In the vast digital landscape of social media, where every post competes for attention, have you ever wondered why some shine brighter than others?

It's easy to get caught up in the numbers game, focusing solely on metadata like hashtags, engagement rates, and audience size. Yet, there's a pivotal factor often overlooked amidst the metrics frenzy: the content itself. 🔥

At Exolyt, we're challenging the status quo with an innovative approach to social media analysis. Our mission? To revolutionize how we understand and leverage content's role in online success and learn from it.

To do so, Exolyt devised a cutting-edge AI solution to redefine how we perceive social media content, particularly on TikTok. Harnessing the power of advanced computer vision algorithms, our video analysis dives deep into the heart of TikTok videos, unlocking insights that transcend conventional analytics. 

• Sentiment Analysis: Emotions drive engagement. With sentiment analysis, we track facial and vocal emotions expressed to gauge the tone of TikTok videos, unveiling the underlying feelings that captivate viewers and spark conversations.

• Text Extraction: Words carry weight, even in a visually driven platform like TikTok. Our tool extracts text from ‘within’ the videos, uncovering words used visually in the videos that are often overlooked during analysis. These words may contain captions and trending phrases that resonate with audiences. 

• Demographic Insights: Understanding your audience is key to crafting compelling content. Through demographic analysis, we unveil the age, gender, and geographic distribution of TikTok content creators, empowering creators and brands to tailor their message effectively.

• Colour and Audio Analysis: Visual and auditory elements shape the viewer experience. By dissecting colour schemes and analyzing audio patterns, our AI discerns the aesthetic and sonic signatures that elevate TikTok videos from ordinary to extraordinary.

Video AI Analysis Examples (Disclaimer: This is not the actual screenshot of the tool)

Our video analysis tool can accurately identify objects, extract texts, analyze sentiments and demographic information, and conduct colour and audio analysis within every second of TikTok video.

This holistic approach transcends traditional social media analytics, bridging the gap between content specifics and performance metrics. It's not just about how many likes or shares a post receives; it's about understanding why!

저희는 이 프로젝트를 시작하기 위해 고객과 함께 몇 가지 파일럿 프로젝트를 진행했습니다. 다음은 그 결과 중 일부입니다:

가. 글로벌 크리에이티브 에이전시

온라인 커뮤니티, 문화, 하위 문화 내의 사회적 행동을 연구하는 소셜 전문 에이전시로서, 저희 고객은 전략적이고 관련성 높으며 효과적인 방식으로 적합한 사람들에게 다가가고자 했습니다. 이를 위해 고객은 특정 주제의 트렌드, 인구 통계, 콘텐츠 패턴을 이해하고 Exolyt의 비디오 AI 분석을 활용하여 이를 분석하고자 했습니다.

이를 위해 그들은 럭셔리 산업의 주요 브랜드를 선정했습니다. 사람들의 주얼리 착용 방식에 대한 더 깊은 통찰력을 얻는 한편, 해당 카테고리 콘텐츠에서 나타나는 캡션 및 댓글 유형도 분석하고자 했습니다.

프로젝트 개요에는 다음과 같은 세부 내용이 포함되어 있었습니다:

• 주요 브랜드: 그라프, 불가리, 까르띠에 등
• 기간: 6개월에서 12개월
• 관련 해시태그: #럭셔리주얼리

이 파일럿 프로젝트의 주요 결과:

• 주어진 기간 동안의 주요 해시태그 분포

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Demographic Distribution by Main Hashtag

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Most frequent age groups by Hashtag

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Facial sentiments overtime for Cartier

Source: Exolyt Video AI Analysis

Note: Because of the aggregation, there are more negative sentiments. Negative sentiments include more emotion classes (anger, disgust, fear), while positives include only "happy" emotion classes.

• Most used words in this category

Source: Exolyt Video AI Analysis

Some Key Takeaways from this Pilot Case:

1. Most of the content within these topics are produced by women aged 20-29, followed by women aged 30-39.
2. Almost half of the content published under these hashtags does not feature creator faces.
3. Cartier is the brand with the largest content across all age groups.
4. Vancleef mentions shrink as the age of the creator in the video increases.
5. The content produced by female users features more blanched brand distribution, with Cartier being the most common, followed by Vancleef.
6. Over time, the number of male creators in the space has risen, while content featuring no creator's face has decreased.
7. Facial sentiments indicate a sharp peak of predominantly negative emotions in creators around May 2023, followed by a peach of positive emotions in videos published towards September 2023.

b. McCann Paris

Our customer, an entity of McCann Worldgroup and a leader in the advertising sector that develops integrated marketing and communication solutions for clients in France and worldwide, wanted to study the public opinion on TikTok for one of their biggest clients from the beauty industry.  

The main objective was to understand the demographic makeup of the user-generated content across TikTok for the brand, along with the colour and sound analysis of the content, to determine which skincare products are popular, which skin tonality commonly constitutes their usage, and what the users have to say about the products.

The Project Brief included some details like: 

• Key brands: Large Beauty/Makeup Brand
• Time window: 3 months
• Related Hashtags: (brand name)
• Key markets: GB

Sample Findings from This Pilot:

• Age group distribution for the branded hashtags

Source: Exolyt Video AI Analysis

• Voice sentiments overtime

출처: Exolyt 비디오 AI 분석

• 안면 색상 분석

출처: Exolyt 비디오 AI 분석

• 비디오 색상 분석

출처: Exolyt 비디오 AI 분석

참고: 이 데이터는 해시태그 #Loreal을 사용한 동영상을 기반으로 한 제한된 샘플입니다. 이 샘플에서 발견된 패턴은 모든 산업, 시장 및 지역의 모든 TikTok 동영상에 일반화하기 어려울 수 있습니다.

이 파일럿 사례에서 얻은 주요 시사점:

1. 제시된 브랜드 토픽/해시태그의 성별 및 연령대 분포: 브랜드 토픽 콘텐츠 대부분은 20-29세 여성이 제작하며, 20-29세 크리에이터는 동영상에 #브랜드 해시태그를 선호하는 반면, 30-39세 크리에이터는 #브랜드 해시태그를 더 자주 사용합니다.
2. 크리에이터의 얼굴 및 음성 감정은 몇 달 동안 불규칙한 패턴을 유지하며, 주로 긍정과 부정의 혼합으로 중립적인 감정은 거의 나타나지 않습니다.
3. 크리에이터의 얼굴 색상 다양성은 더 밝고 따뜻한 색상의 우세를 보여주며, 이는 특정 스킨케어 트렌드를 나타냅니다.
4. 이 주제의 영상들은 주로 중립적인 배경색을 띠며, 검은색과 회색이 흔하게 나타납니다. 일부 영상에서는 주황색 계열의 밝은 배경도 보입니다.
5. 본 연구에서 분석한 샘플에 따르면, 영상 배경색은 영상 참여도에 크게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다.

다양한 산업 분야의 소셜 인텔리전스 사용자들은 틱톡 데이터를 여러 방면으로 활용할 수 있습니다.

이는 브랜드 가시성 증대, 참여도 향상, 인플루언서 마케팅 또는 경쟁 분석을 넘어, 질적 연구와 디지털 민족지학의 확장을 위한 훌륭한 자산이 될 수 있습니다.

한 세대 전체가 소셜 미디어 소통 채널을 하나의 플랫폼으로 옮겨가면서, 틱톡은 그들의 관점, 경험, 변화하는 문화, 그리고 그들에게 중요한 이슈들을 이해할 수 있는 방대한 미개척 시장 조사 기회를 제공합니다.

향상된 영상 분석 기능은 이러한 사람들의 콘텐츠를 통해 배우고, 더 나은 질적 연구를 수행하며, 다양한 제품 및 서비스에 대한 고객 여정을 포괄적으로 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.

이는 엔터테인먼트와 상업을 결합하여 문화적 변화, 라이프스타일 변화, 구매 패턴을 야기한 틱톡 트렌드를 밝히는 데 기여합니다. 틱톡 영상의 모든 순간을 프레임별로 분석하고, 객체를 정확하게 식별하며, 텍스트를 추출하고, 감성 및 인구통계학적 정보를 분석하며, 색상 및 오디오 분석을 수행함으로써 이를 효과적으로 파악할 수 있습니다.

또한 '일부 소셜 미디어 콘텐츠가 다른 콘텐츠보다 탁월한 이유는 무엇인가?'라는 질문에 대한 답을 제시합니다. 물론 그 답은 모든 게시물에 정교하게 엮여 있는 시각 자료, 단어, 감성, 그리고 잠재고객 공명의 복합적인 태피스트리 안에 있습니다.

Exolyt는 이 복합적인 태피스트리를 풀어나가며 마케터, 분석가, 연구원들에게 힘을 실어주기 위해 노력합니다. AI의 힘과 스토리텔링의 예술이 만나는 발견의 여정에 동참해 주십시오. 매혹적인 게시물 하나하나로 소셜 미디어 성공의 규칙을 함께 재정의해 나갑시다.

Who can join this pilot project?

Companies who would like to understand the visual content of TikTok videos, not just raw metrics, and have use cases for such analysis.

What is included in the project?

• Industry-leading AI content analysis model that can analyze each second of TikTok video.
• Free custom analysis of TikTok videos by Exolyt (participation is entirely free, as the analysis is still in the Beta phase).

How to participate in the project?

• If you are a customer, the participation process is relatively straightforward. You can directly connect with us and share your requirements or plan one with our data scientist while continuing to use the platform as usual.
• If you are NOT a customer, you can still participate with limited usage of the freemium platform plan but with full access to Video AI analysis project benefits.

Disclaimer: You do not need to log in to Exolyt to utilize this project's benefits, as the feature has not yet been deployed on the platform.

We will customize the project according to your video analysis requirements and host it in close collaboration with your company's contact person.

Your participation could shape the future of content analysis on TikTok. If you're interested in learning about this technology and contributing to developing cutting-edge AI tools, we'd love to have you join us.