May 22 2023
Revelar o poder dos dados do TikTok: Prever o vencedor da Eurovisão 2023
Explore a fusão entre a Eurovisão e as informações baseadas em dados neste blogue, onde revelamos como o aproveitamento dos dados do TikTok nos ajudou a prever o vencedor da Eurovisão
Madhuparna Chaudhuri
Growth Marketer @Exolyt

O Festival Eurovisão da Canção é uma celebração anual da música, do talento e da diversidade cultural, cativando milhões de espectadores em todo o mundo. Como fãs fervorosos da Eurovisão e do poder da análise de dados, nós da Exolyt embarcamos em uma jornada emocionante para descobrir o potencial dos dados do TikTok na previsão do vencedor do Festival Eurovisão da Canção de 2023.

Embora o resultado final do Festival Eurovisão da Canção de 2023 permaneça incerto até à final, a viagem em que embarcámos teve uma mistura cativante de descobertas baseadas em dados e a pura emoção que a Eurovisão traz aos fãs de todo o mundo.

Neste blogue, partilharemos a nossa experiência, metodologia e conhecimentos que descobrimos ao longo do processo.

Aproveitar o poder da análise do TikTok:

Para embarcar nesta aventura baseada em dados, mergulhámos no vasto mundo da análise do TikTok. O TikTok, com a sua enorme base de utilizadores e alcance global, oferece uma grande variedade de informações sobre tendências musicais, envolvimento dos fãs e sensações virais.

Ao utilizar estes dados, o nosso objetivo era descobrir padrões que pudessem esclarecer o potencial vencedor do Festival Eurovisão da Canção de 2023.

Para efeitos da presente análise:

Começámos por analisar os nossos vastos dados sobre os níveis de envolvimento dos utilizadores associados a cada artista participante em todos os países. Estes dados forneceram pistas valiosas sobre o nível de entusiasmo em torno de cada concorrente, o que nos ajudou a filtrar os dez primeiros que pareciam mais promissores

Para estes dez concorrentes principais, fomos mais fundo para determinar quem poderia ser o próximo potencial vencedor. Uma vez que a votação do público é um grande contribuinte para as hipóteses de vitória dos concorrentes, precisamos de determinar o número de potenciais fãs que podem votar em cada concorrente.

O gráfico abaixo mostra os seguidores no TikTok dos artistas antes de se qualificarem para a Eurovisão 2023.

Podemos ver que a maioria dos artistas já tem alguns seguidores que são provavelmente os seus fãs nacionais. No entanto, uma vez que os países não podem votar nos seus próprios concorrentes, é improvável que estes números, por si só, prevejam o potencial vencedor.

Por conseguinte, é necessário compreender em que medida o número de seguidores de cada artista aumentou após a sua qualificação para a Eurovisão. O crescimento do número de seguidores após a qualificação para a Eurovisão pode indicar um afluxo de seguidores internacionais que pode ter impacto na votação final.

Além disso, considerámos a receção geral e o apoio a cada artista participante através do número de crescimento dos seus seguidores desde o início deste ano.

O gráfico acima ilustra o crescimento do público de cada artista até 2023.

Se olharmos com atenção, podemos ver que alguns concorrentes registam um aumento acentuado no número de seguidores, enquanto outros aumentam a sua audiência apenas marginalmente. A Finlândia, a Suécia, a Noruega e Israel lideram decisivamente os gráficos de crescimento da audiência, enquanto a Espanha, a Ucrânia e a França ficam para trás.

Além disso, podemos observar diferentes padrões de crescimento para os diferentes concorrentes. Alguns têm vindo a aumentar a sua audiência de forma constante, enquanto outros registam um crescimento quase exponencial mais perto da final da Eurovisão. Os que registam um crescimento rápido são candidatos prováveis aos lugares cimeiros, uma vez que este tipo de crescimento exponencial sugere viralidade.

Naturalmente, o crescimento da audiência, por si só, seria insuficiente para uma seleção precisa do vencedor. Para que o crescimento da audiência se traduza em poder de voto, é necessário que o público esteja altamente empenhado.

Por isso, a seguir, analisamos as taxas de envolvimento de cada artista e tentamos estimar o grau de atividade do seu público.

O gráfico abaixo ilustra o rácio entre gostos e seguidores de cada artista.

Como podemos ver, apesar de ter a maior audiência, as taxas de participação de Israel estão entre as mais baixas, enquanto a Bélgica e a Ucrânia, apesar de terem audiências mais pequenas, têm as taxas de participação mais elevadas.

Podemos efetuar uma análise semelhante para os comentários e partilhas que cada artista recebeu e combinar todas as nossas conclusões num único modelo que relaciona o crescimento da audiência com as taxas de envolvimento geral. O resultado seria a fórmula mágica da Exolyt para prever os resultados da Eurovisão de 2023.

A previsão:

Munidos de dados do TikTok e de uma análise exaustiva, chegámos finalmente à nossa previsão do vencedor do Festival Eurovisão da Canção 2023.

Embora o resultado final já não seja um mistério, as informações obtidas a partir dos dados do TikTok forneceram, de facto, indicadores intrigantes para nos ajudar a prever os resultados finais. Que, humildemente, podemos acrescentar que foi quase perfeito.

Veja o nosso último vídeo do Trending Tuesday sobre este tema para saber mais sobre a tração que o Eurovision Song Content 2023 recebeu e como a Exolyt previu os vencedores com base nas informações do TikTok.

A fusão da análise de dados com o Festival Eurovisão da Canção trouxe uma nova dimensão ao entusiasmo que rodeia este evento icónico, tornando-o ainda mais emocionante e imprevisível.

Ao aproveitar o poder dos dados do TikTok, abraçámos a fusão da tecnologia e da criatividade à medida que explorávamos as potenciais correlações entre o burburinho online, o envolvimento dos fãs e os seguidores, e o vencedor da Eurovisão.

Embora esta previsão possa ser encarada com alguma reserva, esta viagem fascinante mostra o papel evolutivo da análise de dados na previsão do futuro da música e do entretenimento.

Então, está entusiasmado por explorar essas tendências e padrões ocultos com base nos dados e informações do TikTok?

Análise de dados e metodologia documentada por Tigran Khatchatryan, cientista de dados @Exolyt
Madhuparna Chaudhuri
Growth Marketer @Exolyt
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