ໃນພື້ນທີ່ດິຈິຕອນອັນກວ້າງໃຫຍ່ຂອງໂຊເຊຍມີເດຍ ບ່ອນທີ່ທຸກໂພສຕ່າງແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ ທ່ານເຄີຍສົງໄສບໍວ່າ ເປັນຫຍັງບາງໂພສຈຶ່ງໂດດເດັ່ນກວ່າໂພສອື່ນ?

ມັນເປັນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະຫຼົງໄປກັບການໄລ່ຕາມຕົວເລກ ໂດຍໂຟກັສຢູ່ພຽງແຕ່ metadata ເຊັ່ນ hashtags, ອັດຕາການມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະ ຂະໜາດກຸ່ມຜູ້ຊົມ. ແຕ່ຍັງມີປັດໃຈສຳຄັນອີກຢ່າງໜຶ່ງທີ່ມັກຖືກມອງຂ້າມທ່າມກາງຄວາມບ້າຄັ່ງຂອງຕົວເລກ: ເນື້ອຫານັ້ນເອງ. 🔥

ທີ່ Exolyt, ພວກເຮົາກຳລັງທ້າທາຍວິທີເດີມໆ ດ້ວຍແນວທາງໃໝ່ທີ່ສ້າງສັນສຳລັບການວິເຄາະໂຊເຊຍມີເດຍ. ພາລະກິດຂອງພວກເຮົາ? ຄືການປ່ຽນໂສມວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ບົດບາດຂອງຄອນເທນຕໍ່ຄວາມສຳເລັດໃນອອນລາຍ ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ຈາກມັນ.

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້, Exolyt ໄດ້ພັດທະນາໂຊລູຊັນ AI ລ້ຳສະໄໝເພື່ອປ່ຽນນິຍາມວິທີທີ່ພວກເຮົາມອງເຫັນເນື້ອຫາໂຊຊຽວມີເດຍ ໂດຍສະເພາະໃນ TikTok. ດ້ວຍການນຳພະລັງຂອງອັນກອລິທຶມ computer vision ຂັ້ນສູງມາໃຊ້, ການວິເຄາະວິດີໂອຂອງພວກເຮົາຈະເຈາະເລິກເຂົ້າໄປເຖິງແກ່ນຂອງວິດີໂອ TikTok ເພື່ອເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນເຊິ່ງເລິກກວ່າການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມ.

• ການວິເຄາະອາລົມ: ອາລົມແມ່ນແຮງຂັບເຄື່ອນການມີສ່ວນຮ່ວມ. ດ້ວຍການວິເຄາະອາລົມ, ພວກເຮົາຕິດຕາມອາລົມທາງໃບໜ້າ ແລະ ນ້ຳສຽງທີ່ຖືກສະແດງອອກ ເພື່ອປະເມີນໂທນຂອງວິດີໂອ TikTok, ເປີດເຜີຍຄວາມຮູ້ສຶກເບື້ອງລຶກທີ່ດຶງດູດຜູ້ຊົມ ແລະ ກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດການສົນທະນາ.

• ການດຶງຂໍ້ຄວາມ: ຄຳສັບມີພະລັງ ແມ່ນແຕ່ຢູ່ໃນແພລດຟອມທີ່ເນັ້ນພາບເປັນຫຼັກຢ່າງ TikTok. ເຄື່ອງມືຂອງພວກເຮົາດຶງຂໍ້ຄວາມຈາກ “ພາຍໃນ” ວິດີໂອ ເຜີຍໃຫ້ເຫັນຄຳທີ່ຖືກນຳສະແດງໃນວິດີໂອ ຊຶ່ງມັກຖືກມອງຂ້າມໃນລະຫວ່າງການວິເຄາະ. ຄຳເຫຼົ່ານີ້ອາດປະກອບມີຄຳບັນຍາຍ ແລະ ວະລີທີ່ກຳລັງເປັນກະແສ ທີ່ສື່ສານໄດ້ດີກັບຜູ້ຊົມ.

• ຂໍ້ມູນເຊິ່ງລຶກດ້ານປະຊາກອນ: ການເຂົ້າໃຈກຸ່ມຜູ້ຊົມຂອງທ່ານແມ່ນກະແຈສຳຄັນໃນການສ້າງຄອນເທັນທີ່ດຶງດູດ. ຜ່ານການວິເຄາະດ້ານປະຊາກອນ, ພວກເຮົາເປີດເຜີຍການກະຈາຍຕົວຕາມອາຍຸ, ເພດ ແລະ ພື້ນທີ່ທາງພູມສາດຂອງຄຣີເອເຕີຄອນເທັນ TikTok ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄຣີເອເຕີ ແລະ ແບຣນປັບແຕ່ງຂໍ້ຄວາມໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

• ການວິເຄາະສີ ແລະ ສຽງ: ອົງປະກອບດ້ານພາບ ແລະ ສຽງມີບົດບາດສໍາຄັນຕໍ່ປະສົບການຂອງຜູ້ຊົມ. ດ້ວຍການແຍກວິເຄາະໂຄງສ້າງສີ ແລະ ການວິເຄາະຮູບແບບສຽງ, AI ຂອງພວກເຮົາສາມາດຈັບໄດ້ເຖິງເອກະລັກດ້ານຄວາມງາມ ແລະ ເອກະລັກດ້ານສຽງທີ່ຊ່ວຍຍົກລະດັບວິດີໂອ TikTok ຈາກທົ່ວໄປໃຫ້ໂດດເດັ່ນ.

ຕົວຢ່າງການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI (ຂໍ້ປະກາດ: ນີ້ບໍ່ແມ່ນພາບໜ້າຈໍຈິງຂອງເຄື່ອງມື)

ເຄື່ອງມືວິເຄາະວິດີໂອຂອງພວກເຮົາສາມາດລະບຸວັດຖຸໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍຳ, ດຶງຂໍ້ຄວາມອອກມາ, ວິເຄາະອາລົມແລະຂໍ້ມູນດ້ານປະຊາກອນ, ພ້ອມທັງວິເຄາະສີແລະສຽງໄດ້ໃນທຸກໆວິນາທີຂອງວິດີໂອ TikTok.

ແນວທາງແບບຄົບວົງຈອນນີ້ ໄດ້ກ້າວຂ້າມການວິເຄາະໂຊຊຽວມີເດຍແບບດັ້ງເດີມ ໂດຍເຊື່ອມຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງລາຍລະອຽດຂອງເນື້ອຫາ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດຜົນການດຳເນີນງານ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບວ່າໂພສໜຶ່ງໄດ້ຮັບຍອດຖືກໃຈ ຫຼື ການແບ່ງປັນຫຼາຍປານໃດ; ແຕ່ມັນແມ່ນການເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງ!

ພວກເຮົາໄດ້ເປີດຕົວໂຄງການນໍາຮ່ອງບາງສ່ວນກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການນີ້. ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ຄົ້ນພົບ:

a. ອົງການສ້າງສັນລະດັບໂລກ

ໃນຖານະເປັນເອເຈນຊີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍສັງຄົມ ແລະສຶກສາພຶດຕິກຳທາງສັງຄົມພາຍໃນຊຸມຊົນອອນລາຍ, ວັດທະນະທຳ ແລະວັດທະນະທຳຍ່ອຍ, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຕ້ອງການເຂົ້າຫາກຸ່ມເປົ້າໝາຍທີ່ໃຊ່ ດ້ວຍວິທີການທີ່ມີກົດລະຍຸດ, ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະມີປະສິດທິຜົນ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໄດ້ຕາມນີ້, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຕ້ອງການເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມ, ຂໍ້ມູນປະຊາກອນ ແລະແບບແຜນຂອງເນື້ອຫາໃນຫົວຂໍ້ສະເພາະໜຶ່ງ ແລະຖອດລະຫັດມັນໂດຍນຳໃຊ້ Exolyt’s Video AI Analysis.

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໄດ້ຕາມນັ້ນ, ພວກເຂົາໄດ້ຄັດເລືອກແບຣນສຳຄັນບາງລາຍຈາກອຸດສາຫະກຳສິນຄ້າຫຼູຫຼາ ເພື່ອເຂົ້າໃຈໃຫ້ລຶກຂຶ້ນວ່າຜູ້ຄົນນິຍົມໃສ່ເຄື່ອງປະດັບຂອງແບຣນເຫຼົ່ານັ້ນແນວໃດ ພ້ອມທັງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເຊິ່ງເລິກກ່ຽວກັບປະເພດຄຳບັນຍາຍ ແລະ ຄຳເຫັນທີ່ພົບເຫັນໃນຄອນເທັນຂອງໝວດນັ້ນ.

ເອກະສານສະຫຼຸບໂຄງການໄດ້ລວມລາຍລະອຽດບາງຢ່າງເຊັ່ນ:

• ແບຣນຫຼັກ: Graff, Bulgari, ແລະ Cartier, ພ້ອມທັງແບຣນອື່ນໆ.
• ໄລຍະເວລາ: 6 ຫາ 12 ເດືອນ
• ແຮັດແທັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: #luxuryjewellery

ຕົວຢ່າງຂໍ້ຄົ້ນພົບຈາກໂຄງການນຳຮ່ອງນີ້:

• ການແຈກຢາຍແຮຊແທັກຫຼັກໃນຊ່ວງເວລາທີ່ກຳນົດ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

• ການແຈກຢາຍປະຊາກອນຕາມແຮັສແທັກຫຼັກ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

• ກຸ່ມອາຍຸທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດຕາມແຮັສແທັກ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

• ຄວາມຮູ້ສຶກທາງໃບໜ້າຂອງ Cartier ໃນໄລຍະເວລາ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

ໝາຍເຫດ: ເນື່ອງຈາກການລວມຂໍ້ມູນ, ຈຶ່ງມີຄວາມຮູ້ສຶກທາງລົບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມຮູ້ສຶກທາງລົບລວມມີປະເພດອາລົມຫຼາຍກວ່າ (ຄວາມໂກດ, ຄວາມລັງກຽດ, ຄວາມຢ້ານ), ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຮູ້ສຶກທາງບວກລວມມີພຽງແຕ່ປະເພດອາລົມ “ຄວາມສຸກ” ເທົ່ານັ້ນ.

• ຄໍາສັບທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໝວດໝູ່ດັ່ງກ່າວ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ການວິເຄາະວິດີໂອ AI ຂອງ Exolyt

ບົດສະຫຼຸບສຳຄັນບາງປະການຈາກກໍລະນີນຳຮ່ອງນີ້:

1. ເນື້ອຫາສ່ວນໃຫຍ່ໃນຫົວຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້ຖືກຜະລິດໂດຍແມ່ຍິງອາຍຸ 20-29 ປີ ແລະຖັດມາແມ່ນແມ່ຍິງອາຍຸ 30-39 ປີ.
2. ເນື້ອຫາເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ພາຍໃຕ້ແຮັດແທັກເຫຼົ່ານີ້ ບໍ່ໄດ້ສະແດງໃບໜ້າຂອງຄຣີເອເຕີ.
3. Cartier ແມ່ນແບຣນທີ່ມີເນື້ອຫາຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທຸກກຸ່ມອາຍຸ.
4. ການກ່າວເຖິງ Vancleef ມີແນວໂນ້ມຫຼຸດລົງ ເມື່ອອາຍຸຂອງຜູ້ສ້າງໃນວິດີໂອເພີ່ມຂຶ້ນ.
5. ເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດໂດຍຜູ້ໃຊ້ເພດຍິງສະແດງໃຫ້ເຫັນການກະຈາຍແບຣນທີ່ຫຼາກຫຼາຍກວ່າ ໂດຍ Cartier ເປັນແບຣນທີ່ພົບເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດ ຮອງລົງມາແມ່ນ Vancleef.
6. ຕາມເວລາ ຈຳນວນຄຣີເອເຕີຜູ້ຊາຍໃນວົງການນີ້ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ປາກົດໃບໜ້າຂອງຄຣີເອເຕີໄດ້ຫຼຸດລົງ.
7. ຄວາມຮູ້ສຶກຈາກໃບໜ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຈຸດພຸ່ງສູງຢ່າງຊັດເຈນຂອງອາລົມເຊິ່ງເປັນລົບເປັນສ່ວນໃຫຍ່ໃນກຸ່ມຄຣີເອເຕີປະມານເດືອນພຶດສະພາ 2023 ກ່ອນຈະຕາມມາດ້ວຍຈຸດພຸ່ງສູງຂອງອາລົມເຊິ່ງເປັນບວກໃນວິດີໂອທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນຊ່ວງໃກ້ເດືອນກັນຍາ 2023.

b. McCann Paris

ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ ຊຶ່ງເປັນອົງການໜຶ່ງໃນເຄรືອ McCann Worldgroup ແລະເປັນຜູ້ນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາໂຄສະນາ ທີ່ພັດທະນາໂຊລູຊັນການຕະຫຼາດແລະການສື່ສານແບບບູລະນາການໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າໃນຝຣັ່ງ ແລະທົ່ວໂລກ ຕ້ອງການສຶກສາຄວາມຄິດເຫັນຂອງສາທາລະນະໃນ TikTok ສໍາລັບໜຶ່ງໃນລູກຄ້າລາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເຂົາຈາກອຸດສາຫະກໍາຄວາມງາມ.

ເປົ້າໝາຍຫຼັກແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງດ້ານປະຊາກອນຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຂຶ້ນໃນ TikTok ສຳລັບແບຣນ ພ້ອມທັງການວິເຄາະສີ ແລະ ສຽງຂອງເນື້ອຫາ ເພື່ອລະບຸວ່າຜະລິດຕະພັນສະກິນແຄໃດກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ, ໂທນສີຜິວແບບໃດທີ່ພົບເຫັນການນຳໃຊ້ບໍ່ຂາດ, ແລະ ຜູ້ໃຊ້ເວົ້າຫຍັງແດ່ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ບົດສະຫຼຸບໂຄງການໄດ້ລວມເອົາລາຍລະອຽດບາງຢ່າງເຊັ່ນ:

• ແບຣນສຳຄັນ: ແບຣນຄວາມງາມ/ເຄື່ອງສຳອາງຂະໜາດໃຫຍ່
• ໄລຍະເວລາ: 3 ເດືອນ
• ແຮັດແທັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: (brand name)
• ຕະຫຼາດຫຼັກ: GB

ຕົວຢ່າງຂໍ້ຄົ້ນພົບຈາກໂຄງການນຳຮ່ອງນີ້:

• ການແຈກຢາຍກຸ່ມອາຍຸສໍາລັບແຮັດແທັກຂອງແບຣນ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

• ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງສຽງຕາມໄລຍະເວລາ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

• ການວິເຄາະສີໃບໜ້າ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

• ການວິເຄາະສີຂອງວິດີໂອ

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: Exolyt ການວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AI

ໝາຍເຫດ: ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນທີ່ຈຳກັດ ໂດຍອີງໃສ່ວິດີໂອທີ່ໃຊ້ແຮຊແທັກ Loreal. ແນວໂນ້ມທີ່ພົບໃນຕົວຢ່າງນີ້ອາດບໍ່ສາມາດນຳໄປປັບໃຊ້ກັບວິດີໂອ TikTok ທັງໝົດໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ, ຕະຫຼາດ, ແລະ ພູມິພາກ.

ບາງບົດສະຫຼຸບສຳຄັນຈາກກໍລະນີທົດລອງນີ້:

1. ການແຈກຢາຍຕາມເພດ ແລະ ກຸ່ມອາຍຸສຳລັບຫົວຂໍ້/ແຮັດແທັກແບຣນທີ່ນຳສະເໜີ: ເນື້ອຫາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຫົວຂໍ້ແບຣນຖືກສ້າງໂດຍແມ່ຍິງອາຍຸ 20-29 ປີ, ແລະ ຄຣີເອເຕີອາຍຸ 20-29 ປີນິຍົມຕິດ #brand ໃນວິດີໂອຂອງພວກເຂົາ, ໃນຂະນະທີ່ຄຣີເອເຕີອາຍຸລະຫວ່າງ 30 ຫາ 39 ປີໃຊ້ #brand ເລື້ອຍກວ່າ.
2. ອາລົມທາງໃບໜ້າ ແລະ ນ້ຳສຽງຂອງຄຣີເອເຕີຍັງຄົງມີແນວໂນ້ມທີ່ກະຈາຍຕົວຕະຫຼອດຫຼາຍເດືອນ, ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ເປັນການປະສົມກັນລະຫວ່າງອາລົມເຊີງບວກ ແລະ ເຊີງລົບ ແລະ ມີອາລົມເປັນກາງພຽງເລັກນ້ອຍ.
3. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງໂທນສີໃບໜ້າຂອງຄຣີເອເຕີ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສີທີ່ອ່ອນກວ່າ ແລະ ອົບອຸ່ນກວ່າມີຢູ່ຢ່າງແພຫຼາຍ ຊຶ່ງບົ່ງບອກເຖິງແນວໂນ້ມການດູແລຜິວພັນບາງປະການ.
4. ວິດີໂອໃນຫົວຂໍ້ນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ສີພື້ນຫຼັງແບບເປັນກາງ. ສີດຳແລະສີເທົາເບິ່ງຄືວ່າພົບໄດ້ບໍ່ນ້ອຍ, ແລະໃນບາງວິດີໂອກໍມີພື້ນຫຼັງສີສົ້ມອ່ອນປາກົດຢູ່.
5. ສີພື້ນຫຼັງຂອງວິດີໂອບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນຕໍ່ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບວິດີໂອຢ່າງມີນັຍສຳຄັນໃນກຸ່ມຕົວຢ່າງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກວດສອບໃນການສຶກສານີ້.

ຜູ້ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ social intelligence ໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳສາມາດນຳຂໍ້ມູນຈາກ TikTok ນີ້ໄປປະຍຸກຕ໌ໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍຮູບແບບ.

ນີ້ບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຢູ່ພຽງການເພີ່ມການມອງເຫັນຂອງແບຣນ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ, ການຕະຫຼາດຜ່ານອິນຟລູເອນເຊີ ຫຼື ການວິເຄາະຄູ່ແຂ່ງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າຢ່າງຍິ່ງສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າເຊີງຄຸນນະພາບ ແລະ ເປັນການຕໍ່ຍອດຂອງຊົນເຜົ່າວິທະຍາດິຈິຕອນ.

ໃນຂະນະທີ່ຄົນທັງລຸ້ນກຳລັງຍ້າຍຊ່ອງທາງການສື່ສານຜ່ານໂຊເຊຍມີເດຍຂອງພວກເຂົາມາຢູ່ໃນແພລດຟອມດຽວ, TikTok ນຳສະເໜີໂອກາດການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດອັນກວ້າງໃຫຍ່ທີ່ຍັງບໍ່ຖືກນຳໃຊ້ ເພື່ອເຂົ້າໃຈມຸມມອງ, ປະສົບການ, ວັດທະນະທຳທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງ ແລະປະເດັນທີ່ສຳຄັນສຳລັບພວກເຂົາ.

ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະວິດີໂອທີ່ຖືກພັດທະນາຂຶ້ນ ຊ່ວຍເປີດໂອກາດໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກເນື້ອຫາຂອງບຸກຄົນເຫຼົ່ານັ້ນ ເພື່ອເສີມພະລັງໃຫ້ທ່ານດຳເນີນການວິຈັຍເຊິງຄຸນນະພາບໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະເຂົ້າໃຈ customer journey ຢ່າງຄົບຖ້ວນສຳລັບສິນຄ້າ ແລະບໍລິການທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

ມັນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມ TikTok ທີ່ເຊື່ອມໂຍງຄວາມບັນເທີງແລະການຄ້າເຂົ້າກັນ ຈົນກ່ອຍໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງທາງວັດທະນະທຳ ວິຖີຊີວິດ ແລະພຶດຕິກຳການຊື້ ໂດຍການວິເຄາະວິດີໂອແບບເຟຣມຕໍ່ເຟຣມ ລະບຸວັດຖຸໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍຳ ດຶງຂໍ້ຄວາມອອກມາ ວິເຄາະອາລົມແລະຂໍ້ມູນດ້ານປະຊາກອນ ພ້ອມທັງວິເຄາະສີແລະສຽງໃນທຸກໆວິນາທີຂອງວິດີໂອ TikTok.

ມັນຍັງຊ່ວຍຕອບຄຳຖາມນີ້ອີກດ້ວຍ: ເປັນຫຍັງເນື້ອຫາໂຊຊຽນມີເດຍບາງຢ່າງຈຶ່ງໂດດເດັ່ນກວ່າທີ່ເຫຼືອ? ຄຳຕອບແນ່ນອນກໍຄື ຢູ່ໃນການປະສານກັນຢ່າງປະນີດຂອງພາບ, ຖ້ອຍຄຳ, ອາລົມ ແລະ ການເຂົ້າກັບຜູ້ຊົມ ທີ່ຖືກຖັກທໍເຂົ້າໄປໃນທຸກໂພສ.

ທີ່ Exolyt, ພວກເຮົາມຸ່ງມັ່ນທີ່ຈະຄ່ອຍໆເປີດເຜີຍຄວາມຊັບຊ້ອນນີ້ ແລະສົ່ງເສີມນັກການຕະຫຼາດ, ນັກວິເຄາະ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ. ຂໍເຊີນທ່ານຮ່ວມເດີນທາງແຫ່ງການຄົ້ນພົບນີ້ ບ່ອນທີ່ພະລັງຂອງ AI ພົບກັບສິລະປະແຫ່ງການເລົ່າເລື່ອງ. ມາຮ່ວມກັນກຳນົດກົດເກນໃໝ່ຂອງຄວາມສຳເລັດໃນໂຊຊຽວມີເດຍ ທີລະໂພສທີ່ດຶງດູດໃຈ.

ໃຜສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການນຳຮ່ອງນີ້ໄດ້?

ບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການເຂົ້າໃຈເນື້ອຫາດ້ານພາບຂອງວິດີໂອ TikTok ຢ່າງແທ້ຈິງ ບໍ່ແມ່ນເບິ່ງພຽງແຕ່ຕົວເລກດິບເທົ່ານັ້ນ ແລະມີກໍລະນີນຳໃຊ້ສຳລັບການວິເຄາະປະເພດນີ້.

ມີຫຍັງແນ່ທີ່ຖືກລວມຢູ່ໃນໂຄງການ?

• ໂມເດວິເຄາະເນື້ອຫາດ້ວຍ AI ລະດັບແນວໜ້າຂອງອຸດສາຫະກຳ ທີ່ສາມາດວິເຄາະທຸກວິນາທີຂອງວິດີໂອ TikTok ໄດ້។
• ການວິເຄາະວິດີໂອ TikTok ແບບປັບແຕ່ງໄດ້ຟຣີໂດຍ Exolyt (ການເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນຟຣີທັງໝົດ ເນື່ອງຈາກການວິເຄາະຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນ Beta)

ວິທີເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການ?

• ຖ້າທ່ານເປັນລູກຄ້າ, ຂັ້ນຕອນການເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນຄ່ອນຂ້າງງ່າຍ. ທ່ານສາມາດຕິດຕໍ່ຫາພວກເຮົາໂດຍກົງ ແລະ ແຈ້ງຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ ຫຼື ວາງແຜນຮ່ວມກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ ໂດຍທີ່ຍັງສາມາດໃຊ້ແພລດຟອມໄດ້ຕາມປົກກະຕິ.
• ຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນລູກຄ້າ ທ່ານຍັງສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ໂດຍໃຊ້ແຜນ freemium ຂອງແພລດຟອມແບບຈຳກັດ ແຕ່ຍັງໄດ້ຮັບສິດເຂົ້າເຖິງຜົນປະໂຫຍດຂອງໂຄງການວິເຄາະ Video AI ຢ່າງຄົບຖ້ວນ.

ຂໍ້ສະຫງວນສິດ: ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງລັອກອິນເຂົ້າ Exolyt ເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກໂຄງການນີ້ ເນື່ອງຈາກຟີເຈີນີ້ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປີດໃຊ້ງານໃນແພລດຟອມ.

ພວກເຮົາຈະປັບແຕ່ງໂຄງການໃຫ້ຕົງກັບຄວາມຕ້ອງການການວິເຄາະວິດີໂອຂອງທ່ານ ແລະດຳເນີນການຮ່ວມກັນຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຜູ້ປະສານງານຂອງບໍລິສັດທ່ານ.

ການເຂົ້າຮ່ວມຂອງທ່ານອາດຊ່ວຍກຳນົດອະນາຄົດຂອງການວິເຄາະເນື້ອຫາໃນ TikTok. ຖ້າທ່ານສົນໃຈຢາກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີນີ້ ແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາເຄື່ອງມື AI ລຳສະໄໝ, ພວກເຮົາຍິນດີຢ່າງຍິ່ງທີ່ຈະຕ້ອນຮັບທ່ານເຂົ້າຮ່ວມ.