May 22 2023
Hé lộ sức mạnh của dữ liệu TikTok: Dự đoán người chiến thắng Eurovision 2023
Khám phá sự kết hợp giữa Eurovision và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu trong blog này, nơi chúng tôi tiết lộ cách khai thác dữ liệu TikTok đã giúp chúng tôi dự đoán người chiến thắng Eurovision
Madhuparna Chaudhuri
Growth Marketer @Exolyt

Eurovision Song Contest là cuộc thi tôn vinh âm nhạc, tài năng và sự đa dạng văn hóa thường niên, thu hút hàng triệu người xem trên toàn thế giới. Là những người hâm mộ cuồng nhiệt của Eurovision và sức mạnh của phân tích dữ liệu, chúng tôi tại Exolyt đã bắt tay vào một hành trình thú vị để khám phá tiềm năng của dữ liệu TikTok trong việc dự đoán người chiến thắng Eurovision Song Contest 2023.

Mặc dù kết quả cuối cùng của Cuộc thi Bài hát Eurovision 2023 vẫn chưa chắc chắn cho đến đêm chung kết cao trào, nhưng hành trình mà chúng tôi bắt đầu có sự kết hợp quyến rũ giữa những khám phá dựa trên dữ liệu và sự phấn khích tuyệt đối mà Eurovision mang đến cho người hâm mộ trên toàn thế giới.

Trong blog này, chúng tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm, phương pháp và những hiểu biết sâu sắc mà chúng tôi đã khám phá được trong quá trình thực hiện.

Khai thác sức mạnh của TikTok Analytics:

Để bắt tay vào cuộc phiêu lưu dựa trên dữ liệu này, chúng tôi đã đi sâu vào thế giới phân tích TikTok rộng lớn. TikTok, với lượng người dùng khổng lồ và phạm vi tiếp cận toàn cầu, cung cấp nhiều thông tin chi tiết về xu hướng âm nhạc, mức độ tương tác của người hâm mộ và cảm giác lan truyền.

Bằng cách tận dụng dữ liệu này, chúng tôi mong muốn khám phá các mô hình có thể làm sáng tỏ người chiến thắng Cuộc thi Bài hát Eurovision 2023 tiềm năng.

Với mục đích phân tích này:

Chúng tôi bắt đầu bằng cách quét dữ liệu mở rộng về mức độ tương tác của người dùng liên quan đến từng nghệ sĩ tham gia trên tất cả các quốc gia. Dữ liệu này cung cấp những manh mối có giá trị về mức độ hào hứng xung quanh mỗi thí sinh, giúp chúng tôi lọc ra top 10 có vẻ hứa hẹn nhất

Đối với mười thí sinh hàng đầu này, chúng tôi nghiên cứu sâu hơn để xác định ai có thể là người chiến thắng tiềm năng tiếp theo. Vì việc bình chọn công khai đóng góp lớn vào cơ hội chiến thắng của các thí sinh nên chúng ta cần xác định lượng người hâm mộ tiềm năng có thể bình chọn cho mỗi thí sinh.

Biểu đồ bên dưới thể hiện lượng người theo dõi TikTok của các nghệ sĩ trước khi đủ điều kiện tham gia Eurovision 2023.

Chúng ta có thể thấy rằng hầu hết các nghệ sĩ đều đã có một số người theo dõi có khả năng là fan trong nước của họ. Tuy nhiên, vì các quốc gia không thể bình chọn cho thí sinh của mình nên chỉ riêng những con số này khó có thể dự đoán được người chiến thắng tiềm năng.

Vì vậy, chúng ta cần hiểu lượng người theo dõi của mỗi nghệ sĩ đã tăng lên bao nhiêu sau khi họ đủ điều kiện tham gia Eurovision. Sự tăng trưởng về số lượng người theo dõi sau khi đủ điều kiện tham gia Eurovision có thể cho thấy làn sóng người theo dõi quốc tế có thể ảnh hưởng đến cuộc bỏ phiếu cuối cùng.

Ngoài ra, chúng tôi đã xem xét mức độ đón nhận và ủng hộ chung dành cho từng nghệ sĩ tham gia theo số lượng người theo dõi họ tăng lên kể từ đầu năm nay.

Biểu đồ trên minh họa lượng khán giả của mỗi nghệ sĩ đã tăng như thế nào cho đến năm 2023.

Nếu xem xét kỹ, chúng ta có thể thấy rằng một số thí sinh nhận thấy số lượng người theo dõi tăng mạnh trong khi những thí sinh khác chỉ tăng lượng người theo dõi một chút. Phần Lan, Thụy Điển, Na Uy và Israel chắc chắn dẫn đầu bảng xếp hạng tăng trưởng khán giả, trong khi Tây Ban Nha, Ukraine và Pháp xếp sau.

Hơn nữa, chúng ta có thể quan sát các mô hình tăng trưởng khác nhau của các thí sinh khác nhau. Một số đã tăng lượng khán giả đều đặn, trong khi những người khác nhận thấy sự tăng trưởng gần như theo cấp số nhân khi gần đến trận chung kết Eurovision. Những người đang tăng trưởng nhanh chóng có khả năng là ứng cử viên để giành được vị trí hàng đầu vì kiểu tăng trưởng theo cấp số nhân này cho thấy tính lan truyền.

Đương nhiên, chỉ riêng mức tăng lượng khán giả sẽ không đủ để lựa chọn người chiến thắng chính xác. Để biến sự tăng trưởng của khán giả thành quyền biểu quyết, khán giả cần phải có sự tương tác cao.

Do đó, tiếp theo, chúng tôi xem xét tỷ lệ tương tác của từng nghệ sĩ và cố gắng ước tính mức độ hoạt động tích cực của khán giả của họ.

Biểu đồ dưới đây minh họa tỷ lệ lượt thích và theo dõi của từng nghệ sĩ.

Như chúng ta có thể thấy, mặc dù có lượng khán giả lớn nhất nhưng tỷ lệ tương tác ở Israel nằm trong số thấp nhất trong khi Bỉ và Ukraine, mặc dù có lượng khán giả nhỏ hơn, lại có tỷ lệ tương tác cao nhất.

Chúng tôi có thể thực hiện phân tích tương tự đối với các nhận xét và chia sẻ mà mỗi nghệ sĩ nhận được và kết hợp tất cả những phát hiện của chúng tôi vào một mô hình duy nhất liên quan đến mức tăng trưởng của khán giả với tỷ lệ tương tác tổng thể. Kết quả sẽ là công thức kỳ diệu Exolyt để dự đoán kết quả Eurovision 2023.

Dự đoán:

Được trang bị dữ liệu TikTok và phân tích toàn diện, cuối cùng chúng tôi đã đi đến dự đoán về người chiến thắng Cuộc thi Bài hát Eurovision 2023.

Mặc dù kết quả cuối cùng không còn là điều bí ẩn nữa nhưng những hiểu biết sâu sắc thu được từ dữ liệu TikTok thực sự đã cung cấp những chỉ số hấp dẫn để giúp chúng ta dự đoán kết quả cuối cùng. Điều mà chúng tôi có thể khiêm tốn thêm vào là gần như hoàn hảo.

Hãy xem video Thứ Ba Xu hướng mới nhất của chúng tôi về chủ đề này để khám phá thêm về sức hút mà Nội dung Bài hát Eurovision 2023 đã nhận được và cách Exolyt dự đoán người chiến thắng dựa trên thông tin chi tiết về TikTok.

Sự kết hợp giữa phân tích dữ liệu và Cuộc thi Bài hát Eurovision đã mang đến một chiều hướng mới cho sự phấn khích xung quanh sự kiện mang tính biểu tượng này, khiến nó càng trở nên ly kỳ và khó đoán hơn.

Bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu TikTok, chúng tôi đã tận dụng sự kết hợp giữa công nghệ và sự sáng tạo khi khám phá mối tương quan tiềm ẩn giữa tiếng vang trực tuyến, mức độ tương tác và theo dõi của người hâm mộ cũng như người chiến thắng Eurovision.

Mặc dù bạn có thể tin tưởng vào dự đoán này nhưng cuộc hành trình hấp dẫn này cho thấy vai trò ngày càng tăng của phân tích dữ liệu trong việc dự đoán tương lai của âm nhạc và giải trí.

Vì vậy, bạn có hào hứng khám phá những xu hướng và mô hình ẩn được cung cấp bởi dữ liệu và thông tin chi tiết về TikTok không?

Phương pháp và phân tích dữ liệu được ghi lại bởi Tigran Khatchatryan, Nhà khoa học dữ liệu @Exolyt
Madhuparna Chaudhuri
Growth Marketer @Exolyt
Khám phá Phân tích video ngắn hàng đầu
Đặt trước bản demo trực tiếp với người quản lý thành công khách hàng của chúng tôi để hiểu sức mạnh thực sự của Exolyt. Hoặc bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay để tận mắt trải nghiệm sức mạnh.
Đặt bản demo
Cuộc gọi miễn phí, không ràng buộc