L’Eurovision est un rendez-vous annuel qui célèbre la musique, le talent et la diversité culturelle, et captive des millions de téléspectateurs dans le monde entier. Passionnés par l’Eurovision et convaincus de la puissance de l’analyse de données, nous avons, chez Exolyt, entrepris une démarche ambitieuse pour explorer le potentiel des données TikTok dans la prédiction du vainqueur de l’Eurovision 2023.

Si l’issue finale de l’Eurovision Song Contest 2023 est restée incertaine jusqu’au dénouement, le parcours que nous avons suivi a révélé un mélange captivant d’insights fondés sur les données et de l’enthousiasme unique que l’Eurovision suscite chez les fans du monde entier.

Dans ce blog, nous partagerons notre expérience, notre méthodologie et les insights que nous avons tirés tout au long du processus.

Pour mener cette analyse fondée sur les données, nous avons exploré en profondeur le vaste univers des analytics TikTok. Avec son audience massive et sa portée mondiale, TikTok offre une mine d’insights sur les tendances musicales, l’engagement des fans et les phénomènes viraux.

En exploitant ces données, nous avons cherché à identifier des tendances susceptibles d’éclairer le choix du potentiel gagnant de l’Eurovision Song Contest 2023.

Dans le cadre de cette analyse :

Nous avons commencé par analyser l’ensemble de nos données sur les niveaux d’engagement des utilisateurs associés à chaque artiste participant dans tous les pays. Ces données ont fourni de précieux indicateurs sur le niveau d’enthousiasme suscité par chaque candidat, ce qui nous a permis d’identifier les dix profils les plus prometteurs.

Pour ces dix finalistes, nous avons approfondi l’analyse afin d’identifier qui pourrait être le prochain gagnant potentiel. Le vote du public étant un facteur déterminant dans les chances de victoire des candidats, nous devons évaluer l’ampleur de la fanbase susceptible de voter pour chacun d’eux.

Le graphique ci-dessous présente le nombre d’abonnés TikTok des artistes avant leur qualification à l’Eurovision 2023.

Nous constatons que la plupart des artistes disposent déjà d’une base d’abonnés, probablement composée en partie de leurs fans nationaux. Cependant, les pays ne pouvant pas voter pour leur propre candidat, ces chiffres seuls permettent difficilement de prédire le vainqueur potentiel.

Il est donc essentiel de mesurer l’évolution de la base d’abonnés de chaque artiste depuis sa qualification à l’Eurovision. La progression du nombre d’abonnés après la qualification peut révéler un afflux de followers internationaux susceptible d’influencer le vote final.

Par ailleurs, nous avons également pris en compte l’accueil global et le soutien dont bénéficie chaque artiste participant, à travers la progression du nombre de ses abonnés depuis le début de l’année.

Le graphique ci-dessus montre comment l’audience de chaque artiste a évolué au cours de l’année 2023.

En y regardant de plus près, on constate que certains candidats enregistrent une forte hausse de leur nombre d’abonnés, tandis que d’autres ne développent leur audience qu’à la marge. La Finlande, la Suède, la Norvège et Israël dominent nettement le classement de la croissance d’audience, tandis que l’Espagne, l’Ukraine et la France restent en retrait.

Par ailleurs, nous observons des dynamiques de croissance différentes selon les candidats. Certains voient leur audience progresser de manière régulière, tandis que d’autres enregistrent une croissance presque exponentielle à l’approche de la finale de l’Eurovision. Les candidats dont la progression s’accélère rapidement sont probablement bien placés pour figurer en tête du classement, ce type de croissance exponentielle étant souvent révélateur d’une forte viralité.

Bien entendu, la seule croissance de l’audience ne suffit pas à déterminer un gagnant avec précision. Pour convertir cette croissance en pouvoir de vote, l’audience doit être fortement engagée.

Nous examinons ensuite le taux d’engagement de chaque artiste afin d’estimer le niveau d’activité de son audience.

Le graphique ci-dessous illustre le ratio likes/abonnés de chaque artiste.

Comme on peut le constater, malgré l’audience la plus importante, Israël affiche l’un des taux d’engagement les plus faibles, tandis que la Belgique et l’Ukraine, malgré des audiences plus réduites, enregistrent les taux d’engagement les plus élevés.

Nous pouvons mener une analyse similaire des commentaires et des partages obtenus par chaque artiste, puis regrouper l’ensemble de nos enseignements dans un modèle unique reliant la croissance de l’audience aux taux d’engagement globaux. Le résultat serait la formule magique d’Exolyt pour prédire les résultats de l’Eurovision 2023.

Grâce aux données TikTok et à une analyse approfondie, nous sommes finalement parvenus à notre prédiction du gagnant du Concours Eurovision de la chanson 2023.

Si l’issue finale n’est désormais plus un mystère, les insights tirés des données TikTok ont bel et bien fourni des indicateurs particulièrement pertinents pour nous aider à anticiper les résultats finaux. Ce qui, permettez-nous de le souligner avec modestie, s’est avéré presque parfait.

Découvrez notre dernière vidéo Trending Tuesday sur ce sujet pour en savoir plus sur la portée et l’engagement générés par le Concours Eurovision de la chanson 2023, et comment Exolyt a prédit les vainqueurs grâce à des insights TikTok.

La convergence de la data analytics et de l’Eurovision Song Contest a apporté une nouvelle dimension à l’engouement autour de cet événement emblématique, le rendant encore plus captivant et imprévisible.

En exploitant la puissance des données TikTok, nous avons mis à profit la convergence entre technologie et créativité pour analyser les corrélations potentielles entre le buzz en ligne, l’engagement des fans et la taille de leur communauté, et le vainqueur de l’Eurovision.

Même si cette prévision doit être considérée avec prudence, cette exploration fascinante met en lumière le rôle croissant de l'analyse de données dans l'anticipation de l'avenir de la musique et du divertissement.

Alors, êtes-vous prêt à explorer ces tendances et signaux cachés, révélés par les données et les insights TikTok ?

Analyse des données et méthodologie documentées par Tigran Khatchatryan, Data Scientist chez Exolyt