Khi lĩnh vực kỹ thuật số tiếp tục phát triển, các yêu cầu truyền thống về phân tích video không còn đủ nữa. Giờ đây, hơn bao giờ hết, các doanh nghiệp yêu cầu các công cụ phức tạp có thể dễ dàng sàng lọc lượng lớn nội dung video.

Trong blog này, chúng tôi đi sâu vào tầm quan trọng mang tính biến đổi của tìm kiếm video cũng như vai trò không thể thiếu của phân tích hình ảnh và văn bản trong việc giải mã sự phức tạp của việc sử dụng phương tiện truyền thông hiện đại.

Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi tiết lộ lý do tại sao Tìm kiếm video AI của Exolyt không chỉ là một tính năng bổ sung mà còn là một điều cần thiết trong bối cảnh kỹ thuật số năng động ngày nay.

Với sự tăng trưởng theo cấp số nhân của nội dung video trên các nền tảng truyền thông xã hội, các doanh nghiệp cần có các công cụ tiên tiến để nắm bắt, phân tích, tiết lộ và dân chủ hóa những hiểu biết có ý nghĩa một cách hiệu quả.

Tuy nhiên, chúng ta thường bị cuốn vào các số liệu định lượng, chỉ tập trung vào siêu dữ liệu như hashtag, tỷ lệ tương tác và quy mô khán giả mà bỏ qua chính nội dung!

Chỉ bằng cách hiểu nội dung của video xã hội, chúng ta mới có thể thực sự nhận ra xu hướng và sắc thái, những gì mọi người đang làm và nói cũng như hành vi của người dùng trông như thế nào. Nội dung có khả năng tiết lộ những hiểu biết sâu sắc hơn về chất lượng lắng nghe xã hội có thể được hình thành thành những phát hiện có chất lượng.

Cách tiếp cận phổ biến nhất để tìm kiếm video trên mạng xã hội:

Nhiều nền tảng video ngày nay, bao gồm cả Exolyt, sử dụng tìm kiếm dựa trên thẻ để tìm video. Trong hệ thống tìm kiếm dựa trên thẻ, người dùng phân loại video bằng cách sử dụng các thẻ hoặc từ khóa cụ thể giúp nền tảng hiểu được điều gì đang diễn ra bên trong video.

• Khi người dùng tìm kiếm các từ khóa trùng khớp chính xác với các thẻ này, hệ thống sẽ trả về nội dung phù hợp. Ví dụ, nếu người dùng tìm “quick tutorial for moonwalk dance”, các hệ thống tìm kiếm dựa trên thẻ (tag) sẽ trả về video có các thẻ như “quick”, “tutorial”, “moonwalk” và “dance”.

Mặc dù đơn giản nhưng phương pháp này thường không mang lại kết quả toàn diện, đặc biệt khi người dùng sử dụng các từ khóa chi tiết dài và các truy vấn giống như cụm từ không nhất thiết phải căn chỉnh từng từ với các thẻ được xác định trước.

• Dựa trên ví dụ ở trên, một video có tiêu đề “Learn Michael Jackson's Iconic Moves in 5 Minutes” sẽ không được trả về trong kết quả vì mức độ trùng khớp với truy vấn tìm kiếm của người dùng bằng 0.
• Ngoài ra, người dùng thường tìm kiếm những từ khóa có thể không liên quan đến chủ đề chính của video. Ví dụ, nếu người dùng tìm “nghệ sĩ đội mũ đen”, một video về Michael Jackson có thể sẽ không bao giờ xuất hiện trong kết quả tìm kiếm vì nhiều khả năng metadata của video đó không đề cập đến “nghệ sĩ đội mũ đen” ở bất kỳ đâu.

Thuộc tính người dùng phổ biến:

• Nhiều người tạo nội dung có thể không gắn thẻ hoặc đề cập đến thương hiệu hoặc sản phẩm của bạn nhưng họ vẫn tiếp tục sử dụng chúng và chia sẻ phản hồi thú vị bằng cách chỉ giới thiệu chúng.
• Nhiều người dùng TikTok ngày càng có xu hướng sử dụng hashtag và chú thích ít hơn. Tuy nhiên, video của họ vẫn giới thiệu điều gì đó quan trọng mà rất dễ bỏ lỡ.

Những vấn đề này, trong số nhiều vấn đề khác, đòi hỏi khả năng tìm kiếm được cải thiện. Vì vậy, chúng tôi muốn mở cửa sổ đó cho bạn trên quy mô lớn bằng công cụ tìm kiếm video ngữ nghĩa.

Tính năng AI Video Search mới của Exolyt được xây dựng để giải đúng bài toán nêu trên và giúp việc khám phá nội dung trở nên dễ dàng.

Thay vì tìm kiếm dựa trên tag, chúng tôi ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích từng khung hình trong video, trích xuất nội dung và cho phép tìm kiếm bằng từ khóa.

Tìm kiếm video của Exolyt vượt ra ngoài tìm kiếm hashtag và chú thích để phân tích ngữ nghĩa, có thể ghi lại tất cả các video bị bỏ sót.

Kết quả của nó rất rộng, bao gồm các video hiển thị sản phẩm của bạn trên màn hình mặc dù không được gắn thẻ. Bạn cũng có thể tìm thấy các đề cập trong văn bản trên màn hình liên quan đến tìm kiếm của bạn và hơn thế nữa để giúp bạn tổng hợp nội dung video phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Exolyt sử dụng công nghệ máy học tiên tiến để chuyển đổi video thành vectơ nhiều chiều. Các vectơ này cố gắng nắm bắt các đặc điểm riêng biệt nhất của video và dựa trên các đặc điểm này, chúng tôi tạo ra một hệ tọa độ trong đó mỗi video có vị trí riêng biệt.

Đó là cách chúng tôi khám phá nội dung bị thất lạc trong sương mù thương mại điện tử và giải trí bằng cách ghi lại những video phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Dưới đây là một ví dụ đơn giản sử dụng các hình dạng và màu sắc cơ bản -

Giả sử chúng ta có những hình dạng cây này và phải mô tả sự khác biệt cũng như tương đồng của chúng một cách hiệu quả.

Chúng ta có thể thấy rằng các hình dạng có hai đặc tính riêng biệt: độ tròn và màu sắc. Chúng ta có thể tạo một hệ thống “tọa độ” trong đó “độ tròn” và “màu sắc” là các kích thước và đặt các hình dạng này trong hệ tọa độ đó như sau:

Bạn càng đi sang phải, độ tròn của các hình càng tăng và càng đi lên, các hình càng trở nên nhiều màu sắc.

Tuy nhiên, tìm kiếm nội dung của chúng tôi hoạt động dựa trên các nguyên tắc cơ bản giống nhau, thay vì hình dạng, chúng tôi sử dụng video và thay vì "hình tròn" và "màu sắc", chúng tôi sử dụng nhiều tính năng dành riêng cho nội dung hơn.

Dưới đây là một ví dụ đơn giản hóa để minh họa cách trực quan hóa phương pháp trong ngữ cảnh video -

Chúng ta có thể tưởng tượng rằng một chiều đo lường tính “mỹ phẩm” của video trong khi chiều kia đo lường tính “thời trang” của video đó và chúng ta có thể sử dụng các chiều này để ánh xạ các video và đo khoảng cách giữa chúng với nhau.

Hãy nhớ rằng ví dụ này chỉ sử dụng hai chiều rất đơn giản. Trên thực tế, phương pháp của chúng tôi sử dụng các không gian có chiều cực cao và các vectơ rất trừu tượng. Điều này cho phép chúng tôi liên kết tất cả các video với nhau một cách rất chi tiết và trao quyền cho người dùng của chúng tôi thực hiện tìm kiếm nội dung có độ chính xác cao.

Như đã đề cập trước đó, nhu cầu quay lại những video bị bỏ lỡ do khả năng tìm kiếm hạn chế và không phân tích nội dung video một cách tổng thể ngày càng tăng.

Exolyt’s AI Video Search giải quyết bài toán này nhờ khả năng tìm kiếm nhanh khối lượng nội dung TikTok rất lớn, điều đặc biệt quan trọng với các doanh nghiệp đang nghiên cứu hành vi người dùng và tương tác trên mạng xã hội ở cấp độ từng khung hình, đồng thời kết hợp đặc điểm nội dung với các chỉ số hiệu suất. Ngoài ra:

• Việc tìm kiếm và xem nhiều nội dung có liên quan đến doanh nghiệp của bạn sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn loại video nào thu hút được sự chú ý và thúc đẩy các chiến lược nội dung phù hợp với sở thích và hành vi của khán giả.
• Tìm kiếm nội dung cho phép các thương hiệu xác định những người có ảnh hưởng có nội dung phù hợp với giá trị và mục tiêu tiếp thị của họ. Điều này giúp dễ dàng tạo dựng các mối quan hệ đối tác đích thực có khả năng gây được tiếng vang với cả khán giả của người có ảnh hưởng và thương hiệu.
• Các thương hiệu có thể sử dụng tính năng tìm kiếm nội dung để theo dõi vị trí và cách thức họ được đề cập trên nhiều video TikTok khác nhau. Khả năng này rất quan trọng để quản lý danh tiếng thương hiệu, phản hồi phản hồi của khách hàng và tương tác với cộng đồng kịp thời.
• AI Video Search cũng cho phép người dùng tìm các video khớp với mô tả tìm kiếm bằng văn bản. Điều này có thể giúp doanh nghiệp nhận diện sớm các xu hướng thẩm mỹ, văn hóa và ngữ nghĩa ở quy mô rộng, đi trước đối thủ. Ví dụ, các thương hiệu có thể tìm kiếm "clean girl aesthetic", "old money aesthetic" hoặc "big US trucks" và xem các video tương đồng với chủ đề đó để nhận diện các xu hướng văn hóa hoặc hình ảnh trên toàn nền tảng.

*Tính năng này hiện đang trong giai đoạn Alpha và chúng tôi đang liên tục cải thiện nó ở chế độ nền. Vì vậy, nếu bạn là khách hàng, vui lòng chia sẻ phản hồi của bạn!