I det vidsträckta digitala landskapet av sociala medier, där varje inlägg tävlar om uppmärksamhet, har du någonsin undrat varför vissa lyser starkare än andra?

Det är lätt att fastna i sifferspelet och enbart fokusera på metadata som hashtags, engagemangsgrader och publikstorlek. Ändå finns det en avgörande faktor som ofta förbises mitt i mätvärdeshysterin: innehållet i sig. 🔥

På Exolyt utmanar vi status quo med ett innovativt förhållningssätt till analys av sociala medier. Vårt uppdrag? Att revolutionera hur vi förstår och utnyttjar innehållets roll för framgång online, och vad vi kan lära oss av det.

För att åstadkomma detta har Exolyt utvecklat en banbrytande AI-lösning som omdefinierar hur vi uppfattar innehåll i sociala medier, särskilt på TikTok. Genom att utnyttja kraften i avancerade datorseendealgoritmer, fördjupar sig vår videoanalys i TikTok-videornas kärna och avslöjar insikter som överträffar konventionell analys.

• Känsloranalys: Känslor driver engagemang. Med känsloranalys spårar vi ansikts- och röstuttryck för att bedöma tonen i TikTok-videor, och avslöjar de underliggande känslorna som fängslar tittare och startar konversationer.

• Textextraktion: Ord bär vikt, även på en visuellt driven plattform som TikTok. Vårt verktyg extraherar text direkt ur videorna och identifierar text som visas visuellt i videorna, vilket ofta förbises under analys. Detta kan inkludera bildtexter och trendande fraser som resonerar med publiken.

• Demografiska insikter: Att förstå din publik är nyckeln till att skapa engagerande innehåll. Genom demografisk analys avslöjar vi ålder, kön och geografisk fördelning av TikTok-innehållsskapare, vilket ger kreatörer och varumärken möjlighet att anpassa sitt budskap effektivt.

• Färg- och Ljudanalys: Visuella och auditiva element formar tittarupplevelsen. Genom att granska färgscheman och analysera ljudmönster urskiljer vår AI de estetiska och soniska signaturer som lyfter TikTok-videor från det vanliga till det extraordinära.

Exempel på AI-videoanalys (Friskrivningsklausul: Detta är inte en faktisk skärmbild av verktyget)

Vårt videoanalysverktyg kan noggrant identifiera objekt, extrahera text, analysera känslor och demografisk information samt utföra färg- och ljudanalys i varje sekund av en TikTok-video.

Detta holistiska förhållningssätt överskrider traditionell analys av sociala medier och överbryggar klyftan mellan innehållsspecifika detaljer och prestandamått. Det handlar inte bara om hur många likes eller delningar ett inlägg får; det handlar om att förstå varför!

Vi lanserade ett antal pilotprojekt med våra kunder för att inleda detta projekt. Här är några av resultaten:

a. En global kreativ byrå

Som en socialt driven byrå som studerar sociala beteenden inom onlinegemenskaper, kulturer och subkulturer, ville vår kund nå rätt personer på ett strategiskt, relevant och effektivt sätt. För att uppnå detta önskade vår kund att förstå trender, demografi och innehållsmönster för ett specifikt ämne och avkoda dem med hjälp av Exolyts Video AI-analys.

To do so, they identified some key brands from the luxury industry on which they were looking to gain more insights into how people wear its jewellery while also gaining insight into the types of captions and comments seen in that particular category's content.

Projektbriefen innehöll några detaljer som:

• Nyckelvarumärken: Graff, Bulgari och Cartier, bland andra.
• Tidsfönster: 6 till 12 månader
• Relaterade hashtags: #luxuryjewellery

Exempel på resultat från denna pilot:

• Huvudhashtagfördelning under den angivna tidsperioden

Källa: Exolyt Video AI-analys

• Demografisk fördelning per huvudhashtag

Källa: Exolyt Video AI-analys

• Mest frekventa åldersgrupper per hashtag

Källa: Exolyt Video AI-analys

• Ansiktsuttryck över tid för Cartier

Källa: Exolyt Video AI-analys

Obs: På grund av aggregeringen finns det fler negativa känslor. Negativa känslor inkluderar fler känslokategorier (ilska, avsky, rädsla), medan positiva endast inkluderar "glada" känslokategorier.

• Mest använda ord i denna kategori

Källa: Exolyt Video AI-analys

Viktiga insikter från detta pilotfall:

1. Det mesta av innehållet inom dessa ämnen produceras av kvinnor i åldern 20-29 år, följt av kvinnor i åldern 30-39 år.
2. Nästan hälften av innehållet som publiceras under dessa hashtags visar inte skaparnas ansikten.
3. Cartier är varumärket med mest innehåll över alla åldersgrupper.
4. Omnämnanden av Van Cleef minskar när skaparens ålder i videon ökar.
5. Innehållet som produceras av kvinnliga användare visar en mer balanserad varumärkesdistribution, där Cartier är det vanligaste, följt av Van Cleef.
6. Över tid har antalet manliga skapare i området ökat, medan innehåll som inte visar skaparens ansikte har minskat.
7. Facial sentiments indicate a sharp peak of predominantly negative emotions in creators around May 2023, followed by a peach of positive emotions in videos published towards September 2023.

b. McCann Paris

Vår kund, en del av McCann Worldgroup och en ledare inom reklamsektorn som utvecklar integrerade marknadsförings- och kommunikationslösningar för kunder i Frankrike och globalt, ville studera allmänhetens åsikt på TikTok för en av sina största kunder inom skönhetsbranschen.

Huvudmålet var att förstå demografin hos varumärkets användargenererade innehåll på TikTok, tillsammans med en färg- och ljudanalys av innehållet, för att fastställa vilka hudvårdsprodukter som är populära, vilka hudtoner som oftast förekommer, och vad användarna tycker om produkterna.

Projektbriefen innehöll några detaljer som:

• Nyckelmärken: Stort skönhets-/sminkmärke
• Tidsfönster: 3 månader
• Relaterade Hashtags: (varumärkesnamn)
• Nyckelmarknader: GB

Exempelfynd från detta pilotprojekt:

• Åldersgruppsfördelning för de varumärkta hashtagarna

Källa: Exolyt Video AI Analysis

• Voice sentiments overtime

Källa: Exolyt Video AI-analys

• Ansiktsfärganalys

Källa: Exolyt Video AI-analys

• Videofärganalys

Källa: Exolyt Video AI-analys

Observera: Detta är ett begränsat dataurval baserat på videor som använde hashtaggen Loreal. De mönster som identifierats i detta urval är kanske inte generaliserbara för alla TikTok-videor över branscher, marknader och regioner.

Några viktiga slutsatser från detta pilotfall:

1. Gender and age group distribution for the branded topics/hashtags showcased: Most of the content for the branded topics is produced by women aged 20-29, and creators aged 20-29 prefer tagging their videos with the #brand hashtag, while creators between 30 and 39 use the #brand hashtag more frequently.
2. Kreatörernas ansikts- och röstkänslor uppvisar ett varierande mönster under månaderna, med en blandning av mestadels positiva och negativa inslag och mycket lite neutrala känslor.
3. Mångfalden av kreatörernas ansiktsfärger illustrerar förekomsten av ljusare och varmare nyanser, vilket indikerar specifika hudvårdstrender.
4. Filmerna om detta ämne har övervägande neutrala bakgrundsfärger. Svarta och gråa nyanser är ofta förekommande, med inslag av orangea och ljusare bakgrunder i vissa videor.
5. Bakgrundsfärgen i videor påverkar inte videons engagemang på ett betydande sätt i det urval vi undersökte i denna studie.

Användare av social intelligens inom olika branscher kan hitta flera användningsområden för dessa data från TikTok.

Detta går bortom att öka varumärkessynlighet, engagemang, influencermarknadsföring eller konkurrentanalys, eftersom det kan vara en utmärkt tillgång för kvalitativ forskning och en förlängning av digital etnografi.

Med en hel generation som flyttar sina kommunikationskanaler i sociala medier till en enda plattform, erbjuder TikTok en omfattande och outnyttjad marknadsundersökningsmöjlighet att förstå deras perspektiv, erfarenheter, föränderliga kulturer och de frågor som är viktiga för dem.

De förbättrade videoanalysförmågorna erbjuder denna möjlighet att lära av innehållet från dessa personer, vilket ger dig möjlighet att genomföra bättre kvalitativ forskning och att heltäckande förstå kundresan för olika produkter och tjänster.

Det hjälper till att avslöja TikTok-trender som har sammanvävt underhållning och handel, orsakat kulturella skiften, förändringar i livsstil och köpmönster genom att analysera videor bildruta för bildruta, noggrant identifiera objekt, extrahera text, analysera känslor och demografisk information, samt utföra färg- och ljudanalys för varje sekund av en TikTok-video.

Det besvarar också frågan: Varför överträffar vissa inlägg i sociala medier resten? Svaret ligger naturligtvis i den intrikata väven av visuella inslag, ord, känslor och genklang hos publiken som är invävd i varje inlägg.

På Exolyt är vi engagerade i att nysta upp denna väv och stärka marknadsförare, analytiker och forskare. Följ med oss på denna upptäcktsresa, där kraften i AI möter konsten att berätta historier. Tillsammans omdefinierar vi reglerna för framgång i sociala medier, ett fängslande inlägg i taget.

Vem kan delta i detta pilotprojekt?

Företag som vill förstå det visuella innehållet i TikTok-videor, inte enbart råa mätvärden, och som har användningsområden för sådan analys.

Vad ingår i projektet?

• Branschledande AI-innehållsanalysmodell som kan analysera varje sekund av TikTok-videor.
• Gratis anpassad analys av TikTok-videor av Exolyt (deltagandet är helt kostnadsfritt, eftersom analysen fortfarande är i Beta-fasen).

Hur deltar man i projektet?

• Om du är kund är deltagandeprocessen relativt enkel. Du kan direkt kontakta oss och dela dina krav eller planera ett möte med vår datavetare samtidigt som du fortsätter att använda plattformen som vanligt.
• Om du INTE är kund kan du fortfarande delta med begränsad användning av plattformens freemium-plan, men med full tillgång till fördelarna med Video AI-analysprojektet.

Friskrivning: Du behöver inte logga in på Exolyt för att dra nytta av detta projekts fördelar, eftersom funktionen ännu inte har distribuerats på plattformen.

Vi anpassar projektet efter era behov inom videoanalys och sköter driften i nära samarbete med företagets kontaktperson.

Ert deltagande kan forma framtiden för innehållsanalys på TikTok. Om ni är intresserade av att lära er mer om denna teknik och bidra till utvecklingen av banbrytande AI-verktyg, välkomnar vi er gärna.