
FactCheck.BY on riippumaton organisaatio, joka keskittyy tiedon varmentamiseen, valeuutisten tunnistamiseen ja mediaympäristön kattavaan analysointiin. Tavoitteenaan torjua disinformaatiota FactCheck.BY analysoi perusteellisesti informaatioympäristöä, oikaisee valeuutisia ja tarjoaa varmennettuja lähteitä edistäen kriittistä ajattelua ja medialukutaitoa. Organisaation tavoitteena on tehdä faktat kaikkien saataville riippumattomien selvitysten, yksityiskohtaisten analyysien ja näyttöön perustuvien havaintojen avulla sekä auttaa ihmisiä erottamaan totuuden manipuloinnista informaatioympäristössä.
FactCheck.BY:n tiimi löysi Exolytin tutkimustyön, ammattikirjallisuuden ja alan konferensseissa saatujen suositusten kautta. Tiimi etsi laadukasta työkalua TikTokin sosiaalisen median aktiivisuuden analysointiin erityisesti osana työtään Keski- ja Itä-Euroopan mediaekosysteemien arvioinnissa.
Tarve syntyi sen jälkeen, kun tiimi havaitsi YouTube-liikenteessä merkittävän laskun. Elokuussa 2023 toteutetun kvantitatiivisen tutkimuksensa perusteella he kuitenkin havaitsivat, että TikTokin kasvu oli suhteellisesti voimakkaampaa. Alusta nousi keskeiseksi uutisten kulutuskanavaksi erityisesti maissa, joissa medianvapaus on rajoitettua, kuten Valko-Venäjällä. Siksi he halusivat ymmärtää alustan sisältöjä syvällisesti sekä ratkaista disinformaatioon liittyviä haasteita – tunnistaa harhaanjohtavan sisällön lähteet ja ymmärtää bottiverkostojen roolin tässä sosiaalisen median kanavassa.
Osa FactCheck.BY:n kohtaamista haasteista liittyi TikTok-datan saatavuuteen poliittisen toimintaympäristön ymmärtämiseksi ja analysoimiseksi, sillä useimpien työkalujen tarjoamat toiminnallisuudet ja datan avoimuus TikTokin osalta olivat rajallisia:
Exolyt tarjosi FactCheck.Bylle kattavan ratkaisun useilla keskeisillä ominaisuuksilla, jotka tehostivat merkittävästi heidän analyysiprosessiaan. Tekoälypohjaiset transkribointiominaisuudet säästivät huomattavasti aikaa ja vapauttivat tiimin keskittymään laadukkaaseen analyysiin. Lisäksi mahdollisuus viedä dataa CSV-muodossa osoittautui erittäin arvokkaaksi jatkokäsittelyä, mallinnusta ja visualisointia varten heidän sisäisissä työnkuluissaan.
Se, mikä kuitenkin erottui edukseen, oli Exolytin hashtag-visualisointiominaisuus. ‘Se on ylivoimaisesti intuitiivisin ja oivaltavin toteutus, jonka olen koskaan nähnyt. Hashtag-kaaviot ovat usein sekavia ja vaikeasti tulkittavia – mutta teidän lähestymistapanne on yksinkertaisesti loistava. Se tekee tyypillisesti kaoottisesta data-alueesta välittömästi ymmärrettävän ja analytiikan kannalta rikkaan.’ - Mikhail Doroshevich, tutkija, FactCheck.
Toisin kuin muut työkalut, jotka esittävät hashtag-datan usein sekavasti ja vaikeasti tulkittavassa muodossa, Exolytin intuitiivinen lähestymistapa muuttaa tämän monimutkaisen datan selkeiksi, oivaltaviksi ja toimenpiteisiin ohjaaviksi visualisoinneiksi, mikä tekee analyysiprosessista huomattavasti tehokkaamman ja vaikuttavamman.
Jos etsit työkalua TikTokin ymmärtämiseen pintatason mittareita syvemmin – narratiivien tunnistamiseen, disinformaation havaitsemiseen tai poliittisen viestinnän seurantaan – Exolyt on yksinkertaisesti yksi markkinoiden parhaista vaihtoehdoista
Mikhail Doroshevich
Researcher, FactCheck
Exolytilla oli keskeinen rooli siinä, että FactCheck.BY saavutti tärkeimmät tutkimustavoitteensa nopeasti ja luotettavasti. Hyödyntämällä alustaa TikTokissa leviävien disinformaatiomallien ja poliittisen viestinnän strategioiden analysointiin muun muassa Romaniassa, Albaniassa ja Puolassa, FactCheck.BY pystyi tuottamaan vaikuttavia, datalähtöisiä raportteja. Raportit saivat vahvan vastaanoton johtavilta faktantarkistusverkostoilta ja ajatushautomoiden alustoilta, mikä vahvisti havaintojen uskottavuutta. Lyhyesti sanottuna organisaation havaitsemia tuloksia olivat:

Tutustu FactCheckin julkaisuun, jossa havainnollistetaan heidän työtään myrkyllisten digitaalisten narratiivien analysoinnissa ja tuodaan esiin Exolytista kerätyt datalähteet ja resurssit, jotka tukivat prosessia.
Haluatko tietää, miten FactCheck.lt hyödyntää Exolytiä disinformaation mallien tunnistamiseen ja tiedon luotettavuuden vahvistamiseen verkossa? Tutustu tähän oppaaseen saadaksesi tarkemmat huomiot.