Le concours Eurovision de la chanson est une célébration annuelle de la musique, du talent et de la diversité culturelle, qui captive des millions de téléspectateurs dans le monde entier. En tant que fervents supporters de l'Eurovision et du pouvoir de l'analyse des données, nous, chez Exolyt, nous sommes embarqués dans un voyage passionnant pour découvrir le potentiel des données TikTok dans la prédiction du gagnant du Concours Eurovision de la Chanson 2023.

Alors que le résultat final du Concours Eurovision de la chanson 2023 est resté incertain jusqu'à la finale, le voyage dans lequel nous nous sommes embarqués a été un mélange captivant de découvertes basées sur des données et de l'excitation pure que l'Eurovision apporte aux fans du monde entier.

Dans ce blog, nous partagerons notre expérience, notre méthodologie et les idées que nous avons découvertes en cours de route.

Pour nous lancer dans cette aventure axée sur les données, nous nous sommes plongés dans le vaste monde des analyses TikTok. TikTok, avec sa base d'utilisateurs massive et sa portée mondiale, offre une mine d'informations sur les tendances musicales, l'engagement des fans et les sensations virales.

En exploitant ces données, nous avons cherché à découvrir des modèles susceptibles de nous éclairer sur le gagnant potentiel du concours Eurovision de la chanson 2023.

Pour les besoins de cette analyse :

Nous avons commencé par analyser nos nombreuses données sur les niveaux d'engagement des utilisateurs associés à chaque artiste participant dans tous les pays. Ces données nous ont fourni des indices précieux sur le niveau d'enthousiasme suscité par chaque candidat, ce qui nous a permis de filtrer les dix candidats les plus prometteurs

Pour ces dix premiers candidats, nous avons approfondi nos recherches afin de déterminer qui pourrait être le prochain gagnant potentiel. Étant donné que le vote du public contribue largement aux chances de victoire des candidats, nous devons déterminer l'ampleur du vote potentiel de la base de fans pour chaque candidat.

Le graphique ci-dessous montre le nombre de followers TikTok des artistes avant leur qualification pour l'Eurovision 2023.

Nous pouvons constater que la plupart des artistes ont déjà quelques fans qui sont probablement leurs fans nationaux. Toutefois, comme les pays ne peuvent pas voter pour leurs propres candidats, il est peu probable que ces chiffres permettent à eux seuls de prédire le vainqueur potentiel.

C'est pourquoi nous devons comprendre dans quelle mesure le nombre d'adeptes de chaque artiste a augmenté après sa qualification pour l'Eurovision. L'augmentation du nombre de suiveurs après la qualification pour l'Eurovision peut indiquer un afflux de suiveurs internationaux qui peut avoir un impact sur le vote final.

En outre, nous avons tenu compte de l'accueil général et du soutien dont bénéficie chaque artiste participant en calculant le nombre de personnes qui le suivent depuis le début de l'année.

Le graphique ci-dessus illustre l'évolution de l'audience de chaque artiste jusqu'en 2023.

Si l'on y regarde de plus près, on constate que certains candidats voient leur nombre d'adeptes augmenter fortement, tandis que d'autres n'augmentent leur audience que de façon marginale. La Finlande, la Suède, la Norvège et Israël sont en tête du classement de la croissance de l'audience, tandis que l'Espagne, l'Ukraine et la France sont à la traîne.

En outre, nous pouvons observer des modèles de croissance différents selon les candidats. Certains ont vu leur audience augmenter régulièrement, tandis que d'autres ont connu une croissance presque exponentielle à l'approche de la finale de l'Eurovision. Les candidats qui connaissent une croissance rapide sont susceptibles d'obtenir les premières places, car ce type de croissance exponentielle suggère la viralité.

Naturellement, la croissance de l'audience ne suffirait pas à elle seule à permettre une sélection précise des gagnants. Pour que la croissance de l'audience se traduise par un pouvoir de vote, il faut que l'audience soit très engagée.

Par conséquent, nous examinons ensuite les taux d'engagement de chaque artiste et tentons d'estimer le degré d'activité de son public.

Le graphique ci-dessous illustre le ratio "like-to-follower" de chaque artiste.

Comme nous pouvons le voir, malgré la plus grande audience, les taux d'engagement pour Israël sont parmi les plus bas, tandis que la Belgique et l'Ukraine, malgré des audiences plus faibles, ont les taux d'engagement les plus élevés.

Nous pouvons effectuer une analyse similaire pour les commentaires et les partages reçus par chaque artiste et combiner tous nos résultats dans un modèle unique qui relie la croissance de l'audience aux taux d'engagement globaux. Le résultat serait la formule magique Exolyt pour prédire les résultats de l'Eurovision 2023.

Armés de données TikTok et d'une analyse complète, nous sommes finalement parvenus à notre prédiction pour le gagnant du Concours Eurovision de la chanson 2023.

Si le résultat final n'est plus un mystère, les informations tirées des données de TikTok ont en effet fourni des indicateurs intéressants pour nous aider à prédire les résultats finaux. Un résultat qui, à notre humble avis, a été presque parfait.

Découvrez notre dernière vidéo Trending Tuesday sur ce sujet pour en savoir plus sur la traction qu'a reçue le contenu de l'Eurovision Song Content 2023 et sur la manière dont Exolyt a prédit les gagnants en se basant sur les données TikTok.

La fusion de l'analyse des données et du concours Eurovision de la chanson a donné une nouvelle dimension à l'excitation entourant cet événement emblématique, le rendant encore plus palpitant et imprévisible.

En exploitant la puissance des données TikTok, nous avons fait appel à la fusion de la technologie et de la créativité en explorant les corrélations potentielles entre le buzz en ligne, l'engagement et le suivi des fans, et le gagnant de l'Eurovision.

Bien que vous puissiez prendre cette prédiction avec un grain de sel, ce voyage fascinant montre l'évolution du rôle de l'analyse des données dans la prédiction de l'avenir de la musique et du divertissement.

Alors, êtes-vous impatient d'explorer ces tendances et modèles cachés, alimentés par les données et les informations de TikTok ?

Analyse des données et méthodologie documentée par Tigran Khatchatryan, Data Scientist @Exolyt