ソーシャルメディアという広大なデジタル環境で、あらゆる投稿が注目の獲得を競う中、なぜ一部のコンテンツだけが他よりも際立つのか——そう疑問に思ったことはありませんか。

数字ばかりを追い、ハッシュタグやエンゲージメント率、オーディエンス規模といった指標だけに目が向きがちです。ですが、指標に偏重するあまり見落とされがちな、最も重要な要素があります。コンテンツそのものです。

Exolyt では、ソーシャルメディア分析に対する革新的なアプローチで、従来の常識に挑戦しています。私たちの使命は、オンラインでの成功におけるコンテンツの役割の捉え方と、その活用、さらにそこからインサイトを生み出す方法を、根本から変革することです。

その実現のために、Exolytは、特にTikTokにおけるソーシャルメディアコンテンツの捉え方を再定義する最先端のAIソリューションを開発しました。先進のコンピュータービジョンアルゴリズムを活用し、当社の動画解析はTikTok動画の本質まで深く解析し、従来の分析では得られないインサイトを引き出します。

• センチメント分析：エンゲージメントの原動力は感情です。センチメント分析により、表情や声の抑揚に表れる感情を解析してTikTok動画のトーンを把握し、視聴者を惹きつけ、会話を生み出す根底の感情を可視化します。

• テキスト抽出：TikTokのようなビジュアル中心のプラットフォームでも、言葉は強い影響力を持ちます。当社のツールは動画内のテキストを抽出し、分析で見落とされがちな画面上の言葉を可視化します。これには字幕やテロップ、オーディエンスに響くトレンドフレーズなどが含まれます。

• デモグラフィックインサイト: オーディエンス理解は、魅力的なコンテンツ設計の要です。デモグラフィック分析により、TikTokのコンテンツクリエイターの年齢・性別・地域分布を可視化し、クリエイターやブランドがターゲットに合わせてメッセージを最適化できるよう支援します。

• カラーとオーディオ分析: 視覚・聴覚の要素は視聴体験を左右します。配色を分解し、音源の構成やパターンを解析することで、当社のAIが、TikTok動画を平均的なものから際立つコンテンツへと押し上げる、ビジュアルとサウンドの決め手となる特徴を特定します。

動画AI分析の活用例 （イメージです。実際の画面とは異なります）

当社の動画分析ツールは、TikTok動画を秒単位で解析し、物体検出、テキスト抽出、感情・デモグラフィック分析に加え、色彩および音声の解析を高精度に実行します。

この統合的アプローチは従来のSNS分析を超え、コンテンツの特性とパフォーマンス指標のギャップを埋めます。重要なのは、投稿がどれだけのいいねやシェアを獲得したかではなく、なぜその成果が生まれたのかを理解することです。

本プロジェクトの立ち上げにあたり、顧客企業と複数のパイロットプロジェクトを実施しました。得られた主な知見は以下のとおりです。

a. グローバルクリエイティブエージェンシー

オンラインコミュニティ、カルチャー、サブカルチャーにおけるソーシャル行動を研究するソーシャル起点のエージェンシーであるクライアントは、戦略的かつ関連性の高い、効果的な方法で適切なオーディエンスにリーチしたいと考えていました。そのために、特定のテーマに関するトレンド、デモグラフィック、コンテンツのパターンを把握し、ExolytのVideo AI Analysisを活用してそれらを読み解くことを目指しました。

そのため、ラグジュアリー業界の主要ブランドを複数選定し、各ブランドのジュエリーの着用実態を把握するとともに、当該カテゴリのコンテンツで見られるキャプションやコメントのタイプについてのインサイトを深めることを目指しました。

プロジェクトブリーフには、次のような詳細が含まれていました：

• 主要ブランド：グラフ、ブルガリ、カルティエなど。
• 分析期間：6〜12か月
• 関連ハッシュタグ: #luxuryjewellery

本パイロットの主な知見:

• 選択期間における主要ハッシュタグの分布

出典：Exolyt Video AI Analysis

• 主要ハッシュタグ別オーディエンス属性分布

出典：Exolyt Video AI Analysis

• ハッシュタグ別の最多年齢層

出典：Exolyt Video AI Analysis

• Cartierの表情センチメントの推移

出典：Exolyt Video AI Analysis

注: 集計方法の都合上、ネガティブなセンチメントが相対的に多くなります。ネガティブは怒り・嫌悪・恐れなど複数の感情カテゴリを含みますが、ポジティブは「happy（喜び）」に該当する感情カテゴリのみを含みます。

• このカテゴリで最も使われているキーワード

出典：Exolyt Video AI Analysis

本パイロットケースの主な示唆：

1. これらのトピックでは、コンテンツの大半を20〜29歳の女性が担っており、次いで30〜39歳の女性が続きます。
2. これらのハッシュタグ付きの投稿の約半数は、クリエイターが顔出ししていません。
3. カルティエは、全年代でコンテンツ量が最大のブランドです。
4. Vancleefは、動画に登場するクリエイターの年齢が上がるにつれて、パフォーマンスが低下すると指摘しています。
5. 女性ユーザーが発信するコンテンツは、ブランド別の構成比がより均等で、最多はカルティエ、次いでヴァン クリーフ＆アーペルです。
6. 時間の経過とともに、この領域では男性クリエイター数が増加する一方、顔出しなしのコンテンツは減少しています。
7. 表情ベースのセンチメント分析では、クリエイターにおいて2023年5月前後にネガティブ感情が優勢な鋭いピークが観測され、その後、2023年9月にかけて公開された動画ではポジティブ感情の顕著な高まりが確認されます。

b. McCann Paris

当社の顧客は、McCann Worldgroup 傘下の企業で、フランスおよび世界中のクライアントに統合型マーケティング・コミュニケーションソリューションを提供する広告業界のリーダーです。同社は、美容業界の最大級クライアントの一社について、TikTok上の世論や反応を調査・分析したいと考えていました。

本調査の主目的は、ブランドに関するTikTok上のUGCを横断してデモグラフィック構成を把握し、コンテンツのカラー／サウンドを分析することで、どのスキンケア製品が人気か、どの肌トーンのユーザーが主に使用しているか、そして製品に対するユーザーの声を明らかにすることでした。

プロジェクトブリーフには、以下のような詳細が記載されていました：

• 主要ブランド：大手美容・メイクアップブランド
• 対象期間：3カ月
• 関連ハッシュタグ：（ブランド名）
• 主要市場：英国

本パイロットから得られた主な知見（抜粋）：

• ブランドハッシュタグの年齢層分布

出典：Exolyt Video AI Analysis

• 言及のセンチメント推移

出典：Exolyt Video AI Analysis

• 顔の色彩分析

出典：Exolyt Video AI Analysis

• 動画のカラー分析

出典：Exolyt Video AI Analysis

注記：これは、ハッシュタグ「#Loreal」を付けた動画を対象とした限定的なサンプルデータです。本サンプルから得られた傾向が、業界・市場・地域を問わずTikTok全体に一般化できるとは限りません。

本パイロットケースから得られた主要な示唆：

1. 本分析で取り上げたブランド関連トピック／ハッシュタグの性別・年齢分布：ブランド関連トピックのコンテンツの大半は20〜29歳の女性が制作しています。20代のクリエイターは動画に#brandハッシュタグを付ける傾向が強く、一方で30〜39歳のクリエイターは#brandハッシュタグの使用頻度がさらに高くなっています。
2. クリエイターの表情・音声のセンチメントは、月次で見ると一貫性に欠けてばらついており、ポジティブとネガティブが混在し、ニュートラルはごくわずかです。
3. クリエイターの肌トーン分布は明るめ・ウォーム系の優勢を示しており、特定のスキンケアトレンドを示唆しています。
4. このテーマの動画は、背景色が総じてニュートラルです。黒やグレーが一般的で、一部の動画ではオレンジ系の淡い背景も見られます。
5. 本調査で分析したサンプルでは、動画の背景色はエンゲージメントに大きく影響しませんでした。

さまざまな業界でソーシャルインテリジェンスを活用する企業・チームは、TikTokのデータを多角的に活かせます。

これは、ブランド認知やエンゲージメントの向上、インフルエンサーマーケティング、競合分析にとどまらず、定性リサーチの強力なアセットであり、デジタル・エスノグラフィーの拡張としても機能します。

一世代がソーシャルメディアのコミュニケーションをTikTokへ集約しつつある今、TikTokは、彼らの視点や体験、変化し続けるカルチャー、そして彼らにとって重要な関心事を理解するための、未開拓で巨大な市場調査の機会を提供します。

強化された動画分析機能は、こうした人々のコンテンツから学ぶ機会を提供し、定性リサーチの質を高め、さまざまな製品・サービスにおけるカスタマージャーニーを包括的に把握することを可能にします。

TikTok動画をフレーム単位で解析し、オブジェクトの正確な識別、テキスト抽出、感情・デモグラフィック情報の分析に加え、カラーと音声を秒単位で分析することで、エンタメとコマースが融合したTikTokトレンドを解き明かし、文化的シフトやライフスタイル、購買行動の変化を的確に捉えます。

また、「なぜ一部のソーシャルメディアコンテンツが他よりも高い成果を生むのか」という問いにも答えます。その答えは、各投稿に織り込まれたビジュアル、コピー、感情喚起、そしてオーディエンスとの共鳴の精緻な組み合わせにあります。

Exolyt は、この複雑な構図を解き明かし、マーケター、アナリスト、リサーチャーを支援することにコミットしています。AIの力とストーリーテリングの技法を融合させたこの探索に、ぜひご参加ください。魅力的な一つひとつの投稿から、ソーシャルメディア成功のルールをともに再定義していきましょう。

本パイロットプロジェクトの参加対象はどなたですか？

単なる数値指標だけでなくTikTok動画のビジュアル内容まで理解したい、かつその分析を活用するユースケースをお持ちの企業

プロジェクトに含まれる内容は何ですか？

• TikTok動画を秒単位で解析できる、業界最先端のAIコンテンツ分析モデル。
• ExolytによるTikTok動画のカスタム分析を無料でご提供します（ベータ期間中につき、ご参加は完全無料です）。

プロジェクトにはどのように参加できますか？

• 既存のお客様であれば、参加までのプロセスは比較的シンプルです。通常どおりプラットフォームをご利用いただきながら、当社に直接ご連絡のうえ要件をご共有いただくか、当社のデータサイエンティストと計画を策定いただけます。
• ご契約のない場合でも、プラットフォームは機能が一部に限定されたフリーミアムプランでご利用いただけますが、Video AI 分析プロジェクトの成果・レポートには制限なくアクセスいただけます。

ご注意：当該機能はまだプラットフォーム上で提供していないため、Exolyt へのログインなしで本プロジェクトの価値をご活用いただけます。

貴社の動画分析要件に合わせてプロジェクトをカスタマイズし、貴社ご担当者様と緊密に連携のうえ、当社環境でホスティングいたします。

皆さまのご参加が、TikTokにおけるコンテンツ分析の未来を形づくります。このテクノロジーの理解を深め、最先端のAIツール開発に貢献したいとお考えでしたら、ぜひご参画ください。