El Festival de la Canción de Eurovisión es una celebración anual de la música, el talento y la diversidad cultural, que cautiva a millones de espectadores en todo el mundo. Como fervientes fanáticos de Eurovisión y del poder del análisis de datos, en Exolyt nos embarcamos en un viaje emocionante para descubrir el potencial de los datos de TikTok para predecir el ganador del Festival de la Canción de Eurovisión 2023.

Si bien el resultado final del Festival de la Canción de Eurovisión 2023 siguió siendo incierto hasta el final culminante, el viaje en el que nos embarcamos tuvo una combinación cautivadora de descubrimientos basados en datos y la gran emoción que Eurovisión brinda a los fanáticos de todo el mundo.

En este blog, compartiremos nuestra experiencia, metodología y conocimientos que descubrimos en el camino.

Para embarcarnos en esta aventura basada en datos, profundizamos en el vasto mundo de los análisis de TikTok. TikTok, con su enorme base de usuarios y su alcance global, ofrece una gran cantidad de información sobre las tendencias musicales, la participación de los fanáticos y las sensaciones virales.

Al aprovechar estos datos, nuestro objetivo era descubrir patrones que pudieran arrojar luz sobre el posible ganador del Festival de la Canción de Eurovisión 2023.

A los efectos de este análisis:

Comenzamos escaneando nuestros extensos datos sobre los niveles de participación de los usuarios asociados con cada artista participante en todos los países. Estos datos proporcionaron pistas valiosas sobre el nivel de entusiasmo que rodeaba a cada concursante, lo que nos ayudó a filtrar los diez que parecían más prometedores.

Para estos diez mejores concursantes, nos sumergimos más profundamente para determinar quién podría ser el próximo ganador potencial. Dado que la votación pública contribuye en gran medida a las posibilidades de ganar de los concursantes, debemos determinar qué tan grande es la base de fans potencial que puede votar por cada concursante.

El siguiente gráfico muestra los seguidores de TikTok de los artistas antes de clasificarse para Eurovisión 2023.

Podemos ver que la mayoría de los artistas ya tienen algunos seguidores que probablemente sean sus fans nacionales. Sin embargo, dado que los países no pueden votar por sus propios concursantes, es poco probable que estos números por sí solos predigan el posible ganador.

Por lo tanto, debemos comprender cuánto ha crecido el número de seguidores de cada artista después de clasificarse para Eurovisión. El crecimiento en el número de seguidores después de la clasificación para Eurovisión puede indicar una afluencia de seguidores internacionales que pueden impactar en la votación final.

Adicionalmente, consideramos la recepción general y el apoyo a cada artista participante por el número de crecimiento en sus seguidores desde principios de este año.

El gráfico anterior ilustra cómo ha crecido la audiencia de cada artista hasta 2023.

Si miramos de cerca, podemos ver que algunos concursantes ven un fuerte aumento en el número de seguidores, mientras que otros aumentan su audiencia solo marginalmente. Finlandia, Suecia, Noruega e Israel lideran decisivamente las listas de crecimiento de la audiencia, mientras que España, Ucrania y Francia van detrás.

Además, podemos observar diferentes patrones de crecimiento para diferentes concursantes. Algunos han ido aumentando constantemente su audiencia, mientras que otros ven un crecimiento casi exponencial más cerca de la final de Eurovisión. Los que crecen rápidamente son candidatos probables para obtener los primeros lugares, ya que este tipo de crecimiento exponencial sugiere viralidad.

Naturalmente, el crecimiento de la audiencia por sí solo sería insuficiente para una selección precisa del ganador. Para traducir el crecimiento de la audiencia en poder de voto, la audiencia debe estar muy comprometida.

Por lo tanto, a continuación, analizamos las tasas de participación de cada artista e intentamos estimar qué tan activa es su audiencia.

El gráfico a continuación ilustra la proporción de Me gusta por seguidor de cada artista.

Como podemos ver, a pesar de tener la audiencia más grande, las tasas de participación de Israel se encuentran entre las más bajas, mientras que Bélgica y Ucrania, a pesar de tener audiencias más pequeñas, tienen las tasas de participación más altas.

Podemos realizar un análisis similar para los comentarios y las acciones que cada artista recibió y combinar todos nuestros hallazgos en un solo modelo que relaciona el crecimiento de la audiencia con las tasas generales de participación. El resultado sería la fórmula mágica de Exolyt para predecir los resultados de Eurovisión 2023.

Armados con datos de TikTok y un análisis exhaustivo, finalmente llegamos a nuestra predicción para el ganador del Festival de la Canción de Eurovisión 2023.

Si bien el resultado final ya no es un misterio, los conocimientos derivados de los datos de TikTok han brindado indicadores intrigantes para ayudarnos a predecir los resultados finales. Lo que podemos agregar humildemente fue casi perfecto.

Mire nuestro último video de Trending Tuesday sobre este tema para descubrir más sobre la tracción que recibió Eurovision Song Content 2023 y cómo Exolyt predijo a los ganadores en función de los conocimientos de TikTok.

La fusión del análisis de datos y el Festival de la Canción de Eurovisión trajo una nueva dimensión a la emoción que rodea a este evento icónico, haciéndolo aún más emocionante e impredecible.

Al aprovechar el poder de los datos de TikTok, adoptamos la fusión de tecnología y creatividad mientras exploramos las posibles correlaciones entre el rumor en línea, la participación y el seguimiento de los fanáticos, y el ganador de Eurovisión.

Aunque puede tomar esta predicción con cautela, este viaje fascinante muestra el papel en evolución del análisis de datos para predecir el futuro de la música y el entretenimiento.

Entonces, ¿estás emocionado de explorar esas tendencias y patrones ocultos impulsados por los datos y las perspectivas de TikTok?

Análisis de datos y metodología documentados por Tigran Khatchatryan, científico de datos @Exolyt