad para los temas/hashtags de marca presentados: La mayor parte del contenido para los temas de marca es producido por mujeres de 20 a 29 años, y los creadores de 20 a 29 años prefieren etiquetar sus videos con el hashtag #marca, mientras que los creadores entre 30 y 39 años usan el hashtag #marca con mayor frecuencia.
  2. Los sentimientos faciales y vocales de los creadores mantienen una tendencia fluctuante a lo largo de los meses, con una mezcla predominantemente positiva y negativa y muy poco sentimiento neutral.
  3. La diversidad de los colores faciales del creador ilustra la prevalencia de colores más claros y cálidos, lo que indica tendencias específicas en el cuidado de la piel.
  4. Los videos sobre este tema utilizan predominantemente colores de fondo neutros. Los negros y grises son comunes, y en algunos videos se observan fondos más claros de tonos anaranjados.
  5. El color de fondo del video no afecta sustancialmente la interacción con los videos en la muestra que examinamos en este estudio.

¿Por qué elegir el análisis de video con IA?

Los consumidores de inteligencia social en diversas industrias pueden encontrar múltiples aplicaciones para estos datos de TikTok.

Esto va más allá de impulsar la visibilidad de la marca, el engagement, el marketing de influencers o el análisis competitivo, ya que puede ser un excelente activo para la investigación cualitativa y una extensión de la etnografía digital.

Con una generación entera que está migrando sus canales de comunicación en redes sociales a una única plataforma, TikTok ofrece una vasta oportunidad de investigación de mercado sin explotar para comprender sus perspectivas, experiencias, culturas en evolución y los problemas que son importantes para ellos.

Las capacidades mejoradas de análisis de video ofrecen la oportunidad de aprender del contenido de estas personas, lo que le permite realizar una mejor investigación cualitativa y comprender exhaustivamente el recorrido del cliente para diversos productos y servicios.

Ayuda a desentrañar las tendencias de TikTok que han entrelazado el entretenimiento y el comercio, causando cambios culturales, de estilo de vida y patrones de compra; todo ello analizando videos cuadro por cuadro, identificando objetos con precisión, extrayendo textos, analizando sentimientos e información demográfica, y realizando análisis de color y audio en cada segundo de un video de TikTok.

También responde a la pregunta: ¿Por qué algunos contenidos de redes sociales superan al resto? La respuesta, por supuesto, reside en el intrincado tapiz de elementos visuales, palabras, emociones y la resonancia con la audiencia, tejido en cada publicación.

En Exolyt, estamos comprometidos a desentrañar este tapiz y a empoderar a especialistas en marketing, analistas e investigadores. Únase a nosotros en este viaje de descubrimiento, donde el poder de la IA se une al arte de contar historias. Juntos, redefinamos las reglas del éxito en redes sociales, una publicación cautivadora a la vez.

Detalles del proyecto piloto

¿Quién puede participar en este proyecto piloto?

Empresas que quieren comprender el contenido visual de los videos de TikTok —no solo las métricas básicas— y que cuentan con casos de uso para este tipo de análisis.

¿Qué incluye el proyecto?

  • Modelo de IA líder del sector para análisis de contenido que analiza cada segundo de video de TikTok.
  • Análisis personalizado gratuito de videos de TikTok realizado por Exolyt (la participación es totalmente gratuita, ya que el análisis aún se encuentra en fase beta).

¿Cómo participar en el proyecto?

  • Si es cliente, el proceso para participar es bastante sencillo. Puede contactarnos directamente para compartir sus objetivos y requisitos, o diseñar el plan junto con nuestro especialista en ciencia de datos, mientras sigue utilizando la plataforma con normalidad.
  • Si no es cliente, también puede participar, con uso limitado del plan freemium de la plataforma, pero con acceso completo a los beneficios del proyecto de análisis de Video AI.

Aviso: no es necesario iniciar sesión en Exolyt para beneficiarse de este proyecto, ya que esta funcionalidad aún no está disponible en la plataforma.

Personalizaremos el proyecto según sus requisitos de análisis de video y lo gestionaremos en estrecha colaboración con el punto de contacto designado por su empresa.

Su participación puede ayudar a dar forma al futuro del análisis de contenidos en TikTok. Si le interesa conocer esta tecnología y contribuir al desarrollo de herramientas de IA de vanguardia, nos gustaría contar con usted.

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Tigran Khachatryan
Data Scientist
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