هل تريد اكتشاف كيفية الكشف عن اتجاهات TikTok التي ربطت بين الترفيه والتجارة، أو تسببت في تحولات ثقافية، أو تغييرات في نمط الحياة وأنماط الشراء، أو شكلت تهديدات سردية؟
انضم إلينا بينما نقوم بتفصيل خطوات التحليل الدقيق لموضوع TikTok - في الوقت الفعلي أو الطويل - والذي يتجاوز البيانات الوصفية التقليدية، لأنه من يريد المزيد من ذلك؟
اكتشفوا هذه المنهجية وأحدث ابتكارات Exolyt خلال عرض Lightning Demo الخاص بنا في Social Intelligence Lab Tech Demo Day. في هذا العرض، نتعمّق في تحليلات متقدمة لوسائل التواصل الاجتماعي ونوضح كيف تمكّن منصّتنا الشركات من استثمار كامل إمكانات بيانات وسائل التواصل الاجتماعي.
لماذا يجب عليك مشاهدة العرض التوضيحي؟
للحصول على رؤى حول:
- تكنولوجيا رائدة: اكتشف كيف توظّف Exolyt الذكاء الاصطناعي والخوارزميات المتقدمة لاستخراج رؤى معمّقة من بيانات منصة تيك توك.
- تطبيقات عملية: اكتشف كيف يمكن لمنصتنا أن تُحدث نقلة نوعية في استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي لديك من خلال أمثلة واقعية وحالات استخدام.
- اتجاهات القطاع: حافظ على السبق عبر رؤية استشرافية لمستقبل تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي والاتجاهات التي تُشكّل المشهد الرقمي.
خلال هذه الجلسة، ستستعرض Exolyt نهجها الشامل في الاستماع الاجتماعي لمقاطع الفيديو على TikTok، بما في ذلك:
- بحث موضوعي يساعد على فهم الاتجاهات الخفية والتقاطعات والموضوعات الناشئة
- تحليل المحتوى للكشف عن الرؤى التي غالبًا ما يتم تجاهلها وسط جنون المقاييس
- إمكانات النظام الأساسي القادمة التي ستزيد من ديمقراطية رؤى الاستماع الاجتماعي الأعمق لـ TikTok للجميع
شاهد التسجيل الكامل للعرض التوضيحي هنا:
إذا كنت تأمل في تعزيز تحليل الفيديو الخاص بك وقدرات البحث في TikTok، فهذه هي التقنية التي تحتاجها في مجموعتك. شاهد الفيديو لتتعلم اكثر.
هل تريد التعمق في تحليل محتوى الفيديو؟
كما ذكرنا بإيجاز في العرض التوضيحي، نحن على وشك القيام بشيء مثير ونريدك أن تكون معنا!
هل تساءلت يومًا لماذا تتفوق بعض المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي على غيرها؟ وعند محاولة الإجابة عن هذا السؤال، نركّز غالبًا فقط على البيانات الوصفية مثل الوسوم (الهاشتاغات)، معدلات التفاعل، وحجم الجمهور، لكننا نغفل أهم عنصر: المحتوى نفسه.
في Exolyt، نعمل على إحداث ثورة في هذا النهج من خلال حل قوي للذكاء الاصطناعي مصمم لتحليل محتوى TikTok بدقة على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تمكين مستخدمي Exolyt من تحديد وتصنيف المشاعر داخل الفيديو من خلال تتبع مشاعر الوجه والصوت التي يتم التعبير عنها.
باستخدام خوارزميات رؤية الكمبيوتر المتقدمة، يمكن لأداة تحليل الفيديو لدينا تحديد الكائنات بدقة، واستخراج النصوص والمعلومات الديموغرافية، وإجراء تحليل الألوان والصوت في كل ثانية من فيديو TikTok. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تمكين مستخدمي Exolyt من تحديد وتصنيف المشاعر داخل الفيديو من خلال تتبع مشاعر الوجه والصوت التي يتم التعبير عنها.
يضيف هذا النهج الشامل بُعداً جديداً كلياً إلى تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي، عبر مزج خصائص المحتوى مع مقاييس الأداء.
من يمكنه الانضمام إلى هذا المشروع التجريبي؟
👉 الشركات التي ترغب في فهم المحتوى المرئي لمقاطع فيديو TikTok، وليس فقط المقاييس الأولية، ولديها حالات استخدام لمثل هذا التحليل.
ما الذي يتضمنه المشروع؟
👉 Industry-leading AI content analysis model that can analyze each second of TikTok video.
👉 تحليل مخصص مجاني لمقاطع فيديو TikTok بواسطة Exolyt (المشاركة مجانية تمامًا، حيث لا يزال التحليل في المرحلة التجريبية).
كيف يمكن المشاركة في المشروع؟
👉 If you are a customer, the participation process is relatively straightforward. You can directly connect with us and share your requirements or plan one with our data scientist while continuing to use the platform as usual.
👉حتى وإن لم تكن عميلاً، لا يزال بإمكانك المشاركة مع استخدام محدود ضمن خطة الفريميوم للمنصة، ولكن مع وصول كامل إلى مزايا مشروع تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
تنويه: لا يلزم تسجيل الدخول إلى Exolyt للاستفادة من مزايا هذا المشروع، إذ لم يتم إطلاق هذه الميزة على المنصة بعد.
اطّلع على مزيد من المعلومات حول البرامج التجريبية لتحليل الفيديو في المقالة أدناه.
قدّم طلبك للانضمام إلى البرنامج التجريبي لتحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي اليوم - الانتقال إلى نموذج التقديم
سنقوم بتخصيص المشروع وفقًا لمتطلبات تحليل الفيديو الخاصة بك واستضافته بالتعاون الوثيق مع مسؤول الاتصال بشركتك.
يمكن أن تشكل مشاركتك مستقبل تحليل المحتوى على TikTok. إذا كنت مهتمًا بالتعرف على هذه التكنولوجيا والمساهمة في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة، يسعدنا انضمامك إلينا.
سجّل في Exolyt مجانًا للاستفادة من مزايا المنصة الحالية، قبل الإطلاق الكامل لهذه الميزة.