ໃນພື້ນທີ່ດິຈິຕອນອັນກວ້າງໃຫຍ່ຂອງໂຊເຊຍມີເດຍ ບ່ອນທີ່ທຸກໂພສຕ່າງແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ ທ່ານເຄີຍສົງໄສບໍວ່າ ເປັນຫຍັງບາງໂພສຈຶ່ງໂດດເດັ່ນກວ່າໂພສອື່ນ?

ມັນເປັນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະຫຼົງໄປກັບການໄລ່ຕາມຕົວເລກ ໂດຍໂຟກັສຢູ່ພຽງແຕ່ metadata ເຊັ່ນ hashtags, ອັດຕາການມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ຂະໜາດກຸ່ມຜູ້ຊົມ. ແຕ່ຍັງມີປັດໃຈສຳຄັນອີກຢ່າງໜຶ່ງທີ່ມັກຖືກມອງຂ້າມທ່າມກາງຄວາມບ້າຄັ່ງຂອງຕົວເລກ: ເນື້ອຫານັ້ນເອງ. 🔥

At Exolyt, we're challenging the status quo with an innovative approach to social media analysis. Our mission? To revolutionize how we understand and leverage content's role in online success and learn from it.

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້, Exolyt ໄດ້ພັດທະນາໂຊລູຊັນ AI ລ້ຳສະໄໝເພື່ອປ່ຽນນິຍາມວິທີທີ່ພວກເຮົາມອງເຫັນເນື້ອຫາໂຊຊຽວມີເດຍ ໂດຍສະເພາະໃນ TikTok. ດ້ວຍການນຳພະລັງຂອງອັນກອລິທຶມ computer vision ຂັ້ນສູງມາໃຊ້, ການວິເຄາະວິດີໂອຂອງພວກເຮົາຈະເຈາະເລິກເຂົ້າໄປເຖິງແກ່ນຂອງວິດີໂອ TikTok ເພື່ອເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນເຊິ່ງເລິກກວ່າການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມ.

• ການວິເຄາະອາລົມ: ອາລົມແມ່ນແຮງຂັບເຄື່ອນການມີສ່ວນຮ່ວມ. ດ້ວຍການວິເຄາະອາລົມ, ພວກເຮົາຕິດຕາມອາລົມທາງໃບໜ້າ ແລະ ນ້ຳສຽງທີ່ຖືກສະແດງອອກ ເພື່ອປະເມີນໂທນຂອງວິດີໂອ TikTok, ເປີດເຜີຍຄວາມຮູ້ສຶກເບື້ອງລຶກທີ່ດຶງດູດຜູ້ຊົມ ແລະ ກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດການສົນທະນາ.

• ການດຶງຂໍ້ຄວາມ: ຄຳສັບມີພະລັງ ແມ່ນແຕ່ຢູ່ໃນແພລດຟອມທີ່ເນັ້ນພາບເປັນຫຼັກຢ່າງ TikTok. ເຄື່ອງມືຂອງພວກເຮົາດຶງຂໍ້ຄວາມຈາກ “ພາຍໃນ” ວິດີໂອ ເຜີຍໃຫ້ເຫັນຄຳທີ່ຖືກນຳສະແດງໃນວິດີໂອ ຊຶ່ງມັກຖືກມອງຂ້າມໃນລະຫວ່າງການວິເຄາະ. ຄຳເຫຼົ່ານີ້ອາດປະກອບມີຄຳບັນຍາຍ ແລະ ວະລີທີ່ກຳລັງເປັນກະແສ ທີ່ສື່ສານໄດ້ດີກັບຜູ້ຊົມ.

• ຂໍ້ມູນເຊິ່ງລຶກດ້ານປະຊາກອນ: ການເຂົ້າໃຈກຸ່ມຜູ້ຊົມຂອງທ່ານແມ່ນກະແຈສຳຄັນໃນການສ້າງຄອນເທັນທີ່ດຶງດູດ. ຜ່ານການວິເຄາະດ້ານປະຊາກອນ, ພວກເຮົາເປີດເຜີຍການກະຈາຍຕົວຕາມອາຍຸ, ເພດ ແລະ ພື້ນທີ່ທາງພູມສາດຂອງຄຣີເອເຕີຄອນເທັນ TikTok ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄຣີເອເຕີ ແລະ ແບຣນປັບແຕ່ງຂໍ້ຄວາມໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

• ການວິເຄາະສີ ແລະ ສຽງ: ອົງປະກອບດ້ານພາບ ແລະ ສຽງມີບົດບາດສໍາຄັນຕໍ່ປະສົບການຂອງຜູ້ຊົມ. ດ້ວຍການແຍກວິເຄາະໂຄງສ້າງສີ ແລະ ການວິເຄາະຮູບແບບສຽງ, AI ຂອງພວກເຮົາສາມາດຈັບໄດ້ເຖິງເອກະລັກດ້ານຄວາມງາມ ແລະ ເອກະລັກດ້ານສຽງທີ່ຊ່ວຍຍົກລະດັບວິດີໂອ TikTok ຈາກທົ່ວໄປໃຫ້ໂດດເດັ່ນ.

ຕົວຢ່າງການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI (ຂໍ້ປະກາດ: ນີ້ບໍ່ແມ່ນພາບໜ້າຈໍຈິງຂອງເຄື່ອງມື)

ເຄື່ອງມືວິເຄາະວິດີໂອຂອງພວກເຮົາສາມາດລະບຸວັດຖຸໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍຳ, ດຶງຂໍ້ຄວາມອອກມາ, ວິເຄາະອາລົມແລະຂໍ້ມູນດ້ານປະຊາກອນ, ພ້ອມທັງວິເຄາະສີແລະສຽງໄດ້ໃນທຸກໆວິນາທີຂອງວິດີໂອ TikTok.

ແນວທາງແບບຄົບວົງຈອນນີ້ ໄດ້ກ້າວຂ້າມການວິເຄາະໂຊຊຽວມີເດຍແບບດັ້ງເດີມ ໂດຍເຊື່ອມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງລາຍລະອຽດຂອງເນື້ອຫາ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດຜົນການດຳເນີນງານ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບວ່າໂພສໜຶ່ງໄດ້ຮັບຍອດຖືກໃຈ ຫຼື ການແບ່ງປັນຫຼາຍປານໃດ; ແຕ່ມັນແມ່ນການເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງ!

ພວກເຮົາໄດ້ເປີດຕົວໂຄງການນໍາຮ່ອງບາງສ່ວນກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການນີ້. ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ຄົ້ນພົບ:

a. ອົງການສ້າງສັນລະດັບໂລກ

ໃນຖານະເປັນເອເຈນຊີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍສັງຄົມ ແລະສຶກສາພຶດຕິກຳທາງສັງຄົມພາຍໃນຊຸມຊົນອອນລາຍ, ວັດທະນະທຳ ແລະວັດທະນະທຳຍ່ອຍ, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຕ້ອງການເຂົ້າຫາກຸ່ມເປົ້າໝາຍທີ່ໃຊ່ ດ້ວຍວິທີການທີ່ມີກົດລະຍຸດ, ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະມີປະສິດທິຜົນ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໄດ້ຕາມນີ້, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຕ້ອງການເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມ, ຂໍ້ມູນປະຊາກອນ ແລະແບບແຜນຂອງເນື້ອຫາໃນຫົວຂໍ້ສະເພາະໜຶ່ງ ແລະຖອດລະຫັດມັນໂດຍນຳໃຊ້ Exolyt’s Video AI Analysis.

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໄດ້ຕາມນັ້ນ, ພວກເຂົາໄດ້ຄັດເລືອກແບຣນສຳຄັນບາງລາຍຈາກອຸດສາຫະກຳສິນຄ້າຫຼູຫຼາ ເພື່ອເຂົ້າໃຈໃຫ້ລຶກຂຶ້ນວ່າຜູ້ຄົນນິຍົມໃສ່ເຄື່ອງປະດັບຂອງແບຣນເຫຼົ່ານັ້ນແນວໃດ ພ້ອມທັງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເຊິ່ງເລິກກ່ຽວກັບປະເພດຄຳບັນຍາຍ ແລະ ຄຳເຫັນທີ່ພົບເຫັນໃນຄອນເທັນຂອງໝວດນັ້ນ.

ເອກະສານສະຫຼຸບໂຄງການໄດ້ລວມລາຍລະອຽດບາງຢ່າງເຊັ່ນ:

• ແບຣນຫຼັກ: Graff, Bulgari, ແລະ Cartier, ພ້ອມທັງແບຣນອື່ນໆ.
• ໄລຍະເວລາ: 6 ຫາ 12 ເດືອນ
• ແຮັດແທັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: #luxuryjewellery

ຕົວຢ່າງຂໍ້ຄົ້ນພົບຈາກໂຄງການນຳຮ່ອງນີ້:

• ການແຈກຢາຍແຮຊແທັກຫຼັກໃນຊ່ວງເວລາທີ່ກຳນົດ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

• ການແຈກຢາຍປະຊາກອນຕາມແຮັສແທັກຫຼັກ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

• ກຸ່ມອາຍຸທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດຕາມແຮັສແທັກ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

• ຄວາມຮູ້ສຶກທາງໃບໜ້າຂອງ Cartier ໃນໄລຍະເວລາ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

ໝາຍເຫດ: ເນື່ອງຈາກການລວມຂໍ້ມູນ, ຈຶ່ງມີຄວາມຮູ້ສຶກທາງລົບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມຮູ້ສຶກທາງລົບລວມມີປະເພດອາລົມຫຼາຍກວ່າ (ຄວາມໂກດ, ຄວາມລັງກຽດ, ຄວາມຢ້ານ), ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຮູ້ສຶກທາງບວກລວມມີພຽງແຕ່ປະເພດອາລົມ “ຄວາມສຸກ” ເທົ່ານັ້ນ.

• ຄໍາສັບທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໝວດໝູ່ດັ່ງກ່າວ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

ບົດສະຫຼຸບສຳຄັນບາງປະການຈາກກໍລະນີນຳຮ່ອງນີ້:

1. ເນື້ອຫາສ່ວນໃຫຍ່ໃນຫົວຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້ຖືກຜະລິດໂດຍແມ່ຍິງອາຍຸ 20-29 ປີ ແລະຖັດມາແມ່ນແມ່ຍິງອາຍຸ 30-39 ປີ.
2. ເນື້ອຫາເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ພາຍໃຕ້ແຮັດແທັກເຫຼົ່ານີ້ ບໍ່ໄດ້ສະແດງໃບໜ້າຂອງຄຣີເອເຕີ.
3. Cartier ແມ່ນແບຣນທີ່ມີເນື້ອຫາຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທຸກກຸ່ມອາຍຸ.
4. ການກ່າວເຖິງ Vancleef ມີແນວໂນ້ມຫຼຸດລົງ ເມື່ອອາຍຸຂອງຜູ້ສ້າງໃນວິດີໂອເພີ່ມຂຶ້ນ.
5. ເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດໂດຍຜູ້ໃຊ້ເພດຍິງສະແດງໃຫ້ເຫັນການກະຈາຍແບຣນທີ່ຫຼາກຫຼາຍກວ່າ ໂດຍ Cartier ເປັນແບຣນທີ່ພົບເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດ ຮອງລົງມາແມ່ນ Vancleef.
6. ຕາມເວລາ ຈຳນວນຄຣີເອເຕີຜູ້ຊາຍໃນວົງການນີ້ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ປາກົດໃບໜ້າຂອງຄຣີເອເຕີໄດ້ຫຼຸດລົງ.
7. ຄວາມຮູ້ສຶກຈາກໃບໜ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຈຸດພຸ່ງສູງຢ່າງຊັດເຈນຂອງອາລົມເຊິ່ງເປັນລົບເປັນສ່ວນໃຫຍ່ໃນກຸ່ມຄຣີເອເຕີປະມານເດືອນພຶດສະພາ 2023 ກ່ອນຈະຕາມມາດ້ວຍຈຸດພຸ່ງສູງຂອງອາລົມເຊິ່ງເປັນບວກໃນວິດີໂອທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນຊ່ວງໃກ້ເດືອນກັນຍາ 2023.

b. McCann Paris

ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ ຊຶ່ງເປັນອົງການໜຶ່ງໃນເຄรືອ McCann Worldgroup ແລະເປັນຜູ້ນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາໂຄສະນາ ທີ່ພັດທະນາໂຊລູຊັນການຕະຫຼາດແລະການສື່ສານແບບບູລະນາການໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າໃນຝຣັ່ງ ແລະທົ່ວໂລກ ຕ້ອງການສຶກສາຄວາມຄິດເຫັນຂອງສາທາລະນະໃນ TikTok ສໍາລັບໜຶ່ງໃນລູກຄ້າລາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເຂົາຈາກອຸດສາຫະກໍາຄວາມງາມ.

ເປົ້າໝາຍຫຼັກແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງດ້ານປະຊາກອນຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຂຶ້ນໃນ TikTok ສຳລັບແບຣນ ພ້ອມທັງການວິເຄາະສີ ແລະ ສຽງຂອງເນື້ອຫາ ເພື່ອລະບຸວ່າຜະລິດຕະພັນສະກິນແຄໃດກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ, ໂທນສີຜິວແບບໃດທີ່ພົບເຫັນການນຳໃຊ້ບໍ່ຂາດ, ແລະ ຜູ້ໃຊ້ເວົ້າຫຍັງແດ່ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ບົດສະຫຼຸບໂຄງການໄດ້ລວມເອົາລາຍລະອຽດບາງຢ່າງເຊັ່ນ:

• ແບຣນສຳຄັນ: ແບຣນຄວາມງາມ/ເຄື່ອງສຳອາງຂະໜາດໃຫຍ່
• ໄລຍະເວລາ: 3 ເດືອນ
• ແຮັດແທັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: (brand name)
• ຕະຫຼາດຫຼັກ: GB

ຕົວຢ່າງຂໍ້ຄົ້ນພົບຈາກໂຄງການນຳຮ່ອງນີ້:

• ການແຈກຢາຍກຸ່ມອາຍຸສໍາລັບແຮັດແທັກຂອງແບຣນ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

• ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງສຽງຕາມໄລຍະເວລາ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

• ການວິເຄາະສີໃບໜ້າ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

• ການວິເຄາະສີຂອງວິດີໂອ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

ໝາຍເຫດ: ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນທີ່ຈຳກັດ ໂດຍອີງໃສ່ວິດີໂອທີ່ໃຊ້ແຮຊແທັກ Loreal. ແນວໂນ້ມທີ່ພົບໃນຕົວຢ່າງນີ້ອາດບໍ່ສາມາດນຳໄປປັບໃຊ້ກັບວິດີໂອ TikTok ທັງໝົດໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ, ຕະຫຼາດ, ແລະ ພູມິພາກ.

ບາງບົດສະຫຼຸບສຳຄັນຈາກກໍລະນີທົດລອງນີ້:

1. ການແຈກຢາຍຕາມເພດ ແລະ ກຸ່ມອາຍຸສຳລັບຫົວຂໍ້/ແຮັດແທັກແບຣນທີ່ນຳສະເໜີ: ເນື້ອຫາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຫົວຂໍ້ແບຣນຖືກສ້າງໂດຍແມ່ຍິງອາຍຸ 20-29 ປີ, ແລະ ຄຣີເອເຕີອາຍຸ 20-29 ປີນິຍົມຕິດ #brand ໃນວິດີໂອຂອງພວກເຂົາ, ໃນຂະນະທີ່ຄຣີເອເຕີອາຍຸລະຫວ່າງ 30 ຫາ 39 ປີໃຊ້ #brand ເລື້ອຍກວ່າ.
2. ອາລົມທາງໃບໜ້າ ແລະ ນ້ຳສຽງຂອງຄຣີເອເຕີຍັງຄົງມີແນວໂນ້ມທີ່ກະຈາຍຕົວຕະຫຼອດຫຼາຍເດືອນ, ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ເປັນການປະສົມກັນລະຫວ່າງອາລົມເຊີງບວກ ແລະ ເຊີງລົບ ແລະ ມີອາລົມເປັນກາງພຽງເລັກນ້ອຍ.
3. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງໂທນສີໃບໜ້າຂອງຄຣີເອເຕີ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສີທີ່ອ່ອນກວ່າ ແລະ ອົບອຸ່ນກວ່າມີຢູ່ຢ່າງແພຫຼາຍ ຊຶ່ງບົ່ງບອກເຖິງແນວໂນ້ມການດູແລຜິວພັນບາງປະການ.
4. ວິດີໂອໃນຫົວຂໍ້ນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ສີພື້ນຫຼັງແບບເປັນກາງ. ສີດຳແລະສີເທົາເບິ່ງຄືວ່າພົບໄດ້ບໍ່ນ້ອຍ, ແລະໃນບາງວິດີໂອກໍມີພື້ນຫຼັງສີສົ້ມອ່ອນປາກົດຢູ່.
5. ສີພື້ນຫຼັງຂອງວິດີໂອບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນຕໍ່ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບວິດີໂອຢ່າງມີນັຍສຳຄັນໃນກຸ່ມຕົວຢ່າງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກວດສອບໃນການສຶກສານີ້.

ຜູ້ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ social intelligence ໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳສາມາດນຳຂໍ້ມູນຈາກ TikTok ນີ້ໄປປະຍຸກຕ໌ໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍຮູບແບບ.

ນີ້ບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຢູ່ພຽງການເພີ່ມການມອງເຫັນຂອງແບຣນ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ, ການຕະຫຼາດຜ່ານອິນຟລູເອນເຊີ ຫຼື ການວິເຄາະຄູ່ແຂ່ງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າຢ່າງຍິ່ງສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າເຊີງຄຸນນະພາບ ແລະ ເປັນການຕໍ່ຍອດຂອງຊົນເຜົ່າວິທະຍາດິຈິຕອນ.

ໃນຂະນະທີ່ຄົນທັງລຸ້ນກຳລັງຍ້າຍຊ່ອງທາງການສື່ສານຜ່ານໂຊເຊຍມີເດຍຂອງພວກເຂົາມາຢູ່ໃນແພລດຟອມດຽວ, TikTok ນຳສະເໜີໂອກາດການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດອັນກວ້າງໃຫຍ່ທີ່ຍັງບໍ່ຖືກນຳໃຊ້ ເພື່ອເຂົ້າໃຈມຸມມອງ, ປະສົບການ, ວັດທະນະທຳທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງ ແລະປະເດັນທີ່ສຳຄັນສຳລັບພວກເຂົາ.

ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະວິດີໂອທີ່ຖືກພັດທະນາຂຶ້ນ ຊ່ວຍເປີດໂອກາດໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກເນື້ອຫາຂອງບຸກຄົນເຫຼົ່ານັ້ນ ເພື່ອເສີມພະລັງໃຫ້ທ່ານດຳເນີນການວິຈັຍເຊິງຄຸນນະພາບໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະເຂົ້າໃຈ customer journey ຢ່າງຄົບຖ້ວນສຳລັບສິນຄ້າ ແລະບໍລິການທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

ມັນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມ TikTok ທີ່ເຊື່ອມໂຍງຄວາມບັນເທີງແລະການຄ້າເຂົ້າກັນ ຈົນກ່ອຍໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງທາງວັດທະນະທຳ ວິຖີຊີວິດ ແລະພຶດຕິກຳການຊື້ ໂດຍການວິເຄາະວິດີໂອແບບເຟຣມຕໍ່ເຟຣມ ລະບຸວັດຖຸໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍຳ ດຶງຂໍ້ຄວາມອອກມາ ວິເຄາະອາລົມແລະຂໍ້ມູນດ້ານປະຊາກອນ ພ້ອມທັງວິເຄາະສີແລະສຽງໃນທຸກໆວິນາທີຂອງວິດີໂອ TikTok.

ມັນຍັງຊ່ວຍຕອບຄຳຖາມນີ້ອີກດ້ວຍ: ເປັນຫຍັງເນື້ອຫາໂຊຊຽນມີເດຍບາງຢ່າງຈຶ່ງໂດດເດັ່ນກວ່າທີ່ເຫຼືອ? ຄຳຕອບແນ່ນອນກໍຄື ຢູ່ໃນການປະສານກັນຢ່າງປະນີດຂອງພາບ, ຖ້ອຍຄຳ, ອາລົມ ແລະ ການເຂົ້າກັບຜູ້ຊົມ ທີ່ຖືກຖັກທໍເຂົ້າໄປໃນທຸກໂພສ.

ທີ່ Exolyt, ພວກເຮົາມຸ່ງມັ່ນທີ່ຈະຄ່ອຍໆເປີດເຜີຍຄວາມຊັບຊ້ອນນີ້ ແລະສົ່ງເສີມນັກການຕະຫຼາດ, ນັກວິເຄາະ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ. ຂໍເຊີນທ່ານຮ່ວມເດີນທາງແຫ່ງການຄົ້ນພົບນີ້ ບ່ອນທີ່ພະລັງຂອງ AI ພົບກັບສິລະປະແຫ່ງການເລົ່າເລື່ອງ. ມາຮ່ວມກັນກຳນົດກົດເກນໃໝ່ຂອງຄວາມສຳເລັດໃນໂຊຊຽວມີເດຍ ທີລະໂພສທີ່ດຶງດູດໃຈ.

ໃຜສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການນຳຮ່ອງນີ້ໄດ້?

ບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການເຂົ້າໃຈເນື້ອຫາດ້ານພາບຂອງວິດີໂອ TikTok ຢ່າງແທ້ຈິງ ບໍ່ແມ່ນເບິ່ງພຽງແຕ່ຕົວເລກດິບເທົ່ານັ້ນ ແລະມີກໍລະນີນຳໃຊ້ສຳລັບການວິເຄາະປະເພດນີ້.

ມີຫຍັງແນ່ທີ່ຖືກລວມຢູ່ໃນໂຄງການ?

• ໂມເດວິເຄາະເນື້ອຫາດ້ວຍ AI ລະດັບແນວໜ້າຂອງອຸດສາຫະກຳ ທີ່ສາມາດວິເຄາະທຸກວິນາທີຂອງວິດີໂອ TikTok ໄດ້។
• ການວິເຄາະວິດີໂອ TikTok ແບບປັບແຕ່ງໄດ້ຟຣີໂດຍ Exolyt (ການເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນຟຣີທັງໝົດ ເນື່ອງຈາກການວິເຄາະຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນ Beta)

ວິທີເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການ?

• ຖ້າທ່ານເປັນລູກຄ້າ, ຂັ້ນຕອນການເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນຄ່ອນຂ້າງງ່າຍ. ທ່ານສາມາດຕິດຕໍ່ຫາພວກເຮົາໂດຍກົງ ແລະ ແຈ້ງຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ ຫຼື ວາງແຜນຮ່ວມກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ ໂດຍທີ່ຍັງສາມາດໃຊ້ແພລດຟອມໄດ້ຕາມປົກກະຕິ.
• ຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນລູກຄ້າ ທ່ານຍັງສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ໂດຍໃຊ້ແຜນ freemium ຂອງແພລດຟອມແບບຈຳກັດ ແຕ່ຍັງໄດ້ຮັບສິດເຂົ້າເຖິງຜົນປະໂຫຍດຂອງໂຄງການວິເຄາະ Video AI ຢ່າງຄົບຖ້ວນ.

ຂໍ້ສະຫງວນສິດ: ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງລັອກອິນເຂົ້າ Exolyt ເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກໂຄງການນີ້ ເນື່ອງຈາກຟີເຈີນີ້ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປີດໃຊ້ງານໃນແພລດຟອມ.

ພວກເຮົາຈະປັບແຕ່ງໂຄງການໃຫ້ຕົງກັບຄວາມຕ້ອງການການວິເຄາະວິດີໂອຂອງທ່ານ ແລະດຳເນີນການຮ່ວມກັນຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຜູ້ປະສານງານຂອງບໍລິສັດທ່ານ.

ການເຂົ້າຮ່ວມຂອງທ່ານອາດຊ່ວຍກຳນົດອະນາຄົດຂອງການວິເຄາະເນື້ອຫາໃນ TikTok. ຖ້າທ່ານສົນໃຈຢາກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີນີ້ ແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາເຄື່ອງມື AI ລຳສະໄໝ, ພວກເຮົາຍິນດີຢ່າງຍິ່ງທີ່ຈະຕ້ອນຮັບທ່ານເຂົ້າຮ່ວມ.