ユーロビジョン・ソング・コンテストは、音楽、才能、そして文化的多様性を祝う毎年恒例のイベントであり、世界中の何百万人もの視聴者を魅了しています。ユーロビジョンの熱心なファンであり、データアナリティクスの可能性を信じるExolytは、TikTokデータを活用してユーロビジョン・ソング・コンテスト2023の優勝者を予測できる可能性を探る、刺激的な取り組みに乗り出しました。
ユーロビジョン・ソング・コンテスト2023の最終結果はクライマックスのフィナーレまで予断を許しませんでしたが、その道のりには、データドリブンな発見と、ユーロビジョンが世界中のファンにもたらす高揚感が見事に織り交ぜられていました。
本ブログでは、私たちの経験、分析アプローチ、そしてその過程で得られたインサイトをご紹介します。
TikTokアナリティクスの力を活用する：
このデータドリブンな取り組みを進めるにあたり、私たちはTikTokアナリティクスの広大な世界を深く分析しました。TikTokは、膨大なユーザー基盤とグローバルなリーチを背景に、音楽トレンド、ファンエンゲージメント、そしてバイラル現象に関する豊富なインサイトを提供します。
このデータを活用することで、Eurovision Song Contest 2023の優勝者を予測するうえで示唆となるパターンの特定を目指しました。
本分析においては：
まず、参加アーティストごとのユーザーエンゲージメント水準に関する膨大なデータを、全対象国で横断的に分析しました。このデータから、各出場者に対する注目度や盛り上がりの度合いを把握するうえで有益な示唆が得られ、特に有望と見られる上位10組の絞り込みに役立ちました。
上位10名の出場者については、次の優勝候補となり得るのは誰かを見極めるため、さらに詳しく分析しました。視聴者による一般投票は出場者の優勝可能性を大きく左右するため、各出場者に対してどの程度の規模の潜在ファン層が投票し得るのかを把握する必要があります。
以下のグラフは、Eurovision 2023への出場決定前における各アーティストのTikTokフォロワー数を示しています。
多くのアーティストは、すでに自国のファンと見られるフォロワーを一定数獲得していることがわかります。ただし、各国は自国の出場者に投票できないため、これらの数値だけで優勝候補を予測するのは難しいと考えられます。
そのため、各アーティストがユーロビジョン出場決定後にフォロワーをどれだけ伸ばしたのかを把握する必要があります。ユーロビジョン出場決定後のフォロワー数の増加は、最終投票に影響を与える可能性のある海外フォロワーの流入を示す指標となります。
また、今年の初めからのフォロワー増加数をもとに、参加アーティストそれぞれに対する全体的な反響と支持も考慮しました。
上のグラフは、各アーティストのオーディエンスが2023年を通じてどのように拡大したかを示しています。
詳しく見ると、出場者によってフォロワー数の伸びに大きな差があり、急増しているケースもあれば、増加が限定的なケースも見られます。オーディエンス成長率では、フィンランド、スウェーデン、ノルウェー、イスラエルが突出しており、一方でスペイン、ウクライナ、フランスは後れを取っています。
さらに、出場者ごとに異なる成長パターンが見られます。オーディエンスを着実に伸ばしている出場者もいれば、ユーロビジョンの決勝が近づくにつれて、ほぼ指数関数的な伸びを示している出場者もいます。急速に伸びている出場者は上位に入る可能性が高いと考えられます。このような指数関数的な成長は、バイラル化を示唆しているためです。
当然ながら、勝者を正確に選定するうえでは、オーディエンスの成長だけでは不十分です。オーディエンスの成長を投票力につなげるには、高いエンゲージメントが必要です。
したがって次に、各アーティストのエンゲージメント率を確認し、オーディエンスがどの程度アクティブであるかを推定します。
以下のグラフは、各アーティストの「いいね」数のフォロワー比率を示しています。
ご覧のとおり、最も大きなオーディエンスを持つイスラエルは、エンゲージメント率が最も低い水準にある一方で、ベルギーとウクライナはオーディエンス規模が小さいにもかかわらず、最も高いエンゲージメント率を示しています。
各アーティストが獲得したコメント数やシェア数についても同様の分析を実施し、得られたすべての知見を、オーディエンスの成長と全体のエンゲージメント率の関係を示す単一のモデルに統合できます。その結果として、Eurovision 2023の結果を予測するためのExolyt独自のマジック・フォーミュラを導き出すことができます。
予測：
TikTokデータと包括的な分析をもとに、私たちはついにユーロビジョン・ソング・コンテスト2023の優勝者予測にたどり着きました。
最終的な結果そのものにもはや不確実性はありませんが、TikTokデータから得られたインサイトは、最終結果を予測するうえで非常に示唆に富む指標を提供しました。僭越ながら付け加えると、その予測精度はほぼ完璧に近いものでした。
本テーマの最新「Trending Tuesday」動画で、Eurovision Song Contest 2023 の反響の大きさと、TikTok のインサイトに基づき Exolyt がどのように優勝者を予測したかをご確認ください。
データアナリティクスとユーロビジョン・ソング・コンテストの融合により、この象徴的なイベントを取り巻く熱気に新たな次元が加わり、さらにスリリングで予測不能なものになりました。
TikTokデータを活用することで、私たちはテクノロジーとクリエイティビティの融合を捉えながら、オンライン上の話題量、ファンのエンゲージメントやフォロワー数、そしてユーロビジョンの優勝者との間にどのような相関関係があるのかを分析しました。
この予測は割り引いて受け止めるべきかもしれませんが、この興味深い歩みは、音楽・エンタメの未来予測におけるデータアナリティクスの役割の進化を浮き彫りにしています。
では、TikTokのデータとインサイトをもとに、こうした潜在的なトレンドやパターンを解明していくことにご関心はありますか？